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潮汐投资:AI 产业链我们仍然看好,但理由变了

作者潮汐投资认为,尽管近期市场因多家AI巨头大规模融资(如SpaceX完成750亿美元IPO、Alphabet计划800亿美元融资等)而出现担忧情绪,但这并非AI见顶信号,而是产业发展进入新阶段。文章核心观点如下: **一、投资仍在加速,且结构更复杂** 五大云厂商(Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft、Oracle)的资本支出(Capex)在2026年指引中均大幅上调,总额惊人。这轮投资已不限于芯片,更扩展到电力、变压器、液冷、电网接入等物理基础设施,这些环节扩产周期长、瓶颈明显,使得投资周期难以快速刹车。 **二、市场两大担忧的辨析** 1. **Capex增速超过收入增速**:虽然Capex增长快于营收引发对投资回报率(ROI)的担忧,但云计算业务历史上也曾经历类似阶段,最终通过规模效应实现回报。关键观测点在于未来AI工作负载的变现能力,目前尚未出现Capex指引下调或订单取消的负面信号。 2. **与2000年互联网泡沫对比**:当前AI基建的供给约束与当年光纤过剩的情况截然不同。电力、变压器等环节定制化强、审批和建设周期漫长,无法像埋设光纤那样超前预埋产能,因此难以出现供给严重过剩导致的崩盘。 **三、结论:周期尚未结束** 巨头融资需求旺盛恰恰说明AI竞赛进入深水区,面临更多硬约束。从Capex指引、供应链订单(如伊顿数据中心订单同比增长240%)等实打实的工程进度看,投资仍在持续推进。AI产业的发展剧本已经转变,从早期的概念炒作进入大规模实体基建和商业化攻坚阶段,当前远未到散场之时。

链捕手06/25 10:29

潮汐投资:AI 产业链我们仍然看好,但理由变了

链捕手06/25 10:29

没有统一名字的战争:国内各家大厂的世界模型版图

世界模型是AI领域的关键方向,但业内尚未有统一命名,常被称为世界基座模型、物理AI或融入自动驾驶大模型等。其核心目标是让机器在行动前,在内部构建可推演、复盘的动态环境,将真实世界压缩为可无限生成和测试的数据引擎,从而减少对真实数据的依赖。 国内各大厂商已积极布局。**互联网巨头**中,阿里推出了面向语言、虚拟和物理世界的三个模型;腾讯侧重3D可编辑世界,服务于游戏和社交;字节跳动依托短视频数据秘密研发;华为、百度则将其作为智能汽车与自动驾驶的底层能力,不单独强调概念。**车企**将世界模型视为“驾校和考场”,用于生成和测试驾驶场景,提升智能驾驶系统能力,如蔚来、理想、小鹏、吉利等均有具体布局。**智驾供应商**如Momenta、地平线、毫末智行等,则将世界模型作为“隐形引擎”,嵌入端到端系统中,以强化仿真训练和闭环验证。 创业公司虽专注灵活,但面临数据、算力和商业化闭环的挑战;而大厂凭借数据、算力和现有业务体系,正将世界模型从研究项目转化为业务底座。竞争正从“能否做出模型”转向“能否实现规模化应用”。世界模型并非短暂风口,而是语言大模型、视频生成、自动驾驶等技术在物理世界交汇的必然升级,成为未来产业基础设施的核心。

marsbit06/25 06:51

没有统一名字的战争:国内各家大厂的世界模型版图

marsbit06/25 06:51

美光让空头闭嘴,也让印度「巴菲特」后悔:过早清仓,少赚20亿美元

印度知名价值投资人莫尼什·帕伯莱在访谈中复盘了自己最痛心的投资错误。他曾在2017年建仓美光科技,持有六年后于2023年9月清仓,仅获利约一倍。然而清仓后两年内,受人工智能热潮带动HBM(高带宽内存)需求爆发,美光股价暴涨超过15倍,帕伯莱因此错失了约20亿美元的潜在利润。他同样过早卖出了SK海力士的持仓。 帕伯莱表示,他当初深入研究过内存行业,认为三星、SK海力士和美光将形成稳固的寡头格局,利润可期,并就此逻辑请教过巴菲特和芒格。但2023年三星宣布扩产后,他误判行业供给逻辑被破坏而选择卖出,违反了“持有好公司应近乎永远”的原则。他对当前持有韩国半导体股票的投资者建议:“如果你已经持有,别卖。派对才刚刚开始。” 作为巴菲特的忠实信徒,帕伯莱分享了他的投资原则:绝对避免使用杠杆;关注企业护城河的持久性而非仅仅存在;审视管理层是热爱事业还是贪图金钱。但他也指出,对于超过99%的普通人而言,最好的投资方式就是购买指数基金。 最后,帕伯莱谈及自己的财富观,他认为财富超过一定限度后便失去实际意义,自己只是在“玩一场游戏”。他引述了一句格言:“财富失去了,什么都没失去;健康失去了,失去了一些;品格失去了,一切都失去了。”

marsbit06/25 04:29

美光让空头闭嘴,也让印度「巴菲特」后悔:过早清仓,少赚20亿美元

marsbit06/25 04:29

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