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一句话搭出9人旅行网站，奥特曼：ChatGPT Work名字起小了

奥特曼（Sam Altman）在X上分享，他仅用一句话指令就让ChatGPT Work为自己和8位朋友规划了一次长周末旅行。指令要求AI根据聊天历史生成三个方案、搭建一个供9人讨论决策的全栈网站、并在达成共识后协助预订，最后还在Gmail中起草了通知邮件。整个过程由ChatGPT Work自主完成，奥特曼仅需描述目标、审阅方案和批准关键操作。 ChatGPT Work是OpenAI近期推出的智能体，专注于处理步骤复杂、耗时长的任务。其核心能力包括：通过Plugins连接外部工具（如Gmail、日历、Drive）、用Sites功能快速构建交互式网站和实时数据看板、支持定时任务与自动审核。这些功能使其不仅能处理工作事务，也能胜任生活琐事，例如规划假期、管理家庭日程、比较商品优惠等。产品负责人Tibo Sottiaux和总裁Greg Brockman都认为“Work”这个名字定义得过于狭窄，ChatGPT正日益成为一个能协助处理各类事务的“个人AGI”。用户通过移动端即可发起和监控任务，手机成为智能体的“遥控器”，实现了跨端同步。然而，AI的能力仍有边界：其数据访问范围受用户控制，关键操作（如发送邮件）仍需人工审批。目前，授权、支付和个人数据决策等环节尚未完全自动化，但这已展现出AI智能体向多场景深度集成的发展趋势。

marsbit昨天 13:01

marsbit昨天 13:01

Coinbase CEO Brian Armstrong 表示AI将通过自主支付推动加密货币采用

Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗表示，人工智能（AI）将通过推动对可编程数字支付的需求来促进加密货币的采用。他认为，AI将催生可编程智能，而加密货币是可编程货币，二者将互补并共同构建数字经济。他预测，AI自主代理处理的日常金融交易量未来可能超过人类总和，这使得区块链支付基础设施至关重要。为此，Coinbase正在构建支持机器支付的基础设施，包括开发x402协议以实现软件间的自动支付请求，并扩展其以太坊Layer 2区块链Base，以提升交易效率、降低成本。该生态系统将优先使用USDC稳定币进行结算。阿姆斯特朗强调，稳定币提供可编程的结算方式，不受传统银行限制，对于由AI代理驱动的“自主经济”至关重要。他预计，到2026年，大多数机器支付将由Base、USDC和x402协议实现。

TheNewsCrypto昨天 12:28

Coinbase CEO Brian Armstrong 表示AI将通过自主支付推动加密货币采用

TheNewsCrypto昨天 12:28

Claude Code狂删80%提示词，Opus 5反手加回去了

近日，Anthropic宣布大幅删减Claude Code模型中超过80%的系统提示词，旨在简化早期为防出错而设的大量繁琐规则，让模型更灵活。然而，网友实测发现，最新Opus 5模型的实际提示词长度比前代Opus 4.8增加了约72%。原因在于，此次删减主要针对旧版模型（如Opus 4.7到4.8阶段）的冗余规则。而Opus 5因能力更强、行为更主动，需补充新的约束内容，主要集中在控制任务范围、进度汇报和纠正习惯等方面，以确保其在复杂任务中高效可控。因此，尽管整体提示词体系已精简，但针对新模型特性的指导有所增加，两者并不矛盾。这反映出AI进化趋势：能力提升后，人类需从“手把手教学”转向“设定清晰边界”。

marsbit前天 11:37

marsbit前天 11:37

ChatGPT语音杀入桌面，你负责动嘴，一群AI负责干活

近日，OpenAI将ChatGPT语音功能正式引入桌面版应用，支持在Work与Codex场景中使用。用户可以通过语音直接指挥AI执行任务，如启动任务、调整优先级、协调多个智能体并行工作等，且系统能够结合本地文件、日历、邮件等上下文信息进行连续处理。此次升级基于新一代语音模型GPT-Live，实现实时听说的交互方式，大幅提升了信息输入效率。行业人士如Andrej Karpathy、马斯克等人也强调了语音输入的优势：它能以更高带宽传递复杂意图，将零碎、跳跃的思维直接传递给AI，并由AI整理成清晰指令，减少了键盘输入带来的信息损耗。语音输入不仅解放双手，更成为高效调度AI的入口。 OpenAI此举旨在将ChatGPT打造为“AI工作操作系统”，让用户像管理者一样通过语音指挥AI团队完成复杂工作，推动人机交互从“问答式”向“指挥式”转变。未来，随着输入瓶颈的突破，人类可将更多精力集中于决策与创造。

marsbit前天 10:42

marsbit前天 10:42

刚刚，Claude爆改语音，11种语言，就是没中文

Anthropic和OpenAI同时升级了语音助手功能。Claude语音模式现已支持Opus 4.8和Sonnet 5全系列模型，能在对话中调用Gmail、日历、Slack等工具处理任务，并新增11种语言支持，但其中不包含中文。用户需手动切换语言，否则默认使用英语。 OpenAI则推出了全新的全双工语音模型GPT-Live，搭载于桌面端ChatGPT Voice。该模型能同时处理音频输入输出，实现实时打断和回应，并将复杂推理任务异步委派给后台的GPT-5.5处理。用户可通过全局快捷键唤起，在macOS上还能结合Appshots功能获取当前窗口上下文。此外，GPT-Live支持用语音同时指挥多个Agent工作，并具备直接操控电脑的能力。两者核心差异在于：Claude采用轮流制对话，专注于集成办公套件协助处理个人事务；GPT-Live则强调拟人化的全双工交互，支持多线程任务和深度桌面集成。尽管Claude在多步推理上仍有优势，但GPT-Live在语音场景的响应速度和系统操控性上表现更突出。此次升级标志着语音交互正逐步取代传统打字输入，成为更自然的人机交互方式。

marsbit07/24 07:51

marsbit07/24 07:51

当共识越来越快，年轻投资人在赌什么？

本文探讨了在AI、机器人、商业航天等硬科技快速发展的背景下，年轻投资人的投资逻辑变化与趋势。技术从实验室到产业的周期缩短，传统财务模型和经验已不足够，投资人需深入理解技术并在共识形成前作出判断。文章基于WAIC发布的“阿尔法α青年投资领袖”榜单，提炼出四大趋势：一、AI正从数字世界进入物理世界，投资重点转向具身智能、机器人和端侧设备，强调规模化交付能力而非演示效果。二、大模型红利尚未完全释放，竞争焦点转向构建“智能飞轮”，即通过数据闭环和用户反馈实现自我增强的系统。三、面对高质量数据瓶颈，投资关注强化学习、自我博弈等新范式，科学基础模型成为潜在方向。四、在商业航天、量子计算等深水区，需要更耐心的资本，投资于可能重塑未来产业基础的长周期技术。总体而言，新一代投资人正更早、更深地介入技术，在不确定性中寻找长期价值。

marsbit07/22 03:34

marsbit07/22 03:34

Agent 赛马结束，超级工作台上位

过去一个月，腾讯、阿里、字节三家巨头不约而同地开始调整其AI战略：他们并未发布新的Agent（智能体），反而着手缩减和整合现有的众多Agent产品。腾讯将QClaw业务并入其战略级产品WorkBuddy；阿里计划将多款办公智能体整合进“千问办公”，由钉钉统一主导；字节则将其AI编程产品TRAE SOLO更名为TRAE Work，转向工作流协同。这标志着行业对Agent发展的共识正在形成：分散探索阶段结束，资源开始向统一入口集中。此前，各大厂曾效仿早期互联网，在各个部门和场景广泛布局Agent，导致产品功能重叠、资源分散、成本高昂。随着技术壁垒因开源工具而降低，竞争核心转向算力效率与市场聚焦。当下的调整类似于PC时代的浏览器和移动时代的超级App，预示着AI时代正进入以“超级工作台”统一入口的新阶段。这一转变背后是市场重心的深刻转移：AI的最大市场并非最初的程序员群体，而是更广阔的数十亿职场人的通用办公场景。超级工作台的目标是成为员工处理邮件、文档、数据、审批等日常工作的首要AI入口，从而掌握企业数据和系统API的调度权。这并非要取代现有的企业软件（如ERP、CRM），而是通过引入“Skills”（标准化能力接口）让软件能力无缝接入工作台。软件的前端交互界面重要性下降，其价值将转向按能力调用和结果付费。Agent本身也从独立产品，逐渐演变为一种底层能力，最终像电力和网络协议一样，无处不在却又隐于无形。行业正从Agent作为明星产品的第一阶段，快速迈向其作为统一工作入口的第二阶段，并终将进入其化为无形基础设施的第三阶段。

marsbit07/22 00:21

marsbit07/22 00:21

金钱的永恒碎片：三方支付没有第一性

本文讨论了第三方支付行业的现状与未来，尤其聚焦于Stripe和PayPal的动态。Stripe曾因未在疫情估值高峰时上市而错失良机，现正试图通过收购PayPal来弥补其C端业务的不足，并探索稳定币、Agent经济等新叙事以提升估值。然而，支付行业高度碎片化且依附于银行体系的特性，使得任何单一企业都难以通吃市场。作者指出，稳定币和Agent驱动的支付可能是未来的趋势，但目前仍面临应用场景有限、依赖传统金融入口等问题。Stripe和Circle等公司正布局公链和清算网络，试图在稳定币流转效率中寻找新的盈利点，部分摆脱对商业银行的依赖。最终，支付行业的竞争被视为一场没有终点的“堑壕战”，地域和行业碎片化格局难以被彻底颠覆，技术创新更多是在既有体系内寻求局部优化和效率提升。

marsbit07/21 12:31

marsbit07/21 12:31

AI 代理购物为何难以普及？

当前AI代理购物难以普及的核心原因在于，其主流叙事混淆了购物中“信息检索”与“价值判断”两个本质不同的环节。AI擅长处理标准化的信息检索（如搜集、筛选、对比），但“价值判断”（如商品是否合适、商家是否可信）高度依赖人类的主观偏好和情感，无法完全委托给机器。价值判断本身又包含“评估”和“需求定义”两层。AI可以辅助评估，但“需求定义”（即确定什么标准重要、权重如何）的主权必须掌握在人类手中。研究表明，人类偏好并非固定不变，而是在选择过程中建构形成，因此人机交互需要持续沟通，而非一次性输入标准清单。真正的应用场景分界线在于：购物是“琐事”还是“享受”。对于打印纸、电池等标准化复购商品，AI全权代理能高效省力。但对于红酒、家具等享受型消费，挑选过程本身就是乐趣的一部分，AI更适合扮演信息搜集和初步筛选的角色，将最终选择权留给人。所谓“给AI配钱包”的叙事存在逻辑漏洞。它只解决了支付环节，而AI是否需要资金托管，取决于它是否拥有决策权。实际落地中，更可行的方案是授予AI一次性、有限范围的支付授权，而非完全的资金控制。AI独立托管钱包的真正适用场景是标准化的企业采购（B2B）和机器间自动结算（M2M），而非个人消费。 AI购物普及的真正瓶颈并非支付技术，而是：1）可信数据源的缺失（如虚假评价、假货问题），这会影响AI判断的可靠性；2）人类“需求定义权”本身无法自动化。若由AI生成需求标准，最终偏好将不属于用户本人。因此，未来的方向应是：让AI安全、可控地自动化处理筛选和评估，同时将定义评判标准和享受选择乐趣的核心权利归还人类。对于电商平台而言，核心竞争力在于提供更优质的选择体验，并优化信息标准化程度以更好地服务于AI代理的检索。

Foresight News07/20 06:05

Foresight News07/20 06:05

AI & Web3 时代的秩序演进：m&W 的竞争维度与探索路径

人类正从“生产力提升”转向“生产关系重塑”。AI智能体的发展释放了强大的硅基生产能力，未来任务将由人类、AI智能体及多智能体网络共同完成。这带来了核心挑战：在长期人机协作中，如何建立可信关系、评估复杂贡献并形成公平的价值分配机制？现有Web3项目在身份、资产和组织等层面奠定了基础，但面对AI智能体经济，仅解决资产交易已不足够。行业探索呈现不同路径：如Colony关注人类组织的贡献治理，SingularityNET聚焦AI能力的开放交换，Gitcoin Passport验证身份真实性，Farcaster构建开放社交网络。然而，它们尚未系统解决陌生智能体间如何建立长期信任协作的问题。 m&WDAO提出的EcoFi（生态金融/秩序）探索，试图连接人类信用、协作机制与AI经济，构建面向人机协同的新型秩序模型。其演进分为三个阶段： 1. **m&W 1.0：信用锚定**。通过“质子撞击”机制筛选高质量贡献者（Builder），将其持续贡献沉淀为不可转移的SBT（灵魂绑定代币）信用资产，为未来AI数字分身提供可信来源。 2. **m&W 2.0：协作经济**。通过EcoFi协议，将信用资产连接至真实协作任务。采用“AI前置处理+高信用节点复杂判断+OG仲裁网络争议解决”的分层验证体系，使非结构化贡献能被定价并形成“信用→协作→价值→增强信用”的经济闭环。 3. **m&W 3.0：智能秩序**。人类积累的可信信用（SBT图谱）成为其AI Agent参与经济活动的信用基础，推动形成人类与AI Agent共同生产、协作的“人机协同经济”。这一探索面临高质量节点冷启动、AI验证与人类治理的平衡、通证经济长期稳定等挑战。m&W的目标并非成为另一个AI模型平台或工具，而是为未来智能网络建立更底层的信用基础、协作规则和经济秩序，最终实现用区块链为智能网络建立秩序的使命。

链捕手07/20 03:17

链捕手07/20 03:17

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