2026-08-12 星期三

加密貨幣新聞 - 第519頁

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让市场本身上链:Canton Network正悄然成为机构金融的新底层

2026年3月,Visa在三天内获批成为Canton Network的最高权重超级验证者,标志着传统金融与区块链基础设施的深度合作。Canton Network由华尔街出身的Digital Asset创建,其核心设计理念与以太坊等公链截然不同:它专注于为金融机构服务,通过原生的数据可见性控制,确保交易细节仅对参与方可见,从而解决了机构对业务隐私和策略暴露的顾虑。 这一特性吸引了包括高盛、摩根大通、DTCC、纳斯达克等众多顶级金融机构加入。目前,Canton网络上月处理量已超过9万亿美元,承载着代币化回购、国债结算、抵押品调动等真实金融业务。摩根大通的JPM Coin和DTCC的美国国债代币化是其关键用例,旨在实现跨机构、全天候的原子化结算。 Canton的代币CC被定义为“网络效用资产”,其价值锚定于链上真实的金融活动量,并且采用了零预挖、零团队分配的公平启动方式。项目的发展节奏谨慎务实,旨在逐步将公司债、私人信贷乃至股票等资产类别迁移上链。 长远来看,Canton的目标是成为驱动全球金融的“隐形”底层协议,如同今天的SWIFT或TCP/IP,通过提升结算效率、降低成本,最终将效益传导至终端用户。当前的主要挑战已非技术瓶颈,而是如何在复杂的全球监管环境和现有系统集成中实现广泛落地。

Odaily星球日报05/21 17:50

让市场本身上链:Canton Network正悄然成为机构金融的新底层

Odaily星球日报05/21 17:50

Evernorth称RLUSD不是XRP杀手:原因如下

Evernorth首席商务官Sagar Shah近日驳斥了Ripple即将推出的美元稳定币RLUSD将取代XRP的观点,强调两者在链上金融中设计用途不同。RLUSD旨在成为一种高品质的数字美元,而XRP在XRP Ledger上扮演的是中立的路由资产角色,用于跨资产结算、提供流动性和充当抵押品。 针对“RLUSD能否取代XRP”的疑问,Shah用儿童交换零食的比喻来解释:当资产(零食)种类繁多时,直接配对交易效率低下。XRP就像那个持有各种零食的“交换伙伴”,作为中间桥梁资产,使交易能够即时完成,而用户无需感知其存在。RLUSD则像是“果汁盒”,是一种价值明确(锚定1美元)的特定资产,适用于交易双方都需要美元的场合。 Shah提出RLUSD无法取代XRP的三个核心原因: 1. **发行方风险**:作为由公司发行的稳定币,若其成为所有交易的强制路由资产,发行方一旦出现监管、银行或法律问题,将危及整个系统。 2. **缺乏中立性**:稳定币发行方必须遵守制裁、法院命令等限制,这与其作为全球无需许可账本上的通用路由资产所需的中立性相悖。XRP在当前协议设计下无法被冻结或阻止交易,具备这种中立性。 3. **市场结构**:在拥有数百种资产的世界里,无法为所有资产对都建立流动性池。XRP因其高流动性、协议默认路径经过以及做市商集中等原因,更适于成为通用的桥梁资产。 Shah总结认为,链上金融的发展既需要数字美元(如RLUSD),也需要中立的路由资产(如XRP),两者功能不同,将随着生态扩大而共同增长。

bitcoinist05/21 15:32

Evernorth称RLUSD不是XRP杀手:原因如下

bitcoinist05/21 15:32

刑拘 37 天,第一批靠“AI 中转站”发财的人开始进去了

2026年5月,据称一名AI中转站站长因非法逆向爬取、倒卖低价AI接口资源被刑事拘留37天,目前取保候审。此事揭示了当前火爆的AI中转站业务背后的法律与安全风险。 AI中转站为国内用户提供访问海外大模型(如OpenAI、Claude)的渠道,通过统一接口解决网络、支付等问题,因此需求激增。其盈利模式包括:转卖账号免费额度、利用退款机制套利、虚报计费Token、用低成本模型掉包高价模型,以及转卖用户对话数据。这些做法使得服务价格极低,但实质多为灰色操作。 从法律层面分析,该业务主要存在三大风险:1. **经营模式违法**:通过技术手段逆向获取接口、规避地区限制,且未取得电信业务经营许可,可能涉嫌非法经营罪。2. **数据安全缺失**:作为大量用户数据的经手方,多数中转站缺乏安全管理制度,一旦数据泄露,可能构成拒不履行信息网络安全管理义务罪。3. **违规收集出售数据**:未经用户同意收集并转卖包含个人或商业敏感信息的对话记录,极易达到侵犯公民个人信息罪的立案标准。 该事件反映出AI行业野蛮生长下的隐患。对用户而言,低价伴随数据暴露风险;对厂商而言,灰产消耗其资源、扰乱定价体系,损害行业可持续发展。行业正处规范化关键期,建立合规秩序与信任基础是长远发展的前提。

marsbit05/21 14:40

刑拘 37 天,第一批靠“AI 中转站”发财的人开始进去了

marsbit05/21 14:40

谷歌正式宣战

2026年Google I/O开发者大会,谷歌展现出强势进攻姿态,宣布全面将AI深度整合至其生态系统,并向竞争对手发起明确挑战。 大会核心亮点是**Gemini 3.5 Flash模型**。它虽为轻量版,但通过“极限知识蒸馏”技术和创新的细粒度MoE(混合专家)架构,在数学推理、代码生成等多项基准测试中表现超越前代Pro版,且首字响应时间低于65毫秒,达到近乎无感的交互速度。 谷歌同步发布了三款关键产品/能力: 1. **Gemini Omni Flash**:原生多模态视频模型,能实时理解视频中的物理规律,延迟仅120毫秒。演示中可在水杯将满时提前预警,标志着AI开始成为现实世界的实时辅助工具。 2. **智能助手Spark**:被深度集成至Android 17系统底层,可通过语音指令直接操控手机API,自动完成跨应用的复杂任务流程(如处理邮件、整理日程),有望简化甚至取代大量传统App操作。 3. **智能眼镜**:作为AI的物理入口,主打轻薄与实用,搭载端侧AI芯片,可实现离线实时翻译、场景识别,并与Spark联动,将AI服务嵌入用户第一视角。 谷歌同时宣布了极具竞争力的市场数据与定价策略:**Gemini月活用户已突破9亿**;并大幅下调服务价格,其中Gemini 3.5 Flash的API调用成本降至行业均价的十分之一左右。这得益于其自研TPU算力与高效模型架构带来的成本优势。 **战略意图与行业影响**:谷歌此举宣告了大模型竞争进入新阶段,单纯的模型性能竞赛已过时,未来是“端+云+生态+硬件”的全栈竞争。通过将AI“填鸭式”塞入搜索、浏览器、安卓系统、可穿戴设备等所有核心流量入口,谷歌正重塑流量分发逻辑——从用户主动搜索变为AI智能体主动分发服务。 此举将对纯模型提供商(如OpenAI、Anthropic)的商业模式构成直接价格压力,同时也对苹果等依赖屏幕交互的巨头形成挑战,预示着基于视觉/语音的无屏交互时代将加速到来。谷歌凭借其技术、庞大用户基数、垂直整合的算力设施与激进定价,正式打响了一场全方位的AI生态战争。

链捕手05/21 13:39

谷歌正式宣战

链捕手05/21 13:39

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