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腾讯买了百度芯片

过去二十年,中国互联网大厂追求封闭式垄断,将各类能力集中在一家超级公司内。但近期百度计划分拆芯片业务昆仑芯独立上市,估值或超母公司,同时阿里平头哥也寻求上市,且腾讯已成为昆仑芯客户,这些事件共同标志着行业底层逻辑的深刻转变。 过去芯片是大厂的内部成本中心,主要用于降本。如今,随着AI应用尤其是Agent的爆发,推理需求激增,芯片本身已成为一门可盈利的生意。昆仑芯等产品已从自用扩展到为腾讯、中国移动等多行业客户服务,实现了从成本部门向利润中心的转型。 腾讯采购百度芯片具有象征意义,打破了大厂在基础设施层面“老死不相往来”的传统,意味着头部企业开始接受专业化分工。这类似于手机行业中苹果与三星的关系,竞争与合作并存,也表明国产AI芯片通过了严苛的实用检验。 资本市场正重新评估算力价值。随着英伟达等公司确立“卖铲子”的商业模式,AI基础设施拥有了清晰的商业回报模型。国产芯片公司已跨越“能否做出来”的阶段,进入争夺“国产AI芯片底座”地位的资本竞赛。 全球巨头如OpenAI、谷歌、亚马逊等也都在自研芯片,旨在降低推理成本并构建软硬件协同的壁垒。AI竞争已从模型能力、应用创新,下沉到底层基础设施的效率和成本控制。 总之,昆仑芯等业务的分拆与开放合作,并非大厂衰退,而是中国互联网在AI时代的一次必然解耦。产业链过于庞大,迫使企业从封闭走向开放,通过分工协作构建更庞大的产业生态。互联网时代的“大厂越来越大”正在转变为AI时代的“大厂越来越小”,能力释放以形成更大规模的产业。

marsbit06/29 09:18

腾讯买了百度芯片

marsbit06/29 09:18

GPT5.6惨遭切脑,Fable 5回归要变弱鸡版?

近日,AI领域两大巨头OpenAI和Anthropic的最新顶级模型遭遇重大监管介入。OpenAI刚刚推出的GPT-5.6系列被拆分为Sol(前沿模型)、Terra(均衡模型)和Luna(经济模型)三个版本。其中性能最强的Sol版本并未全面发布,其访问权限被限制在“获批名单”内,绝大多数用户需等待数周才能逐步使用。此举源于监管机构在全美AI安全框架落地前,对具备“类似Mythos”能力的尖端模型进行预先管控。 在此之前,Anthropic的Fable 5模型经历了更剧烈的风波。该模型发布仅72小时后即被全球禁用,原因是其底层技术Mythos在一次闭门演示中展示了强大的网络攻击能力,例如能找出银行系统漏洞并清空账户。经过安全审查,Mythos 5仅向极少数“信任伙伴”有限开放。据报道,即将回归的Fable 5将是“阉割版”,安全护栏被大幅加强,可能导致能力下降和用户体验受限。 行业观察指出,严格的监管可能迫使AI公司对模型进行“脑叶切除”般的深度限制,以通过安全审查。这引发了开发者对“货不对板”的担忧:用户最终获得的可能是一个能力被严重削弱、反应僵化的“傀儡”,而非当初期待的“天才”。同时,模型的获取方式也可能从“付费即用”变为需要严格身份验证或额外收费。这一系列事件标志着AI发展进入“算法配给制”时代,引发对创新与安全平衡的广泛讨论。

marsbit06/29 08:37

GPT5.6惨遭切脑,Fable 5回归要变弱鸡版?

marsbit06/29 08:37

美国大模型走向封闭,以安全之名

2026年6月,美国政府以安全为由,对前沿AI模型的发布实施管制。Anthropic的最强网络安全模型Mythos 5被要求下架后,仅获准有限恢复至约100家美国机构,其公众版Fable 5恢复时间未定。同时,OpenAI发布的新模型GPT-5.6系列也只对经政府审批的合作伙伴开放API。此事标志着美国政府首次成功介入商业AI模型的发布审批。 然而,涉事公司的安全评估显示,模型并未越过其自设的风险红线。OpenAI评估其模型不具备自主实施端到端网络攻击的能力;Anthropic则反驳政府的担忧基于一个狭窄、非通用的漏洞。行业批评政府的决策缺乏清晰的技术标准和透明的流程。有观点认为,管制行动的背后是模型能力的“可演示性”引发了政治担忧、竞争对手的举报以及新AI行政令寻求执法案例的需求。 文章回顾了上世纪90年代的“密码战争”,当时美国政府试图管制强加密技术的出口,最终因技术扩散无法遏制、损害美国企业竞争力而失败。历史镜鉴提示,对前沿AI的类似管制可能阻碍技术创新与产业投资,并将市场优势让位于以开源开放策略发展的竞争者。 评论指出,一个没有明确标准和时间表的审批流程,可能动摇前沿AI产业的商业逻辑,并将强大工具的访问权集中于少数特权机构,反而可能增加风险。全球开发者社区开始怀念模型自由发布、快速创新的时代,并将更多期待转向持续开放的中国大模型。

链捕手06/27 15:21

美国大模型走向封闭,以安全之名

链捕手06/27 15:21

没有统一名字的战争:国内各家大厂的世界模型版图

世界模型是AI领域的关键方向,但业内尚未有统一命名,常被称为世界基座模型、物理AI或融入自动驾驶大模型等。其核心目标是让机器在行动前,在内部构建可推演、复盘的动态环境,将真实世界压缩为可无限生成和测试的数据引擎,从而减少对真实数据的依赖。 国内各大厂商已积极布局。**互联网巨头**中,阿里推出了面向语言、虚拟和物理世界的三个模型;腾讯侧重3D可编辑世界,服务于游戏和社交;字节跳动依托短视频数据秘密研发;华为、百度则将其作为智能汽车与自动驾驶的底层能力,不单独强调概念。**车企**将世界模型视为“驾校和考场”,用于生成和测试驾驶场景,提升智能驾驶系统能力,如蔚来、理想、小鹏、吉利等均有具体布局。**智驾供应商**如Momenta、地平线、毫末智行等,则将世界模型作为“隐形引擎”,嵌入端到端系统中,以强化仿真训练和闭环验证。 创业公司虽专注灵活,但面临数据、算力和商业化闭环的挑战;而大厂凭借数据、算力和现有业务体系,正将世界模型从研究项目转化为业务底座。竞争正从“能否做出模型”转向“能否实现规模化应用”。世界模型并非短暂风口,而是语言大模型、视频生成、自动驾驶等技术在物理世界交汇的必然升级,成为未来产业基础设施的核心。

marsbit06/25 06:51

没有统一名字的战争:国内各家大厂的世界模型版图

marsbit06/25 06:51

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