En el último año, Boris Cherny, creador de Claude Code, no ha escrito personalmente una sola línea de código. En su lugar, gestiona un "ejército" de cientos, incluso miles, de agentes de IA que trabajan para él día y noche, manejando proyectos completos y enviando decenas de pull requests (PR) diariamente. Su secreto es el uso sistemático de "Loops" (bucles) y comandos como `/goal`, que permiten a la IA trabajar de forma autónoma hacia un objetivo definido y validar su propio trabajo. Cherny describe una evolución fundamental: el programador ya no escribe código, sino que diseña sistemas automatizados que lo generan y revisan. En Anthropic, esta práctica es común, con IAs colaborando incluso en Slack para dividir tareas. La clave para que este sistema funcione sin generar caos es un mecanismo de "verificación" independiente, donde un modelo supervisor evalúa si se ha alcanzado el objetivo, asegurando la calidad. Este paradigma está ahora al alcance de todos con herramientas como Fable 5 de Claude. Este modelo se distingue por su capacidad para trabajar de forma autónoma durante días, auto-verificarse y comprender gráficos complejos. Para aprovecharlo al máximo, los usuarios deben dominar dos comandos: `/goal`, para tareas con un fin específico, y `/loop`, para tareas periódicas y repetitivas. Además, es crucial configurar un sistema de contexto local (por ejemplo, con archivos markdown que definan el negocio, preferencias e instrucciones) para que la IA "recuerde" al usuario y su contexto entre sesiones. En resumen, la escasez ya no está en la capacidad de ejecutar código, sino en la habilidad humana para diseñar sistemas y definir con precisión qué significa "tarea completada" para la IA.
marsbit2天前




