2026-05-31 星期日

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介绍:全球指标套件

Glassnode推出了“全局指标套件”,旨在解决数字资产市场因资产数量庞大、板块碎片化且市值分组快速变化而导致的聚合市场分析难题。该套件通过可配置的资产篮子(如按市值阈值、排名或标签定义)提供经过正式再平衡、具有连续指数归一化的聚合链上及市场指标。 关键特性包括提供两种数据形式:保留原始经济含义的“原始聚合值”,以及用于趋势分析和跨篮子比较的“缩放调整指数”。文章通过三个案例说明了指数化处理的重要性:1)在2024年小市值板块上涨中,原始数据因“优胜者离开”效应而无法捕捉涨势,但指数清晰揭示了其大幅飙升;2)在链上盈利比率(SOPR)分析中,指数校正了原始数据对小市值板块情绪的过度悲观,并揭示了成熟资产持有者平均获利逐周期减少的趋势;3)在永续合约未平仓量(OI)分析中,指数帮助分离了杠杆行为变化与篮子构成变化,凸显了小市值板块在投机时期更高的波动性。 目前发布的指标包括总市值、盈利地址数、SOPR和未平仓量,均按全市场、大市值(≥$1B)、中市值($100M–$1B)和小市值(<$100M)四个篮子计算,采用每周再平衡和等权重方式。数据可通过Glassnode API获取原始值和指数值。该框架未来计划扩展更多指标和自定义篮子。

insights.glassnode05/28 15:22

介绍:全球指标套件

insights.glassnode05/28 15:22

Token预算战争:企业AI进入「算账时代」

企业AI正从“是否采用”进入“如何算账”的“Token预算战争”阶段。随着AI推理成本从实验性支出变为持续性运营成本,CEO和CFO开始追问:每一美元token投入究竟创造了什么实际价值? 文章指出,AI的使用量(token消耗)不等于价值。与SaaS时代不同,token账单上涨可能意味着有效工作,也可能源自无效折腾——如低效提示词、无关上下文、模型选择不当或重复重试。关键在于衡量“边际token效用”,即每多花一美元所创造的商业价值。 当前企业面临三大挑战:重试导致成本复合增长、上下文过度供给造成成本飙升,以及任务路由不合理(简单任务误用强大模型)。这使企业难以将token成本与具体业务结果(如替代外包、节省人力或创造收入)清晰关联。 解决问题的核心在于建立“从token到结果的归因层”:记录AI执行轨迹(检索、工具调用、重试、人工干预等),并将推理支出与完成的工作单位(如处理每张发票、每个客诉)挂钩。谁能实现这种归因,谁就能掌控AI资源的分配权,决定哪些工作流值得投入更多算力,哪些应改用更便宜模型或保持人工。 最终,企业AI的下一阶段不再是证明技术能否完成任务,而是判断这些任务是否值得付费。掌握token效用衡量的企业,将赢得这场预算分配的主导权。

marsbit05/28 12:13

Token预算战争:企业AI进入「算账时代」

marsbit05/28 12:13

万字解读“光互连”产业链:被 GPU 光芒掩盖的 AI 基建瓶颈

本文探讨了AI数据中心中光互连技术的崛起,指出其正从GPU的配套环节转变为决定算力利用率的核心瓶颈。随着AI集群规模扩大至成千上万块GPU协同工作,GPU间高速数据传输的需求激增,传统铜缆因带宽、距离和能耗限制已无法满足,光纤和光模块成为关键解决方案。 文章详细分析了光互连产业链,包括光模块的组成(激光器、调制器、探测器、DSP芯片及光学组件)、两种半导体工艺(硅基DSP与化合物半导体光学芯片)以及上游材料(如InP衬底、SOI衬底)。重点介绍了下一代技术CPO(共封装光学),其将光学元件集成到芯片封装内,大幅缩短电光转换距离,有望解决超高密度AI集群的连接瓶颈,并可能开辟一个巨大的新市场。 文章梳理了产业链上的关键公司,从上游的衬底供应商(如AXTI、Soitec)、外延片供应商(IQE),到激光器制造商(如SIVE/SIVEE、LITE、COHR、AAOI)、代工厂(TSEM、Win Semi),再到DSP/交换芯片供应商(博通、迈威尔)和光纤龙头(康宁)。最后提供了保守、均衡和激进三套配置思路,并提示了CPO商业化进度、技术路线选择和中小市值公司波动等风险。 核心结论是:光互连是真实且紧迫的AI基建需求,与GPU出货强绑定;CPO是未来最大的增量市场;投资机会在于抓住产业链中稀缺的瓶颈环节。

marsbit05/28 11:03

万字解读“光互连”产业链:被 GPU 光芒掩盖的 AI 基建瓶颈

marsbit05/28 11:03

TechFlow 情报局:现货黄金跌破 4400 美元,加密市场全线下挫

**TechFlow 情报局摘要** 今日科技与财经领域动态聚焦于AI应用的深化、市场风险与行业变动。 **AI工具发展面临质效与安全平衡问题:** Claude和ChatGPT被Django联合创始人认为已从“昂贵玩具”进化为开发者日常工具,但社区对其是否达到真正的产品市场匹配存疑。同时,主流LLM工具VLLM被曝存在严重安全漏洞,数百万AI代理面临被劫持风险。另一方面,模型能力持续进步,阿里通义千问3.7编程能力位列全球第二,其3.6版本量化精度提升显著改善了代码质量;英伟达也发布了速度更快的视觉定位模型。 **加密市场与相关风险引发关注:** 加密市场整体下挫。市场内部,一名谷歌员工因利用内部搜索数据在预测市场Polymarket牟利被起诉,同时该平台出现胜率异常的账户,引发对信息不对称与市场操纵的监管讨论。此外,一家与特朗普有关联的加密公司因项目失败面临巨额亏损和破产。 **硬件与芯片需求旺盛:** AI浪潮强力驱动芯片产业,韩国KOSPI指数因SK海力士等AI存储芯片制造商表现强劲而大幅上涨,美光科技等公司成为热门投资标的。 **科技公司动态与用户选择分化:** 谷歌强推AI搜索后,主打隐私和无AI的搜索引擎DuckDuckGo访问量一周内暴涨28%,显示用户对AI的接受度出现分野。微软内部数据显示,在许多场景下使用AI的总成本可能高于雇佣人力。Meta则宣布在Facebook和Instagram推出付费无广告订阅服务。 **宏观财经市场波动:** 现货黄金价格跳水跌破每盎司4400美元。受地缘政治紧张局势影响,布伦特原油价格因美国袭击伊朗目标而上涨。 **今日暗线:** 信息优势的边界正在被技术重新定义,从谷歌员工利用数据下注到预测市场的异常胜率,传统内幕交易法规面临挑战。与此同时,AI技术的成本效益和用户真实偏好开始受到更严格的审视,市场反应速度可能快于监管步伐。

marsbit05/28 11:02

TechFlow 情报局:现货黄金跌破 4400 美元,加密市场全线下挫

marsbit05/28 11:02

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