# 代理的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「代理」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策，提供權威的加密行業洞察。

谁在定义AI硬件的2026？

2026年，AI硬件产业进入关键跃升期，告别零散概念堆砌。工信部等三部委联合发布《人工智能终端智能化分级》国家标准，将终端智能划分为L1到L4四个等级，从响应级到协同级，明确了感知、认知等五大能力要素，覆盖手机、汽车等七大品类，为行业提供了清晰标尺。几乎同时，阿里云发布“千问智能硬件X天猫合作计划”，投入超1亿资源，从技术、渠道等多维度助力硬件厂商。行业趋势明确：AI硬件正从端侧概念验证，走向端云协同的规模普及。目前主流产品多处于L1和L2级，部分可达L3。L3（辅助级）是分水岭，要求设备能理解用户意图并主动服务。阿里云发布的千问旗舰模型Qwen3.7-Max等技术，为硬件实现L3级体验提供了云端能力底座。L4（协同级）则关注跨设备组成智能系统，实现场景共生。科沃斯管家机器人“八界”、研极微神眸系列等案例表明，端侧负责实时响应与初步处理，云端承担复杂推理，这种端云协同已成为实现高等级智能的必选项。云厂商角色也从提供算力，转变为提供包含模型、Agent基础设施等在内的综合能力底座。分级标准不仅指引技术方向，也释放了商业化信号。AI能力直接提升了用户粘性与付费转化。未来，硬件可能成为服务入口，通过订阅制等方式产生持续价值。全场景协同将重塑市场格局，推动产业向更智能、更互联的方向发展。

marsbit05/22 05:58

marsbit05/22 05:58

机器付钱，人类收割：Coinbase、Stripe、Google、Visa 的 AI 支付卡位战

**机器付钱，人类收割：AI支付卡位战与基础设施重组** 一年前，机器对机器支付仅是概念。如今，Coinbase、Stripe、Google、Visa等巨头已部署了四套竞争性支付架构，以抢占AI Agent（人工智能代理）支付这一新兴市场。数据显示，AI Agent已完成1.76亿笔交易，结算金额超过7300万美元。传统支付巨头已投入超80亿美元进行收购，以抢占这个全新支付栈的关键位置。报告指出，这四种方案（Coinbase的x402、Stripe/Tempo的MPP、Google的AP2、Visa的代币化凭证）并非纯竞争关系，它们正在被组合成一个多层次的“支付栈”。核心竞争点在于：哪家公司能控制最多的层级，从而获取最大价值。小额支付是推动变革的关键。在已发生的支付中，76%的交易额低于0.30美元，这是传统银行卡支付手续费难以覆盖的成本底线。相比之下，Layer 2稳定币的结算成本极低（约0.0001美元），使得加密货币（尤其是稳定币USDC，占结算的98.6%）成为机器间微支付的必然选择。目前，Coinbase和Stripe在垂直整合上领先，各自覆盖了支付栈六层中的五层，并通过收购积极补全版图。市场正在从“榨取性机器人活动”转向“生产性Agent商务”，超过10万个AI Agent已注册在案。然而，发展面临主要障碍并非技术，而是监管与信任。2026年多项重要法规将生效，但均未充分涵盖自主机器交易。此外，在AI可靠性（如“幻觉”问题）解决之前，让Agent无监督访问用户资金存在风险。报告结论认为，加密轨道已赢得微支付市场。随着交易量增长和信任基础设施的成熟，更大额交易将向链上迁移。未来的节奏将由“信任层”追赶“结算层”的速度决定。这不是未来叙事，而是正在发生的支付基础设施根本性重组。

marsbit05/22 04:21

机器付钱，人类收割：Coinbase、Stripe、Google、Visa 的 AI 支付卡位战

marsbit05/22 04:21

知情人士：DeepSeek正在组建Harness团队，对标Claude Code

知情人士透露，DeepSeek正在内部组建一个名为“Harness”的团队，旨在开发代码智能体产品，直接对标Anthropic旗下的Claude Code。DeepSeek资深研究员陈德里在社交媒体证实了这一动向，并表示团队目标即“做DeepSeek Code Harness”。此次招聘开放了Harness产品经理和研发工程师两个关键岗位。招聘信息揭示了一个核心公式：模型（Model） + 约束与控制层（Harness） = 智能体（Agent）。这表明DeepSeek的战略重点正从单纯的模型能力竞争，转向构建连接模型与真实工作流的“中间层”。DeepSeek认为，模型之外的上下文管理、工具调用、任务规划、代码修改、终端执行等能力，才是智能体融入开发者工作流的关键。文章分析，DeepSeek此举并非简单打造代码助手插件，而是要“补齐模型通向真实工作流的中间层”，为强大的代码模型“装上双手”。过去，虽然DeepSeek的代码模型能力突出，但尚未形成高频使用的产品化工作流。Claude Code的成功证明，AI编程的竞争已转向争夺开发者工作流入口。此前，一个名为DeepSeek-TUI的开源终端智能体项目在社区走红，它展示了开发者对DeepSeek版Claude Code的强烈需求，但也凸显了官方产品的缺失。官方Harness团队的优势在于能与模型团队深度协作，实现“模型与Harness的共同进化”，并将真实任务反馈系统性地注入模型迭代，形成数据闭环。此举标志着DeepSeek在模型能力之外，开始全力构建其智能体产品的关键组成部分，正式进入以工作流为核心的“智能体战争”新阶段。

链捕手05/22 02:14

知情人士：DeepSeek正在组建Harness团队，对标Claude Code

链捕手05/22 02:14

谷歌正式宣战

2026年Google I/O开发者大会，谷歌展现出强势进攻姿态，宣布全面将AI深度整合至其生态系统，并向竞争对手发起明确挑战。大会核心亮点是**Gemini 3.5 Flash模型**。它虽为轻量版，但通过“极限知识蒸馏”技术和创新的细粒度MoE（混合专家）架构，在数学推理、代码生成等多项基准测试中表现超越前代Pro版，且首字响应时间低于65毫秒，达到近乎无感的交互速度。谷歌同步发布了三款关键产品/能力： 1. **Gemini Omni Flash**：原生多模态视频模型，能实时理解视频中的物理规律，延迟仅120毫秒。演示中可在水杯将满时提前预警，标志着AI开始成为现实世界的实时辅助工具。 2. **智能助手Spark**：被深度集成至Android 17系统底层，可通过语音指令直接操控手机API，自动完成跨应用的复杂任务流程（如处理邮件、整理日程），有望简化甚至取代大量传统App操作。 3. **智能眼镜**：作为AI的物理入口，主打轻薄与实用，搭载端侧AI芯片，可实现离线实时翻译、场景识别，并与Spark联动，将AI服务嵌入用户第一视角。谷歌同时宣布了极具竞争力的市场数据与定价策略：**Gemini月活用户已突破9亿**；并大幅下调服务价格，其中Gemini 3.5 Flash的API调用成本降至行业均价的十分之一左右。这得益于其自研TPU算力与高效模型架构带来的成本优势。 **战略意图与行业影响**：谷歌此举宣告了大模型竞争进入新阶段，单纯的模型性能竞赛已过时，未来是“端+云+生态+硬件”的全栈竞争。通过将AI“填鸭式”塞入搜索、浏览器、安卓系统、可穿戴设备等所有核心流量入口，谷歌正重塑流量分发逻辑——从用户主动搜索变为AI智能体主动分发服务。此举将对纯模型提供商（如OpenAI、Anthropic）的商业模式构成直接价格压力，同时也对苹果等依赖屏幕交互的巨头形成挑战，预示着基于视觉/语音的无屏交互时代将加速到来。谷歌凭借其技术、庞大用户基数、垂直整合的算力设施与激进定价，正式打响了一场全方位的AI生态战争。

链捕手05/21 13:39

链捕手05/21 13:39

断供OpenAI，Anthropic买下全球1/4开发者都在用的工具商

Anthropic宣布收购SDK自动生成工具公司Stainless，此举被视作其构建智能体基础设施战略的关键一步。Stainless曾为OpenAI、Meta、Cloudflare等众多AI及科技巨头自动生成官方SDK，其产品间接服务全球约四分之一的开发者。收购后，Stainless将关停对外服务并整体并入Anthropic，专注于强化Claude平台的API连接能力。结合此前发布的模型Claude和开源的连接协议标准MCP，Anthropic已集齐“模型、接口、连接”智能体三件套。分析指出，此举意味着Anthropic正从模型竞赛转向抢占智能体底层基础设施。在智能体时代，SDK成为智能体调用外部服务的关键接口，其质量直接影响任务成功率。通过内化Stainless，Anthropic旨在把控这一核心层，并与MCP协议形成协同，构建生态壁垒。这与OpenAI聚焦模型代际与算力投入的战略形成差异。行业认为，基础设施一旦成为事实标准将产生长期复利，而模型优势的窗口期则可能缩短。此次收购也迫使OpenAI等原客户需自行解决未来的SDK维护问题。

marsbit05/21 11:32

marsbit05/21 11:32

AI+Web3时代的新范式与投资逻辑

本文探讨了AI与Web3（以区块链和加密货币为核心）融合的时代趋势与投资逻辑。作者从风险投资机构视角出发，分享了几个核心观点。首先，文章将AI产业链分为七个层级（从底层的电力基础设施到顶层的AI智能体），并指出当前行业仍处早期，投资需顺应周期。例如，AI数据中心等重资产领域已出现投资过热，需警惕未来产能集中释放导致的供过于求风险。其次，文章阐述了AI与Crypto（加密货币）结合的必然性。近期看，AI智能体之间需要超高频、微额的自主支付，传统金融体系无法满足，而加密货币提供了解决方案。远期看，区块链技术能为AI的运行过程提供不可篡改的审计存证，有助于解决AI“幻觉”和可信度问题，建立监督机制。在投资筛选上，作者强调“诚实”是最核心的原则，包括团队背景真实、产品数据扎实，警惕过度包装和PPT驱动的项目。踏实做事的项目虽然可能发展较慢，但更具长期价值。最后，文章指出一个被低估的未来机会：AI、区块链与娱乐的深度融合。随着AI替代大量人类工作，高品质娱乐需求将爆发。未来的游戏等娱乐形式可能由具备自主意识的AI角色和基于区块链的确权经济共同构建，这或将催生巨大的商业价值。

marsbit05/21 08:55

marsbit05/21 08:55

Google的2026路线图，都藏在这场主题演讲里

在2026年的Google I/O大会上，谷歌展示了超越产品发布会的战略蓝图：其核心目标是将AI从单一功能，升级为贯穿其全部产品生态的底层操作系统。这场发布会揭示了谷歌未来十年的路线图，即以Gemini为核心，重新定义数字体验。最大的变化在于搜索。谷歌正将其搜索引擎从返回链接的工具，转变为能理解意图、生成答案并直接完成任务的智能助手。这标志着互联网入口的根本性变革。同时，谷歌正全力押注具备自主执行能力的“智能体式AI”（Agentic AI）。这意味着AI将从聊天和问答，进阶为用户日常生活中的“数字操作员”，能跨应用协调并执行复杂工作流。这一变革深入其所有核心产品：Android将演变为AI原生的操作系统，用户可通过自然语言指令调动服务，无需手动切换应用；Chrome浏览器将进化为网页之上的AI推理层；YouTube则融合“视频平台”与“AI搜索”，用户可直接提问获取视频中的具体信息。此外，谷歌通过展示Android XR和智能眼镜，透露其认为屏幕仅是过渡，未来属于能与现实世界持续交互的空间计算。而Gemini Omni等多模态模型的目标，是彻底压缩“创意”与“执行”的距离。综上所述，谷歌的竞争焦点已超越单纯的模型能力或聊天机器人。其真正野心在于掌控下一代计算入口——将搜索、操作系统、浏览器、可穿戴设备等所有入口，整合进一个统一的AI生态层。这并非一次普通的产品更新，而是一场涉及人机交互、内容消费和应用开发范式的全面迁移。谷歌的终极目标，是成为AI时代的操作系统。

marsbit05/21 04:22

marsbit05/21 04:22

用「晨间简报」学会 Codex：六个可复制的使用层级

本文提供了一种从日常场景“晨间简报”入手学习AI工具Codex的渐进路径。作者将其拆解为六个可操作层级，帮助用户从简单使用逐步升级到深度整合，让AI真正成为工作助手。第一级是基础信息汇总：连接Slack、Gmail和日历，让Codex告诉你今天有哪些待办事项。第二级加入agents文件，固定输出格式和个人偏好，让简报更符合需求。第三级实现自动化：让它每天定时运行，持续提供简报。第四级按项目拆分，为不同工作线程生成针对性简报。第五级让简报不仅汇报，还能起草回复、准备会议材料等后续工作。第六级引入记忆系统（vault），将重要信息持久化保存，使简报能基于历史上下文变得更智能。这套阶梯式方法的核心价值在于：它不从抽象概念出发，而是让用户通过解决真实、具体的需求，自然掌握Codex的连接器使用、规则设置、自动化、项目管理、辅助执行与长期记忆等核心能力，最终将晨间简报演变成一个微型的工作操作系统。

marsbit05/20 11:16

marsbit05/20 11:16

阿里云能否重写自己？

过去五个月，阿里云MaaS收入增长15倍，其核心是推动一场从“人使用云”到“Agent消费Token”的体系重构。此次阿里云峰会宣布完成“芯片-云-模型-推理”全栈Agent化升级。关键举措包括：推出新一代自研AI芯片真武M890，并公布未来芯片路线图，旨在通过软硬一体优化控制每个Token的边际成本；将云产品彻底改造，封装为标准接口供Agent直接调用，并构建专属运行环境与任务调度逻辑，以承载Agent无规律、短生命周期的负载特性；发布旗舰模型Qwen3.7-Max，强调其长程自主执行复杂任务的能力，而非仅追求对话表现。此次全栈重构意味着阿里云正从技术、产品到销售体系进行全面转型。销售团队开始面向业务部门，考核指标转向“高质量Token”和Agent任务闭环效率。尽管转型艰难且前景不确定，但阿里云认定AI是远超以往的巨大机会，正以激进姿态押注未来。

marsbit05/20 10:22

marsbit05/20 10:22

IOSG｜开发者数量腰斩之后：Crypto 没有死，只是把人才让给了 AI

文章《IOSG｜开发者数量腰斩之后：Crypto 没有死，只是把人才让给了 AI》指出，尽管加密货币（Crypto）领域GitHub月活开发者数量从2022年顶峰45K降至约23K，但这并非行业萎缩，而是一次深刻的人才结构优化。数据显示，流失的主要是牛市期间涌入、从事外围工作的短期开发者，而拥有两年以上经验的资深开发者数量不降反升，创下新高，贡献着约70%的代码量。他们集中在比特币、Solana等有真实用户和收入的生态，从事协议层开发、安全审计等需要深厚积累的核心工作。行业正从建设期转向执行期，项目管理等协调性岗位需求上升。文章认为，Crypto行业锤炼出构建“代码即法律”可信系统的核心能力，即在规则缺失、容错空间为零的环境下，设计出让陌生人愿意参与并安全运转的机制。这种能力恰好能解决AI规模化进程中的结构性瓶颈：算力聚合与信任验证、多AI Agent的协作激励与治理、以及AI Agent的自主微支付需求。目前，已有一批Crypto领域的创始人或资深开发者成功转型AI，将其在机制设计、信任构建和生态建设方面的经验应用于AI算力平台、AI原生银行、Agent工具等领域。资本和市场招聘趋势也印证了这一融合方向，头部风投机构正加大对Crypto与AI交叉领域的投资，企业则寻求能连接两个领域、为自主系统设计规则的人才。因此，Crypto开发者数量的“腰斩”实质是一次去泡沫化，核心人才密度反而提升。他们在Crypto中积累的对规则、激励和真实性的系统级能力，正在AI时代被重新定价和广泛应用。Crypto与AI的融合并非简单叙事，而是解决AI信任、协调与验证问题的结构性机会。

marsbit05/20 09:19