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GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题，64个AI摘下图论皇冠

7月11日，OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra成功证明了困扰数学界50年的“循环双覆盖猜想”，整个过程仅用时不到一小时。 该猜想是图论领域的核心难题之一，简单比喻即：在一个没有唯一通道的道路网络中，能否找到若干循环线路，使每条道路恰好被两条线路覆盖。过去半个世纪，数学家们仅在附加条件下取得部分证明。 OpenAI的突破关键在于采用了创新的“并行测试时计算”方法。系统将64个AI智能体组成科研特攻队，并设定了严格规则：初始阶段探索多种截然不同的证明路径；禁止跟风，避免思维趋同；设立专门“纠察”智能体对每个候选证明进行严格批判与验证；要求提供具体推导，严禁含糊陈述。 在这套机制下，AI智能体通过精妙的协作，在一小时内完成了证明。其核心思路是：首先将问题简化为对“无环立方图”的证明；然后引入图论中的“8-流”定理，为图的边赋予代数标签；进而构建了一个独创的“双元素集”标签引理，将拓扑问题转化为线性代数问题；最终通过严谨的代数推导，证明相应方程组恒有解，从而彻底攻克了猜想。 这一成就展示了AI在复杂抽象推理领域的强大能力。研究者指出，并行推理大幅压缩了解决难题所需的时间，使长时间、高强度的逻辑探索变得可行。有观点认为，这种“多智能体协同攻坚”模式若结合更大算力，未来或有望应用于攻克更重大的科学难题。 尽管对此成就的深度与广度存在一些讨论，但毋庸置疑，AI正向更高阶的智能迈进。

marsbit07/15 07:57

GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题，64个AI摘下图论皇冠

marsbit07/15 07:57

苹果起诉OpenAI引骂战，马斯克炮轰Altman欺诈，Altman反讽其吹嘘“太空数据中心”

马斯克与OpenAI首席执行官Sam Altman的口水战近日再度升级。7月11日，马斯克在X平台发文，指控Altman将“欺诈行为带到了全新高度”。Altman随即反击，暗讽马斯克向投资者兜售不切实际的“太空数据中心”概念。马斯克进一步指责Altman不仅“偷走了一家开源AI慈善机构”，更在苹果公司起诉OpenAI之际，被指控“窃取了苹果的手机技术”。苹果的诉讼指控OpenAI蓄意获取其未发布产品的机密信息，要求其停止相关行为并销毁材料，这可能深刻影响双方已宣布两年的技术合作关系。 此次互怼发生在一周内，正值双方旗下AI公司同时发布旗舰新品：OpenAI推出GPT-5.6，而马斯克的SpaceXAI发布Grok 4.5。两款模型均定位为AI代理，但侧重不同：GPT-5.6在广泛推理和商业工作流上占优，而Grok 4.5在自主编程和成本效益方面更有竞争力，使市场竞争火药味十足。

marsbit07/12 08:55

苹果起诉OpenAI引骂战，马斯克炮轰Altman欺诈，Altman反讽其吹嘘“太空数据中心”

marsbit07/12 08:55

OpenAI招投行专家，年薪只给130万元，评论区都嫌少

OpenAI招聘投资银行领域专家，核心任务是定义投行工作的质量标准，帮助AI模型从“看起来说得过去”进步到“可投入专业使用”。岗位隶属Applied AI团队，要求至少2年投行经验且参与过真实交易，需精通Excel建模与PPT制作，能区分不同层级员工的工作并指导AI介入程度。薪资范围为18.5万至20.5万美元（约125万-130万人民币），另加股权，采用混合办公模式。该岗位旨在将投行苛刻的专业工作转化为AI的训练信号和产品解决方案，团队认为投行是验证AI处理复杂知识工作的理想场景。

marsbit07/09 12:00

OpenAI招投行专家，年薪只给130万元，评论区都嫌少

marsbit07/09 12:00

GPT-6要来了，OpenAI彻底抛弃4T旧底座

OpenAI宣布GPT-6发布时间大幅提前，最快本月内推出，并将彻底抛弃约4T参数量的旧底座。同时，GPT-5.6系列于7月9日正式解禁，面向全球用户发布，包含Sol、Terra、Luna三款模型。 GPT-5.6 Sol作为旗舰模型，主打极限推理能力，专注于复杂编码、前沿科学和网络安全，早期测试者称赞其“永不放弃”。Terra模型以接近GPT-5.5的性能和一半的成本，成为日常任务的高性价比选择。Luna模型则追求极致速度和低成本，适合高频调用。 此次解禁前，模型经历了美国官方机构的安全审查。早期实测反馈积极，开发者认为GPT-5.6解决了此前版本的痛点，执行力强，尤其在代码编写和任务执行上表现出色。有评测将其与竞品Anthropic的Fable模型对比，认为Fable更擅长独立任务和创意，而GPT-5.6 Sol更像一个执着、可靠的任务执行机器。建议的工作流是结合两者优势：用Fable进行构思和架构，用Sol执行具体任务，再用Fable完善文档。

marsbit07/09 05:07

GPT-6要来了，OpenAI彻底抛弃4T旧底座

marsbit07/09 05:07

刚刚，OpenAI首席未来学家离职，曾被马斯克骂蠢驴

OpenAI首席未来学家Joshua Achiam宣布将于7月24日离职。他于2017年以实习生身份加入公司，是公司AI安全与使命对齐领域的核心人物，曾领导“使命对齐”团队，致力于确保AGI（通用人工智能）造福全人类。今年2月该团队解散后，他转任首席未来学家，职责是研究AI发展带来的风险与机遇。 Joshua在离职声明中称离开是长期思考后的决定，并非一时冲动，并将此形容为“毕业”。他表达了对未来的乐观愿景，并重申目标“为了安全的AGI”。 其任职期间一个广为人知的事件是，在2018年马斯克离开OpenAI前的演讲中，他曾打断并质疑马斯克在特斯拉开发AGI可能牺牲安全，当场被马斯克骂作“蠢驴”。此事后来成为公司内部传奇，同事甚至赠其刻有“为了安全，永远不要停止当那个蠢驴”的奖杯。 近期OpenAI安全线人员变动频繁，包括超级对齐团队共同负责人Jan Leike等多位安全领域高管相继离职。与此同时，OpenAI正尝试拉近研究团队与政策团队的距离，并任命了新的战略未来负责人。Joshua在此时离开，引发外界对OpenAI内部安全文化与战略方向的关注。他在离职信中暗示，如今在顶级AI实验室之外推动AGI安全使命也已成为可能。

marsbit07/08 04:00

刚刚，OpenAI首席未来学家离职，曾被马斯克骂蠢驴

marsbit07/08 04:00

OpenAI提议向美国政府出让5%股权

OpenAI正与美国政府进行初步谈判，提议出让公司5%的股权，按约8520亿美元估值计算价值超400亿美元。CEO萨姆·奥特曼的核心论点是，让公众持有AI公司股权是分享AI发展红利的最佳方式。他进一步建议，让Anthropic、谷歌、Meta等美国主要AI公司都加入同一安排，各自出让5%股权，纳入一个类似阿拉斯加永久基金的公共投资工具，向美国政府和居民分红。此举被视为OpenAI在面临日益增长的监管压力下，试图通过利益分享来换取更稳定的政府关系。 奥特曼的提议与部分议员更激进的“国有化”主张（如参议员桑德斯提议公众持股50%）形成对比，折射出关于AI公司控制权与公共利益的不同思路。分析认为，OpenAI此举可能意在为未来的公开上市（IPO）提前铺路，缓解监管阻力。政府持股AI公司，即使比例不高，也可能为其介入前沿模型发布、安全评估等决策提供制度化窗口，从而影响AGI（通用人工智能）竞赛的发展路径。目前谈判仍处于概念阶段，最终能否落地尚不确定。

marsbit07/06 01:04

OpenAI提议向美国政府出让5%股权

marsbit07/06 01:04

GPT-5.5突遭暗中降智，思考一到516就断，越难越翻车

GPT-5.5近期在处理复杂编程任务时，被开发者发现存在一个诡异的“516”断点现象：大量回复的推理过程会在达到516个思考令牌（Token）时突然中断，导致答案错误或不完整。数据显示，超过80%的此类精准516事件都发生在GPT-5.5上，而其他模型几乎不受影响。更令人担忧的是，在“516现象”恶化的同时，模型的整体推理强度反而显著下降，疑似存在隐藏的“推理预算上限”或截断机制，暗中限制了其深度思考能力。 此问题在开发者社区引发轩然大波，相关GitHub Issue收到大量用户反馈，质疑OpenAI是否为了控制成本而偷偷对高性能任务进行降级处理。此外，用户还抱怨GPT-5.5的回复风格变得过度格式化、好为人师且冗余，总是以项目列表、强制纠错和提供多个选项的方式回应，用户体验大打折扣。 开发者呼吁OpenAI对此现象给出明确解释：516究竟是一个正常的设计阈值、预算天花板，还是性能被降级的标志？目前的证据强烈指向GPT-5.5存在特定于自身的异常推理限制，使其在应对高难度任务时，从“得力助手”变成了一个可能半途而废的“格式化答题机器”。

marsbit07/05 23:58

GPT-5.5突遭暗中降智，思考一到516就断，越难越翻车

marsbit07/05 23:58

OpenAI塌房，Scaling law原作曝bug，万亿算力全白烧

OpenAI的Scaling Law原始论文被曝存在一个致命bug，导致过去几年全球AI行业在错误的指导下浪费了海量算力。2020年OpenAI提出的定律认为，在固定算力下应优先扩大模型参数而非数据量，这直接推动了GPT-3等大模型的参数膨胀。然而，前OpenAI研究员Diogo Almeida指出，原研究存在关键缺陷：对所有模型使用了固定的训练数据量（约1300亿token）和余弦学习率衰减，这使得大模型训练不足、性能过早“饱和”，从而得出“加数据无用”的错误结论。 这一错误直至2022年DeepMind发布Chinchilla研究才被部分纠正，后者证明模型参数与训练数据应均衡扩展。但后续研究发现Chinchilla自身拟合也存在问题。更深刻的反思在于，当前基于英语数据得出的Scaling Law可能具有语言局限性，例如训练法语模型的效率远高于英语，这表明现有算力配置方案可能并非探索通用智能的最优路径。 该bug导致业界多年将算力过度投入于参数扩张，而非数据质量与多样性，可能延缓了高效AI的发展进程。

marsbit07/05 23:58

OpenAI塌房，Scaling law原作曝bug，万亿算力全白烧

marsbit07/05 23:58

趁火打劫，GPT-5.6三大模型全曝，定档7月7日？

GPT-5.6模型系列（Sol、Terra、Luna）疑似在Codex应用的底层代码中被发现，并可能于7月7日至9日间发布。此次发布时机被认为精准卡点在竞争对手Claude的Fable 5模型访问权限失效的“真空期”，旨在争夺用户。 代码泄露信息显示，新版本将引入“速度拨盘”功能，允许用户在响应速度与质量间调节，并提及了可能对标高端竞品的“Sol Ultra”模型，但实时语音功能预计不会同步上线。 已有内测用户分享了早期对比测试。在解决复杂技术任务时，GPT-5.6-terra相比Fable 5表现出更高的效率与速度。在构建硬核WebGL游戏的测试中，GPT-5.6 High在代码稳健性和交互细节上也被认为更优。 近期，Anthropic的Claude Fable 5因过于严格的安全机制导致频繁降级到旧版Opus 4.8，以及出现幻觉问题，引发了用户不满。OpenAI被指趁此机会，以更具性价比的定价策略（据传GPT-5.6 Sol价格可能比Fable 5便宜两倍以上）和更宽松的使用限额吸引开发者。 文章最后提醒开发者，注意检查并合理使用Codex账户中即将在7月中旬过期的速率限制重置额度，以免浪费。

marsbit07/04 08:44

趁火打劫，GPT-5.6三大模型全曝，定档7月7日？

marsbit07/04 08:44

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”，除了成本，更重要的是算力控制权

据The Information报道，Anthropic正与三星洽谈定制AI芯片，并已启动自研芯片的早期开发工作，此举被视为追随OpenAI的类似布局。两家头部AI公司共同指向同一趋势：大模型竞争正从算法层面转向软硬件一体化的综合竞争。 文章指出，自研芯片的首要动机并非仅是降低成本，更是为了掌握核心算力的控制权。当前，AI计算高度依赖英伟达GPU，供应紧张和成本高企使算力成为核心生产资料。通过定制芯片，AI公司可以优化模型与硬件的协同设计，从而在推理速度、能耗和单位经济性上获得更大提升。专家分析认为，最大的效率提升空间来自模型、内核与硅片之间的跨层协同优化，而非单点改进。 然而，这并不意味着对英伟达的立刻替代。自研芯片从设计到部署周期漫长，且英伟达的CUDA生态和通用性优势依然显著。因此，自研芯片更可能作为一种技术备选和谈判筹码，用于特定、高负载的推理场景，形成对现有供应链的制衡。 这一动向也反映了全行业“算力自主权”竞赛的全面开启。从谷歌、亚马逊到Meta、微软，全球科技巨头均已深度布局自研AI芯片。对三星等代工厂而言，获得Anthropic的订单将有助于其在AI半导体领域扩大影响力。总体而言，大模型的竞争已延伸至对算力、资金和硬件栈的整体控制能力。

marsbit07/03 13:38

OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”，除了成本，更重要的是算力控制权

marsbit07/03 13:38

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