“美股版本之子”Leopold Aschenbrenner 最新持仓解读:AI 多头之王为何反手做空英伟达?

marsbit發佈於 2026-05-20更新於 2026-05-20

文章摘要

华尔街知名AI多头、曾将基金从2.5亿美元做到137亿美元的Leopold Aschenbrenner,最新持仓出现重大转向。他向SEC递交的13F文件显示,其基金首次建立大规模空头头寸,规模高达80亿美元,超过其多头敞口。 核心论点是,AI投资的瓶颈已从芯片设计层转向电力与内存等基础设施层。因此,他反手做空了包括英伟达、AMD、博通在内的整个半导体供应链。与此同时,他继续重仓CoreWeave等新型云服务商(Neocloud)以及Bloom Energy等电力公司,并新买入一批拥有电网接入能力的比特币矿企。他认为,这些公司掌握关键的电力容量和物理基础设施,将成为AI算力扩张的下一个受益者,即便半导体板块下跌,它们也能凭借电力优势获得收益。 文章分析指出,Leopold的布局可视为一笔双边交易:做空过度拥挤、估值可能过高的半导体设计公司;做多电力、内存和物理基础设施。但他对英伟达等公司的看空也存在风险,英伟达的CUDA生态护城河可能比预想的更牢固。对于普通投资者,建议谨慎看待单一股票,并关注能源和实体基础设施建设这两个具备长期结构性优势的方向。

整理 & 编译:深潮 TechFlow

主持人:Josh 、EJ

原标题:The Best AI Investor Just Shorted the Entire Market

播客源:Limitless(AI 投资节目)

播出日期:2026 年 5 月 19 日

编辑导语

华尔街最知名的 AI 多头 Leopold Aschenbrenner(OpenAI 前研究员、Situational Awareness 基金创始人,2 年内把 2.5 亿美元做到 137 亿美元)刚刚向 SEC 递交了最新 13F 文件,全市场最意外的信号出现了——他对包括英伟达、AMD、博通、ASML、美光在内的整个半导体供应链建立了高达 80 亿美元的空头头寸,规模是他 18 个月前基金总资产的 40 倍,也是该基金成立以来第一次空头敞口大于多头敞口。

他的新论点可以浓缩为一句话:AI 投资的瓶颈正在从芯片(设计层)转向电力与内存(基础设施层)。多头一侧,他继续重仓 CoreWeave、Bloom Energy 等数据中心与电力新势力,并新加仓 SanDisk、CleanSpark、Riot Platforms、Applied Digital、IREN 等具备电网接入能力的比特币矿企。这是一份理解 2026 年 AI 投资叙事切换的关键文件。

精华语录

从看多 AI 到反手做空半导体

  • 「这是基金历史上第一次空头规模超过多头,80 亿美元的空头敞口,是 18 个月前整个基金净值的 40 倍。这不是对冲,这是一笔有方向性的下注。」
  • 「如果只是为了对冲已实现收益,你会看到小规模的对冲头寸来抵消多头账面。但当 put 总规模已经大于多头,那就是在押注市场往下走。」

核心论点:瓶颈已经从硅转移到电子

  • 「瓶颈已经从芯片移到了电子。芯片其实够用,问题是把这些芯片插到哪里去。Anthropic 宁可跟竞争对手 SpaceX 合作拿算力,不是因为芯片不够,而是因为没有相应的基础设施可以把它们大规模部署起来。」
  • 「Leopold 比这个市场上任何人都更懂数据中心和 GPU,他研究这件事的时间无人能比。所以他比谁都清楚下一个瓶颈在哪,他认为是电力和能源。」
  • 「我不认为他真的看空 GPU,他只是觉得短期这是个过度拥挤的交易,他的钱花在电力和内存上回报更高。」

关于 Neocloud 与电力:一笔可以两边赚的交易

  • 「CoreWeave 这类 Neocloud 拥有英伟达自己没有的东西,即电力接入权。押注 Neocloud 不只是因为它们能跑 GPU,任何有资本的数据中心都能做到这一点;更重要的是它们拥有现有电网基础设施的接入许可和容量。」
  • 「这是一笔双赢交易,哪怕半导体板块下跌,这些公司持有的 GPU 估值跟着掉,但它们因为掌握电力容量,仍然能够受益于电力溢价。」
  • 「美国比特币矿工今年将上线大约 30 GW 电力容量。作为参考,这大致等于微软、谷歌、亚马逊、Meta 公布的数据中心电力规划之和。他们已经拥有电力、土地、机房,只需要再把矿机换成 AI 加速卡。」

内存与基础设施层

  • 「内存价格正在飙升。过去 9 个月内,主要内存厂商均价上涨 300% 到 500%;如果你看产能,几乎全部排期已经排到 2027 年底。」
  • 「SanDisk 过去一年涨了约 40,000%,按理说这应该是最拥挤的交易之一,但 Leopold 还是看多。因为 SanDisk 的核心产品是 NAND 闪存,AI 模型记忆和召回上下文,恰好依赖这种临时存储。」

英伟达:最大的空头,也可能是最大的误判

  • 「 Leopold 在英伟达上有大约 19 亿美元空头敞口(包括对 VanEck 半导体 ETF SMH 的间接空头, SMH 中英伟达权重最高,约 20%)。」
  • 「英伟达的护城河可能比想象中更牢。CUDA 是一个软件锁定平台,构建过的人不想离开,因为要为新芯片重新搭建定制基础设施非常复杂。」
  • 「6 到 8 年前的英伟达老 GPU,现在的二手租赁价格比两年前还要更高,而且合同还要提前一年签订。」

面向散户的实操建议

  • 「如果你是看了 Leopold 13F 才进入这个市场的散户,请保守。这不是 all-in 单一股票的时机,过去两年 S&P 500 的上涨主要都来自 Mag 7,资金一路下行到了我们刚刚讨论的这些公司。这可能就是一个过度拥挤的交易,所以要谨慎。」
  • 「我个人长期看好的两件事:第一是能源,所有人都缺电;第二是物理世界的制造和建设能力,谁能在制造、建厂、拿到电网接入许可这件事上有任何接近垄断的优势,谁就是一个有持久护城河、值得长期投资的标的。」
  • 「英伟达 5 月 20 日发布财报。如果他们对下一季度的指引高于 780 亿美元,那这批 put 头寸大概率会被反噬。」

AI 多头之王反手做空

Josh:华尔街最知名的 AI 多头刚刚对整个 AI 市场喊出了「顶」。Leopold Aschenbrenner,那个 24 岁的 OpenAI 前研究员,被解雇之后创立了自己的基金,不到 2 年时间把 2.5 亿美元做到了 137 亿美元的“美股版本之子”又出手了,而他最新的投资组合不是你想的那样。他对整个股票市场转向看空,对 AI 行业最大的几家公司,包括英伟达、AMD、博通等,以及整个半导体供应链建立了 80 亿美元的空头敞口。但也不是完全悲观,他同时也透露了下一笔最大的 AI 投资在哪里,即电力和内存。他加倍下注数据中心,以及三家全新的公司。我们会逐一拆解,但先说最大的变化。

EJ:全球市值第一的公司、AI 革命的代表、让无数投资者发财的英伟达,现在被瞄准了。这是 Leopold 当下最大的空头头寸,但你从文件上一眼看不出来,因为他空头组合中头号位置写的是 VanEck 半导体 ETF(代码 SMH),紧随其后才是英伟达本身。目前他对英伟达直接持有 15 亿美元的看跌期权敞口。对于不熟悉看跌期权(put)的朋友要解释一下,put 本质上给了 Leopold 在约定价格卖出标的资产的权利,而不是义务,他买的是英伟达股价跌破某个价位时以更高价卖出的权利。

Josh:SMH 是他空头排名第一的标的,规模约 20 亿美元。我查了它的持仓,最大单一持仓正是英伟达,约 20% 权重。所以把前两大空头加起来,他对英伟达事实上是大约 19 亿美元的空头。这对那些坚信英伟达只会单边上涨的人来说,恐怕是个打击。但 Leopold 显然不这么想。

除此之外,博通、甲骨文、AMD、美光、ASML、英特尔、康宁,这些全是空头新仓。要知道英特尔曾经是他的成名作,是他基金历史上单笔赚得最多的标的,他现在反手做空英特尔。博通是 OpenAI Project Stargate(OpenAI 与软银等合作的超大规模数据中心计划)的主要建造方,他做空博通,本质上等于做空 OpenAI 和 Stargate。康宁是光纤玻璃公司,他也建立了一个大空头。所以整体看有 80 亿美元的空头敞口,相当于其基金 18 个月前总资产的 40 倍。这是一笔极其激进的押注。

EJ:非常激进。要知道,他整个基金的论点建立在那篇 64 页的论文《Situational Awareness》上,核心赌注就是半导体,具体说就是 compute FLOPs(算力浮点运算次数)会在未来十年里跨越多个数量级地增长。他现在这笔 80 亿美元空头,事实上是在反向押注这一论点。所以这只能说明两种可能,要么他认为当下的交易过度拥挤,短期会有波动和下行压力;要么他自己核心论点中的某个环节错了,而他没有公开说哪一个。

多头侧:Neocloud、电力与比特币矿企

EJ:他也不是全盘看空。如果你看图表右侧的多头本,他仍然在很多类型的公司上持有巨额股票头寸,同时也买入了一些 call 期权。先看 CoreWeave,他维持仓位,CoreWeave 一直是他自基金成立以来最大的数据中心或 Neocloud 投资之一,他在 CoreWeave 上以多种方式下注,包括通过私人投资或收购 Core Scientific(一家帮助 CoreWeave 运营的比特币挖矿/数据中心公司)。Neocloud 简单说就是采购、组建 GPU 集群再租给最大 AI 实验室的新型云服务商,CoreWeave 已经和 Meta、Anthropic 等签了数十亿美元的合同。

接下来是 Bloom Energy,这是他上个季度的最大新仓。Bloom Energy 主要生产便携式燃气涡轮机,可以直接空运到任何数据中心旁边为它供电。AI 数据中心当下最大的瓶颈之一,就是 GPU 装了一堆但电网喂不饱它们,所以你需要这种补充能源方案。Leopold 没有清仓,但减持了 10 亿美元。这我能理解,他这个仓位 3 个月里从大约 8 亿美元涨到了 25 亿美元左右,所以从顶上拿一些钱出来很合理,他现在还持有略多于 10 亿美元的 Bloom Energy。

再下面,他加仓了一批比特币矿企,包括 CleanSpark、Riot Platforms、Applied Digital、IREN。这些名字如果你眼熟,是因为它们和 CoreWeave 在同一个 Neocloud 赛道里。所以他在用全部火力下注数据中心和 Neocloud。他观察到的是,Anthropic 和 OpenAI 持续发布新模型,算力规模法则持续扩张,所以 GPU 仍然被需要,但当下卡住的环节是「交付」。这些公司解决了交付问题,相比之下 GPU 制造商本身(英伟达、博通等)才是他选择做空的对象。

Josh:这是一个正在形成的新叙事交易,资金从半导体本身,移向基础设施、电力、数据中心和内存。他在加倍重仓我们上个季度看到的方向,但这次同时建立空头,押注他认为不会跑赢的公司。

需要提醒一下,13F 是一张快照,它基于上一季度的交易,覆盖 1 月 1 日到 3 月 31 日。Leopold 几乎每次都对,他的基金规模已经从 2.2 亿美元涨到了当下账面 137 亿美元。但也有他可能看错的地方,比如他做空的 AMD,过去一个月涨了 74%,他可能挑了 AI 板块轮动里最贵的时机做空。这究竟是择时问题还是论点问题?再比如 ASML,就我所知,ASML 还是这个世界上唯一能做光刻机的公司,100% 垄断,他也做空它。所以他的论点很明确地倾斜向了内存、电力和基础设施,而不是半导体本身。

拆解论点:Leopold 到底在赌什么?

EJ:我觉得与其分别看多头和空头,不如直接讨论他每笔仓位背后的论点是什么。这些仓位非常激进,80 亿美元空头不是小数字,而多头那一边的 Neocloud 和电力公司很多人没听过。它们到底好不好?我的看法是,他在做一笔方向性相反的双边交易,做空硅,做多电。他认为 GPU 设计商如英伟达、博通,以及制造端的台积电(TSMC),是过度拥挤的交易。我不认为他真的「看空」,我认为他认为它们当前估值过高。反过来他重仓电力,因为他比谁都懂数据中心和 GPU 的下一个瓶颈在哪,他认定就是电力和能源。他不认为现在有足够的能源、或足够好的方式把电送到 GPU 上。

他对内存也是重仓加注。SanDisk 过去一年涨了大约 40,000%,按理说应该是最拥挤的交易,但他依然看好。SanDisk 的核心产品是 NAND 闪存,AI 模型在和你对话过程中要存临时记忆来召回上文,这正是 SanDisk 提供的存储类型。所以我不认为他对 GPU 本身有深度看空,他只是觉得短期过度拥挤,钱花在电力和内存上回报更高。

Josh:这让我开始怀疑他是不是对整个市场都看空。这是基金历史上空头规模第一次大于多头,对于一个一向「只做多、只向上」的基金来说,这是非常明显的转向。我一开始评估时在想,会不会只是对冲,他过去赚太多了,想锁定收益、保护下行。但如果只是对冲,仓位规模应该明显小于多头来「抵消」,而不是这样一笔方向性下注。上个季度他确实有一些对冲仓位,但比例很小,不是方向性的。这个季度 put 总规模已经超过多头,这就是一笔押市场下跌的方向性交易。

所以他陷入了一种很奇怪的位置,他似乎认为 AI 市场整体会跌,但即便如此,内存、基础设施和能源会继续涨。这就是他的赌注。

EJ:你说的其实是不确定性。他自己也不完全清楚结果,这从一个细节可以看出来,他给一批 put 头寸对应配了 call 头寸。这种结构在对冲基金里叫 collar trade(领口策略)。如果你不知道市场会涨还是跌,你两边都对冲,靠两侧仓位之间的权利金价差赚钱。他在 4 家公司上做了这种策略,最大的一笔是在美光上。如果他真的看多 SanDisk 这种内存玩家,他理论上不应该看空美光,美光是美国最大的内存代表,而 Leopold 是个美股纯粹派,他基金最赚钱的就是英特尔多头、Bloom Energy、英伟达这种美股标的。所以美光上的空头看起来不像是论点驱动,更像是「平价交易」,他不知道方向,所以对冲了之,他相信市场过度拥挤,但长期看仍然向好。这其实是聪明的做法。

四个核心论断

Josh:我把这次的新论点压缩成四点。第一,瓶颈已经从芯片移到电子。我们都知道芯片其实够用,问题是没地方插。看 SpaceX 和 Anthropic 最近宣布的合作,Anthropic 对 算力如此饥渴,已经愿意和对手合作来拿算力。这不是缺芯片,而是缺让这些芯片大规模跑起来的基础设施。

第二,芯片估值定价于一个已不存在的世界。SMH 年初至今涨了 66%,与此同时英特尔涨了 200%。整个市场在用「每一家半导体公司都同等受益于 AI 需求」的逻辑给整个板块定价,但 Leopold 在反向押注,他认为有赢家、有输家,前期赢家会继续赢,他打算继续吃这部分回报。

EJ:我刚刚看着这些多头仓位想到一件事,这些 Neocloud 公司正好可以从他这次新组合的整套论点里获益。半导体板块跌的时候,它们的股价理论上也会跟着跌,因为它们持有 GPU。但 CoreWeave 这些公司有一样英伟达没有的东西,即电力接入权。他投这些 Neocloud 不是因为它们能跑 GPU,任何有资本的数据中心都能跑,而是因为它们持有现有电网基础设施的接入许可和容量。所以他通过一家公司同时表达了多电力、空半导体两层论点,一鱼两吃。

Josh:第三,他在「哪里能拿到电」这件事上还埋了一个彩蛋,即比特币矿企。上个季度我们简单提过,这次他在这上面继续加仓。今年美国比特币矿工预计将上线大约 30 GW 电力容量,作为对比,这大约等于微软、谷歌、亚马逊、Meta 公布的数据中心电力规划之和。他们已经有了大量关键基础设施,比如电力、机房、规模化建筑,他们只需要把矿机换成 AI 加速卡。这是一个我没看到太多人探讨过的视角,比特币向 AI 的转身,纯粹是「钱在哪我去哪」。

EJ:最后,他在加倍下注的是「物理基础设施」,他不认为这一层会被商品化,但他认为半导体的「设计层」是过度拥挤的。提醒一下,英伟达本身不造芯片,他们是设计公司,把蓝图发给台积电由台积电制造;博通也一样,英特尔和 AMD 都做 CPU/GPU 设计,他们都被 Leopold 这次做空了,它们都设计芯片,但不亲自造。英特尔和 AMD 的计划是自己造,但目前没有相应的厂和基础设施。所以他的逻辑是,芯片设计空间过度拥挤,硬件基础设施层才是钱流去的地方,而这一层最关键的衬底就是电力。

可能错在哪里:英伟达的护城河

Josh:我们也讨论一下这笔交易可能在哪里崩塌。前面提到 AMD 一个月涨 74%、他做空了,这肯定打脸。他对英伟达的总空头敞口约 19 亿美元,可能崩塌点之一就是英伟达的护城河比他想的更牢。他押注英伟达会被「商品化」,认为谷歌的 TPU、亚马逊的 Trainium 等定制芯片会慢慢侵蚀英伟达的垄断。但现实可能并非如此,看采购订单和 80% 的毛利率,订单仍然在涌向英伟达。背后是靠 CUDA,一个定制化、上手门槛很高的软件栈。在这个生态里建过基础设施的人不想再迁移,因为为新芯片定制全套基础设施很复杂。这是不是真的,Leopold 是不是错了,我们不知道。

Anthropic 走的是「不那么强锁定」的路线,和亚马逊合作 Trainium、和谷歌合作 TPU,同时也用英伟达。但 xAI 的 Colossus 数据中心几乎全是英伟达 GPU,他们直接拉满最新的 Blackwell 架构(英伟达最新一代 AI 加速架构),全力押注 CUDA。所以这其中可能有一种论点会跑赢、另一种跑输。无论如何,英伟达是全球市值第一的公司,要看它崩塌不是小事。

更夸张的是:6 到 8 年前出货的英伟达 GPU,现在的二手租赁价格比两年前还要更高,而且合同还要提前一年签,意思是有人愿意以比当年新机更贵的价格租用旧 GPU。

EJ:Leopold 的风格让我想起 Michael Burry,我们几个月前聊过他在英伟达股价高点附近高调做空,结果被烧得很惨。希望 Leopold 不会重蹈覆辙。再补充几个潜在风险或思维盲点,Situational Awareness 基金是对冲基金,不是 VC 基金,对冲基金这样激进地「只做多 AI」本来就少见。我们今天讨论的所有 13F 仓位是季度末快照,他每三个月必须申报一次;今天我们说话这个时刻,他完全可能已经把这些仓位翻面了。

另一个问题是,他什么时候建的这些 put?很可能是年初,那基金当时是有可能受挫的。当然反例也很明显,他基金规模 3 个月里从 55 亿涨到了 140 亿美元,所以他赚钱了。重点是这些 put、call 都是带杠杆的,80 亿美元名义敞口背后,他实际投入的可能只有 10 亿美元左右,同时还要支付权利金和费用,所以这是短期交易。

所以我必须强调,他可能已经退出了其中一些交易。如果你看了这期想「完蛋,我要全部改组合」,请记住,你的交易方式不是他的,你不是做短线和高频,你是长期持有,那是完全不同的范式。

散户怎么办:Polymarket 数据与个人观点

Josh:Polymarket 上有一些数据可以佐证,事情没有看起来那么糟,因为散户投资者和 Leopold 玩的不是一个游戏。如果你认为 AI 泡沫要破,这是这份 13F 的暗示。但根据 Polymarket,到今年 12 月 31 日 AI 泡沫破裂的概率只有 24%。我还看了另一个市场,根据 Polymarket,本月剩下几周内英伟达保持全球市值第一的概率仍是 93%。这是个证据,说明波动性可能没有他这份 13F 暗示得那么剧烈。再次强调,这是上个季度的新闻,潮水已经变了,过去几个月他怎么交易我们不知道。但确实,事情没那么糟,他只是切换了策略。EJ,你自己作为散户会怎么调整?

EJ:两种回答。如果你是新手,刚看完 Leopold 这份 13F 就想据此交易,请保守。这不是押注单一股票的时机,我也从来不建议这么做。Leopold 之所以谨慎是有原因的,过去两年市场平均上涨了几百个百分点,这对正常股市是非常大的涨幅;S&P 500 的上涨主要来自 Mag 7,而它们的钱顺着 AI 一路下渗到我们刚才讨论的所有公司。他可能只是在说,这是个过度拥挤的交易,请谨慎。

但 Josh,我永远有一个看多上限,我现在最看多的就是电力和能源。我和 Leopold 在 Bloom Energy 和数据中心这条线上同意。我从这次研究里学到一件事,让我特别兴奋,即投资头部 Neocloud 同时表达了多电力 + 空半导体两层观点,它们和 Anthropic、Meta 签了数十亿美元的合约,且就算半导体跌,它们依然持有电力容量。这是一笔我可能下注的交易。

但我对他做空康宁等光纤瓶颈持保留意见,英伟达刚和康宁签了数十亿美元合作,他却做空。他在挑选哪一种瓶颈值得押注,我同意他选了电力,但不确定他在光纤上是否对了。Josh 你怎么看?

Josh:对我个人来说,AI 投资里最重要的两件事是能源,以及「物理世界中原子的移动」。物理世界很难、很复杂,远慢于软件世界。任何在制造、建设、拿到电网接入许可这件事上有接近垄断优势的公司,都拥有巨大的结构性优势。

第二是能源,所有人都缺电,但没人想做「坏人」——把数据中心建在城市旁边,把电从普通家庭手里抽走,推高电价。每个人都想要便宜、容易、快速、高效的制造电,以及充足的能源。任何在这两件事上有接近垄断的公司,都值得投资,因为它持久。

至于芯片层,竞争激烈。亚马逊的 Trainium、谷歌的 TPU、Cerebras(上周刚 IPO,全新架构)......这一层的竞争可能会压平利润率,虽然现在仍然非常高,但有空间被压回去。

接下来要盯的几个关键检查点是英伟达 5 月 20 日财报,如果下季度指引高于 780 亿美元,这批 put 大概率会被反噬;AMD 2026 年的 Analyst Day;Bloom Energy 一些重要部署里程碑。这些都是可以拿来对照 Leopold 仓位的核对点。但主题层面上,能源和基础设施这两个方向是不会偏的。

结语:思考、对照、不要盲从

EJ:大约一周半两周前,我们做过一期讨论未来 AI 投资资金会怎么流向的节目,我们沿着 AI 基础设施栈从上到下走了一遍,模型实验室、超大规模云服务商(Hyperscalers,指 Mag 7 这类企业自建超大规模云)、AI 平台、GPU/半导体,结论是钱会从英伟达、AMD、博通这类 GPU/半导体环节往下流,流向内存与存储层、电力与基础设施层。而这正是 Leopold 这次 13F 做空+做多的方向。我们可能提前抓到了这件事。

重要的是,AI 不是一笔「一对一」的交易,你当然可以买入并长期持有英伟达,未来十年方向上可能没错,但如果你以为只要把钱放在一个板块里就稳了,那就大错特错。钱在整条产业链上流动,AI 就像一辆车,吸入燃料(资金),在整条基础设施上被消耗,最终从另一头排出尾气。我们当前可能走到了这条产业链的三分之二。

这不是我们空想的论点,背后有事实数据。内存价格过去 9 个月里在所有主流厂商上平均上涨 300% 到 500%;它们的产能基本已经排到 2027 年底,差不多一年半的订单都排满了。未来会不会有更多供给上来,电力是否能凭空多出来,我们不知道,但方向性上 Leopold 这次下注和我们的清单一致。

Josh:我们会持续追踪,Cerebras、Leopold 的 13F、接下来的财报,新闻很多。还有一些梗图很好笑,Nick Carter 把 Leopold 画成了「我不想和你玩了」——他在抛弃 AI 行业。还有「英特尔投资者恐慌抛售前的最后一眼」——他做多英特尔几十亿美元,然后转身按下卖出键:「我不要了」。

EJ,临走前你想让大家做什么?他们应该如何根据 Leopold 调整自己的组合?

EJ:我最后的感受是,我是 Leopold 的头号粉丝,但我觉得他在某些地方可能错了。我想请评论区告诉我们,你不同意他论点中的哪一部分?为什么?我不替 Leopold 说话,但我自己有点不安,我不确定他自己是否完全知道他在做什么。事实上,从他这次拆解出来的双边结构看,他自己也不确定,他在打安全牌。

Josh:如果让你只挑一件他可能错的事呢?

EJ:英伟达。我猜你也会说同一个?

Josh:对。英伟达跌,所有股都跌。我就是这么看的。

19 亿美元做空英伟达,我有点不解。毛利率那么高,所有人都要 Blackwell,我们才刚拿到最早的 Blackwell 模型,第一个出炉的叫 Mythos,英伟达基础设施栈和软件里有巨量价值。它是单边向上的、是全球市值第一的公司。不继续押注赢家,听起来像一个输家策略。但话又说回来,我们会持续追踪。我们会保持更新,每天和大家分享 AI 投资前沿的进展。

感谢收看。如果你喜欢这期,请分享给朋友、留言、点赞、给我们打五星。这期就到这里。以上不构成任何投资建议。

相關問答

QLeopold Aschenbrenner最新的投资组合发生了何种重大转变?

ALeopold Aschenbrenner最新的投资组合发生了方向性转变,从纯粹的AI多头转向了建立大规模空头头寸。他首次在基金历史上使空头敞口(约80亿美元)超过了多头,并且对包括英伟达(NVDA)、AMD、博通(Broadcom)、ASML、美光(Micron)在内的整个半导体供应链建立了空头头寸。与此同时,他继续重仓并加注数据中心(如CoreWeave)、电力解决方案(如Bloom Energy)以及具备电网接入能力的比特币矿企等基础设施层公司。

QLeopold Aschenbrenner做出上述投资转向的核心论点是什么?

A他的核心论点是:AI投资的瓶颈正在从芯片(设计和制造层)转向电力、内存和数据中心等物理基础设施层。他认为半导体(尤其是芯片设计)目前是过度拥挤的交易,估值可能过高。相比之下,制约AI发展的关键变成了如何获得充足的电力来运行大量GPU,以及如何获得足够的存储(尤其是NAND闪存)来支持AI模型的运行。他相信投资于解决这些“交付”问题的公司(如Neocloud服务商、电力提供商、比特币矿企)将获得比投资半导体公司本身更高的回报。

QLeopold Aschenbrenner做空英伟达的理由是什么?文章又指出了哪些他可能出错的风险?

A做空英伟达的理由是:Leopold认为英伟达作为芯片设计公司,其所在的“设计层”竞争激烈,面临来自谷歌TPU、亚马逊Trainium等定制芯片的侵蚀风险,并且市场交易过度拥挤,估值可能已反映了过于乐观的预期。潜在的风险(他可能出错的地方)包括:1. 英伟达凭借其CUDA软件生态建立了强大的护城河,用户迁移成本极高。2. 市场对英伟达最新产品(如Blackwell架构)的需求依然非常强劲。3. 全球AI算力需求仍在爆炸式增长,英伟达作为领导者可能持续受益。如果英伟达的业绩和指引持续强劲,他的空头头寸可能面临损失。

QLeopold Aschenbrenner在多头一侧重点投资了哪些类型的公司?为什么?

A他在多头一侧重点投资了三类公司:1. Neocloud服务商(如CoreWeave):这类公司不仅拥有大规模GPU集群,更重要的是拥有宝贵的现有电网接入许可和电力容量,这是比GPU本身更稀缺的资源。2. 电力解决方案公司(如Bloom Energy):提供可以快速部署的便携式发电方案,直接解决数据中心电力短缺的瓶颈。3. 比特币矿企(如CleanSpark, Riot Platforms):这些企业已经拥有大量现成的电力基础设施、土地和机房,可以相对容易地将矿机替换为AI加速卡,转型为AI数据中心。投资这些公司的核心逻辑是押注于解决AI算力“交付”瓶颈的基础设施和能源环节。

Q对于普通散户投资者,文章基于Leopold Aschenbrenner的操作给出了哪些建议或警示?

A文章给出的建议和警示包括:1. 保持谨慎,不要盲目跟风Leopold的13F文件进行交易,尤其是不要全仓押注单一股票。他的交易可能具有短期、杠杆化和择时性的特点,与散户的长期投资策略不同。2. 认识到当前AI相关交易可能已经“过度拥挤”,市场资金正从半导体板块向下游的基础设施层流动。3. 长期来看,可以关注两个具有结构性优势的领域:一是能源/电力(所有人都缺电),二是在物理世界(如制造、建厂、获取电网许可)拥有强大或垄断能力的公司。4. 强调独立思考,鼓励投资者分析并质疑Leopold的论点,特别是他对英伟达等核心公司看空的判断。5. 关注即将到来的关键事件(如英伟达财报、AMD分析师日等)来验证或反驳市场论点。

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近日曝光,谷歌AI负责人兼DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)被揭露是其主要竞争对手、AI独角兽Anthropic的早期隐秘投资人。这一发现揭示了一个由哈萨比斯及其前同事构成的庞大网络,被称为“DeepMind黑手党”,该网络已渗透至全球多个顶尖AI初创公司。 据《金融时报》披露,哈萨比斯在Anthropic创立之初便以个人身份秘密投资。目前Anthropic估值已飙升至约9000亿美元,成为全球成长最快的科技巨头之一。同时,哈萨比斯与Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)关系密切,后者视其为精神导师。两人的紧密联系在公开场合亦有所体现,凸显了超越公司竞争的个人纽带。 此外,自DeepMind离职的核心成员在四年内创立了超过12家AI初创公司,融资总额超过140亿美元,形成了强大的行业影响力。哈萨比斯通过个人资本广泛投资于前同事的项目,如Inflection AI、Ineffable Intelligence等,构建了一张覆盖人才、技术与资本的隐秘网络。 在谷歌内部,哈萨比斯的权力也持续扩大。2023年,谷歌将DeepMind与谷歌大脑合并为Google DeepMind,由其统一领导。随后,多名DeepMind资深高管接管了谷歌AI与云业务的核心职位,进一步巩固了其影响力。尽管权柄在握,哈萨比斯仍将基地设在伦敦,谷歌甚至为此在当地投资建设新总部。 这一系列布局显示,哈萨比斯通过资本渗透、人才网络和内部集权,悄然掌控了全球AI生态的关键节点。在外界看来激烈的巨头竞争背后,顶层精英通过紧密的资本与个人关系网络,共同影响着行业格局。

marsbit1 小時前

谷歌AI掌门人竟是Anthropic金主,Hassabis悄悄掌控了全球AI生态

marsbit1 小時前

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什麼是 GROK AI

Grok AI: 在 Web3 時代革命性改變對話技術 介紹 在快速演變的人工智能領域,Grok AI 作為一個值得注意的項目脫穎而出,橋接了先進技術與用戶互動的領域。Grok AI 由 xAI 開發,該公司由著名企業家 Elon Musk 領導,旨在重新定義我們與人工智能的互動方式。隨著 Web3 運動的持續蓬勃發展,Grok AI 旨在利用對話 AI 的力量回答複雜的查詢,為用戶提供不僅具資訊性而且具娛樂性的體驗。 Grok AI 是什麼? Grok AI 是一個複雜的對話 AI 聊天機器人,旨在與用戶進行動態互動。與許多傳統 AI 系統不同,Grok AI 接納更廣泛的查詢,包括那些通常被視為不恰當或超出標準回應的問題。該項目的核心目標包括: 可靠推理:Grok AI 強調常識推理,根據上下文理解提供邏輯答案。 可擴展監督:整合工具協助確保用戶互動既受到監控又優化質量。 正式驗證:安全性至關重要;Grok AI 採用正式驗證方法來增強其輸出的可靠性。 長上下文理解:該 AI 模型在保留和回憶大量對話歷史方面表現出色,促進有意義且具上下文意識的討論。 對抗魯棒性:通過專注於改善其對操控或惡意輸入的防禦,Grok AI 旨在維護用戶互動的完整性。 總之,Grok AI 不僅僅是一個信息檢索設備;它是一個沉浸式的對話夥伴,鼓勵動態對話。 Grok AI 的創建者 Grok AI 的腦力來源無疑是 Elon Musk,這個名字與各個領域的創新息息相關,包括汽車、太空旅行和技術。在專注於以有益方式推進 AI 技術的 xAI 旗下,Musk 的願景旨在重塑對 AI 互動的理解。其領導力和基礎理念深受 Musk 推動技術邊界的承諾影響。 Grok AI 的投資者 雖然有關支持 Grok AI 的投資者的具體細節仍然有限,但公開承認 xAI 作為該項目的孵化器,主要由 Elon Musk 本人創立和支持。Musk 之前的企業和持股為 Grok AI 提供了強有力的支持,進一步增強了其可信度和增長潛力。然而,目前有關支持 Grok AI 的其他投資基金或組織的信息尚不易獲得,這標誌著未來潛在探索的領域。 Grok AI 如何運作? Grok AI 的運作機制與其概念框架一樣創新。該項目整合了幾種尖端技術,以促進其獨特的功能: 強大的基礎設施:Grok AI 使用 Kubernetes 進行容器編排,Rust 提供性能和安全性,JAX 用於高性能數值計算。這三者確保了聊天機器人的高效運行、有效擴展和及時服務用戶。 實時知識訪問:Grok AI 的一個顯著特點是其通過 X 平台(以前稱為 Twitter)訪問實時數據的能力。這一能力使 AI 能夠獲取最新信息,從而提供及時的答案和建議,而其他 AI 模型可能會錯過這些信息。 兩種互動模式:Grok AI 為用戶提供“趣味模式”和“常規模式”之間的選擇。趣味模式允許更具玩樂性和幽默感的互動風格,而常規模式則專注於提供精確和準確的回應。這種多樣性確保了根據不同用戶偏好量身定制的體驗。 總之,Grok AI 將性能與互動相結合,創造出既豐富又娛樂的體驗。 Grok AI 的時間線 Grok AI 的旅程標誌著反映其發展和部署階段的關鍵里程碑: 初始開發:Grok AI 的基礎階段持續了約兩個月,在此期間進行了模型的初步訓練和微調。 Grok-2 Beta 發布:在一個重要的進展中,Grok-2 beta 被宣布。這一版本推出了兩個版本的聊天機器人——Grok-2 和 Grok-2 mini,均具備聊天、編碼和推理的能力。 公眾訪問:在其 beta 開發之後,Grok AI 向 X 平台用戶開放。那些通過手機號碼驗證並活躍至少七天的帳戶可以訪問有限版本,使這項技術能夠接觸到更廣泛的受眾。 這一時間線概括了 Grok AI 從創建到公眾參與的系統性增長,強調其對持續改進和用戶互動的承諾。 Grok AI 的主要特點 Grok AI 包含幾個關鍵特點,促成其創新身份: 實時知識整合:訪問當前和相關信息使 Grok AI 與許多靜態模型區別開來,從而提供引人入勝和準確的用戶體驗。 多樣化的互動風格:通過提供不同的互動模式,Grok AI 滿足各種用戶偏好,邀請創造力和個性化的對話。 先進的技術基礎:利用 Kubernetes、Rust 和 JAX 為該項目提供了堅實的框架,以確保可靠性和最佳性能。 倫理話語考量:包含圖像生成功能展示了該項目的創新精神。然而,它也引發了有關版權和尊重可識別人物描繪的倫理考量——這是 AI 社區內持續討論的議題。 結論 作為對話 AI 領域的先驅,Grok AI 概括了數字時代轉變用戶體驗的潛力。由 xAI 開發,並受到 Elon Musk 願景的驅動,Grok AI 將實時知識與先進的互動能力相結合。它努力推動人工智能能夠達成的界限,同時保持對倫理考量和用戶安全的關注。 Grok AI 不僅體現了技術的進步,還體現了 Web3 環境中新對話範式的出現,承諾以靈活的知識和玩樂的互動吸引用戶。隨著該項目的持續演變,它成為技術、創造力和類人互動交匯處所能實現的見證。

674 人學過發佈於 2024.12.26更新於 2024.12.26

什麼是 GROK AI

什麼是 ERC AI

Euruka Tech:$erc ai 及其在 Web3 中的雄心概述 介紹 在快速發展的區塊鏈技術和去中心化應用的環境中,新項目頻繁出現,每個項目都有其獨特的目標和方法論。其中一個項目是 Euruka Tech,該項目在加密貨幣和 Web3 的廣闊領域中運作。Euruka Tech 的主要焦點,特別是其代幣 $erc ai,是提供旨在利用去中心化技術日益增長的能力的創新解決方案。本文旨在提供 Euruka Tech 的全面概述,探索其目標、功能、創建者的身份、潛在投資者以及它在更廣泛的 Web3 背景中的重要性。 Euruka Tech, $erc ai 是什麼? Euruka Tech 被描述為一個利用 Web3 環境提供的工具和功能的項目,專注於在其運作中整合人工智能。雖然有關該項目框架的具體細節仍然有些模糊,但它旨在增強用戶參與度並自動化加密空間中的流程。該項目的目標是創建一個去中心化的生態系統,不僅促進交易,還通過人工智能整合預測功能,因此其代幣被命名為 $erc ai。其目的是提供一個直觀的平台,促進更智能的互動和高效的交易處理,並在不斷增長的 Web3 領域中發揮作用。 Euruka Tech, $erc ai 的創建者是誰? 目前,關於 Euruka Tech 背後的創建者或創始團隊的信息仍然不明確且有些模糊。這一數據的缺失引發了擔憂,因為了解團隊背景通常對於在區塊鏈行業建立信譽至關重要。因此,我們將這些信息歸類為 未知,直到具體細節在公共領域中公開。 Euruka Tech, $erc ai 的投資者是誰? 同樣,關於 Euruka Tech 項目的投資者或支持組織的識別在現有研究中並未明確提供。對於考慮參與 Euruka Tech 的潛在利益相關者或用戶來說,來自知名投資公司的財務合作或支持所帶來的保證是至關重要的。沒有關於投資關係的披露,很難對該項目的財務安全性或持久性得出全面的結論。根據所找到的信息,本節也處於 未知 的狀態。 Euruka Tech, $erc ai 如何運作? 儘管缺乏有關 Euruka Tech 的詳細技術規範,但考慮其創新雄心是至關重要的。該項目旨在利用人工智能的計算能力來自動化和增強加密貨幣環境中的用戶體驗。通過將 AI 與區塊鏈技術相結合,Euruka Tech 旨在提供自動交易、風險評估和個性化用戶界面等功能。 Euruka Tech 的創新本質在於其目標是創造用戶與去中心化網絡所提供的廣泛可能性之間的無縫連接。通過利用機器學習算法和 AI,它旨在減少首次用戶的挑戰,並簡化 Web3 框架內的交易體驗。AI 與區塊鏈之間的這種共生關係突顯了 $erc ai 代幣的重要性,成為傳統用戶界面與去中心化技術的先進能力之間的橋樑。 Euruka Tech, $erc ai 的時間線 不幸的是,由於目前有關 Euruka Tech 的信息有限,我們無法提供該項目旅程中主要發展或里程碑的詳細時間線。這條時間線通常對於描繪項目的演變和理解其增長軌跡至關重要,但目前尚不可用。隨著有關顯著事件、合作夥伴關係或功能添加的信息變得明顯,更新將無疑增強 Euruka Tech 在加密領域的可見性。 關於其他 “Eureka” 項目的澄清 值得注意的是,多個項目和公司與 “Eureka” 共享類似的名稱。研究已經識別出一些倡議,例如 NVIDIA Research 的 AI 代理,專注於使用生成方法教導機器人複雜任務,以及 Eureka Labs 和 Eureka AI,分別改善教育和客戶服務分析中的用戶體驗。然而,這些項目與 Euruka Tech 是不同的,不應與其目標或功能混淆。 結論 Euruka Tech 及其 $erc ai 代幣在 Web3 領域中代表了一個有前途但目前仍不明朗的參與者。儘管有關其創建者和投資者的細節仍未披露,但將人工智能與區塊鏈技術相結合的核心雄心仍然是關注的焦點。該項目在通過先進自動化促進用戶參與方面的獨特方法,可能會使其在 Web3 生態系統中脫穎而出。 隨著加密市場的持續演變,利益相關者應密切關注有關 Euruka Tech 的進展,因為文檔創新、合作夥伴關係或明確路線圖的發展可能在未來帶來重大機會。當前,我們期待更多實質性見解的出現,以揭示 Euruka Tech 的潛力及其在競爭激烈的加密市場中的地位。

588 人學過發佈於 2025.01.02更新於 2025.01.02

什麼是 ERC AI

什麼是 DUOLINGO AI

DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

602 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

什麼是 DUOLINGO AI

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