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谷歌AI人才接连流失,是压力测试还是“讣告”前奏?

谷歌接连失去三位顶级AI人才:工程副总裁、Transformer架构提出者之一Noam Shazeer加入OpenAI;DeepMind副总裁、AlphaFold核心人物John Jumper加入Anthropic;对话式AI先驱Daniel De Freitas的动向也引人关注。这些流失触及了Transformer、对话式AI和科学AI等关键领域,引发市场对谷歌竞争力的担忧。 然而,将此事视为谷歌的“讣告”可能为时过早。这更应被看作一次压力测试。人才流失本身反映了谷歌仍是AI顶级人才的核心储备库,正因其重要才成为竞争对手IPO前夜的重点挖掘对象。 谷歌的优势在于其远超单一模型的“全栈”能力:拥有自研TPU、云基础设施、Gemini等模型矩阵,以及搜索、YouTube、安卓等覆盖数十亿用户的终端产品,构成了强大的集成生态和分发网络。此外,谷歌通过巨额投资和云服务与Anthropic等对手形成深度绑定,在“AI淘金热”中同时扮演“掘金者”和“卖水人”的角色。 尽管面临创新者困境,核心搜索业务转型挑战以及大公司决策迟缓等问题,但谷歌正通过积极整合Gemini、重塑搜索体验、战略性收购(如Character.AI)等方式应对。AI竞赛是长期游戏,谷歌凭借其技术栈、资源与生态,仍是少数有能力在多层面参与竞争的公司。当前的动荡是一次严峻考验,但并非终局。

marsbit3 小時前

谷歌AI人才接连流失,是压力测试还是“讣告”前奏?

marsbit3 小時前

谷歌TPU出货量,上修50%

近期,多家海外机构上调了谷歌TPU的出货预期,将2027年需求预测从1000万颗上修至1500万颗,增幅达50%。这一变化扭转了市场对算力硬件的保守看法,并带动整条配套产业链需求同步提升。 谷歌TPU采用标准化全光互联架构,硬件配套关系固定。其中,NPO光引擎与TPU芯片按1:1匹配,光模块、OCS光交换、服务器电源、光纤及液冷等环节的需求均随芯片规模增长而确定增加。 液冷成为核心受益方向。因新一代TPU功耗大幅提升,风冷已达物理极限,谷歌集群已全面转向液冷方案。预计2026年为放量元年,下半年开始大规模交付。同时,海外厂商面临技术迭代慢、产能不足的瓶颈,为国产液冷厂商让出替代窗口。凭借快速迭代和稳定交付能力,国内企业正切入谷歌供应链,行业迎来“业绩提速+格局洗牌”的双击行情。预计伴随TPU出货量从2027年的1500万颗增长至2028年的3000-3500万颗,专属液冷市场规模将从千亿级突破至3000亿级。 光纤赛道逻辑亦被重塑。AI算力中心建设催生海量光纤需求,但光纤预制棒扩产周期长,导致供需缺口持续扩大。全球云厂商为锁定货源纷纷签订长期协议,使光纤价格与出货趋稳,摆脱周期性波动。国产光纤凭借产能与成本优势,预计2026年出口量将达2-3亿芯公里,占据全球AIDC需求的半壁江山。 此外,1.6T光模块、OCS光交换、服务器电源等配套环节均将受益于TPU放量,需求持续扩容。投资重心正从芯片算力博弈转向基础设施配套的确定性增量,产业链未来两年业绩确定性进一步增强。

marsbit06/17 00:24

谷歌TPU出货量,上修50%

marsbit06/17 00:24

苹果也得交租了

苹果与谷歌之间存在着两笔方向相反的“租金”交易,揭示了科技巨头在新时代下的博弈与依赖。 长期以来,谷歌每年向苹果支付约200亿美元,以换取其Safari浏览器上的默认搜索引擎位置,这是一笔基于流量入口稀缺性的“租金”。然而,这一根基正出现裂缝,AI搜索工具开始分流传统搜索流量。 与此同时,在AI模型的新战场上,形势逆转。由于自研前沿大模型能力不足,苹果选择每年支付约10亿美元,与谷歌达成合作,使用其Gemini模型来构建自身AI能力。苹果强调其最终产品“一滴Gemini的代码都没有”,主要通过“蒸馏”技术学习其输出,并保有切换供应商的框架设计。但本质上,苹果在模型的知识迭代和云端算力上仍对谷歌存在依赖。 这构成了一个微妙局面:在搜索旧战场,苹果是收租的“房东”;在AI新战场,苹果成了交租的“租客”。其未来地位取决于一个关键趋势:前沿大模型能力究竟是会“商品化”(变便宜、可替代),还是持续“集中化”(变昂贵、被垄断)。苹果的整套战略(租用模型、自研推理芯片、控制入口)押注于前者,即模型能力将变得普惠,使其能凭借设备生态维持主导权。 这种平台与生态参与者的关系也在向更广层面延伸。苹果、谷歌、微信等平台正不约而同地推动其生态内的应用将功能标准化、原子化,以供平台AI直接调用。对开发者而言,新时代的“租金”不再是应用商店抽成,而是交出交互控制权,以换取“被AI选中”的机会。稀缺资源从“下载曝光”变成了“AI调用权”,但平台收租的结构本质未变。

marsbit06/15 10:42

苹果也得交租了

marsbit06/15 10:42

谷歌847亿美元融资后市场就调整,AI 估值开始看回本速度

过去几年,市场对AI估值的核心逻辑是相信AI将改变世界,因此愿意给予高估值。但近期市场情绪发生变化,部分半导体和AI软件股票回调,资金转向现金流更稳定的方向。与此同时,谷歌(Alphabet)宣布大规模股权融资并上调资本开支指引,这促使市场重新审视AI投资逻辑。 市场的关注点正从“增长叙事”转向“资本效率”。AI发展需要巨额资本投入于芯片、数据中心、电力和网络等基础设施,这更像一场重资产的基础设施周期,而非轻资产的软件扩张。投资者开始更关注三个问题:资金从哪来、成本有多高、以及多久能回本。 谷歌的融资行为虽不直接意味着危机,但凸显了AI建设的资本密集特性。市场担心,不仅是大科技公司,前沿AI模型公司、数据中心运营商和电力公司都将争夺同一资金池,这可能推高整体融资成本,并考验各参与方的资本回报能力。 在此背景下,估值逻辑发生切换。高估值、依赖远期增长故事的公司面临压力,而订单清晰、现金流稳定的硬件、数据中心等“卖铲子”类资产则获得相对支撑。投资者开始更挑剔地审视AI投资的真实经济回报。 展望未来,AI板块的表现将取决于几个关键验证点:各公司资本开支指引是否持续上调、AI相关收入能否快速兑现以覆盖成本,以及资本市场能否持续消化大规模融资。虽然AI的长期前景依然被看好,但市场对其的估值已进入一个更注重现实回报和资本效率的新阶段。

marsbit06/12 05:48

谷歌847亿美元融资后市场就调整,AI 估值开始看回本速度

marsbit06/12 05:48

苹果终于承认,Siri 老了

苹果在WWDC 2026上正式承认Siri已落后于时代,并宣布其人工智能战略的重大转向。发布会核心是将Siri升级为“Siri AI”,并与谷歌达成深度合作,利用Gemini大模型的能力来训练苹果的新一代基础模型。苹果发布了五个不同规格的Apple基础模型,并首次将私有云计算(PCC)扩展至谷歌云和英伟达的GPU。 文章回顾了Siri自2011年诞生以来的发展历程,指出苹果虽早早布局个人助理概念,但因过度追求封闭与控制,限制了Siri向真正智能助手的发展。过去十年,苹果的AI能力以端侧、隐私保护的形式深度集成于系统中,但生成式AI的浪潮改变了竞争规则。 面对ChatGPT等产品的压力,苹果内部进行了人事与团队结构调整。2026年,苹果选择与谷歌合作,通过“蒸馏”方式,利用Gemini训练更小、更适合端侧运行的模型,这标志着苹果在核心AI技术上放弃了完全自研的路径。 对于用户,苹果描绘了AI深度融入系统体验的场景:智能整理通知、邮件摘要、跨应用理解上下文等。Siri也有了独立应用和记忆功能。然而,新功能有较高的硬件门槛,且在中国市场将面临本土化适配与监管挑战,实际体验可能与美国不同。 文章最后指出,苹果AI的未来关键在于如何作为“个人”智能,在提升效率与尊重用户隐私、理解人性复杂之间找到平衡。苹果借用了外部的模型与算力,但真正考验在于学会在理解用户生活的同时,“知道在哪里停下来”。

marsbit06/09 07:15

苹果终于承认,Siri 老了

marsbit06/09 07:15

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