准备爆炸,耀斑爆发可能超过0.020美元

币界网Publicado a 2024-08-14Actualizado a 2024-08-14

币界网报道:

尽管经历了激烈的调整阶段,FLARE仍显示出令人印象深刻的趋势逆转机会,并出现了看涨突破。但突破性上涨能否维持达到0.020美元的势头?

在更广泛的市场复苏中,对山寨币的看涨关注正在增加。随着多种代币的两位数回报,FLARE为大规模突破做好了准备。这次突破会导致未来几周上涨83%吗?

FLARE坠落的楔子掌握着命运

在1日图中,FLARE显示了一个巨大的高动量修正阶段。自2024年2月以来,山寨币的市值下跌了70%,价格从0.052美元降至0.01516美元。

FLARE价格表

FLARE的看跌趋势在日线图中形成了一个楔形模式,有两条狭窄的收敛趋势线。这种模式表明价格走势缺乏波动性,通常会导致看涨突破。

公牛队正在缩短时间

在4小时FLARE图中,与日线图相比,反转的看涨机会显著增加。基于最近的修正阶段,FLARE强调了一条强劲的阻力趋势线。

FLARE价格表

在最近从0.014美元的v形反转中,FLARE未能突破趋势线和50%的斐波那契水平,达到0.01750美元。这导致回调至0.01487美元的支撑位。

然而,支撑位的潜在需求吸收了即将到来的供应,并将下跌化解为横向盘整。

FLARE价格会达到0.020美元吗?

4小时RSI线揭示了盘整区间的看涨背离,支持了上升趋势的可能性。因此,动量指标预示着潜在的牛市飙升,挑战23.60%的斐波那契水平,即0.01568美元。

此外,超级趋势指标显示,盘整区间尚未突破绿线以下,这使得回调成为买入的绝佳时机。

与23.60%的斐波那契水平汇合的上方阻力趋势线的看涨突破可能会导致FLARE价格大幅上涨。乐观地说,上升趋势可能会夺回0.020美元的心理关口,并朝着0.02782美元的1.618斐波那契水平前进

Lecturas Relacionadas

Entrevista al CEO de Strategy: Después de vender Bitcoin, ¿puede STRC recuperarse?

Entrevista con Phong Le, CEO de MicroStrategy: Tras la venta de 32 bitcoins, ¿puede recuperarse el STRC? La venta de 32 bitcoins (unos 2,5 millones de dólares) por parte de MicroStrategy generó una amplia reacción en el mercado. El CEO Phong Le explica que la decisión, tomada con transparencia y disciplina, tenía dos objetivos principales: demostrar a los tenedores de deuda la capacidad de liquidez de los activos en Bitcoin y probar los procesos internos de venta. Asegura que la medida no fue una respuesta a los temores de un "espiral de muerte" relacionado con el producto de acciones preferentes STRC, ya que menos del 10% de este está en protocolos DeFi. Le destaca que MicroStrategy, el mayor tenedor corporativo de Bitcoin, opera con un riguroso proceso de decisión que involucra a la junta directiva y análisis de datos, lejos de ser una decisión unilateral. Reitera la estrategia a largo plazo de la compañía y su firme creencia en el valor subyacente de Bitcoin. Frente a la volatilidad, enfatiza la opción estratégica de "no hacer nada", como se hizo durante el mercado bajista de 2022. Sobre el STRC, un producto con apenas 10 meses, Le confía en que recuperará su valor nominal de 100 dólares, respaldado por el mecanismo de pago de dividendos que comienza el 30 de junio y la sólida sobrecolateralización del producto. Finalmente, aclara que la venta de Bitcoin sí ocurrió en la semana previa al 31 de mayo, tal como se reportó en los documentos oficiales 8-K de la compañía.

marsbitHace 7 min(s)

Entrevista al CEO de Strategy: Después de vender Bitcoin, ¿puede STRC recuperarse?

marsbitHace 7 min(s)

Fundador de IOSG: Ethereum no necesita otra fe tecnológica, necesita un compromiso al estilo de Musk

**Autora: Jocy, fundadora de IOSG** **Ethereum no necesita otra fe tecnológica, necesita un compromiso al estilo Musk.** El reciente lanzamiento de ETHLabs no es una bifurcación de la Fundación Ethereum (EF), sino que llena un vacío intencional dejado por ella. Financiado por grandes tenedores de ETH, este movimiento representa un voto de desconfianza del mercado hacia el modelo de gobernanza "pequeño y descentralizado" de la EF, mostrando que el ecosistema está actuando donde el liderazgo central es percibido como pasivo. La comparación clave es entre Vitalik Buterin (V) y Elon Musk. Mientras que Musk domina la realidad comercial y adapta la tecnología a ella, V parte de ideales técnicos puros esperando que la realidad emerja por sí misma. Esta aproximación funcionó en el pasado, pero hoy, con muchas alternativas, Ethereum carece de una narrativa comercial clara y aplicaciones del mundo real convincentes. El ecosistema debate si la falta es de una "killer app" o de esfuerzos comerciales (BD). En realidad, son dos caras de la misma moneda: Ethereum necesita que su liderazgo se sumerja y lidere la creación de aplicaciones prácticas con impacto tangible, no solo roadmaps técnicos. La crítica interna más severa señala que el problema de la EF es de gestión, no de estrategia. La fuga de talento es una gran amenaza. La nueva estructura propuesta, con múltiples nodos independientes como ETHLabs, busca descentralizar la responsabilidad pero enfrenta el desafío de mantener la cohesión y una dirección unificada sin fragmentarse. La cohesión futura no puede depender de una organización, sino del valor de ETH como activo de referencia común. Sin embargo, esto solo será posible si existe una narrativa sobre utilidad en el mundo real que una a todos los actores. Además, la verdadera independencia de estos nuevos nodos debe ganarse con transparencia y tiempo, no solo declaraciones. La amenaza más profunda no es Solana, sino la migración de la atención y el talento hacia la IA. Ethereum tiene una ventana de 12 a 18 meses. La infraestructura técnica por sí sola no recuperará esa atención. Se necesita una narrativa a una década que atraiga al mejor talento y un fundador dispuesto, como Musk, a ensuciarse las manos para construir aplicaciones reales. La luz del ideal de V no se ha apagado, pero para iluminar la realidad, necesita bajar del pedestal y sumergirse en la lucha. Y el tiempo para este giro se agota rápidamente.

marsbitHace 1 hora(s)

Fundador de IOSG: Ethereum no necesita otra fe tecnológica, necesita un compromiso al estilo de Musk

marsbitHace 1 hora(s)

JD.com y Mira Murati, ex CTO de Open AI, apuestan por la misma pista de IA

Imagina que una persona mayor que vive sola se cae en casa y no puede pedir ayuda. Su dispositivo inteligente o una cámara, impulsado por IA, detecta la situación de forma autónoma y alerta a emergencias. Este no es un escenario futurista, sino el tipo de problema que busca resolver **JoyAI-VL-Interaction**, el primer modelo de interacción visiolingüística de código abierto del mundo, presentado por JD.com. En la industria de la IA, la interacción ha estado dominada por un formato de turnos: el usuario pregunta, el modelo responde. JD.com y otros, como Thinking Machines Lab de Mira Murati, identificaron la misma limitación y convergieron en una idea: la IA debe evolucionar de ser un procesador pasivo de información a un **participante activo** que "prediga el siguiente estado físico". JoyAI-VL-Interaction observa el flujo continuo de video de una cámara y decide *autónomamente* cuándo responder, cuándo guardar silencio y cuándo derivar tareas complejas a otros modelos. Su ventaja clave es colocar al **lenguaje visual como el motor principal** para la toma de decisiones, desacoplándolo del audio. Esto lo hace ideal para aplicaciones como asistencia a personas mayores o con discapacidad visual, comentarios automáticos en eventos deportivos, inspección de almacenes o robots colaborativos, donde los eventos ocurren demasiado rápido para una orden verbal. JD.com ha optado por una estrategia de **cód abierto integral** y un diseño ligero (8B parámetros), que permite ejecutar el modelo incluso con una tarjeta gráfica NVIDIA 3090. El objetivo es democratizar el acceso y acelerar la innovación. Este movimiento refleja la estrategia más amplia de JD.com: utilizar su vasta red de operaciones en el mundo físico (logística, retail, salud) como un campo de entrenamiento y una fuente de datos única para entrenar IAs que comprendan y actúen en entornos reales. Al abrir su modelo, JD.com apuesta a que la **interacción activa y proactiva** se convierta en la principal vía para que la IA entre en el mundo físico.

marsbitHace 1 hora(s)

JD.com y Mira Murati, ex CTO de Open AI, apuestan por la misma pista de IA

marsbitHace 1 hora(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

Google ha anunciado la venta directa de sus chips TPU autodiseñados y hardware de computación de IA a centros de datos y clientes externos. Los TPU, o Unidades de Procesamiento de Tensores, son chips especializados en operaciones matemáticas de matrices, fundamentales para los modelos de IA actuales. Al combinar miles de TPU en clústeres, Google logra centros de cómputo de alta eficiencia. Esto permite a servicios como Gemini ofrecer precios más bajos por token, haciéndolo competitivo frente a alternativas como OpenAI y algunos modelos chinos. La estrategia de Google no se centra solo en vender hardware, sino en ofrecer un ecosistema completo similar al de Nvidia con CUDA, apuntando a empresas que buscan controlar su propia infraestructura de cómputo. Aunque Nvidia sigue siendo el estándar dominante en entrenamiento de modelos gracias a su ecosistema consolidado, el enfoque de Google es más atractivo para la inferencia, donde la eficiencia de costos es crucial. La industria está evolucionando hacia tratar la potencia de cómputo como un recurso básico, como la electricidad, donde el precio final por token se vuelve un factor clave de competitividad. En China, proveedores en la nube como Huawei Cloud y Alibaba Cloud están siguiendo un camino similar, desarrollando sus propios ecosistemas de chips (como Ascend y Zhenwu) y soluciones integrales. La competencia ya no se trata solo de tener el chip más potente, sino de quién puede ofrecer el sistema más eficiente y económico para convertir el hardware en productividad. La venta de TPU por parte de Google señala que la batalla por la infraestructura de IA es ahora una guerra de sistemas.

marsbitHace 1 hora(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片