老登股估值大溃败,一代资产的估值坐标系之死

marsbit發佈於 2026-06-26更新於 2026-06-26

文章摘要

《老登股估值大溃败:一代资产的估值坐标系之死》一文剖析了中国与美国科技巨头面临的共同估值困境。文章指出,以阿里巴巴、腾讯为代表的中国互联网公司经历了估值体系的系统性崩塌。曾经的“美国对标打折”模型已失效,地缘政治、监管变化及资金撤离导致其估值持续压缩。 与此同时,美国科技“七巨头”如微软同样陷入困境。尽管基本面稳健,但市场担忧其巨额AI资本开支侵蚀自由现金流,且旧有高利润率商业模式面临AI时代按消耗计费模式的颠覆性挑战。中美这些昔日的平台巨头,如今均被视为需要证明自己不被未来淘汰的“老登股”。 文章以日本资产泡沫破裂后的长期低迷为参照,指出旧估值框架(如“日本统治全球”或“中美深度融合”)破灭后,新框架的建立往往需要漫长的时间。日本经历了约25年的估值真空,直到巴菲特以“低估值+高股息+治理改革”的新逻辑为其重新定价。 当前,中国互联网头部公司虽仍盈利,但正处于类似的“旧框架已死,新框架未生”的真空期。潜在的“新估值语言”可能来自向AI基础设施的成功转型,或通过持续回购与分红构建价值底线,但这两种路径都伴随着巨大不确定性。文章认为,这场估值体系的重塑过程可能远比市场预期的更为漫长。

撰文:小饼

2014 年 9 月 19 日,阿里巴巴在纽约证券交易所挂牌,首日收盘价 93.89 美元。那一天,阿里的市值是 2310 亿美元,超过了甲骨文和英特尔的总和。

2026 年 6 月 25 日,阿里巴巴收盘价 95.07 美元。

两个数字之间,隔着整整十二年。

同一时间,美团以 65.45 港元收盘,跌穿了 2018 年 69 港元的 IPO 发行价。

拼多多在 79 美元附近徘徊,回到 2020 年 6 月的水平。

腾讯的市盈率压缩到 12 倍,距离十年历史均值 25.7 倍几乎腰斩。

至于那些更年轻的中国互联网公司,B 站从 156 美元的高点跌到 18 美元,回撤 89%;快手从港股 IPO 首日的高点 417 港元跌到 44 港元,蒸发了近九成市值;爱奇艺、知乎、斗鱼、虎牙,每一家的回撤幅度都在 85%到 98%之间。

整整一代中国互联网资产集体估值重置,市场用什么框架给这些公司定价?还是说框架本身,已经死了?

锚点的建立与拔除

回头去看,中国互联网的估值逻辑经历了一个异常清晰的“建锚-拔锚”过程。

2014 年到 2017 年,全球资本市场对中国互联网的核心叙事是“美国对标打折”。

阿里就是中国的亚马逊,腾讯就是中国的 Facebook 加上中国的 Visa,百度就是中国的 Google。

这套方法论简洁有力:先找到美国对标公司的估值倍数,再乘以一个中国市场的增长溢价和治理折价,得出一个合理价格。在这个框架下,中国互联网公司普遍享受着 20 到 40 倍的市盈率。

外资涌入,中概股是必配资产,这是第一个锚点。

2018 年,中美贸易战打响。全球资本第一次被迫思考一个它此前刻意回避的问题:如果中美关系从合作转向竞争,那些在中国经营、在美国上市的公司,它们的法律结构还可靠吗?VIE 架构从来没有得到中国法律的明确认可,但在牛市里没人在意。贸易战让这个暗疮第一次暴露在阳光下。估值锚点第一次松动了,但还没有拔除。

2020 年 10 月,蚂蚁集团上市被叫停,国际资本市场对“中国监管风险”的定价,从一个模糊的折扣因子变成了一个显性的核心变量。2021 年的反垄断风暴把这个逻辑推到了极致。阿里被罚 182 亿元,滴滴上市次日即被审查,教培行业一夜归零。中概股从“增长溢价”变成了“监管折价”。

2022 年,中概股退市恐慌达到顶点。

SEC 将阿里、百度、京东等上百家中概股列入“预摘牌名单”。虽然中美最终在审计底稿问题上达成妥协,但伤害已经造成。全球指数基金开始系统性降低中概股权重,部分机构投资者出于合规要求直接清仓。资金端的结构性退出,把估值压缩从情绪驱动变成了资金面驱动。

2025 年初,DeepSeek 的横空出世曾短暂点燃过一波希望。德意志银行将其称为中国的“斯普特尼克时刻”,预言中国资产的估值折价将消失。

阿里、腾讯的股价在 2025 年前两个月一度反弹超过 60%。但这波 AI 叙事驱动的重估持续不到半年就熄火了。进入 2026 年,五角大楼将阿里和腾讯列入“中国军事关联企业”名单,Anthropic 公开指控中国公司对其 Claude 模型发动大规模蒸馏攻击,纳斯达克出台针对中概股的新上市规则收紧流动性门槛。每一次试图重建估值锚点的努力,都被新的地缘政治冲击迅速摧毁。

至此,“美国对标打折”这套估值方法论已经彻底失效。市场不再根据这些公司的商业模式、增长速度或盈利能力来给它们定价。

但事情没有这么简单。

太平洋两岸的“老登股”

把目光从纽约交易所的中概股转向同一栋大楼里交易的美国科技巨头,会发现:被市场抛弃的,远远不止中国互联网。

微软在 2026 年是"七巨头"(Magnificent Seven)中表现最差的股票,年内跌幅超过 20%,从 2025 年底接近 490 美元的高点一路跌到 360 美元附近。市盈率从五年中位数 34 倍压缩到 22 倍,是三年来最低水平。

这家公司的基本面完好无损:Azure 云收入同比增长 39%,AI 业务年化收入突破 370 亿美元,季度净利润 318 亿美元创历史新高。

市场不在意这些数字,更关心另一个数字:1900 亿美元,微软 2026 年全年的资本开支预算,几乎全部砸向 AI 基础设施。单季度的资本开支就超过了五年前全年的总额。自由现金流从 203 亿跌到 158 亿,利润与现金之间的裂缝越撕越大。

微软的遭遇并非孤例。

2026 年的全部七巨头都跑输了标普 500。四大超大规模云厂商(亚马逊、微软、Alphabet、Meta)今年的资本开支合计接近 7000 亿美元。这笔钱买来的 GPU 集群和数据中心,要在未来 3 到 5 年的折旧周期里才能变成收入,投资前置、回报后置,自由现金流在中间被碾碎。

更深层的问题是:这些公司正在用海量资本去追赶一个可能颠覆它们自身商业模式的技术范式。

微软的核心收入来自 Office 订阅和 Windows 授权,这是一个按用户数收费、增长接近天花板的 SaaS 模型。AI 时代的商业逻辑是按消耗量计费,用多少 token 付多少钱。

CEO 纳德拉已经公开承认,微软的每一项按用户收费的业务都将转向“用户+用量”的混合模式。GitHub Copilot 已经在 2026 年 6 月切换到完全按消耗量定价,但市场的担忧恰恰在于:旧模型的利润率极高,新模型能否维持同等水平,没有人知道。

从远处看,这幅图景与阿里、腾讯的困境形成了一种结构性的镜像。

阿里的核心电商业务是一台利润率极高的广告机器,就像微软的 Office 一样稳定,但市场给它的估值倍数越来越低。腾讯的微信生态仍然是中国互联网最坚固的护城河,但游戏收入增速放缓、广告业务面临短视频平台的蚕食,和微软在搜索广告上被 Alphabet 挤压的处境异曲同工。

两边的老巨头都在拼命投入 AI 试图自救,阿里砸 550 亿美元建 AI 基础设施,微软砸 1900 亿,但两边的市场都对“这笔钱能不能赚回来”投了不信任票。

中国互联网从业者习惯把自家公司的下跌归咎于监管打压和地缘政治,美国科技从业者习惯把微软的下跌归咎于“花钱太猛”,剥开表层叙事,底层发生的是同一件事:AI 原生公司正在重新定义整个科技行业的价值链条,而上一代平台巨头,无论国籍,都在从“定义未来的公司”变成“需要证明自己不会被未来淘汰的公司”。

在中文互联网上,这类股票有了一个精准的绰号——老登股。

日经:估值体系之死的前车之鉴

这种“估值坐标系本身被替换”的现象,在全球资本市场历史上并非第一次出现。最接近的对照组,是 1989 年之后的日本。

1989 年 12 月 29 日,日经 225 指数收于 38915 点,创下历史最高纪录。

那一年,全球市值最大的十家公司中有八家是日本企业。NTT 在 1987 年 IPO 后两个月股价冲到每股 300 万日元,一家公司的市值超过了当时美国市值最大的八家公司之和。东京的土地价格是曼哈顿的 350 倍。索尼收购了哥伦比亚影业,三菱买下了洛克菲勒中心。

那个时代的日本投资者,就像 2020 年的中国互联网从业者一样,真心相信自己所处的系统将主导全球经济的未来。

泡沫破裂的触发点是日本央行加息。但下跌幅度本身只是这场危机最浅层的特征,下跌的持续时间和性质才真正令人窒息。

日经在 1990 年上半年就跌去了一半,到 1992 年已经腰斩至 14000 点。如果事情到这里为止,那只是一次普通的泡沫破裂和估值回调。但日经没有停在那里。它继续阴跌了十年,到 2003 年跌到 7600 点,从最高点回撤了 80%。

这十年的持续下跌,核心原因不是日本企业的竞争力崩溃。

丰田仍然是全球最好的汽车制造商,索尼仍然在创造划时代的消费电子产品,问题出在更深的层面:全球资本不再相信“日本溢价”。

1989 年之前,市场给日本企业的估值框架是“全球最高效的制造业文明+永续增长的内需市场+独特的公司治理优势”。

泡沫破裂后,这三个假设被逐一否定。制造业优势被韩国和中国追赶,内需市场陷入通缩和人口老龄化,公司治理被证明是庇护低效率的温床。旧的估值框架死了,但新的框架迟迟没有建立。

1989 年,全球前 50 大市值公司中有 32 家是日本企业。到 2018 年,只剩下丰田一家。

这段真空期持续了多久?大约 25 年。日经在 2012 年才开始真正的趋势性回升,到 2024 年 2 月才重新站上 38915 点。而催化这次重估的,并非日本经济的全面复兴。

一个具体的人用一套新的语言重新定义了“为什么应该买日本资产”。

2019 年夏天,巴菲特开始买入日本五大商社的股票。这笔投资的逻辑与过去三十年市场看待日本的方式完全不同。巴菲特不谈 GDP 增长率,不谈人口趋势,不谈科技创新。他的理由极其朴素:这五家公司估值低、股息高、现金流稳定,而且正在推进真正的公司治理改革。他用日元计价的债券融资来对冲汇率风险,用自己的信誉为日本资产背书。到 2025 年,伯克希尔在五大商社的持股比例已接近 10%。

巴菲特为日本资产提供了一套全新的估值语言,旧语言是“日本将统治全球经济”;新语言是“低估值+高股息+公司治理改革”。

中国互联网的“新语言”在哪里?

将日本的时间线与中国互联网的遭遇并排摆放,几个结构性的相似点无法忽视。

旧的估值框架已经死亡。“美国对标打折”模型的失效,类似于“日本将统治全球”叙事的崩塌。两者的企业基本面都没有彻底恶化,被否定的是支撑估值溢价的宏观假设。中国互联网的宏观假设是“中国市场与全球资本市场的深度融合将持续”,日本的宏观假设是“日本模式代表了资本主义的最高效形态”,两个假设都已被证伪。

新的估值框架尚未建立。市场目前对中国互联网资产的定价,本质上是在旧框架的废墟上打折扣。就像 1995 年的日本一样,市场知道旧的价格是错的,但不知道新的价格应该是多少。

从日本经验看,这个真空期可能比大多数人预期的要长得多。日本从泡沫破裂到新估值框架被市场接受,用了大约 25 年。中国互联网的估值体系从 2020 年开始系统性瓦解,到现在不过六年。如果日本的时间刻度有任何参考意义,当前的位置可能只是重估过程的前段。

但中日之间也存在关键差异。日本的资产重估伴随着长期通缩和人口萎缩,企业盈利能力在泡沫破裂后确实大幅恶化。中国互联网的头部公司目前仍在盈利,腾讯年净利润超过 2200 亿元人民币,阿里核心电商业务的现金流仍然稳健。这意味着如果新的估值语言能够被构建出来,重估的速度可能快于日本。

什么可能成为中国互联网的"新估值语言"?

AI 是最显眼的一个,但也是最矛盾的一个。

过去二十年,全球互联网公司的底层商业模式高度趋同:抢夺用户的注意力,把流量聚合到平台上,再通过广告、电商抽佣或游戏内购来变现。

AI 正在动摇这门生意的地基。

当 AI 智能体可以替用户比价、下单、规划行程,用户就不再需要自己打开淘宝一页一页地翻。当 AI 能根据偏好直接推荐内容甚至生成内容,用户停留在某一个平台上“刷”的时间就会缩短。注意力从人的眼睛转移到 AI 智能体的接口,流量的入口就变了,平台作为中间商的战略位置就被架空了。这对电商、搜索、社交、内容、游戏,几乎每一个互联网核心赛道都构成威胁。

如果哪家中国互联网公司能率先完成从“注意力平台”到“AI 基础设施和服务提供商”的转型,它就有可能获得一套全新的估值语言。

这条路的残酷之处在于,主动颠覆意味着亲手拆掉最赚钱的旧业务。

淘宝的广告收入建立在商家竞价排名之上,如果 AI 智能体绕过了排名直接帮用户选品,这块收入就会萎缩。转型的每一步都是对存量利润的侵蚀,而新模式的盈利能力尚未得到验证。

如果你追 AI,就要承受巨额资本开支对自由现金流的碾压,微软的 PE 从 34 倍跌到 22 倍,正是这个故事的结局;如果你不追 AI,就会被市场判定为被时代抛弃。

微软用 1900 亿美元赌一个收入架构的重写,赌赢了是新时代的基础设施,赌输了是史上最大的资本错配。

股东回报是第二个候选项。腾讯和阿里都在大规模回购,腾讯的股息率已经升至 1.25%。这与巴菲特给日本商社定价的逻辑高度相似:既然市场不愿意为增长付费,那就用真金白银的回购和分红来构建估值底。但目前的回购力度相对于市值跌幅仍然有限,还不足以成为独立的定价锚。

中国互联网资产目前的处境,与 1995 年左右的日本资产高度相似:旧框架已死,新框架未生,市场在真空中等待一个能重新定义“为什么应该买”的人或事件。

当前的位置,很可能只是这段漫长重估的中段。

本文仅代表潮向研究的分析观点,不构成任何投资建议。文中涉及的个股分析基于公开信息,投资者应独立判断并自行承担风险。

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Q文章认为中国互联网资产估值体系失效的核心原因是什么?

A文章认为,以‘美国对标打折’为核心的中国互联网资产旧估值框架已彻底失效。其核心原因在于支撑该框架的宏观假设——‘中国市场与全球资本市场的深度融合将持续’——被证伪。这一过程由多重冲击共同导致:中美贸易战首次暴露了VIE架构的潜在风险;中国国内针对科技巨头的反垄断监管和行业整顿,将‘监管风险’从模糊折扣变为核心定价变量;中美在审计底稿问题上的博弈及中概股退市恐慌,引发了全球资本结构性、系统性的撤出;地缘政治摩擦(如企业被列入特定名单)持续压制了试图建立新估值锚点(如AI叙事)的任何尝试。市场不再根据这些公司的商业模式、增长速度或盈利能力定价,而是基于这些系统性风险进行折扣。

Q文章提出了‘老登股’的概念,其具体内涵是什么?

A文章提出的‘老登股’概念,指代的是一代老牌平台科技巨头。其核心内涵在于,无论中美,这类公司的共同处境是:正在从‘定义未来的公司’转变为‘需要证明自己不会被未来(尤其是AI技术范式)淘汰的公司’。它们面临着双重困境:1. 如果不大力投资AI,就会被市场判定为落后于时代;2. 但如果像微软、阿里那样投入巨资追赶AI,就必须承受投资前置(巨额资本开支)、回报后置带来的自由现金流下滑,同时还需主动颠覆自身利润率极高的旧有商业模式(如微软的Office订阅、阿里的广告竞价排名),向未知的新商业模式转型。市场对这一转型前景普遍投了‘不信任票’,导致估值被系统性压缩。因此,‘老登股’精准刻画了上一代巨头在新科技浪潮下的战略与估值困境。

Q文章用日本资产泡沫破灭后的历史类比中国互联网当前处境,两者间最主要的相似点是什么?

A两者最主要的相似点在于‘估值坐标系本身被替换’这一结构性过程。具体表现为:旧的估值框架已经死亡(日本的‘日本模式优越论’对应中国的‘美国对标打折+融合叙事’),市场不再相信支撑其高估值的宏观叙事;同时,新的、能够被市场广泛接受并用于定价的估值框架尚未建立。这导致市场处于‘知道旧价格是错的,但不知道新价格该是多少’的定价真空期。在此期间,资产价格并非简单的回调,而是在旧框架的废墟上持续阴跌或低位徘徊。从日本经验看,这个真空期可能非常漫长(长达25年),这暗示当前中国互联网资产的重估过程可能仅处于中段。

Q根据文章,AI技术对现有互联网巨头的商业模式构成了何种根本性挑战?

AAI技术正在动摇过去二十年互联网公司的核心商业模式根基。该模式的核心是聚合用户‘注意力’(流量),并通过广告、佣金或内购进行变现。AI带来的根本性挑战在于:它可能改变甚至‘架空’平台作为中间商的战略位置。例如,AI智能体可以直接替用户比价、下单、规划行程,从而绕过淘宝等电商平台的商品搜索和排名列表;AI也可以根据用户偏好直接推荐或生成内容,缩短用户在单一平台上被动‘刷’的时间。这意味着用户注意力的入口和分配方式发生改变,流量的价值链条被重构,平台依靠流量聚合和分发的传统盈利模式(如竞价排名广告)将面临萎缩风险。因此,巨头们被迫投入巨资转型为‘AI基础设施和服务提供商’,但这意味着要亲手拆解自己最赚钱的旧业务。

Q文章提到,为日本资产重建估值框架的关键人物和‘新语言’是什么?这对于中国互联网有何启示?

A为日本资产重建估值框架的关键人物是沃伦·巴菲特。他提供的‘新语言’完全不同于泡沫时代的宏大叙事,而是极其朴素务实的价值投资逻辑:‘低估值+高股息+公司治理改革’。他通过买入五大商社的股票,并用日元债券融资对冲风险,用自己的信誉和清晰的逻辑为日本资产提供了全新的、市场能够理解的定价锚。这对于中国互联网的启示在于:新的估值语言可能并非来自对‘高增长’或‘宏大叙事’(如AI)的畅想,而是来自对现有资产的‘价值重估’。例如,通过大规模回购、提升股息率来构建坚实的‘股东回报’底线,从而吸引那些不追求增长溢价、而追求确定性和现金回报的价值型投资者。这为中国互联网巨头(如腾讯、阿里)指出了一条可能的路径,即如果市场不为增长付费,就用真金白银的回报来建立新的定价基准。

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Agent S:Web3中自主互動的未來 介紹 在不斷演變的Web3和加密貨幣領域,創新不斷重新定義個人如何與數字平台互動。Agent S是一個開創性的項目,承諾通過其開放的代理框架徹底改變人機互動。Agent S旨在簡化複雜任務,為人工智能(AI)提供變革性的應用,鋪平自主互動的道路。本詳細探索將深入研究該項目的複雜性、其獨特特徵以及對加密貨幣領域的影響。 什麼是Agent S? Agent S是一個突破性的開放代理框架,專門設計用來解決計算機任務自動化中的三個基本挑戰: 獲取特定領域知識:該框架智能地從各種外部知識來源和內部經驗中學習。這種雙重方法使其能夠建立豐富的特定領域知識庫,提升其在任務執行中的表現。 長期任務規劃:Agent S採用經驗增強的分層規劃,這是一種戰略方法,可以有效地分解和執行複雜任務。此特徵顯著提升了其高效和有效地管理多個子任務的能力。 處理動態、不均勻的界面:該項目引入了代理-計算機界面(ACI),這是一種創新的解決方案,增強了代理和用戶之間的互動。利用多模態大型語言模型(MLLMs),Agent S能夠無縫導航和操作各種圖形用戶界面。 通過這些開創性特徵,Agent S提供了一個強大的框架,解決了自動化人機互動中涉及的複雜性,為AI及其他領域的無數應用奠定了基礎。 誰是Agent S的創建者? 儘管Agent S的概念根本上是創新的,但有關其創建者的具體信息仍然難以捉摸。創建者目前尚不清楚,這突顯了該項目的初期階段或戰略選擇將創始成員保密。無論是否匿名,重點仍然在於框架的能力和潛力。 誰是Agent S的投資者? 由於Agent S在加密生態系統中相對較新,關於其投資者和財務支持者的詳細信息並未明確記錄。缺乏對支持該項目的投資基礎或組織的公開見解,引發了對其資金結構和發展路線圖的質疑。了解其支持背景對於評估該項目的可持續性和潛在市場影響至關重要。 Agent S如何運作? Agent S的核心是尖端技術,使其能夠在多種環境中有效運作。其運營模型圍繞幾個關鍵特徵構建: 類人計算機互動:該框架提供先進的AI規劃,力求使與計算機的互動更加直觀。通過模仿人類在任務執行中的行為,承諾提升用戶體驗。 敘事記憶:用於利用高級經驗,Agent S利用敘事記憶來跟蹤任務歷史,從而增強其決策過程。 情節記憶:此特徵為用戶提供逐步指導,使框架能夠在任務展開時提供上下文支持。 支持OpenACI:Agent S能夠在本地運行,使用戶能夠控制其互動和工作流程,與Web3的去中心化理念相一致。 與外部API的輕鬆集成:其多功能性和與各種AI平台的兼容性確保了Agent S能夠無縫融入現有技術生態系統,成為開發者和組織的理想選擇。 這些功能共同促成了Agent S在加密領域的獨特地位,因為它以最小的人類干預自動化複雜的多步任務。隨著項目的發展,其在Web3中的潛在應用可能重新定義數字互動的展開方式。 Agent S的時間線 Agent S的發展和里程碑可以用一個時間線來概括,突顯其重要事件: 2024年9月27日:Agent S的概念在一篇名為《一個像人類一樣使用計算機的開放代理框架》的綜合研究論文中推出,展示了該項目的基礎工作。 2024年10月10日:該研究論文在arXiv上公開,提供了對框架及其基於OSWorld基準的性能評估的深入探索。 2024年10月12日:發布了一個視頻演示,提供了對Agent S能力和特徵的視覺洞察,進一步吸引潛在用戶和投資者。 這些時間線上的標記不僅展示了Agent S的進展,還表明了其對透明度和社區參與的承諾。 有關Agent S的要點 隨著Agent S框架的持續演變,幾個關鍵特徵脫穎而出,強調其創新性和潛力: 創新框架:旨在提供類似人類互動的直觀計算機使用,Agent S為任務自動化帶來了新穎的方法。 自主互動:通過GUI自主與計算機互動的能力標誌著向更智能和高效的計算解決方案邁進了一步。 複雜任務自動化:憑藉其強大的方法論,能夠自動化複雜的多步任務,使過程更快且更少出錯。 持續改進:學習機制使Agent S能夠從過去的經驗中改進,不斷提升其性能和效率。 多功能性:其在OSWorld和WindowsAgentArena等不同操作環境中的適應性確保了它能夠服務於廣泛的應用。 隨著Agent S在Web3和加密領域中的定位,其增強互動能力和自動化過程的潛力標誌著AI技術的一次重大進步。通過其創新框架,Agent S展現了數字互動的未來,為各行各業的用戶承諾提供更無縫和高效的體驗。 結論 Agent S代表了AI與Web3結合的一次大膽飛躍,具有重新定義我們與技術互動方式的能力。儘管仍處於早期階段,但其應用的可能性廣泛且引人入勝。通過其全面的框架解決關鍵挑戰,Agent S旨在將自主互動帶到數字體驗的最前沿。隨著我們深入加密貨幣和去中心化的領域,像Agent S這樣的項目無疑將在塑造技術和人機協作的未來中發揮關鍵作用。

887 人學過發佈於 2025.01.14更新於 2025.01.14

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1.9k 人學過發佈於 2025.01.15更新於 2026.06.02

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