Laporan Mendalam 6 Model Uang Polymarket 2025, Dimulai dari 95 Juta Transaksi On-Chain

marsbitPublicado a 2025-12-29Actualizado a 2025-12-29

Resumen

Laporan mendalam tentang enam model menghasilkan ugan di Polymarket 2025, berdasarkan analisis 95 juta transaksi on-chain. Hanya 0,51% dompet yang menghasilkan profit lebih dari $1.000, menunjukkan pasar prediksi adalah permainan zero-sum. Enam strategi inti yang terbukti menguntungkan diidentifikasi: 1. **Arbitrase Informasi**: Trader Prancis Théo menghasilkan $85 juta dengan survei unik "efek tetangga" selama pemilu AS 2024. 2. **Arbitrase Lintas Platform**: Menangkap perbedaan harga di pasar berbeda, menghasilkan keuntungan tanpa risiko ~$40 juta secara total. 3. **Strategi Obligasi Probabilitas Tinggi**: Membeli kontrak "hampir pasti" (harga >$0.95) untuk imbal hasil tahunan tinggi dengan risiko rendah. 4. **Penyedia Likuiditas (LP)**: Menyediakan likuiditas dan mengambil keuntungan dari spread, sering dikombinasikan dengan prediksi. 5. **Spesialisasi Domain**: Fokus pada bidang tertentu (seperti olahraga) untuk membangun keunggulan informasi dengan tingkat kemenangan sangat tinggi (~96%). 6. **Trading Kecepatan**: Bereaksi sangat cepat terhadap berita menggunakan algoritma dan infrastruktur canggih, meski semakin kompetitif. Kunci kesuksesan bukanlah memprediksi masa depan, tetapi secara sistematis menemukan kesalahan harga pasar, manajemen risiko yang ketat, dan membangun keunggulan informasi di area tertentu. Laporan ini memberikan kerangka strategis untuk peserta pasar prediksi.

Penulis Asli: Kucing Lin Wanwan (X:@linwanwan823)

Malam pemilihan umum Amerika Serikat 2024, seorang trader Prancis meraup laba bersih 85 juta dolar AS di Polymarket.

Angka ini melampaui kinerja tahunan sebagian besar dana lindung nilai.

Polymarket, pasar prediksi terdesentralisasi yang menangani volume perdagangan lebih dari 9 miliar dolar AS dan menghimpun 314.000 trader aktif, sedang mendefinisikan ulang batas "memilih dengan uang".

Tetapi pertama-tama kita harus jujur: pasar prediksi adalah permainan zero-sum.

Hanya 0,51% dompet di Polymarket yang berhasil mendapatkan keuntungan lebih dari 1000 dolar AS.

Lalu, apa yang dilakukan para pemenang dengan benar?

Saya sebelumnya menulis serangkaian strategi, dan baru-baru ini juga mencoba menganalisis retrospektif sistematis terhadap 86 juta transaksi on-chain,

(Data berdasarkan penelitian akademik IMDEA Networks Institute, mencakup catatan on-chain lengkap lebih dari 86 juta transaksi, 17.218 kondisi pasar selama periode 1 April 2024 hingga 1 April 2025.

Serta menurut data Dune Analytics, Polymarket menangani lebih dari 95 juta transaksi pada tahun 2025, volume perdagangan nominal lebih dari 21,5 miliar dolar AS, tetapi ada situasi perhitungan ganda)

Membedah logika posisi dan waktu masuk-keluar trader papan atas,

Menyimpulkan enam strategi profit yang telah terverifikasi: dari arbitrase informasi "jajak pendapat tetangga" paus Prancis, hingga strategi obligasi probabilitas tinggi dengan imbal hasil 1800% per tahun; dari penangkapan selisih harga lintas platform, hingga metode spesialisasi domain dengan tingkat kemenangan 96%.

Kita dapat melihat secara retrospektif bahwa ciri umum trader puncak bukanlah "kemampuan prediksi",

melainkan tiga hal:

Menangkap kesalahan penetapan harga pasar secara sistematis, manajemen risiko yang ketat hingga hampir paranoid, serta kesabaran dalam membangun keunggulan informasi yang sangat besar di satu bidang tertentu.

Jika Anda membaca sampai di sini, saya kira cepat atau lambat tahun 2026 Anda akan mencobanya sendiri.

Tentu ini bukan panduan "cara berjudi",

hanya berharap dapat memberikan kerangka strategi sistematis dan referensi metodologi yang dapat direplikasi bagi peserta pasar prediksi, terutama pemula.

Kata kunci: Pasar prediksi; Polymarket; Strategi trading; Arbitrase; Manajemen risiko; Blockchain

Saya akan membaginya menjadi lima bagian, bagi yang hanya ingin melihat strategi, bisa langsung lompat ke bagian ketiga.

I. Latar Belakang Penelitian

II. Dimensi dan Kriteria Penilaian

III. Enam Strategi Inti 2025

IV. Manajemen Posisi dan Strategi

V. Kesimpulan

I. Latar Belakang Penelitian

Oktober 2025, perusahaan induk NYSE, ICE, mengeluarkan cek 2 miliar dolar AS ke Polymarket, valuasi 9 miliar.

Sebulan kemudian, Polymarket mengakuisisi bursa berlisensi CFTC, secara resmi kembali ke AS. Proyek "area abu-abu" yang diusir regulator tiga tahun lalu, kini menjadi incaran keuangan tradisional.

Titik baliknya adalah pemilu 2024.

Saat semua jajak pendapat utama mengatakan "terlalu dekat, tidak bisa diprediksi", odds Polymarket dengan stabil mengarah ke Trump. Taruhan 3,7 miliar dolar AS, akhirnya memprediksi hasil lebih awal dan lebih akurat daripada lembaga jajak pendapat profesional. Dunia akademis mulai meninjau ulang pertanyaan lama: apakah membuat orang "menaruh uang di mulut mereka" benar-benar dapat memaksa penilaian yang lebih jujur?

Tiga puluh tahun pertama internet menciptakan tiga jenis infrastruktur: mesin pencari memberi tahu "apa yang terjadi", media sosial memberi tahu "bagaimana orang lain berpikir", rekomendasi algoritma memberi tahu "apa yang mungkin ingin Anda tonton". Tetapi selalu ada yang kurang: tempat yang dapat diandalkan untuk menjawab "apa yang akan terjadi selanjutnya".

Polymarket sedang mengisi kekosongan ini, dan menjadi aplikasi crypto pertama yang benar-benar melampaui batas, menembus kebutuhan pokok "penetapan harga informasi".

Saat media menulis berita mulai memeriksa odds terlebih dahulu, saat investor membuat keputusan mulai merujuk pasar, saat tim politisi mulai memantau Polymarket bukan jajak pendapat.

Ini bergerak dari perjudian, menuju semacam "konsensus penetapan harga".

Pasar yang membuat Wall Street mengeluarkan uang, membuat regulator membuka jalan, membuat jajak pendapat berkeringat, layak untuk dipelajari secara serius.

II. Metode Penelitian dan Kriteria Penilaian

2.1 Sumber Data

Penelitian ini menggunakan sumber data majemuk untuk verifikasi silang:

(1) Data peringkat resmi Polymarket;

(2) Platform analisis pihak ketiga Polymarket Analytics (diperbarui setiap 5 menit);

(3) Alat pelacak trader PolyTrack;

(4) Dasbor data on-chain Dune Analytics;

(5) Laporan analisis blockchain Chainalysis.

Data mencakup catatan on-chain lengkap lebih dari 86 juta transaksi, 17.218 kondisi pasar selama periode April 2024 hingga Desember 2025.

2.2 Dimensi dan Bobot Penilaian

Pemilihan strategi menggunakan sistem evaluasi komprehensif multidimensi, secara khusus termasuk:

Kemampuan laba absolut (bobot 30%):

Dengan laba/rugi kumulatif (PnL) sebagai indikator inti, menghitung jumlah total keuntungan yang dihasilkan strategi. Data menunjukkan, dompet dengan PnL lebih dari 1.000 dolar AS hanya 0,51% dari total, akun paus dengan volume perdagangan lebih dari 50.000 dolar AS hanya 1,74%.

Imbal hasil disesuaikan risiko (bobot 25%):

Menghitung indikator seperti Tingkat Pengembalian Investasi (ROI) dan Rasio Sharpe. Trader unggul biasanya mempertahankan tingkat kemenangan 60-70%, sambil mengontrol eksposur risiko per transaksi dalam 20-40% dari total modal.

Keterreplikaan strategi (bobot 20%):

Mengevaluasi tingkat sistematis dan teratur strategi. Keuntungan yang murni bergantung pada informasi orang dalam atau keberuntungan kebetulan tidak diperhitungkan dalam penilaian.

Keberlanjutan dan stabilitas (bobot 15%):

Mengkaji konsistensi kinerja strategi dalam berbagai siklus pasar, mengesampingkan keuntungan tipe "sekali kena" seperti judi.

Skalabilitas (bobot 10%):

Menganalisis penerapan strategi pada skala modal yang lebih besar, mempertimbangkan kendala likuiditas dan biaya dampak pasar.

2.3 Kriteria Pengecualian

Situasi berikut tidak dimasukkan dalam penilaian strategi terbaik:

(1) Perilaku yang diduga memanipulasi pasar, seperti peristiwa serangan治理 token UMA pada Maret 2025, seekor paus yang memegang 5 juta token UMA (25% hak suara) memanipulasi penyelesaian pasar senilai 7 juta dolar AS;

(2) Perdagangan judi dengan posisi 40-50%+ sekali jalan;

(3) Strategi "kotak hitam" yang tidak dapat diverifikasi atau direplikasi;

(4) Perdagangan orang dalam yang bergantung pada informasi non-publik.

III. Rekap Enam Strategi Profit Inti Tahun 2025

1. Strategi Arbitrase Informasi: Ketika Seorang Prancis Lebih Paham Pemilu Daripada Semua Lembaga Jajak Pendapat AS

Dini hari 5 November 2024, ketika pembawa acara CNN dan Fox News masih hati-hati mengatakan "pemilihan ketat",

sebuah akun anonim Fredi9999 sudah mendapat laba mengambang lebih dari 50 juta dolar AS.

Beberapa jam kemudian, Trump menyatakan menang, akun ini, bersama 10 dompet terkait di belakangnya, akhirnya menuai keuntungan 85 juta dolar AS.

Orang di balik akun itu bernama Théo, seorang trader Prancis yang pernah bekerja di Wall Street.

Ketika semua jajak pendapat utama menunjukkan Harris dan Trump berimbang,

dia melakukan hal yang tampak gila: menjual hampir semua aset likuid, mengumpulkan 80 juta dolar AS, bertaruh penuh Trump menang.

Théo tidak bertanya pada pemilih "Anda memilih siapa", tetapi meminta YouGov melakukan jajak pendapat khusus di tiga negara bagian ayunan Pennsylvania, Michigan, dan Wisconsin, pertanyaannya: "Menurut Anda tetangga Anda akan memilih siapa?"

Logika jajak pendapat "efek tetangga" ini sederhana: beberapa orang malu mengakui dukungan mereka pada Trump, tetapi mereka tidak keberatan mengatakan tetangga mendukung.

Hasilnya "secara mengejutkan condong ke Trump". Saat mendapatkan data itu, Théo menambah dari posisi 30% menjadi All-in.

Kasus ini mengungkap esensi arbitrase informasi: bukan tahu lebih banyak daripada orang lain, tetapi bertanya pertanyaan yang benar. Théo menghabiskan kurang dari 100.000 dolar AS untuk jajak pendapat, ditukar dengan imbalan 85 juta dolar AS.

Ini mungkin penelitian pasar dengan tingkat pengembalian investasi tertinggi dalam sejarah manusia. Saat ini total keuntungannya peringkat pertama di Polymarket.

Penilaian Keterreplikaan: Ambang batas arbitrase informasi sangat tinggi, membutuhkan metodologi penelitian orisinal, modal besar, serta ketahanan mental untuk bertahan pada penilaian saat "semua orang mengatakan Anda salah". Namun ide intinya, mencari penyimpangan sistematis dalam penetapan harga pasar, berlaku untuk pasar prediksi kontroversial apa pun.

2. Strategi Arbitrase Lintas Platform: Seni "Memungut Uang" di Antara Dua Pasar

Jika arbitrase informasi adalah "permainan intelektual", arbitrase lintas platform adalah "pekerjaan fisik": membosankan, mekanis, tetapi hampir tanpa risiko.

Prinsipnya bisa dipahami anak SD: hal yang sama, toko A jual 45, toko B jual 48, Anda beli satu di setiap sisi untuk lindung nilai, apa pun hasilnya bisa dapat selisih.

April 2024 hingga April 2025, penelitian akademis mencatat satu angka: arbitraseur mengambil total lebih dari 40 juta dolar AS "keuntungan tanpa risiko" dari Polymarket. Hanya tiga dompet puncak saja menghasilkan 4,2 juta dolar AS.

Kasus nyata: Suatu hari tahun 2025, pertanyaan "Bitcoin menembus 95.000 dolar AS dalam satu jam", harga YES di Polymarket adalah 0,45 dolar AS, sedangkan di pesaing Kalshi, harga NO untuk peristiwa yang sama adalah 0,48 dolar AS.

Trader pintar membeli kedua sisi secara bersamaan, total biaya 0,93 dolar AS. Apapun yang terjadi pada Bitcoin, dia bisa mendapatkan kembali 1 dolar AS, keuntungan tanpa risiko 7,5%, sampai dalam satu jam.

Tapi ada "detail mematikan" di sini: dua platform mungkin memiliki definisi berbeda untuk "peristiwa yang sama".

Dalam peristiwa penutupan pemerintah AS 2024, sekelompok arbitraseur menemukan: Polymarket menetapkan "penutupan terjadi" (YES), sedangkan Kalshi menetapkan "penutupan tidak terjadi" (NO).

Posisi lindung nilai yang mereka kira aman, justru rugi di kedua sisi.

Penyebabnya? Standar penyelesaian Polymarket adalah "OPM mengumumkan penutupan", sedangkan Kalshi mensyaratkan "penutupan aktual lebih dari 24 jam".

Arbitrase juga bukan memungut uang dengan mata tertutup. Di balik setiap sen selisih harga, ada detail aturan penyelesaian.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi dengan ambang batas terendah dari enam strategi. Yang Anda butuhkan hanyalah membuka akun di beberapa platform, sedikit modal awal, dan kesabaran membandingkan selisih harga. Bahkan ada kode bot arbitrase sumber terbuka di GitHub. Tetapi seiring masuknya modal institusional, jendela arbitrase menyempit dengan kecepatan yang terlihat jelas.

3. Strategi Obligasi Probabilitas Tinggi: Mengubah "Hampir Pasti" Menjadi Bisnis dengan Imbal Hasil 1800% per Tahun

Kebanyakan orang datang ke Polymarket untuk mencari sensasi: bertaruh pada kuda hitam, memprediksi kejutan.

Tetapi "uang pintar" yang sebenarnya justru melakukan sebaliknya: mereka khusus membeli hal-hal yang "sudah pasti".

Data menunjukkan, lebih dari 90% pesanan besar lebih dari 10.000 dolar AS di Polymarket terjadi pada harga 0,95 dolar AS ke atas. Apa yang dilakukan "paus" ini? Mereka sedang "Bonding", membeli peristiwa yang hampir pasti terjadi seperti membeli obligasi.

Contoh: Tiga hari sebelum rapat suku bunga Fed Desember 2025, harga kontrak YES "pemotongan suku bunga 25 basis points" diperdagangkan pada 0,95 dolar AS. Data ekonomi sudah terbuka, pidato pejabat Fed juga mengisyaratkan dengan jelas, tidak ada ruang untuk kejutan. Anda membeli dengan 0,95 dolar AS, tiga hari kemudian diselesaikan mendapatkan kembali 1 dolar AS, keuntungan 5,2%, sampai dalam 72 jam.

5% terdengar tidak banyak? Hitung: jika Anda dapat menemukan dua peluang seperti ini setiap minggu, setahun adalah 52 minggu × 2 kali × 5% = 520% keuntungan sederhana. Mempertimbangkan bunga majemuk, imbal hasil tahunan mudah melebihi 1800%. Dan risiko yang Anda tanggung mendekati nol.

Ada trader yang mengandalkan strategi ini, hanya melakukan beberapa transaksi per minggu, pendapatan tahunan lebih dari 150.000 dolar AS.

Tentu, "hampir pasti" tidak sama dengan "benar-benar pasti".

Musuh terbesar strategi obligasi adalah angsa hitam, kejutan dengan probabilitas 0,01%. Satu kesalahan dapat menelan puluhan kali keuntungan yang berhasil. Jadi kemampuan inti pemain obligasi puncak bukanlah mencari peluang, tetapi mengidentifikasi "kepastian palsu": hal-hal yang tampaknya sudah pasti, tetapi sebenarnya menyembunyikan risiko.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi yang paling cocok untuk pemula. Tidak perlu penelitian mendalam, tidak perlu keunggulan kecepatan, hanya perlu kesabaran dan disiplin. Tetapi batas atas imbal hasilnya juga terendah. Ketika modal Anda mencapai skala tertentu, pasar tidak memiliki cukup peluang 95%+ untuk Anda "panen".

4. Strategi Penyedia Likuiditas: Hanya Dapat "Biaya Lalu Lintas"? Tidak Sesederhana Itu

Mengapa kasino selalu menghasilkan uang? Karena tidak berjudi dengan Anda, hanya mengambil komisi.

Di Polymarket, ada sekelompok orang memilih "menjadi kasino" bukan "menjadi penjudi" — mereka adalah Penyedia Likuiditas (LP).

Pekerjaan LP: secara bersamaan memasang pesanan beli dan jual di buku pesanan, mendapatkan selisih harga di tengah. Misalnya Anda memasang pesanan beli 0,49 dolar AS, pesanan jual 0,51 dolar AS, siapa pun yang melakukan perdagangan, Anda dapat mendapatkan 0,02 dolar AS di tengah. Anda tidak peduli hasil peristiwa, hanya peduli apakah ada orang yang berdagang.

Polymarket setiap hari meluncurkan pasar baru. Ciri pasar baru adalah: likuiditas buruk, selisih harga besar, banyak retail. Bagi LP, ini seperti surga. Data menunjukkan, imbal hasil setara tahunan untuk menyediakan likuiditas di pasar baru dapat mencapai 80%-200%.

Seorang trader bernama @defiance_cr menerima wawancara resmi Polymarket, berbagi secara rinci bagaimana dia membangun sistem pasar pembuat otomatis. Pada puncaknya, sistem ini menghasilkan keuntungan 700-800 dolar AS per hari.

Dia memulai dengan modal 10.000 dolar AS, awalnya menghasilkan sekitar 200 dolar AS per hari. Seiring pengoptimalan sistem dan perluasan modal, keuntungan meningkat menjadi 700-800 dolar AS per hari. Intinya adalah memanfaatkan program hadiah likuiditas Polymarket, memasang pesanan di kedua sisi pasar secara bersamaan dapat mendapatkan hadiah hampir 3 kali lipat.

Sistemnya berisi dua modul inti: modul pengumpulan data mengambil harga historis dari API Polymarket, menghitung indikator volatilitas, memperkirakan pengembalian yang diharapkan per investasi 100 dolar AS, lalu mengurutkan berdasarkan imbal hasil disesuaikan risiko; modul eksekusi perdagangan secara otomatis melakukan pemesanan berdasarkan parameter yang ditetapkan — pasar dengan likuiditas baik menggunakan selisih sempit, pasar dengan volatilitas tinggi menggunakan selisih lebar.

Tetapi setelah pemilu, hadiah likuiditas Polymarket turun drastis.

Strategi LP pada akhir 2025 masih layak, tetapi imbal hasil menurun, persaingan meningkat. Biaya konfigurasi perdagangan frekuensi tinggi lebih tinggi dari gaji karyawan biasa. Infrastruktur VPS high-end perlu dihosting di dekat server Polymarket. Algoritma kuantitatif dioptimalkan, dapat mencapai eksekusi cepat.

Jadi jangan iri "trader yang berpenghasilan 200.000 dolar AS per bulan memang ada. Mereka adalah 0,5% teratas."

Kombinasi "pembuat pasar + prediksi" ini adalah perlengkapan standar pemain tingkat lanjut.

Penilaian Keterreplikaan: Strategi LP membutuhkan pemahaman mendalam tentang struktur mikro pasar, termasuk dinamika buku pesanan, manajemen selisih harga, kontrol risiko inventaris, dll. Ini tidak "mekanis" seperti arbitrase, juga tidak membutuhkan wawasan unik seperti arbitrase informasi, tetapi di antara keduanya, membutuhkan teknologi, tetapi teknologi dapat dipelajari.

5. Strategi Spesialisasi Domain: Versi Pasar Prediksi dari Aturan 10.000 Jam

Ada fenomena menarik di peringkat Polymarket: orang yang paling menghasilkan uang hampir semuanya "tidak seimbang". Mereka bukan generalis yang tahu sedikit tentang segala hal, tetapi ahli yang memiliki keunggulan sangat besar di bidang sempit tertentu.

Lihat beberapa kasus nyata:

Penguasa pasar olahraga HyperLiquid0xb: Total keuntungan lebih dari 1,4 juta dolar AS, keuntungan tunggal terbesar 755.000 dolar AS berasal dari prediksi pertandingan bisbol. Dia mengenal data MLB seperti analis profesional, dapat dengan cepat menyesuaikan penilaian berdasarkan rotasi pitcher, perubahan cuaca di pertengahan pertandingan.

Jenius pasar Mention Axios: Di pasar seperti "apakah Trump akan mengatakan kata 'crypto' dalam pidatonya", mempertahankan tingkat kemenangan menakutkan 96%. Metodenya sederhana tetapi sangat memakan waktu: menganalisis semua pidato publik target, menghitung frekuensi dan konteks kemunculan kata tertentu, membangun model prediksi. Saat orang lain masih "berjudi", dia sudah "menghitung".

Kasus-kasus ini memiliki kesamaan: trader ahli mungkin hanya berpartisipasi dalam 10-30 transaksi per tahun, tetapi setiap transaksi memiliki keyakinan dan potensi keuntungan yang sangat tinggi.

Jadi spesialisasi lebih menguntungkan daripada luas.

Tentu, saya (Wanwan) juga melihat seorang ahli olahraga SeriouslySirius, rugi tunggal 440.000 dolar AS di World Series, setelahnya serangkaian acara olahraga juga rugi banyak.

Jika Anda hanya "agak paham", Anda sedang memberikan uang kepada ahli. Tentu, yang disebut "paham", juga adalah bentuk judi lainnya.

Penilaian Keterreplikaan: Ini adalah strategi yang paling membutuhkan investasi waktu, tetapi juga strategi dengan hambatan tertinggi. Begitu Anda membangun keunggulan informasi di suatu bidang, keunggulan ini sulit direplikasi. Disarankan memilih bidang di mana Anda sudah memiliki akumulasi pengetahuan atau terkait dengan profesi.

6. Strategi Perdagangan Kecepatan: Merebut Sebelum Dunia Menyadari

Suatu Rabu sore jam 2 tahun 2024, Ketua Fed Powell berpidato. Dalam 8 detik setelah dia mengatakan "kami akan menyesuaikan kebijakan pada waktunya", harga kontrak "pemotongan suku bunga Fed Desember" di Polymarket melonjak dari 0,65 dolar AS menjadi 0,78 dolar AS.

Apa yang terjadi dalam 8 detik itu? Sekelompok kecil "trader kecepatan" dengan memantau siaran langsung, kondisi pemicu yang ditetapkan sebelumnya, menyelesaikan pemesanan sebelum orang biasa "memahami" apa yang dikatakan Powell.

Trader hebat GCR pernah mengatakan, inti perdagangan kecepatan adalah "reaksi". Ini memanfaatkan jendela waktu antara informasi yang dihasilkan dan dicerna oleh pasar, biasanya hanya beberapa detik hingga beberapa menit.

Strategi ini sangat efektif di pasar "Mention". Misalnya "apakah pidato Biden hari ini akan menyebutkan Cina", jika Anda bisa tahu jawabannya 30 detik lebih cepat daripada orang lain (dengan memantau siaran langsung Gedung Putih bukan menunggu push berita), Anda dapat membangun posisi sebelum harga berubah.

Beberapa tim kuantitatif telah mengindustrialisasikan strategi ini. Menurut analisis data on-chain, 2024-2025, trader algoritma puncak mengeksekusi lebih dari 10.200 perdagangan kecepatan, menghasilkan keuntungan kumulatif 4,2 juta dolar AS. Alat yang mereka gunakan termasuk: akses API latensi rendah, sistem pemantauan berita real-time, skrip aturan keputusan yang ditetapkan sebelumnya, serta modal yang terdistribusi di beberapa platform.

Tetapi perdagangan kecepatan menjadi semakin sulit. Seiring masuknya lebih banyak modal institusional, jendela arbitrase menyusut dari "tingkat menit" menjadi "tingkat detik", orang biasa hampir tidak dapat berpartisipasi. Ini adalah perlombaan senjata, dan alat retail jauh lebih buruk daripada institusi.

Penilaian Keterreplikaan: Kecuali Anda memiliki latar belakang teknis dan bersedia menginvestasikan waktu untuk mengembangkan sistem perdagangan, tidak disarankan untuk mencoba. Alpha perdagangan kecepatan dengan cepat menghilang, ruang yang tersisa untuk retail semakin kecil. Jika Anda tetap ingin berpartisipasi, disarankan memulai dengan pasar kecil yang kurang kompetitif (seperti pemilihan daerah, acara olahraga niche) untuk berlatih.

IV. Manajemen Risiko dan Kombinasi Strategi

4.1 Prinsip Manajemen Posisi

Trader sukses umumnya mengikuti prinsip manajemen posisi berikut:

Secara bersamaan memegang 5-12 posisi tidak terkorelasi; Mencampur posisi jangka pendek (beberapa hari) dan jangka panjang (beberapa minggu/bulan);

Menyisakan 20-40% modal sebagai dana cadangan untuk peluang baru;

Eksposur risiko per transaksi tidak lebih dari 5-10% dari total modal.

Terlalu tersebar (30+ posisi) akan mengencerkan keuntungan, sedangkan terlalu terkonsentrasi (1-2 posisi) terlalu berisiko.

Jumlah posisi terbaik biasanya antara 6-10.

4.2 Saran Kombinasi Strategi

Saran konfigurasi strategi berdasarkan preferensi risiko sebagai berikut.

  • Investor konservatif: 70% strategi obligasi + 20% penyedia likuiditas + 10% perdagangan ikutan.
  • Investor seimbang: 40% spesialisasi domain + 30% arbitrase + 20% obligasi + 10% penggerak peristiwa.
  • Investor agresif: 50% arbitrase informasi + 30% spesialisasi domain + 20% perdagangan kecepatan.

Apapun kombinasinya, hindari mempertaruhkan lebih dari 40% modal pada satu peristiwa atau kelompok peristiwa yang sangat terkorelasi.

V. Kesimpulan

Tahun 2025 adalah tahun kunci bagi Polymarket untuk bergerak dari eksperimen tepi ke keuangan utama.

Enam strategi profit yang direkap dalam tulisan ini: arbitrase informasi, arbitrase lintas platform, obligasi probabilitas tinggi, penyedia likuiditas, spesialisasi domain, dan perdagangan kecepatan, mewakili sumber alpha yang telah terverifikasi di pasar prediksi.

Tahun 2026, pasar prediksi akan menyambut persaingan yang lebih sengit dan ambang profesionalisme yang lebih tinggi.

Disarankan bagi pemula yang masuk kemudian untuk fokus pada: (1) Memilih bidang vertikal di mana keunggulan informasi dapat dibangun dan diperdalam; (2) Memulai dengan strategi obligasi skala kecil untuk mengumpulkan pengalaman; (3) Memanfaatkan alat seperti PolyTrack untuk melacak dan mempelajari pola trader puncak; (4) Mempertahankan perhatian ketat pada perubahan regulasi dan pembaruan aturan platform.

Esensi pasar prediksi adalah "mekanisme penemuan kebenaran dengan memilih menggunakan uang".

Di pasar ini, keunggulan sejati tidak berasal dari keberuntungan, tetapi dari informasi yang lebih baik, analisis yang lebih ketat, manajemen risiko yang lebih rasional. Semoga rekap ini dapat memberikan peta sistematis di dunia baru untuk Anda.

Referensi

[1] Chainalysis. "Laporan Analisis Paus Polymarket." November 2024.

[2] The Free Press. "Bagaimana Seekor Paus Prancis Menghasilkan $85 Juta dari Kemenangan Trump." November 2024.

[3] Polymarket Analytics. "Peringkat Trader dan Metrik Kinerja." Desember 2025.

[4] PolyTrack. "Trader Polymarket Terbaik untuk Diikuti 2025." November 2025.

[5] Dune Analytics. "Data Volume Pasar Prediksi dan Bunga Terbuka." September 2025.

[6] Wall Street Journal. "Trader Prancis yang Bertaruh Besar pada Trump." November 2024.

[7] Bloomberg. "Hasil Paus Trump di Polymarket Meningkat menjadi $85 Juta." November 2024.

[8] CBS News 60 Minutes. "Bagaimana seorang 'paus' Prancis menghasilkan lebih dari $80 juta di Polymarket." Desember 2025.

Tautan asli

Preguntas relacionadas

QApa yang dilakukan trader Prancis Théo untuk menghasilkan keuntungan besar $85 juta di Polymarket selama pemilu AS 2024?

AThéo melakukan survei khusus melalui YouGov di tiga negara bagian swing (Pennsylvania, Michigan, dan Wisconsin) dengan menanyakan 'Siapa yang akan dipilih tetangga Anda?' alih-alih preferensi langsung. Hasilnya menunjukkan kecenderungan kuat untuk Trump, yang tidak terdeteksi oleh jajak pendapat tradisional. Dengan informasi ini, ia mengalokasi hampir semua aset likuidnya sebesar $80 juta untuk bertaruh pada kemenangan Trump, menghasilkan keuntungan $85 juta.

QApa itu strategi 'High Probability Bond' di Polymarket dan bagaimana cara kerjanya?

AStrategi High Probability Bond melibatkan pembelian kontrak 'YES' pada peristiwa yang hampir pasti terjadi dengan harga diskon (misalnya $0,95). Ketika peristiwa itu terjadi, kontrak diselesaikan seharga $1,00, menghasilkan keuntungan kecil yang hampir bebas risiko. Dengan melakukan ini secara konsisten pada beberapa peluang serupa, trader dapat mencapai pengembalian tahunan yang sangat tinggi (contoh dalam artikel: 1800%) karena efek gabungan dari banyak perdagangan dengan probabilitas tinggi.

QApa saja dimensi dan bobot penilaian yang digunakan untuk mengevaluasi strategi盈利 di Polymarket menurut artikel tersebut?

AArtikel tersebut menggunakan sistem evaluasi multi-dimensi dengan bobot sebagai berikut: Kemampuan Hasil Mutlak (Absolute Earning Capacity - bobot 30%) diukur dengan total keuntungan (PnL), Hasil Disesuaikan Risiko (Risk-Adjusted Return - bobot 25%) diukur dengan ROI dan Sharpe Ratio, Keterulangan Strategi (Strategy Replicability - bobot 20%), Kelestarian dan Stabilitas (Sustainability & Stability - bobot 15%), dan Skalabilitas (Scalability - bobot 10%).

QApa itu strategi 'Liquidity Providing' (Penyedia Likuiditas) di Polymarket dan bagaimana perkembangannya pada akhir 2025?

AStrategi Liquidity Providing (LP) mirip dengan menjadi 'bandar': trader secara bersamaan memasang order beli dan jual untuk menciptakan likuiditas dan mendapatkan keuntungan dari spread. Awalnya sangat menguntungkan berkat program insentif likuiditas Polymarket, dengan beberapa trader melaporkan keuntungan harian $700-$800. Namun, pada akhir 2025, insentif ini berkurang secara signifikan, persaingan meningkat, dan strategi ini menjadi lebih menuntut secara teknis, memerlukan algoritma canggih dan infrastruktur low-latency untuk tetap menguntungkan.

QMengapa artikel menekankan pentingnya 'Bidang Keahlian Khusus' (Domain Expertise) sebagai strategi yang sukses di Polymarket?

AArtikel menekankan bahwa trader paling sukses di Polymarket seringkali adalah 'spesialis' yang memiliki keunggulan informasi yang sangat besar di bidang tertentu (seperti olahraga tertentu atau pola bicara politisi), bukan generalis. Keahlian mendalam ini memungkinkan mereka membuat prediksi yang lebih akurat dengan keyakinan tinggi, seringkali hanya melakukan 10-30 transaksi setahun tetapi dengan tingkat keberhasilan dan potensi keuntungan yang sangat tinggi (contoh: 96% win rate untuk prediksi penyebutan kata). Ini menciptakan hambatan yang sulit ditiru oleh trader biasa.

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Los halcones del Fed se reagrupan: el difícil debut de Warsh

Funcionarios de la Reserva Federal, incluidos los más "dovish" como Christopher Waller, han cambiado su postura y ahora no descartan una subida de tipos, reflejando un giro general hacia posturas más "hawkish". El nuevo presidente, Kevin Warsh, quien fue nombrado por Trump por su postura partidaria de bajadas, se enfrenta a su primera reunión en un momento incómodo: la inflación se mantiene por encima del 3%, el mercado laboral es fuerte, y la discusión interna ya no es cuándo recortar, sino si es necesario subir los tipos. El cambio es notable en figuras como Waller, que pasó de abogar por recortes a admitir la posibilidad de subidas. Incluso miembros más centrados, como Lisa Cook, ahora condicionan su postura. Los "halcones" del comité, como Hammack, Logan y Kashkari, llevan tiempo argumentando en esta dirección y piden eliminar cualquier sesgo a la baja en la comunicación. Se espera que la Fed mantenga los tipos este miércoles, pero el enfoque estará en la eliminación del "sesgo a la baja" en su comunicado y en el "dot plot", que probablemente mostrará que la mayoría de los funcionarios prevén tipos estables o incluso alguna subida este año. Warsh, crítico con estas herramientas de orientación, debe dirigir este mensaje de posible endurecimiento, que va en contra de los deseos del presidente que lo nombró. La señal es clara: el próximo movimiento de la Fed podría ser una subida de tipos.

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Los halcones del Fed se reagrupan: el difícil debut de Warsh

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Qué es $S$

Entendiendo SPERO: Una Visión General Completa Introducción a SPERO A medida que el panorama de la innovación sigue evolucionando, la aparición de tecnologías web3 y proyectos de criptomonedas juega un papel fundamental en la configuración del futuro digital. Un proyecto que ha llamado la atención en este campo dinámico es SPERO, denotado como SPERO,$$s$. Este artículo tiene como objetivo recopilar y presentar información detallada sobre SPERO, para ayudar a entusiastas e inversores a comprender sus fundamentos, objetivos e innovaciones dentro de los dominios web3 y cripto. ¿Qué es SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ es un proyecto único dentro del espacio cripto que busca aprovechar los principios de descentralización y tecnología blockchain para crear un ecosistema que promueva la participación, la utilidad y la inclusión financiera. El proyecto está diseñado para facilitar interacciones entre pares de nuevas maneras, proporcionando a los usuarios soluciones y servicios financieros innovadores. En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). Esta falta de transparencia puede derivarse del compromiso del proyecto con la descentralización, una ética que muchos proyectos web3 comparten, priorizando las contribuciones colectivas sobre el reconocimiento individual. Al centrar las discusiones en torno a la comunidad y sus objetivos colectivos, SPERO,$$s$ encarna la esencia del empoderamiento sin señalar a individuos específicos. Como tal, entender la ética y la misión de SPERO es más importante que identificar a un creador singular. ¿Quiénes son los Inversores de SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ cuenta con el apoyo de una diversa gama de inversores que van desde capitalistas de riesgo hasta inversores ángeles dedicados a fomentar la innovación en el sector cripto. El enfoque de estos inversores generalmente se alinea con la misión de SPERO, priorizando proyectos que prometen avances tecnológicos sociales, inclusividad financiera y gobernanza descentralizada. Estas fundaciones de inversores suelen estar interesadas en proyectos que no solo ofrecen productos innovadores, sino que también contribuyen positivamente a la comunidad blockchain y sus ecosistemas. El respaldo de estos inversores refuerza a SPERO,$$s$ como un contendiente notable en el rápidamente evolutivo dominio de los proyectos cripto. ¿Cómo Funciona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ emplea un marco multifacético que lo distingue de los proyectos de criptomonedas convencionales. Aquí hay algunas de las características clave que subrayan su singularidad e innovación: Gobernanza Descentralizada: SPERO,$$s$ integra modelos de gobernanza descentralizada, empoderando a los usuarios para participar activamente en los procesos de toma de decisiones sobre el futuro del proyecto. Este enfoque fomenta un sentido de propiedad y responsabilidad entre los miembros de la comunidad. Utilidad del Token: SPERO,$$s$ utiliza su propio token de criptomoneda, diseñado para servir a diversas funciones dentro del ecosistema. Estos tokens permiten transacciones, recompensas y la facilitación de servicios ofrecidos en la plataforma, mejorando la participación y utilidad general. Arquitectura en Capas: La arquitectura técnica de SPERO,$$s$ soporta la modularidad y escalabilidad, permitiendo la integración fluida de características y aplicaciones adicionales a medida que el proyecto evoluciona. Esta adaptabilidad es fundamental para mantener la relevancia en el siempre cambiante paisaje cripto. Participación de la Comunidad: El proyecto enfatiza iniciativas impulsadas por la comunidad, empleando mecanismos que incentivan la colaboración y la retroalimentación. Al nutrir una comunidad sólida, SPERO,$$s$ puede abordar mejor las necesidades de los usuarios y adaptarse a las tendencias del mercado. Enfoque en la Inclusión: Al ofrecer tarifas de transacción bajas y interfaces amigables para el usuario, SPERO,$$s$ busca atraer a una base de usuarios diversa, incluyendo a individuos que anteriormente pueden no haber participado en el espacio cripto. Este compromiso con la inclusión se alinea con su misión general de empoderamiento a través de la accesibilidad. Cronología de SPERO,$$s$ Entender la historia de un proyecto proporciona información crucial sobre su trayectoria de desarrollo y hitos. A continuación, se presenta una cronología sugerida que mapea eventos significativos en la evolución de SPERO,$$s$: Fase de Conceptualización e Ideación: Las ideas iniciales que forman la base de SPERO,$$s$ fueron concebidas, alineándose estrechamente con los principios de descentralización y enfoque comunitario dentro de la industria blockchain. Lanzamiento del Whitepaper del Proyecto: Tras la fase conceptual, se publicó un whitepaper completo que detalla la visión, objetivos e infraestructura tecnológica de SPERO,$$s$ para generar interés y retroalimentación de la comunidad. Construcción de Comunidad y Primeras Interacciones: Se realizaron esfuerzos de divulgación activa para construir una comunidad de primeros adoptantes e inversores potenciales, facilitando discusiones en torno a los objetivos del proyecto y obteniendo apoyo. Evento de Generación de Tokens: SPERO,$$s$ llevó a cabo un evento de generación de tokens (TGE) para distribuir sus tokens nativos a los primeros seguidores y establecer liquidez inicial dentro del ecosistema. Lanzamiento de la dApp Inicial: La primera aplicación descentralizada (dApp) asociada con SPERO,$$s$ se puso en marcha, permitiendo a los usuarios interactuar con las funcionalidades centrales de la plataforma. Desarrollo Continuo y Alianzas: Actualizaciones y mejoras continuas en las ofertas del proyecto, incluyendo alianzas estratégicas con otros actores en el espacio blockchain, han moldeado a SPERO,$$s$ en un jugador competitivo y en evolución en el mercado cripto. Conclusión SPERO,$$s$ se erige como un testimonio del potencial de web3 y las criptomonedas para revolucionar los sistemas financieros y empoderar a los individuos. Con un compromiso con la gobernanza descentralizada, la participación comunitaria y funcionalidades diseñadas de manera innovadora, allana el camino hacia un paisaje financiero más inclusivo. Como con cualquier inversión en el rápidamente evolutivo espacio cripto, se anima a los potenciales inversores y usuarios a investigar a fondo y participar de manera reflexiva con los desarrollos en curso dentro de SPERO,$$s$. El proyecto muestra el espíritu innovador de la industria cripto, invitando a una exploración más profunda de sus innumerables posibilidades. Aunque el viaje de SPERO,$$s$ aún se está desarrollando, sus principios fundamentales pueden, de hecho, influir en el futuro de cómo interactuamos con la tecnología, las finanzas y entre nosotros en ecosistemas digitales interconectados.

78 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es $S$

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

863 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de S (S).

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