亚马逊股价因AWS增长和Anthropic利润增加而大幅上涨

cryptonews.ru發佈於 2026-07-31更新於 2026-07-31

文章摘要

亚马逊(NASDAQ: AMZN)第二季度净利润因所持Anthropic资产估值大幅上升而激增至626亿美元,稀释后每股收益达5.75美元,远超去年同期的18.2亿美元。季度营收达2006.1亿美元,同比增长20%,超出市场预期。其股价在财报发布后上涨超10%。 核心业务方面,亚马逊云服务(AWS)销售额达422亿美元,同比增长37%,增速为18个季度以来最快;广告收入198.1亿美元,同比增长26%。运营利润增至275亿美元。AWS的强劲增长得益于市场对人工智能(AI)的旺盛需求,其AI和芯片相关业务的年化收入已超过250亿美元。公司获得了来自Anthropic和OpenAI等客户的多项大额芯片合同。 同时,亚马逊大幅上调2026年资本支出预算至2200亿美元,以应对持续超出供给的AI算力需求。公司还宣布投资10亿美元成立AWS前沿部署工程部门,以加速为客户构建AI代理系统。 其他业务进展包括:Bedrock AI平台客户数量和支出大幅增长;企业采购业务年销售额达600亿美元;物流自动化与医药配送服务规模显著扩大;数据中心水效提升显著。 公司预计,AI需求强劲的势头将在2027年乃至2028年持续。

亚马逊公司(NASDAQ: AMZN)报告称,其持有的Anthropic资产价值大幅增长,为业绩增加了数十亿美元,使得第二季度净利润达到626亿美元。摊薄后每股收益达5.75美元,而去年同期为182亿美元,合每股1.68美元。

2026年的数据包含了534亿美元的税前利润,这部分利润主要来自Anthropic,且不属于常规运营活动范畴。亚马逊股价在常规交易时段结束后上涨超过10%。

季度收入增长至2006.1亿美元,超过了LSEG分析师预测的1964.7亿美元。据亚马逊称,净收入同比增长20%,而2025年第二季度为1677亿美元。

由于汇率变动对收入的影响仅为1亿美元,剔除该因素后的销售额增长率为20%。华尔街分析师预测的每股收益为1.82美元,但公司报告的重大资本收益使得比较变得不那么直观。

亚马逊将AI需求转化为AWS加速增长及运营利润提升

亚马逊网络服务的销售额达到422亿美元,超过了StreetAccount预测的405.4亿美元。AWS收入同比增长37%。广告收入达到198.1亿美元,超过了StreetAccount预测的194.3亿美元,同比增长26%。

运营利润增至275亿美元,而此前为192亿美元。AWS的利润达到166亿美元,而此前为102亿美元。北美运营利润为91亿美元,而此前为75亿美元;国际运营利润为17亿美元,而此前为15亿美元。

亚马逊首席执行官表示:

“AWS正在经历快速增长,第二季度同比增长36.7%,这是18个季度以来最快的增速,我们的人工智能和芯片业务的年化营收已超过250亿美元。”

这两项业务均实现了三位数增长,并达成了超过250亿美元的年收入。

亚马逊报告称,Trainium已从Anthropic和OpenAI获得多个千兆瓦级别的多年期供应合同。NEURA Robotics、Odyssey、TwelveLabs、Decart、Poolside、Karakuri、Metagenomi Therapeutics、NetoAI和Splash Music也已采用或承诺使用这些芯片。大型客户包括优步(NYSE: UBER)和Pinterest(NYSE: PINS)。

本季度,Graviton5已广泛可用。亚马逊称,Graviton的性价比比同类系统高出30-40%。Graviton5提供的计算能力比Graviton4多出25%。大约98%的EC2前1000大客户正在使用Graviton。营收规模几乎比上一季度增长了两倍,Graviton5的采用速度几乎是其前代产品的两倍。

Bedrock新增了超过10个托管的基座模型。新的模型选项包括来自OpenAI的GPT-5.6、Anthropic的Claude Opus 5、Alphabet(NASDAQ: GOOGL)的DeepMind Gemma 4以及xAI的Grok 4.3。目前有数十万客户在使用Bedrock。在过去六个月中,该平台吸引的客户数量超过了前两年总和,且客户第二季度的支出超过了以往所有季度的总和。

Bedrock AgentCore新增了支付、网络搜索和Harness工具。这些工具使得智能体能够进行交易、无需离开AWS即可查找最新信息,并连接执行大型部署所需的系统。

Amazon Quick获得了能够根据通俗易懂的语言指令启动多步骤任务的智能体。此外,还推出了个人活动流和16项集成,包括Adobe(NASDAQ: ADBE)、Moody's(NYSE: MCO)和Snowflake(NYSE: SNOW)。

Quick可与Salesforce(NYSE: CRM)、Slack、通过微软(NASDAQ: MSFT)集成的Microsoft Teams、Atlassian(NASDAQ: TEAM)的Jira以及ServiceNow(NYSE: NOW)协同工作。它可以安排会议、准备和发送电子邮件、更新客户记录并创建仪表板,同时遵守公司的访问权限规则。

亚马逊在零售、物流、媒体和卫星技术扩张背景下增加AI支出

亚马逊将2026年计划的资本支出增加到2200亿美元。2月份公司预测为2000亿美元,并在4月份保持了这一数字。贾西表示,内存价格上涨增加了预算,而客户需求仍然超过可用的计算能力。

“但即便如此,我们在2026年仍然无法满足所有需求,我认为这一趋势将持续到2027年,”贾西说。“事实上,2028年的需求现在就已经令人惊讶。”

过去12个月的运营现金流增长33%,达到1614亿美元,而截至2025年6月30日的期间为1211亿美元。自由现金流从182亿美元的净流入变为76亿美元的净流出。扣除销售和优惠后的物业和设备采购增加了661亿美元,主要用于建设设施和制造AI相关设备。

亚马逊向AWS前沿部署工程部门投资了10亿美元。该部门将直接连接AI工程师与客户,并在数天内(而非数月)构建可运行的智能体系统。早期用户包括艾伦研究所、Cox Automotive、NBA、NFL、Ricoh(TYO: 7752)和西南航空(NYSE: LUV)。

AWS机密行业云也已公开可用。诺斯罗普·格鲁曼公司(NYSE: NOC)成为第一家利用其执行机密工作的公司。此外,亚马逊单独提供了高达10亿美元的云积分,以加速美国情报界的云解决方案现代化进程。

亚马逊表示,其全球数据中心的用水效率比行业平均水平高出七倍以上。公司已经完成了实现2030年所有数据中心水资源高效利用目标所需的75%的工作。其在印度的直接运营已在2027年目标日期前达到该水平。

亚马逊企业购的年总销售额达到600亿美元。产品选择增加了近30%,企业买家现在可以在美国超过2300个城镇当日获取新鲜农产品。

下一代仓储机器人Proteus能够搬运重达1300磅的物品。工人可以使用普通的语音命令向其发出指令。上半年,亚马逊药房的新客户数量增加了一倍多,当日处方药递送量增长了近五倍。制造商自动折扣为客户节省了近2.5亿美元的成本,比去年同期增长了400%以上。

广告代理服务已扩展到另外11个国家。使用该服务的广告商相比未使用该工具的广告商,显示成本降低了8%,获客成本降低了6%。

相關問答

Q根据亚马逊2026年第二季度财报,其净利润大幅增长的主要非经营性因素是什么?

A根据财报,亚马逊2026年第二季度净利润为626亿美元,其中包含了高达534亿美元的税前非经营性利润。这部分利润主要来源于对人工智能公司Anthropic的投资增值。

Q亚马逊AWS(亚马逊云科技)在2026年第二季度的表现如何?其增速有何特别之处?

A亚马逊AWS在2026年第二季度销售额为422亿美元,同比增长37%。其年化增长率达到36.7%,是过去18个季度以来的最快增速。

Q亚马逊大幅提高了2026年的哪项支出计划,原因是什么?

A亚马逊将2026年的计划资本支出从年初预测的2000亿美元提高到了2200亿美元。主要原因包括内存价格上涨,以及客户对人工智能计算能力的需求持续超过现有供应,导致公司需要扩大相关基础设施投资。

Q亚马逊的AI芯片业务(如Trainium)取得了哪些重要的客户进展?

A亚马逊的AI芯片Trainium获得了来自Anthropic和OpenAI的多年期、多吉瓦规模(gigawatt-scale)的供应合约。此外,NEURA Robotics、Odyssey、Uber、Pinterest等多家公司也已经采用或承诺使用这些芯片。

Q亚马逊在业务效率方面有哪些具体进展?请列举一项环保成就和一项物流成就。

A在环保方面,亚马逊声称其全球数据中心的水资源使用效率是行业平均水平的7倍以上,并已完成2030年提高所有数据中心水效目标的75%工作。在物流方面,亚马逊推出了新一代仓库机器人Proteus,能搬运高达1300磅(约590公斤)的货物,并能通过普通语音命令进行操作。

你可能也喜歡

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit2 小時前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit2 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru6 小時前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru6 小時前

交易

現貨
活动图片