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阶跃星辰怎么会这么完美?

阶跃星辰于7月13日举办了一场“过于完美”的发布会,抢在WAIC大会及字节二代豆包手机发布前,推出AI终端品牌STEPX、操作系统Step AOS、个人智能体Amoo及号称“全球首款”的大模型原生智能体手机STEPX Neo。其核心意图是抢占AI手机时代的定义权和行业标准。 发布会全面回应了此前市场对豆包手机在权限、隐私、生态和监管等方面的质疑,展示了完整的安全框架、审计机制及与支付宝、美团等头部应用的生态合作。然而,真机并未上市,无价格、配置和发售时间。 文章指出,阶跃星辰作为大模型创业公司,面临严峻生存压力。其收入主要依赖为手机厂商提供AI模型,但随着模型能力同质化和API价格战,纯模型供应商价值下降,命脉掌握在手机大厂手中。创始人印奇深知,必须从模型公司转型为拥有入口和生态的终端平台,才能支撑其冲刺港股的高估值叙事。因此,这场发布会更像是一场面向行业、监管和资本的“完美答辩”,旨在用未来的平台故事换取当前的生存空间与时间窗口。 当前中国AI创业公司普遍存在“超配”现象:产品成熟度有限,但故事讲得滴水不漏。阶跃星辰的紧迫行动,折射出在巨头挤压下,创业公司不得不提前发布未来蓝图,以争夺牌桌上所剩无几的席位。

marsbit07/15 02:06

阶跃星辰怎么会这么完美?

marsbit07/15 02:06

读博最后一年转方向,拿到OpenAI offer:我的面试之路充满「意外」

布朗大学博士生Yong Zheng-Xin(中文名应为“永正新”)将在下个月以Astra Fellow身份加入OpenAI,专注于AI安全研究(AI Safety Research)。他在博士最后一年从多语言大模型研究方向转向AI安全领域,并分享了求职过程中的六个“意外”发现: 1. **论文数量并非关键**:获得面试和工作机会,真正起作用的往往只有一两篇高质量论文,甚至无需论文,更看重当场解决问题的能力。 2. **面试形式高度多样**:除了常规技术面试,还可能涉及系统设计、并行编程,甚至考察使用AI智能体的能力。 3. **工作试用期渐成常态**:尤其是在AI初创公司,候选者可能需要与团队合作完成一项有时长达一周的有偿任务,这会影响同时准备其他面试。 4. **时机至关重要**:就业市场的热点、职位需求窗口期、个人研究作品的走红时机,都会极大影响求职过程和结果。 5. **研究职位鲜有“留用”机会**:与软件工程岗位不同,研究类职位(如实习、奖学金结束后)通常仍需经历完整的面试流程才能转正。 6. **面试内容常与研究方向无关**:尽管他转向了AI安全领域,但许多面试环节并未专门考察该领域的知识,而是评估其作为AI研究员的综合基础能力。 他建议,在准备面试时要广泛学习,夯实基础,并可根据情况合理要求调整面试时间。最终,他对自己能获得满意的工作机会感到庆幸。

marsbit06/25 13:08

读博最后一年转方向,拿到OpenAI offer:我的面试之路充满「意外」

marsbit06/25 13:08

网红机构大战白毛股神,砸崩CPO的报告看好什么标的?

近日光学股下跌,市场关注的焦点从CPO(共封装光学)技术本身转向其商业化时间表。SemiAnalysis在6月9日的报告中指出,英伟达的CPO大规模量产可能延迟至2028-2029年,引发了AAOI、LITE等相关股票回调。市场正在重新评估CPO从技术验证到规模放量的实际节奏。 AI数据中心对带宽和功耗的要求持续推动CPO发展,其理论优势在于将光引擎靠近交换芯片以提升效率。然而,SemiAnalysis认为,CPO的高集成度带来了制造、测试、维修和供应链可靠性的系统性挑战,这可能延缓其大规模导入进程,并使得NPO(近封装光学)和传统可插拔模块等过渡方案更具现实价值。 另一方面,分析师Serenity反驳称,英伟达作为AI硬件核心推动者,拥有强大的供应链组织能力,可能压缩传统硬件导入周期。她援引英伟达及供应商Lumentum的信息,认为CPO仍有望按原计划在2026年下半年至2028年期间逐步爬坡。 这场争论的核心并非CPO技术方向,而是其商业化落地的速度和斜率。NPO作为一种折中方案,因其在性能与可维护性间的平衡而受到关注。未来,CPO、NPO、可插拔光模块等技术路线可能在不同应用场景中并存。 市场的下一步验证点将集中于英伟达及相关供应链公司披露的生产级订单、产能爬坡和现场可靠性数据。SemiAnalysis在报告中虽对CPO短期节奏持保守态度,但仍看好铜互连、可插拔光模块/DSP、CPO测试设备、电力基础设施以及板级电源管理等半导体子板块。

marsbit06/10 04:51

网红机构大战白毛股神,砸崩CPO的报告看好什么标的?

marsbit06/10 04:51

买 BTC 不如买纳指,这话是有保质期的

文章驳斥了近期社交媒体上流行的“买美股科技股(尤其是纳指)比买比特币强”的叙事。该观点源于一张对比图,显示过去五年(2021年5月至2026年5月)纳斯达克100指数(以美元计涨幅约121%)大幅跑赢比特币(涨幅约43%)。但作者指出,这种比较存在“起点选择偏差”。 通过选取不同时间起点进行对比,胜负关系会完全逆转:例如从2020年3月疫情底部算起,比特币涨幅远超纳指;从2022年11月FTX崩盘底部算起,比特币回报率也是纳指的2.6倍。然而,若从2021年5月(纳指AI行情前夜)或2025年10月(比特币历史高点)开始计算,则纳指表现更好。 文章分析,这种差异源于两者资产属性不同:纳斯达克100作为由盈利支撑的趋势性资产,长期回报相对稳定;而比特币是典型的高波动周期性资产,起点位于周期顶部还是底部,几乎决定了回报结果。当前比特币从历史高点回撤约37%,而纳指在AI叙事下创新高,这种分化使得“股票跑赢”的叙事盛行。但历史上,每当此类叙事最响亮时,往往接近比特币的周期底部区域。 最终结论认为,任何基于单一时间窗口得出“某资产永远优于另一资产”的结论都站不住脚。投资回报具有“保质期”,高度依赖于选择的起点,而择时与止盈才是真正的挑战。

marsbit05/14 08:33

买 BTC 不如买纳指,这话是有保质期的

marsbit05/14 08:33

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