Christopher Nolan califica a la IA como el caballo de Troya de Hollywood
Los mayores actores de la industria cinematográfica (Netflix, Google DeepMind y Amazon) están integrando cada vez más la inteligencia artificial en la producción de películas y series, mientras persiste la resistencia de actores y directores. Las huelgas de 2023 marcaron un punto de inflexión en el debate sobre el uso de IA para guiones y réplicas digitales de actores.
El director Christopher Nolan, en una entrevista de julio de 2026, comparó la IA con un "caballo de Troya de cristal", donde todos pueden ver lo que sucede en su interior. Su postura coincide con su rechazo a los efectos generados por computadora, como demostró en su película "Odisea", filmada íntegramente en IMAX con efectos prácticos y sin gráficos por ordenador.
Netflix consolidó su posición adquiriendo la empresa InterPositive por unos 587 millones de dólares y reportó el uso de herramientas de IA generativa en unos 300 proyectos en 2026, principalmente en posproducción, para lograr resultados más rápidos y económicos.
Google DeepMind estableció una asociación de investigación con el estudio A24, invirtiendo alrededor de 75 millones de dólares. Amazon, por su parte, promueve herramientas de IA para la producción cinematográfica a través de AWS y sus iniciativas internas.
Los críticos alertan sobre el riesgo de una avalancha de contenido de baja calidad generado por IA, citando el ejemplo de los microdramas chinos, donde más del 95% se crean con IA y menos del 0,5% alcanzan un gran éxito. Se observa una fuerte homogeneización en las tramas y problemas técnicos recurrentes.
El análisis de datos señala que la carrera inversora ocurre en un contexto laboral aún en disputa. El nuevo acuerdo de SAG-AFTRA ratificado en junio de 2026 impone más límites al uso de réplicas sintéticas de actores. Esto muestra que el ritmo de adopción de la IA no solo depende de la tecnología, sino también del equilibrio de poder en las negociaciones entre los estudios y los gremios.
cryptonews.ruHace 38 min(s)