Los principales actores de la industria cinematográfica —Netflix, Google DeepMind y Amazon— están integrando cada vez más la inteligencia artificial en la producción de películas y series, mientras persiste la resistencia por parte de actores y directores. Las huelgas de 2023, relacionadas con el uso de la IA para guiones y copias digitales de actores, marcaron un punto de inflexión para la industria, y los debates sobre el papel de la tecnología continúan hasta hoy.
El director Christopher Nolan, en una entrevista en julio de 2026, comparó a la IA con un caballo de Troya: "Creo que la IA es un caballo de Troya en el que todos saben que los griegos están dentro. Es un caballo transparente, está hecho de cristal. Todos ven lo que sucede en su interior".
La postura del director concuerda con su enfoque de rodaje: Nolan es conocido desde hace tiempo por rechazar de manera fundamental los gráficos por computadora en favor de métodos prácticos. Su "Odisea", estrenada el 17 de julio de 2026, fue la primera película del director filmada completamente con cámaras especiales IMAX en lugar de equipos cinematográficos estándar. Además, el equipo renunció a los gráficos por computadora: en lugar de pantallas verdes, construyeron barcos reales y decoraciones al aire libre, y la cantidad de película filmada superó los 610 kilómetros.
Netflix consolida sus posiciones
En marzo de 2026, Netflix adquirió la empresa InterPositive, fundada por el actor Ben Affleck. En un comunicado oficial del 5 de marzo, la compañía indicó que estaba desarrollando herramientas de IA creadas por cineastas y para cineastas, con énfasis en preservar la elección creativa. Posteriormente, en los informes presentados a la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), Netflix confirmó que el monto de la transacción fue de aproximadamente $587 millones.
En una carta a los accionistas del segundo trimestre de 2026, publicada el 16 de julio, Netflix informó que las herramientas generativas de IA se utilizaron en aproximadamente 300 proyectos de 2026, principalmente en la etapa de posproducción, para obtener resultados de calidad de manera más rápida y económica. El copresidente de Netflix, Ted Sarandos, en una llamada sobre los resultados del trimestre, declaró que la tecnología brinda a los creadores mejores herramientas para materializar ideas y citó como ejemplo la serie documental "The American Experiment": 17 minutos de material con mejoras de IA se crearon el doble de rápido y a la mitad del costo de lo habitual.
Anteriormente, Netflix ya había utilizado IA generativa para la toma final en la serie argentina "El Eternauta" (año 2025), para simular el derrumbe de un edificio. Según Sarandos, esta secuencia se completó diez veces más rápido que con métodos tradicionales.
Google DeepMind y Amazon se suman al proceso
En junio de 2026, Google DeepMind y el estudio A24 anunciaron una asociación de investigación. En el blog oficial de la compañía del 22 de junio, se señala que la colaboración está dirigida a desarrollar nuevos flujos de trabajo y técnicas para artistas, y que Google invirtió en A24 alrededor de $75 millones.
Amazon promueve herramientas de IA para la producción cinematográfica a través de AWS, a la que en la industria se le considera parte de la infraestructura base. La compañía respalda iniciativas como Project Nara y el GenAI Creators' Fund de Amazon MGM Studios.
El director Jon Erwin utilizó herramientas generativas de IA en la película "El joven Washington", cuyo estreno tuvo lugar en julio de 2026. Según sus palabras, la tecnología se aplicó en aproximadamente 100 tomas, incluida la ampliación de escenas con un río y la sustitución de condiciones de rodaje peligrosas.
Riesgos de contenido de baja calidad
Los críticos señalan el riesgo de una producción masiva de contenido de baja calidad creado con IA, tomando como ejemplo los microdramas chinos generados por IA. En el primer trimestre de 2026, de aproximadamente 128,000 nuevos microdramas, más del 95% fueron generados utilizando IA.
Según datos de DataEye para la primera mitad de 2026, de más de 221,900 nuevos cortometrajes con IA, solo 1,055 superaron los 100 millones de visualizaciones, lo que representa una proporción de éxitos inferior al 0,5%.
Analistas y participantes del sector destacan una fuerte homogeneización de las tramas: la repetición de los mismos patrones de "renacimiento", "jefe" y "cultivo", artefactos técnicos como apariencia "plástica" y problemas con manos y expresiones faciales, así como una disminución de la calidad debido a la entrada masiva de novatos sin experiencia.
En una publicación de Global Times del 2 de agosto de 2026, se indica que las obras de IA de alta calidad constituyen menos del 10%, y que en el mercado aún persiste un gran volumen de contenido de IA de baja categoría.
En medio de las inversiones multimillonarias de Netflix, Google y Amazon, la cuestión del equilibrio entre acelerar la producción y preservar el control creativo sigue abierta para toda la industria cinematográfica.
Opinión de la IA
Desde el punto de vista del análisis automatizado de datos, la carrera inversora de Netflix, Google y Amazon se desarrolla en un contexto de cuestiones laborales no completamente resueltas. Los miembros de SAG-AFTRA, en junio de 2026, ratificaron un nuevo acuerdo para televisión y teatro que amplía las restricciones sobre el uso de copias sintéticas de actores; las capacidades tecnológicas de los estudios aún chocan con los marcos legales de los sindicatos. Surge un paralelismo con la transición de la industria cinematográfica a los efectos especiales digitales en la década de 1990: entonces también parecía que la tecnología reemplazaría por completo la artesanía, pero finalmente se formó un mercado laboral híbrido con nuevas especialidades. La situación demuestra que la velocidad de implementación de la IA no está determinada únicamente por las capacidades técnicas de las empresas, sino también por el equilibrio de poder de negociación entre los estudios y los gremios. ¿Qué proporción del presupuesto de producción están dispuestos a destinar los estudios a negociaciones con los sindicatos, en lugar de a la tecnología en sí?
