# 合作的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「合作」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策，提供權威的加密行業洞察。

AI & Web3 时代的秩序演进：m&W 的竞争维度与探索路径

人类正从“生产力提升”转向“生产关系重塑”。AI智能体的发展释放了强大的硅基生产能力，未来任务将由人类、AI智能体及多智能体网络共同完成。这带来了核心挑战：在长期人机协作中，如何建立可信关系、评估复杂贡献并形成公平的价值分配机制？现有Web3项目在身份、资产和组织等层面奠定了基础，但面对AI智能体经济，仅解决资产交易已不足够。行业探索呈现不同路径：如Colony关注人类组织的贡献治理，SingularityNET聚焦AI能力的开放交换，Gitcoin Passport验证身份真实性，Farcaster构建开放社交网络。然而，它们尚未系统解决陌生智能体间如何建立长期信任协作的问题。 m&WDAO提出的EcoFi（生态金融/秩序）探索，试图连接人类信用、协作机制与AI经济，构建面向人机协同的新型秩序模型。其演进分为三个阶段： 1. **m&W 1.0：信用锚定**。通过“质子撞击”机制筛选高质量贡献者（Builder），将其持续贡献沉淀为不可转移的SBT（灵魂绑定代币）信用资产，为未来AI数字分身提供可信来源。 2. **m&W 2.0：协作经济**。通过EcoFi协议，将信用资产连接至真实协作任务。采用“AI前置处理+高信用节点复杂判断+OG仲裁网络争议解决”的分层验证体系，使非结构化贡献能被定价并形成“信用→协作→价值→增强信用”的经济闭环。 3. **m&W 3.0：智能秩序**。人类积累的可信信用（SBT图谱）成为其AI Agent参与经济活动的信用基础，推动形成人类与AI Agent共同生产、协作的“人机协同经济”。这一探索面临高质量节点冷启动、AI验证与人类治理的平衡、通证经济长期稳定等挑战。m&W的目标并非成为另一个AI模型平台或工具，而是为未来智能网络建立更底层的信用基础、协作规则和经济秩序，最终实现用区块链为智能网络建立秩序的使命。

链捕手昨天 03:17

链捕手昨天 03:17

习近平出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表主旨讲话

7月17日上午，国家主席习近平在上海出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨讲话。习近平指出，全球人工智能技术创新活跃，蕴含机遇也面临治理挑战。为让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的重要动力源，他提出四点意见：第一，坚持开放共赢，驱动创新发展，让人工智能赋能千行百业。第二，强化风险意识，确保安全可控，防范滥用，确保人工智能处于人类控制之下，反对在人工智能领域泛化国家安全概念。第三，鼓励包容并蓄，促进文明互鉴，以全人类共同价值塑造人工智能的价值观。第四，倡导和衷共济，完善全球治理，发挥联合国作用，形成全球治理框架，帮助发展中国家弥合数智鸿沟。习近平强调，“十五五”规划为世界提供机遇。中国推进“人工智能+”行动，智能经济核心产业规模超万亿元，同时完善法规确保人工智能安全可控。作为负责任大国，中国致力于提供国际公共产品。中方响应全球南方呼吁推动成立的世界人工智能合作组织是重要里程碑。未来5年，中国将向发展中国家提供5000个人工智能培训名额，建设多个国际人工智能应用合作中心，推动气象智能预警方案在30国落地。中国愿与各方携手应对挑战，共创美好未来。哈萨克斯坦、柬埔寨、泰国等国领导人和联合国秘书长致辞，高度评价中国贡献，支持中国倡议，呼吁国际合作共享人工智能红利，消除数智鸿沟。大会发表了主席声明。

链捕手07/17 08:54

习近平出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表主旨讲话

链捕手07/17 08:54

清华AI数学家来了，从想法一路推到定理，参与完成84页量子算法论文

清华大学智能产业研究院（AIR）发布了一款面向数学研究的智能体系统AIM，该系统不仅能够解答数学问题，还能参与科研的前期工作，包括发散思路、组织定理、生成证明草稿等。近期，基于AIM，研究团队完成了一项AI深度参与的量子算法研究，提出了“符号嵌入量子算法”（Sign Embedding Quantum Algorithms），并形成了一篇84页的论文。这项研究从一个模糊直觉出发：有理逼近能否成为量子算法设计原则？在研究过程中，AI首先帮助研究者扩展候选路线，人类则负责筛选方向、审计假设和修复推导。AIM在后续阶段参与定理组织、证明草稿生成和复杂度分析。最终，团队提出了一种统一处理矩阵方程和矩阵函数问题的量子算法框架，并在非正规、不可对角化等一般条件下建立了可用的假设与复杂度表述。该研究展示了AI在数学研究中的一种协同模式：AI负责高通量的路线探索和推导生成，人类研究者则进行价值判断、方向选择和结果审计。这种模式不仅提高了研究效率，也使AI的生成能力更好地服务于人类的专业判断。未来，AIM将进一步发展系统能力，支持科研全过程的路线管理、假设记录和审计反馈，为理论研究提供新的助力。

marsbit07/10 02:53

marsbit07/10 02:53

寻找下一个汪滔

7月2日，六支香港高校背景的科创团队在深圳南山“X-Day”西丽湖路演社进行专场路演，展示了锂电材料、量子点显示、机器人智控、数字运动、智慧机场和医疗健康等项目，体现了香港科研成果加速向大湾区寻求产业化的趋势。路演项目包括：速方新能源（富锂锰基正极材料）、扑浪量子（量子点材料，已用于多品牌笔记本和车载屏幕）、贞实科技（机器人具身智能控制系统）、初量科技（数字运动品牌PARTYDAY）、启悟科技（机场及无人机协同决策系统）以及步固健康（老年人防跌倒AI筛查与干预）。这些团队多已在深圳设立总部或研究中心，借助内地完善的产业链和市场加速发展。投资人指出，香港拥有密集的科研资源与国际视野，擅长“从0到1”的源头创新；而深圳及大湾区则强于“从1到100”的工程化与产业落地。深港之间通过港校在深设立研究院、孵化器等平台，科创协同日益紧密。西丽湖路演社等载体正促进两地资源对接，助力技术从实验室走向真实市场。文章认为，深港科创通道日益清晰，两城优势互补，有望孕育出更多像大疆汪滔那样走向世界的创业者和企业。

marsbit07/07 00:54

marsbit07/07 00:54

Claude工程师终于交出Fable 5焚诀，教你打破和模型之间的信息差

Claude Fable 5模型发布后经历波折，最终回归生产力工具。Claude工程师Thariq Shihipar指出，用户与模型间存在“信息差”（即提示词、技能与真实任务需求间的差距），这常导致输出不如预期。他将此差距称为“未知项”，并强调与Fable协作的核心是迭代地发现和澄清这些未知项。 Thariq将未知项分为四类：已知的已知（明确提出的需求）、已知的未知（自知未明的部分）、未知的已知（未言明的隐含知识）和未知的未知（完全未意识到的部分）。提升AI编程效率的关键在于减少未知项，并主动规划。他提供了一套贯穿工作流的方法： 1. **实现前**：通过“盲点扫描”让AI帮你发现认知盲区；进行“头脑风暴与原型”快速验证想法；通过“反问”让AI提问以澄清歧义；提供“参考资料”（如代码、设计）辅助沟通；制定“实现计划”并优先审阅易变部分。 2. **实现中**：要求AI维护“实现笔记”，记录临时决策与偏差原因。 3. **实现后**：创建“推介与解释文档”便于团队评审和获批；通过“测验”确保自己理解AI所做的全部变更。文章以Fable发布视频的制作为例，展示了如何串联这些方法，在陌生领域（视频剪辑与调色）逐步发现未知项并完成任务。总结认为，模型能力越强，用户越需通过系统方法定义未知项，从而让“地图”（计划）匹配“疆域”（现实），高效达成目标。

marsbit07/06 00:14

marsbit07/06 00:14

dYdX换马甲再创业，这次联手Robinhood能成吗？

7月1日，dYdX Labs与Robinhood Crypto联合推出的去中心化交易所Arcus Beta版正式上线。该平台部署于Robinhood Chain上，支持95种代币化股票的现货交易，并计划推出跨资产永续合约。Arcus并非dYdX Chain的迭代，而是dYdX团队开辟的全新产品线，专注于提供24/7全天候、无地域限制的交易服务，并整合自托管与机构级流动性。其核心功能包括现货交易（目前零手续费）、永续合约测试网，以及未来将推出的使用代币化股票作为抵押品、参与Pre-IPO投资等。此举被视为dYdX在原有v4版本因性能与代币经济问题被边缘化后，借助Robinhood约2800万用户的流量，在RWA（真实世界资产）赛道和全球交易场景中寻求新突破。Arcus定位为社区拥有的协议，结合dYdX的DeFi经验与Robinhood的金融产品专长，旨在让股票、指数、商品等资产实现全天候可交易并与DeFi生态集成。dYdX基金会强调，Arcus是独立孵化的“平行产品”，不影响dYdX Chain的持续独立运行。目前平台未公布具体代币计划，但市场对其潜在空投有所期待。

marsbit07/02 04:36

marsbit07/02 04:36

Claude有“编制”了，Anthropic发的

6月23日，Anthropic发布了Claude Tag，一个常驻Slack频道的AI团队成员。它不再是借用人账号的私人助手，而是拥有独立身份、账号和审计轨迹的“有编制”AI同事。这被称为“智能体身份”。传统AI助手使用用户个人权限，但在多人协作场景中，权限归属成为难题。Claude Tag的解决方案是：AI拥有自己的工牌，不与任何人类凭证绑定。管理员在工作区级别为Claude配置基线身份和工具权限，并可在不同频道进行覆盖调整。例如，工程频道的Claude可访问代码仓库，而销售频道的则不能。权限不再完全跟随个人，而是部分与频道绑定，这让没有直接权限的成员（如产品经理）也能通过AI获取信息。权限撤销也更为集中和安全。 Claude Tag具备长期记忆和上下文学习能力，能自动参与对话（旁听模式），主动跟进未解决问题。目前该功能已向企业版和团队版客户开放beta测试。 Anthropic自身已广泛使用Claude，其产品团队大部分代码由AI生成，工程师效率大幅提升。随着企业内非人类身份激增，独立、可管理的智能体身份被视为未来人机协作的必要架构。

marsbit07/01 08:49

marsbit07/01 08:49

国内首张防爆资质、全球首个加油大脑方案，他们凭什么拿下两个“第一”

据统计，今年国内具身智能领域融资总额已突破370亿元，行业正进入商业化落地的关键阶段。然而，如何让机器人真正进入加油站、油气场站等易燃易爆的高危场景，是首要挑战。这些场景要求机器人必须通过严苛的防爆认证，确保其硬件在设计上杜绝任何点火风险。在加油站场景中，机器人需要完成一系列精细连贯的操作，如开盖、取枪、加油、归位等，且需适应不同车型的差异。而在场站巡检场景，则要求机器人具备长时间自主巡逻、多异常识别和即时响应的综合能力。此外，港口等多机器人协同场景也对系统架构提出了更高要求。目前多数具身智能系统采用“流水线式”架构，在复杂长序列任务中容易因微小偏差导致连锁失败。为解决这一问题，前沿研究提出了世界模型驱动的预测方法，例如H-GAR架构。该框架通过“生成目标观测—合成中间过渡帧—交互感知动作精炼”三步，让机器人在执行前就能预测任务终态并规划完整视觉轨迹，从而实现“终态对齐”，显著提升长序列操作的稳定性和容错性。实现特种场景落地需要“大脑”（智能算法）与“本体”（机械硬件）的深度耦合，以及从底层设计满足防爆等安全要求。随着行业加速商业化，那些能率先跑通“大脑-本体-数据”闭环的企业，将在竞争中占据先机。

marsbit06/26 03:49

marsbit06/26 03:49

不是所有链都能接住机构，Canton 为什么可以

不是所有链都能承接机构的核心金融业务。Canton 网络的目标是成为机构金融工作流的底层协调层，让金融机构在保留各自系统和权限的同时，能在同一个网络中安全、同步地进行交易、抵押和结算。其成功的关键在于深谙机构需求。Canton 采用分段架构和选择性披露机制，确保交易数据仅在授权范围内可见。其 Daml 智能合约将复杂的业务规则和权限控制内置于逻辑中。更重要的是，它提供了资产锁定、原子化结算和全局同步器等功能，有效解决了机构间交易中的信用风险、交收不同步等核心痛点，还原了金融业务的运行逻辑。这一务实定位获得了罕见的多方认可。其开发主体 Digital Asset 近期完成了由众多传统金融巨头和加密资本共同参与的融资，累计融资额约 8.05 亿美元。这反映出金融核心玩家们对 Canton 作为未来金融协作底层的战略共识。网络生态已初具规模，连接了近 300 家合作伙伴，包括顶尖银行、市场基础设施和资管公司，并已处理了数万亿美元的代币化资产和巨额回购交易。其原生代币 CC 是支撑网络同步与结算服务可持续运行的经济机制。总体而言，Canton 并非直接与开放公链竞争流量，而是致力于为最严肃的机构金融活动构建一个安全、有序且可互操作的协调底座。这为机构资产大规模上链、进而间接影响更广阔的链上金融市场，奠定了关键的基础设施条件。

Foresight News06/12 08:37

Foresight News06/12 08:37

英伟达选中宇树，却换掉了宇树的手

英伟达在发布NVIDIA Isaac GR00T参考人形机器人时，选择了宇树科技的H2 Plus作为机器人本体，但并未采用宇树自家的Dex系列灵巧手，而是换上了来自新加坡初创公司Sharpa的Wave灵巧手。 Sharpa的灵巧手拥有22个主动自由度，采用直驱传动架构以提升控制精度。其核心优势在于集成了名为DTA的高精度触觉感知系统，能在指尖实现超过1000个感知单元，让机器人能感知压力、纹理和滑动，从而处理鸡蛋、扑克牌等柔软或易碎物品。公开演示显示，该手能完成剥鸡蛋、发扑克牌、组装电脑主机等复杂操作。此次合作中，宇树负责提供卓越运动控制能力的“身体”，而Sharpa则补全了关键的“双手”操作能力。更重要的是，Sharpa的手已被纳入英伟达的Isaac Lab仿真训练框架，成为从遥操作数据采集到策略训练闭环的一部分。这标志着英伟达的判断重点已从“让机器人动起来”转向“让机器人干好活”，一双具备高精度触觉和力控的“手”变得与“腿”同等重要。尽管Sharpa凭借此次合作站上关键牌桌，但灵巧手赛道竞争激烈，灵心巧手、因时机器人、帕西尼感知等公司也在高自由度、触觉反馈和量产能力上快速迭代，行业格局远未定型。

marsbit06/10 11:01