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当算力商品化，GPU 期货市场还要等多久？

本文探讨了GPU算力期货市场的发展前景。作者认为，建立一个稳健的算力期货市场需要满足五个先决条件：供给端碎片化、持续的价格波动、实物结算基础设施、标准化可交易单位、缺乏对冲替代品。文章使用这个框架评估了当前算力市场，结论是目前市场尚不成熟。其中，供给被四大云巨头高度垄断（碎片化不足），GPU实例缺乏标准化单位，这两项是关键短板。不过，市场价格已具备波动性，场外经纪商也初步构建了实物结算基础设施。文章指出，市场未来发展取决于几个关键变量：未来1-2年供给端能否因新云厂商、新芯片架构和电力资源分布而趋于碎片化；以及标准化能否随着推理（而非训练）算力需求（尤其是开源模型推理）的崛起而实现。作者推测，最终交易的单位可能是“芯片实例小时”，其商品化路径可能类似于电力市场。开源模型的广泛采用被视为推动供给碎片化和标准化的关键催化剂。

链捕手05/18 09:04

链捕手05/18 09:04

AI 利好老员工？4 成 CEO 计划砍掉初级岗，年轻人的饭碗更悬

调查显示，AI正逆转传统裁员逻辑，资深员工价值凸显，而初级岗位面临严重冲击。管理咨询公司Oliver Wyman与纽交所的CEO调查发现，43%的CEO计划在未来一两年内削减初级岗位，将人员结构向中高级员工倾斜，这一比例较去年翻倍。AI系统能高效替代写代码、处理数据等常规任务，却难以复制需经验积累的判断力，使得资深员工更有价值。研究数据印证了这一趋势。哈佛大学分析发现，积极采用生成式AI的企业，其初级员工数量相对下降7.7%，主要源于招聘放缓而非裁员。高盛测算，AI每月在美国净淘汰约1.6万个岗位，Z世代因其集中在客服、数据录入等易自动化领域而首当其冲，年轻员工失业风险更高。削减初级岗虽能短期提效，却可能切断企业未来的人才管道。专家警告，缺乏初级岗位将影响中高级人才的培养与供给。值得注意的是，少数成功部署AI的企业（如IBM、Salesforce）反而逆势扩大初级招聘，认为他们是熟练运用AI工具的关键。然而，这些仍是少数案例，整体上多数企业仍处AI试点阶段，投资回报未达预期，大规模重塑工作流程比预想更困难。经济学家指出，即便资深员工暂时受益，整体工作保障也在减弱。

marsbit05/18 05:00

marsbit05/18 05:00

Vitalik：我们要做的不是对抗AI，而是创造庇护所

在a16z的播客中，Vitalik Buterin深入探讨了AI时代人类面临的挑战与应对之策。他指出，当前最大的风险并非AI过于强大，而是人类过于被动，将思考与决策权过度外包给大公司或超级AI，导致失去隐私和自主权（agency）。他提出了“庇护所技术”（sanctuary technologies）的概念，即构建既能提供安全，又尊重个人主权和隐私的自主空间。以太坊正是这种技术的典型代表，它不旨在取代传统金融体系，而是提供一个可自由选择的平行选项。 Vitalik结合自身经历，从19岁“自动驾驶”般创办以太坊，到如今主动掌舵，强调世界每5到10年剧变一次，个人必须保持“主动飞行员”心态。在AI能力日益增强的背景下，他建议人们应有意识地保留“手动模式”，例如故意不使用AI完成某些任务，以防止大脑退化，保持独立思考和创造力。主动学习的效果远胜被动学习。他对建设者提出具体建议：强迫自己手动做事、进行主动学习、构建尊重主权的工具、避免将所有脑力工作外包、保持线下与人交流的偶然性。最终，Vitalik阐明，加密技术的核心价值不在于修复旧系统，而在于创造可自由选择的新选项。AI时代的关键并非对抗技术，而是更主动地利用工具，确保人类始终是驱动进步的核心。真正的稀缺资源是保持主动思考与主权意识的人。

marsbit05/18 01:43

marsbit05/18 01:43

最快今日揭晓，全网正蹲守24岁“AI股神”的版本答案

本文关注24岁“AI股神”利奥波德·阿申布雷纳及其创立的Situational Awareness LP基金。该基金因专注AI投资，资产从2024年第四季度的2.25亿美元激增至2025年第四季度的55亿美元而备受瞩目。目前，市场正急切等待该基金披露2026年第一季度的13F持仓报告（按规定应于5月15日前提交），但截至5月18日仍未公布。市场分析披露延迟可能有三方面原因：一是文件在截止日临近提交，因遇周五导致SEC处理延迟，预计近日可公布；二是基金可能申请了“保密披露”，以秘密建立大规模仓位，避免市场提前反应；三是基金持仓规模已降至披露门槛1亿美元以下，但此可能性极低。若属第一种情况，持仓详情将很快揭晓；若属第二种，则意味着阿申布雷纳可能正悄悄布局重要资产，将引发市场更深度的调查与猜测。

Odaily星球日报05/18 01:42

Odaily星球日报05/18 01:42

“全球最大资管”贝莱德考虑投资“历史最大IPO”Space X

全球最大资产管理公司贝莱德正考虑以50亿至100亿美元的规模，参与SpaceX的首次公开募股（IPO），有望成为这场史上最大规模IPO的核心锚定投资者。SpaceX预计最早于6月初启动路演，募资规模或达750亿美元。贝莱德此前已通过私募渠道持有SpaceX股份，但与其同行相比规模偏小。此次潜在投资将动用其主动管理基金。在IPO前夕，贝莱德CEO对马斯克的表态也趋于积极。尽管SpaceX的IPO面临高估值、AI战略调整、核心火箭尚在测试以及公司治理集中等风险，但机构投资者普遍看好。投资者的信心主要源于SpaceX在火箭发射领域的绝对领先地位及其未来的商业潜力。如何平衡超高估值与治理让步，将是本次IPO的关键考验。

marsbit05/18 00:03

marsbit05/18 00:03

3个人带100个AI程序员，一个月烧掉130万美元！OpenAI：钱我出

OpenClaw创始人Peter Steinberger在社交平台晒出惊人账单：其仅3人的团队在一个月内消耗了超过6030亿个token，发起了760万次请求，总花费高达130万美元（约900万人民币）。更引人注目的是，这些费用由OpenAI承担。这支小团队在云端运行着约100个AI智能体（agent），负责代码审查、安全漏洞查找、问题去重、Bug修复、性能监控乃至会议纪要生成与任务跟进等繁重开发工作，将AI深度融入了软件协作的各个环节。 Steinberger表示，在关闭快速模式后，其AI使用的成本低于雇佣一名工程师，但效率却高得多。他开发的工具CodexBar能实时监控各类AI编程服务的token消耗，这象征着token正成为一种新的“生产资料”。此案例展示了当token成本不再成为瓶颈时，软件开发模式可能发生的根本性变革。随着AI模型成本的持续下降，未来小型团队借助大量AI智能体进行高效开发可能成为常态，预示着软件开发领域生产力与组织形态的深刻转变。

marsbit05/17 06:20

marsbit05/17 06:20

AI时代，入职如何不再「从零交接」

本文以作者加入Ramp公司的入职经历为切入点，探讨了在AI时代企业如何解决新员工“从零开始”的漫长适应期问题。文章指出，高速运转的公司不能依赖新人缓慢阅读文档和询问同事来获取上下文，而AI工具若各自为战，也无法发挥真正价值。核心观点在于，企业需要构建一个持续更新、可信赖的“公司大脑”——一个系统化的知识底座。这个系统应自动吸收并沉淀会议记录、文档、Slack讨论、客户反馈和产品决策等所有内部信号，使其成为新员工和各类AI Agent统一、可随时查询的上下文来源。作者分享了自己在Ramp前100天的实践：建立以Obsidian为核心、由Claude驱动的个人知识库，集成会议转录、笔记等内容；利用工具自动化归档信息；并在此基础上开发能自动生成会议议程、提炼产品动态等小型技能库。这些组件共同构成了一个可扩展的上下文层。文章强调，当前企业AI应用多停留在为特定任务构建孤立“聊天机器人”的阶段，缺乏一个共享的、理解公司整体运作的“大脑”。真正的转型在于优先构建这个上下文基础设施，让入职、AI协作乃至客户接入都能从同一套丰富的背景知识开始，从而极大提升效率，让“快速上手”成为常态。最终目标是，当“熟悉业务”这个阶段因其成本极低而不再被特别提及时，就意味着企业成功建立了高效的知识交接与复用系统。

marsbit05/17 06:03

marsbit05/17 06:03

一周代币解锁：PYTH解锁高达流通量37%代币

本周多个加密货币项目将有大规模代币解锁，可能对市场流动性造成影响。首先是**Pyth Network (PYTH)**，一个去中心化预言机项目。本次将解锁21.2亿枚代币，价值约9524万美元，解锁量高达其流通量的37%。该项目提供实时的金融市场数据。其次是**LayerZero (ZRO)**，一个全链互操作性协议。本次解锁2571万枚代币，价值约3291万美元。该协议专注于跨链消息传递。另外还有**Kaito (KAI)**，一个AI驱动的Web3信息平台。本次将解锁1760万枚代币，价值约778万美元。该平台旨在聚合加密行业的碎片化信息。以上三个项目的具体代币释放时间表可参考原文中的图表。大规模代币解锁通常会增加市场供应量，投资者需关注其潜在的价格影响。

marsbit05/17 03:23

marsbit05/17 03:23

Vitalik：我们要做的不是对抗 AI，而是创造庇护所

在最新的播客访谈中，Vitalik Buterin 深入探讨了AI时代的核心挑战与应对之道。他指出，当今世界最大的风险并非AI过于强大，而是人类过于被动，习惯于将决策权交给大公司或中心化系统，从而丧失了隐私和自主权（agency）。为此，他提出了“庇护所技术”（sanctuary technologies）的概念——这类技术旨在为人类创造安全且保有主权的自由空间，而非试图统治或替代一切。以太坊便是典型代表，它不致力于修复旧体系，而是提供一个可自由选择的平行选项。 Vitalik 结合自身经历，强调从“自动驾驶”模式转向“主动掌舵”的重要性。他认为世界每5到10年就会发生巨变，个人必须保持主动学习与思考。面对AI，他建议人们应有意识地保留“手动模式”，避免将所有认知任务外包，以防止思维能力的退化。对于建设者，他给出了具体建议：强迫自己手动完成部分工作、进行主动学习、构建注重用户主权的工具，并保持与真实世界的意外邂逅（serendipity）。最后，他总结道，AI时代并非让人躺平，而是更需要人类主动把握方向。真正的稀缺资源并非算力，而是那些坚持主动思考、保有独立判断与主权的人。技术应为人类服务，而非使人沦为被动的乘客。

marsbit05/17 03:03