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以太坊能耗低于大英博物馆——关键变化解析

以太坊在完成“合并”升级、从工作量证明转向权益证明机制后，其能源消耗大幅降低。目前网络年耗电量约为7.87吉瓦时，不到英国博物馆年耗电量的一半，较升级前下降了超过99.9%。碳排放量也相应骤减99.98%，降至每年约2.37千吨二氧化碳当量，相当于英国900户家庭的碳足迹。报告显示，以太坊运行依赖于约8522个物理节点和近89.4万个验证者，节点主要集中在美国、德国、芬兰和法国，这四国托管了约62%的节点。网络用电中约有56.4%来自可持续能源，包括核能与可再生能源，这一比例高于全球平均水平。展望未来，以太坊计划通过“精简以太坊”等长期升级进一步降低能耗和硬件需求。与此同时，其市场价格近期出现上涨，但需突破1800美元关口才能维持看涨势头。

ambcrypto13 小時前

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Anthropic掏出190亿美元，包养了一家比特币矿企

2026年7月，AI巨头Anthropic与比特币矿企TeraWulf签订了一份长达20年、涉及401兆瓦IT负载容量的数据中心租约，预计将为TeraWulf带来总计约190亿美元的约定收入。消息公布后，TeraWulf股价应声大涨。同日，TeraWulf以约5.3亿美元出售了其持有的德州一处合资数据中心项目多数股权。这一卖一租的组合策略，标志着公司战略重心从比特币挖矿转向专注于为顶级AI客户提供基础设施服务。 TeraWulf选择扮演“大房东”角色，即只提供符合AI标准的数据中心场地和稳定电力，而不直接提供算力。这凸显了当前AI行业的核心瓶颈——电力与土地资源。比特币矿企凭借早期布局所获取的电力接入和土地资源，正成为其转型AI基础设施服务的关键优势。然而，这份巨额合同存在一个时间差：相关园区需到2027年下半年才开始首批交付，2028年初才能全面投产。这意味着在未来至少一年半的建设期内，TeraWulf无法获得运营收入，且需投入大量建设资金。此次出售德州资产，部分目的正是为肯塔基州项目的建设筹措资金。市场的热烈反应，主要基于对这份长期租约远期价值的预期。

marsbit07/08 03:56

marsbit07/08 03:56

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了，或将AI能耗降低1000倍？

在AI能耗问题日益成为行业瓶颈的背景下，前Databricks AI负责人Naveen Rao创立的Unconventional AI公司发布了其首个大规模生成模型Un-0。该模型的核心创新在于利用“模拟耦合振子系统”作为计算原语，通过物理系统的自然演化过程来完成图像生成任务，旨在将AI推理能耗降低至现有系统的千分之一。 Un-0的工作原理基于Kuramoto振子模型。成千上万个振子根据其固有频率和相互间的耦合关系，在时间维度上自然演化、同步或形成特定模式。模型的训练主要学习振子间的耦合矩阵和固有频率。生成图像时，系统首先随机初始化振子相位，然后通过条件振子输入类别标签（如“火山”）进行引导，接着让物理系统自由演化，最后在特定时刻读取振子相位状态，并通过一个轻量级解码器将其转换为图像像素。在ImageNet 64×64数据集上，拥有3.22亿参数的Un-0模型取得了FID 6.74的成绩，其生成质量已接近一些早期主流图像生成模型（如BigGAN、iDDPM）发布时的水平，但与当前最先进的传统模型（如EDM）相比仍有差距。Unconventional AI强调，Un-0并非旨在立即成为性能冠军，而是一个“概念验证”，证明了利用物理动力学系统执行现代AI大规模生成任务是可行的。该技术路线的长远目标是构建一种新型的非传统计算硬件，将计算与记忆合并于同一物理实体中，从而避免冯·诺依曼架构中数据搬运带来的巨大能耗。Un-0的出现，标志着AI计算范式向利用物理系统固有动力学特性转变迈出了重要一步，为未来实现能效数量级提升的AI硬件开辟了新路径。

marsbit06/26 10:53

第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了，或将AI能耗降低1000倍？

marsbit06/26 10:53

美股「版本之子」最新调仓分析：90亿做空NVIDIA，子弹打向电力与内存板块

被视为全球最激进AI投资人之一的Leopold Aschenbrenner近期调整仓位，以约90亿美元名义仓位做空英伟达、阿斯麦和甲骨文等热门AI基础设施公司，同时将资金转向电力、内存、数据中心网络以及Anthropic等更深层的AI基础设施与模型资产。分析认为，这并非AI泡沫破裂的信号，而是资金在AI基础设施内部从过度拥挤的“芯片优先”交易，向“能源、网络、机房建设优先”轮动的迹象。英伟达近期完成250亿美元债券融资，虽账面现金充足，此举可能意味着AI行业的融资方式出现轻微转变，利用低成本资金进行扩张。 Leopold的核心逻辑在于，“卖铲子”交易已过于拥挤，真正的瓶颈已从GPU转向电力、内存、数据中心网络及实体建设能力。谁能解决这些物理限制并快速建成数据中心，谁就将获得下一轮红利。他重仓押注能源、新型云厂商（如CoreWeave）及光学/光纤公司，并私人持有大量Anthropic股权，直接投资AI“矿”本身。此外，讨论指出铜在短距离高带宽传输中仍是关键材料，而光纤是下一步升级方向。能源公司因其全球刚性需求，被视为最稳妥的长期押注。整体来看，当前市场仍存在扎实需求，但资金正流向更底层、更“不性感”的基础设施环节。

marsbit06/20 03:07

marsbit06/20 03:07

霍尔木兹海峡重启，美联储会「鸽派转向」、市场会重定价「降息」？

霍尔木兹海峡计划重新开放与核心CPI数据降温，正同步推动通胀下行，为美联储本周转向鸽派提供了依据。花旗报告指出，海峡重开将增加原油供应、压低能源价格，消除通胀的一大上行风险；而5月核心CPI月环比仅增0.21%，显示核心通胀明显降温。这两大进展削弱了美联储维持鹰派立场的理由，使降息路径重新成为焦点。市场已提前部分消化FOMC可能删除“宽松偏向”等鹰派调整，因此关注点在于美联储主席沃什的措辞。若其释放温和信号，市场对降息的定价可能加速。目前，两年期美债收益率虽有所下降，但较2月水平仍高出逾60个基点，显示市场对加息概率的定价仍有压缩空间，对降息的定价也有提升余地。随着通胀风险缓解，美债收益率预计将进一步下行。

marsbit06/16 03:04

marsbit06/16 03:04

供应链、能源与阵营化：梳理2026 AI投资的核心主线

2026年的投资核心将围绕地缘政治重组展开，美国正从全球覆盖转向以“阵营体系”为主导的模式。投资框架需从传统的周期分析转向关注战略阵营、供应链重塑和资本开支方向。主要投资主线包括： 1. **阵营体系**：与美国结盟、具备稳定制度和生产能力的经济体（如日本、韩国）将受益，制造业回流受限于劳动力，使盟友地区更为关键。 2. **防务重组**：美国转向区域防御，拉丁美洲成为重点，其政治右转与对美结盟可能吸引投资、改善经济。 3. **能源约束**：制造业回流面临电网老化与能源短缺的硬约束，将推动可再生能源、储能及电网升级的投资。 4. **欧洲角色**：虽增长受限，但欧洲在电力设备、工业自动化等“卖铲人”领域拥有全球龙头，将受益于全球资本开支。 5. **AI竞争**：作为中美战略核心，AI驱动算力、电力等基础设施高强度投资，机器人等领域可能加速发展。 6. **组合轮动**：建议从拥挤的美国科技股转向全球供应链重组受益者，如电气化、自动化、防务及非美市场资产。总之，2026年的机会在于全球供应链重组带来的资本开支周期，而非单纯的增长或通胀逻辑。

marsbit06/15 11:20

marsbit06/15 11:20

三年新高砸碎降息梦，谁在借 CPI 清洗巨鲸筹码？

市场似乎正在进一步进入投降阶段。

Foresight News06/11 03:13

Foresight News06/11 03:13

美国CPI前瞻：整体通胀或破4创三年新高，核心通胀或显著低于预期

北京时间今晚20:30，美国将公布5月CPI数据。多家华尔街机构预测，整体CPI同比可能升至4.17%-4.3%，创2023年4月以来新高，主要受能源价格上涨推动。而核心CPI环比预计仅为0.17%-0.22%，显著低于市场共识，主要因住房通胀放缓、车险价格下降等因素。能源是推高整体通胀的关键，特别是汽油价格。但汽油价格已在5月底回落，这可能使5月成为此轮整体通胀的高点。核心通胀方面，住房租金增长放缓是主要降温因素，车险和二手车价格也未形成上行压力。不过，核心通胀内部存在分化：机票价格受燃油成本影响预计上涨，IT商品及部分服务价格仍具粘性。因此，尽管整体数据看似高涨，但核心通胀压力可能相对温和。市场关注点在于通胀的结构性分化。利率互换市场定价暗示数据可能有上行惊喜，或推动美元短线走强。未来通胀路径很大程度上取决于油价走势，若地缘政治等因素使油价维持高位，通胀风险将持续。

marsbit06/10 10:15

marsbit06/10 10:15

Arthur Hayes 研判：AI 泡沫临近破裂，加密市场短期承压

在这篇研判中，Arthur Hayes 认为当前市场正处于一个由人工智能（AI）热潮驱动的“幻梦”之中，并预言这个泡沫即将破裂，同时连带加密市场短期承压。他的分析基于几个核心逻辑链条：首先，地缘政治是关键导火索。特朗普政府对伊朗的军事行动导致霍尔木兹海峡航运受阻，推高了油价。持续上涨的能源价格将加剧通胀，危及特朗普的选情。为争取中间选民，特朗普可能被迫将竞选矛头转向AI行业，通过承诺对其加强监管和征税来转移民众对生活成本上涨的不满。这种政治表态将严重打击市场对AI行业持续高增长的信心。其次，AI行业本身面临三重打击：1）能源成本上涨直接侵蚀AI公司的利润；2）SpaceX、Anthropic、OpenAI等巨头计划以超高估值集中上市，市场可能无法承接如此巨大的融资压力；3）上述政治风险会成为压垮市场情绪的最后一根稻草。 Hayes指出，过去几年新增的美元流动性几乎全部被资本密集的AI赛道吸收，这正是比特币未能跟随流动性同步大涨的原因。一旦AI股市崩盘，将引发连锁反应，银行信贷收缩，市场整体流动性紧张。在这种系统性风险下，加密市场难以独善其身。基于此判断，Hayes透露其投资基金Maelstrom已采取防守策略：清仓所有AI相关股票，大幅减持非核心加密资产（仅保留比特币和以太坊），并大举增持能源类股票以对冲油价上涨风险。他认为，只有当AI泡沫破裂、市场充分出清后，为挽救经济而开启的新一轮货币宽松，才会让比特币迎来真正的底部和后续上涨机会。

Foresight News06/09 06:16

Foresight News06/09 06:16

大国封锁芯片，巨头买下核电站：为什么现在该认真看DeAI 了

2026年5月，美国收紧对华先进芯片的出口管制，与此同时，肯尼亚因电力压力叫停大型数据中心，华为则宣布其AI芯片量产。这些事件共同揭示：算力竞争已超越科技行业，成为全球性议题。当前AI产业呈现高度集中化，英伟达、大型云厂商及头部模型公司控制了从芯片、基础设施到模型的全链条，形成了“AI八爪鱼”式的寡头垄断。这带来了定价霸权、基础设施脆弱性及地缘政治风险，使众多国家面临被边缘化的困境。面对“AI铁幕”，各国反应不一：海湾国家巨资购买算力；欧盟寻求算力自主；而许多发展中国家则因资源有限处境艰难。算力竞争正日益演变为能源竞争，科技公司甚至开始直接购买核电站。在此背景下，去中心化AI（DeAI）作为一种替代方案受到关注。它旨在通过开放协议连接全球分散的算力、数据和模型，构建一个无单一控制中心的AI网络，以打破市场垄断、缓解能源压力并摆脱地缘依赖。尽管DeAI在性能与成熟度上仍处早期，但其提供的竞争可能性，本身就是对中心化权力的一种重要制衡。

marsbit06/04 00:53