Mythos的面纱,成了Anthropic撬动万亿的杠杆

marsbit發佈於 2026-05-24更新於 2026-05-24

文章摘要

Anthropic公司即将以超9000亿美元估值完成巨额融资,其核心策略是通过构建“Mythos”模型的强大叙事来撬动资本与市场。Mythos被描述为“强到不能公开发布”的AI模型,与之相关的网络安全项目“Glasswing”虽公布了一些漏洞发现数据,但缺乏可验证的参照系,巧妙地将“不公开”包装为责任感和技术卓越的证明。 同时,美国政府的态度变化为叙事提供了关键背书。尽管曾将Anthropic列为供应链风险,但白宫及NSA等机构被曝寻求使用其高级模型(很可能是Mythos),这传递出该技术“不可替代”且通过最高标准审查的信号,极大地增强了其可信度与商业价值。 商业数据方面,Anthropic向投资者展示了惊人的收入增长,特别是Claude Code产品增长迅猛,推动公司整体年化收入预期超过500亿美元。谷歌持续巨额投资(承诺最高400亿美元)则提供了强大的资本背书,吸引了更多投资人跟进,共同推高估值。 本质上,Anthropic的成功在于其卓越的“讲故事”能力:它将一个无法被公众验证的技术能力(Mythos),结合政府机构的“隐性”认可、爆炸性的收入预期以及顶级投资者的真金白银,整合成一个强大且自洽的叙事。这个叙事说服了市场中最有影响力的参与者,从而将“不可验证的潜力”转化为实实在在的万亿级估值。

文 | 字母AI

外媒报道称,Anthropic最快将于下周完成约300亿美元的融资,估值超过9000亿美元。

早在2月份的时候,Anthropic的估值还是3800亿美元,仅仅过了3个月,就翻了将近3倍。

但这里面最有意思的是谷歌也参与了此轮融资。

谷歌曾经在4月的时候承诺,他们将向Anthropic投资最高400亿美元。其中先投入100亿美元现金,当时的交易估值约3500亿美元,后续最多300亿美元的投资将和Anthropic的业绩挂钩。

谷歌有Gemini,最近才在I/O大会上发布了Gemini 3.5。

这400亿美元留给自家产品做研发资金不好吗?更何况还是投给一个竞品。

因此我认为谷歌可能并不想买Anthropic的模型,他们想买的是一个位置。

其实竞争对手投资你,这个事并不罕见,英特尔投过AMD、微软投过苹果,索尼还投过Epic游戏。

大公司经常会投资一些有潜力的创业公司,既可以获得财务回报,也可以保持对新技术的接触。

但谷歌对Anthropic的投资规模和持续性,似乎有点“过”了。

毕竟这可是400亿美元啊!都够谷歌自己再建一个AI团队了。

那Anthropic这边到底是干了什么,才迷得谷歌神魂颠倒呢?除了Opus 4.7,以及一些产品上的小更新,围绕Anthropic的就只剩Mythos了。

这是一个Anthropic称为强到绝对不能拿给普通消费者使用的模型,与Mythos所对应的,则是网络安全合作项目Glasswing计划。

这就好比说我写了一篇惊世骇俗的文章,我不发表,因为我怕发表了以后你们所有人读完都会深陷其中无法自拔一样。

这事本身很荒唐。可Anthropic通过各种明线暗线,让Mythos的强大在所有人的脑海里具象化,即使你没见过它,你也能通过各种新闻以及只言片语,把这个模型的轮廓勾勒得一清二楚。

所以我才会觉得,Anthropic的模型产品压根不是这家公司的核心,它真正让人佩服的地方,是它讲故事的能力。

它能把一个你看不见摸不着的东西,变成真金白银。

Glasswing最新进展

我们得先承认一个事实,那就是市场接受画饼。

5月23日的时候,Anthropic发表了一篇文章,标题为Glasswing计划的首次更新,文章讲的是Glasswing的最新进展。

文章称Mythos Preview已经扫描了超过1000个开源项目,发现了6202个高危或严重级别的漏洞。经过独立安全研究公司的评估,其中90.6%被证实是真阳性,62.4%被确认为高危或严重级别。

可直到我通读那篇文章两遍,我才发现那篇文章其实是一篇“水”文。

这些数字最微妙的地方在于,没有参照系。

Anthropic没有告诉你这1000多个项目到底是什么量级,也没有告诉你一共扫描了多少代码、用了多长时间、和传统安全工具相比提升了多少。

在这6202个候选漏洞里,真正经过评估的只有1752个。

这件事本身就非常不“Anthropic”。以前Anthropic的文章都是可以复现的,比如他们用千问来模拟未来AI超过人类时,人类是否能控制AI。

之所以用千问而不是自家的Claude,Anthropic是为了让你看完文章以后自己能拿回去复现。

但Glasswing那篇文章没有,你不可能复现,也没办法求证。

更关键的是,Anthropic把“不公开发布”这件事,包装成了一种责任感的体现。它怕你滥用,所以才不发布。并且只发布给特定用户,他们再用这些用户的反馈,侧面去印证模型。

Anthropic用这样的营销故事,把“未发布”的东西,转化成了企业技术水平高的证明。

这就让它获得了一种特殊的豁免权。它不需要证明自己比所有竞品都强,它只需要证明自己“强到不能随便公开”。

Anthropic还在更新里提到,软件行业的惯例是在发现漏洞90天后公开披露,或者在补丁发布45天后披露。这意味着,Mythos Preview发现的那些漏洞,现在还不能完全公开细节,否则会让终端用户面临风险。

这是一层保护机制。

就跟Windows的漏洞机制一样,研究团队发现Windows漏洞,他们会先发送到特定邮箱,等到Windows发布更新补丁修复漏洞以后,这些研究团队才会对外公布具体是什么漏洞。

Anthropic的这种说法在逻辑上无懈可击,但它不是微软,Claude也不是Windows,它只是个模型而已。我用不了Claude我可以用ChatGPT,你电脑用不了Windows那就是块砖(这话我说得有点满,你也可以用Linux等等,前提是你得会用)。

这就是Mythos最厉害的地方。它不只是可能很强,而是它被设计成一种“越不公开,越显得强”的产品叙事。

Anthropic抓住了这个特点。它不需要让所有人都能用上Mythos,它只需要让市场相信,Mythos代表了某种更高级的能力。而这种能力,正因为不能被广泛验证,反而显得更加神秘和强大。

这就是Anthropic在做的事情。

它在用一种非常聪明的方式,把“不可验证的能力”,转化成“可以被想象的价值”。

而这种价值,最终会体现在估值上,体现在融资上,体现在市场、社会对Anthropic的整体判断上。

白宫重新启用Claude

如果只有Anthropic自己说Mythos很强,这只是公司营销。

但如果美国政府一边把Anthropic视作供应链风险,一边又被曝接近让NSA等情报机构使用它的高级模型,故事就完全不同了。

2月份的时候,特朗普表示美国政府将把Anthropic列入黑名单,五角大楼把Anthropic称为供应链风险。

这件事当时最有意思的地方,是白宫并不是说Claude不好用。相反,冲突恰恰出在“太想用”。

外媒报道称,五角大楼希望在军事和国家安全场景里更自由地使用Claude,但Anthropic坚持不放开两类用途:美国国内大规模监控,以及完全自主武器。

当时的情况确实像是左脑攻击右脑,白宫一边认为Anthropic的限制让它成了供应链风险,一边又承认Anthropic手里的技术足够重要。

可就在Glasswing首次更新文章发布之后,外媒突然报道称,白宫已和Anthropic达成合作,允许特定机构使用Claude,而且极有可能是Mythos。

连白宫都愿意反驳自己的禁令,重新启用Claude,那就说明这玩意真的很厉害。

这种矛盾本身,就在为Anthropic背书。

虽然新闻没有直接说,但是它传递了一种信号,Anthropic的技术是有独特价值的。

因为就在白宫禁用Claude之后,OpenAI与白宫达成了合作,成为白宫的AI供应商。可现在白宫的做法就等于是在告诉你,“Anthropic是不可替代的”。

Anthropic不需要向公众证明Mythos有多强,它只需要让市场知道,Mythos现已加入白宫严选就足够了。

政府机构的采购,尤其是国家安全相关机构的采购,意味着你的技术通过了最高标准的审查。

只要进了采购清单,那就代表你的公司在供应链安全、技术可靠性、长期支持能力上,都达到了美国政府的要求。

更重要的是,政府采购往往伴随着长期合同和稳定收入。

这对投资人来说很重要,尤其是Anthropic马上就要IPO了。

有了这样一个大订单,说明Anthropic不只是有技术,还有能力把技术转化成稳定的商业收入,还有最可靠的客户。

更有意思的是,Anthropic此前并不是低头认错的姿态。

被五角大楼点名后,它公开强调,自己不是拒绝服务美国国防,而是不能放弃两条红线:大规模国内监控和完全自主武器。

阿莫迪后来还在公司声明里说,内部发言的语气可以道歉,但这些原则不会改变。

也就是说,Anthropic把一次采购冲突,先包装成“我有原则”,再通过后续白宫和NSA的消息,变成“美国政府最后还是需要我”。这比单纯拿下美国政府这件事,更有传播的价值。

然而这次合作,Anthropic一个字都没有提。

如果自己大张旗鼓地宣传“我们和NSA合作了”,市场可能会怀疑这是营销手段。但如果是这种完全的沉默,反倒会让市场更加确信Mythos的强大,因为它已经让美国政府哪怕是打脸,也不得不使用它。

即使最后白宫和NSA的合作没有完全落地,即使协议的具体内容和外界想象的不一样,这个叙事本身已经产生了效果。

它已经让市场相信,Anthropic是一家有能力和国家安全机构合作的公司,是一家技术能力达到白宫标准的公司。

Anthropic最强的地方,不是说服了消费者,是说服了最难被说服的采购方。

国家安全系统的决策流程极其复杂,涉及技术评估、安全审查、政策考量、预算批准等多个环节。

能够通过这些环节,本身就说明了公司的综合实力。

一切为了融资上市

技术叙事可以吹,安全叙事可以讲,美国政府合作也可能有各种灰色地带。

但融资是最朴素的,资本最终要把故事折成钱。

以前,投资人在评估一家公司时,会看它的收入增长、利润率、市场份额、技术壁垒。

但在AI行业,这些传统指标往往不够用。因为直到今天为止,也没有人能看清一家AI公司的潜力。

外媒报道称,Anthropic告诉投资者,他们的年化收入将在下个月超过500亿美元。

Anthropic最早的商业化收入增长,其实不是靠普通Claude订阅,主要是靠企业API、云平台分发和代码生成需求。

外媒在2025年5月报道说,Anthropic年化收入从2024年12月接近10亿美元,涨到2025年3月底超过20亿美元,再到5月底约30亿美元,主要动力是企业需求和代码生成场景。

2025年下半年,Claude Code开始成为独立增长引擎。外媒称,Claude Code在2025年7月年化收入约4亿美元,随后接近10亿美元。

Anthropic后来在收购Bun的官方公告中确认,Claude Code在公开发布6个月内达到10亿美元run-rate revenue。

到2026年2月,Anthropic官方披露公司整体run-rate revenue达到140亿美元,Claude Code单独超过25亿美元。也就是说,Claude Code已经从一个开发者的小工具,摇身一变成为几十亿美元级别的大产品。

2026年4月,Anthropic在谷歌和博通的算力合作公告里又说,公司整体run-rate revenue已经超过300亿美元,较2025年底约90亿美元继续暴涨。

同时,年消费超过100万美元的企业客户数从2月的500多家,增加到1000多家。

投资人显然是愿意相信这个数字的。因为有这样那样的事实支撑Anthropic讲故事。

谷歌的持续加注,则让Anthropic的故事更加饱满了。

如果一个普通VC投资Anthropic,市场可能会觉得这是正常的风险投资行为。但如果谷歌这样的AI巨头都在投资Anthropic,那就说明Anthropic确实有过人之处。

谷歌不缺钱,不缺技术,不缺人才。它投资Anthropic,肯定不是因为Anthropic能补足自己的短板,而是因为它判断Anthropic有可能成为AI领域的一个重要玩家,它不想错过这个上车的机会。

这种判断本身,也成为了Anthropic的背书。

投资人在做决策时,经常会参考其他投资人的选择。这不叫跟风,这叫“一种理性的信息收集方式”。

每个投资人都有自己的信息渠道和判断能力,当多个头部投资人都做出相同选择时,这个选择正确的概率就会提高。

谷歌的投资,就是这样一个强信号。它告诉其他投资人,Anthropic值得投资,而且值得大额投资。

于是,其他投资人也开始跟进。主权基金、顶级VC、大型科技公司,纷纷表示对Anthropic的兴趣。这种集体行动,进一步推高了Anthropic的估值。

估值的上涨,又反过来强化了Anthropic的叙事。

当一家公司的估值达到9000亿美元时,市场会自然地认为,这家公司一定有非常强大的能力和非常广阔的前景。否则,怎么可能值这么多钱?

钱扮演了故事里最关键的角色。

你可以看不懂技术,你也可以看不懂白宫,可你能看不懂美元吗?

Anthropic现在拿到的,就是这种真金白银的背书。

这就是资本的定价功能。它把所有的叙事、所有的想象、所有的预期,最终折算成一个具体的数字。

当然,这个共识并不一定是对的,包括奥特曼和黄仁勋在内,大家都承认AI之中是有泡沫的。

估值高不代表公司一定能成功,融资多不代表技术一定领先。

历史上有很多估值很高的公司,最后还不都是一败涂地了。

但在当下这个时间点,Anthropic确实完成了一件很厉害的事情。它把一个普通用户无法验证的能力,一个政府还没有正式宣布的合作,一个未来可能实现的收入预期,打包成一个完整的故事,然后用这个故事,从市场上拿到钱了。

这才是Anthropic的商业模式。

这套机制的厉害之处在于,Anthropic不需要让所有人亲眼看到Mythos,它只需要让最有钱、最有权、最懂风险的人,表现得像是已经看到了。

而这些人的表现,成为了Mythos最好的证明,比性能、跑分还要让人信服。

相關問答

QAnthropic的Mythos模型为何被称为“强到不能给普通消费者使用”?

AMythos被Anthropic称为一个极其强大的AI模型,主要用于网络安全等高阶专业领域。公司通过将其与特定的‘Glasswing’网络安全合作项目绑定,并强调其潜在风险,塑造了一种‘因能力过强而需限制使用’的叙事。这种‘不公开发布’的策略被包装成一种责任感的体现,从而将模型的‘不可验证性’转化为一种神秘且强大的市场印象,提升了其商业价值和吸引力。

Q谷歌为何向竞争对手Anthropic投资高达400亿美元?

A谷歌对Anthropic的大规模投资,主要目的可能并非单纯购买其模型技术,而是为了‘购买一个位置’。通过巨额投资,谷歌既能获得潜在的财务回报,也能保持与前沿AI技术和生态的紧密接触,防止在关键赛道落后。这笔投资本身也成为了Anthropic技术价值和市场前景的强力背书,有助于推动其估值和融资进程。

Q文章认为Anthropic最核心的能力是什么?

A文章认为,Anthropic最核心的能力并非仅仅是其AI模型技术,而是其‘讲故事’和构建市场叙事的能力。它成功地将一个普通用户无法验证的模型(Mythos)、尚未完全公开的政府合作以及未来的收入预期,整合成一个极具吸引力的故事。通过这套叙事,Anthropic让市场、资本和关键机构(如美国政府)相信其独特价值,从而撬动了巨额融资和超高估值。

Q美国政府(白宫/NSA)与Anthropic的合作传闻对Anthropic有何意义?

A尽管美国政府曾将Anthropic列为供应链风险,但后续关于白宫和NSA(美国国家安全局)等机构考虑或已与其合作(可能使用Mythos)的传闻,为Anthropic提供了极强的信用背书。这种‘即使打脸也要用’的叙事暗示了其技术的不可替代性和达到国家安全标准的高可靠性。这不仅能带来潜在的稳定政府订单,更重要的是极大地增强了投资人和市场对其技术实力和商业前景的信心,为其融资和上市铺平道路。

QAnthropic是如何将其‘叙事’转化为实际商业价值的?

AAnthropic通过一套组合策略将其叙事转化为商业价值:首先,将未公开的Mythos模型塑造为‘强大且负责任’的形象,创造神秘感和高预期。其次,利用美国政府合作(或意向)的传闻,获得最高级别的信用背书。最后,用这些叙事吸引像谷歌这样的巨头投资和其他资本跟进,从而推高公司估值并完成巨额融资。其快速增长的营收数据(如Claude Code的亮眼表现)也为故事提供了‘证据’。最终,资本用真金白银为这个故事定价,使其商业价值得以实现。

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DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

619 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

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