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Fortitude 投资 4500 万美元于 Zcash 挖矿基础设施,旨在加强垂直整合

加密矿业公司 Fortitude 宣布投资4500万美元用于增强其Zcash挖矿基础设施,以推进垂直整合战略。该投资包括3150万美元的矿机采购承诺,以及总计1390万美元的两项资产收购,涉及电力合同、土地、建筑物和矿机设备。 通过这些交易,Fortitude 旨在从部分依赖第三方基础设施的矿企,转型为拥有自有可控电力与数据中心资产的垂直整合运营商。公司预计到2026年,其控制的数据中心容量将超过60兆瓦。此次扩张为其与纳斯达克上市公司HeartSciences Inc.的合并计划铺平道路,有望助其母公司Digital Currency Group(DCG)旗下的矿业业务登陆公开市场。 具体收购包括:7月7日以625万美元收购内布拉斯加州朱尼厄特的电力合同、土地、建筑等资产;以及2025年10月以765万美元收购内布拉斯加州奥罗拉的资产,其中主要支出用于保障自有电力供应。公司强调,获取可靠且具价格竞争力的电力对挖矿盈利能力至关重要。 同时,Fortitude 正从主要开采比特币转向专注于Zcash。2026年第一季度,其挖矿收入中Zcash占比从一年前的11%大幅提升至61%,而比特币收入占比则从79%降至36%。尽管公司部署了更多算力,但由于Zcash在2024年11月经历减半及全网难度提升,其Zcash产量同比有所下降。然而,Zcash价格的大幅上涨(从一年前的平均40美元/枚跃升至272美元/枚)抵消了产量下滑的影响,推动其Zcash收入同比增长近五倍。 财务方面,公司第一季度净亏损收窄至460万美元,营收为1920万美元。截至3月底,其持有现金890万美元,但仍有1890万美元的设备应付款项待支付。为此,Fortitude 于6月1日从母公司DCG获得了2600万美元的定期贷款额度,以支持其后续的设备采购和运营。

cryptonews.ru07/30 11:19

Fortitude 投资 4500 万美元于 Zcash 挖矿基础设施,旨在加强垂直整合

cryptonews.ru07/30 11:19

Real Vision 创始人:我们正身处指数增长时代

Real Vision创始人Raoul Pal在《指数增长时代》一文中指出,人类正面临前所未有的非线性增长浪潮。传统线性思维难以理解指数增长的威力,如今人工智能、能源、加密货币等多条技术曲线同时进入爆发期,并相互融合、加速,形成“双重指数增长”,即增速本身也在加速。 Pal回顾了2021年的预测,当时他正确指出了法定货币贬值趋势,但低估了后续变革的规模。真正的驱动力不仅是单一央行政策,更是全球总流动性的扩张,以及五大技术(AI、机器人、光伏与储能、生物技术、区块链)的协同发展。 AI与机器人将创造“人造劳动力”,打破因人口老龄化导致的经济增长瓶颈和债务依赖。能源(尤其是光伏和储能)的成本遵循莱特定律快速下降,为算力爆发提供基础。加密货币则因其可编程、即时清算的特性,将成为未来AI智能体间交易的必需基础设施。 这些技术不再独立发展,而是相互赋能:AI优化能源系统,廉价能源支撑算力,算力训练更强AI,加密网络完成机器间清算。这种融合产生了超越普通指数增长的双重指数效应,其规模远超人类直觉想象。 面对这场变革,Pal建议普通人应转变思路,核心问题从“如何保住工作”变为“如何持有机器及相关基础设施的资产份额”,通过拥有生产力工具的权益来分享增长红利。他预测2030-2032年可能达到“经济奇点”,传统经济模型或将失效。当前的数据与趋势表明,我们已身处一个由多重指数增长曲线定义的崭新时代。

Foresight News07/15 09:37

Real Vision 创始人:我们正身处指数增长时代

Foresight News07/15 09:37

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

在AI能耗问题日益成为行业瓶颈的背景下,前Databricks AI负责人Naveen Rao创立的Unconventional AI公司发布了其首个大规模生成模型Un-0。该模型的核心创新在于利用“模拟耦合振子系统”作为计算原语,通过物理系统的自然演化过程来完成图像生成任务,旨在将AI推理能耗降低至现有系统的千分之一。 Un-0的工作原理基于Kuramoto振子模型。成千上万个振子根据其固有频率和相互间的耦合关系,在时间维度上自然演化、同步或形成特定模式。模型的训练主要学习振子间的耦合矩阵和固有频率。生成图像时,系统首先随机初始化振子相位,然后通过条件振子输入类别标签(如“火山”)进行引导,接着让物理系统自由演化,最后在特定时刻读取振子相位状态,并通过一个轻量级解码器将其转换为图像像素。 在ImageNet 64×64数据集上,拥有3.22亿参数的Un-0模型取得了FID 6.74的成绩,其生成质量已接近一些早期主流图像生成模型(如BigGAN、iDDPM)发布时的水平,但与当前最先进的传统模型(如EDM)相比仍有差距。Unconventional AI强调,Un-0并非旨在立即成为性能冠军,而是一个“概念验证”,证明了利用物理动力学系统执行现代AI大规模生成任务是可行的。 该技术路线的长远目标是构建一种新型的非传统计算硬件,将计算与记忆合并于同一物理实体中,从而避免冯·诺依曼架构中数据搬运带来的巨大能耗。Un-0的出现,标志着AI计算范式向利用物理系统固有动力学特性转变迈出了重要一步,为未来实现能效数量级提升的AI硬件开辟了新路径。

marsbit06/26 10:53

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?

marsbit06/26 10:53

美股「版本之子」最新调仓分析:90亿做空NVIDIA,子弹打向电力与内存板块

被视为全球最激进AI投资人之一的Leopold Aschenbrenner近期调整仓位,以约90亿美元名义仓位做空英伟达、阿斯麦和甲骨文等热门AI基础设施公司,同时将资金转向电力、内存、数据中心网络以及Anthropic等更深层的AI基础设施与模型资产。 分析认为,这并非AI泡沫破裂的信号,而是资金在AI基础设施内部从过度拥挤的“芯片优先”交易,向“能源、网络、机房建设优先”轮动的迹象。英伟达近期完成250亿美元债券融资,虽账面现金充足,此举可能意味着AI行业的融资方式出现轻微转变,利用低成本资金进行扩张。 Leopold的核心逻辑在于,“卖铲子”交易已过于拥挤,真正的瓶颈已从GPU转向电力、内存、数据中心网络及实体建设能力。谁能解决这些物理限制并快速建成数据中心,谁就将获得下一轮红利。他重仓押注能源、新型云厂商(如CoreWeave)及光学/光纤公司,并私人持有大量Anthropic股权,直接投资AI“矿”本身。 此外,讨论指出铜在短距离高带宽传输中仍是关键材料,而光纤是下一步升级方向。能源公司因其全球刚性需求,被视为最稳妥的长期押注。整体来看,当前市场仍存在扎实需求,但资金正流向更底层、更“不性感”的基础设施环节。

marsbit06/20 03:07

美股「版本之子」最新调仓分析:90亿做空NVIDIA,子弹打向电力与内存板块

marsbit06/20 03:07

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