Hanya 11 Hari, Claude Tulis Ulang 1 Juta Baris Kode, Proyek Epik AI Ini Malah Picu Kemarahan

marsbit發佈於 2026-07-11更新於 2026-07-11

文章摘要

Dalam waktu hanya 11 hari, proyek runtime JavaScript/TypeScript bernama Bun yang berkinerja tinggi telah menulis ulang 1 juta baris kodenya dari bahasa Zig ke Rust. Proses ini didukung oleh model AI Claude Fable 5 dari Anthropic, dengan biaya API sekitar $165,000, dan dipandang sebagai uji coba besar-besaran alur kerja agen AI. Keputusan untuk bermigrasi ke Rust terutama didorong oleh masalah stabilitas dan bug keamanan memori dalam kode Zig, yang dianggap lebih sulit ditangani. Selain itu, komunitas Zig memiliki kebijakan toleransi nol terhadap kode yang dihasilkan AI, yang menghambat pengembangan Bun yang sangat bergantung pada asisten AI. Pendiri Zig, Andrew Kelley, merespons dengan keras, mengkritik kebiasaan rekayasa dan kemampuan manajerial pendiri Bun, Jarred Sumner. Dia juga meragukan keandalan kode yang dihasilkan AI, meskipun memiliki suite pengujian. Proyek ini memicu perdebatan luas di komunitas teknologi mengenai biaya pengembangan AI, budaya open source, serta potensi masalah pemeliharaan di masa depan karena banyaknya kode `unsafe` yang tersisa. Hasil akhir dari eksperimen ambisius ini—apakah akan menjadi tonggak sejarah atau menimbulkan masalah teknis—masih harus ditunggu seiring waktu.

Beberapa hari terakhir, dunia teknologi sibuk membahas kabar: Andrew Kelley, pendiri bahasa pemrograman Zig, marah besar.

Penyebabnya adalah Bun, yang sebelumnya sepenuhnya menggunakan bahasa Zig, ditulis ulang oleh pendirinya sendiri, Jarred Sumner, dengan bahasa Rust.

Andrew Kelley tanpa tedeng aling-aling menunjukkan kemarahannya. Dia tidak mengucapkan kata-kata basa-basi dalam peristiwa teknologi fenomenal ini, melainkan langsung menyasar kebiasaan rekayasa pribadi Jarred Sumner, kemampuan manajerial, dan logika bisnis di balik peristiwa ini.

Bun adalah runtime JavaScript/TypeScript berperforma tinggi yang bertujuan menjadi alternatif langsung yang lebih cepat dan modern untuk Node.js. Dalam beberapa tahun terakhir, Bun telah menjadi penantang berat yang menantang hegemoni Node.js di dunia front-end.

Kelebihan utama Bun adalah kecepatan ekstrem: baik kecepatan startup, instalasi dependensi, maupun menjalankan tes, semuanya jauh melampaui pesaingnya. Sebagian alasannya adalah karena Bun ditulis dengan bahasa Zig.

Desember tahun lalu, Anthropic mengumumkan akuisisi terhadap Bun, menggunakannya sebagai infrastruktur untuk menggerakkan alat pemrograman AI mereka, Claude Code dan Claude Agent SDK. Jarred Sumner dan anggota tim Bun lainnya saat ini bekerja di Anthropic.

Setelah diterapkan secara besar-besaran, terutama sebagai basis Claude Code, tim Bun merasa menghadapi masalah stabilitas yang sulit dihilangkan.

Secara spesifik, versi Zig dari Bun memiliki banyak bug keamanan memori—use-after-free, double-free, lupa membebaskan memori di jalur kesalahan, dan lain-lain. Masalah-masalah ini dalam Zig hanya dapat diatasi dengan aturan pengkodean, sedangkan dalam Rust, melalui pemeriksa pinjaman (borrow checker) dan mekanisme Drop, akan langsung menjadi error kompilasi.

Di sisi lain, komunitas Zig upstream memiliki kebijakan toleransi nol terhadap kode yang dihasilkan model bahasa besar (LLM), bahkan perubahan optimasi yang tidak terkait AI pun tidak dapat digabungkan ke upstream. Tim Bun sangat bergantung pada bantuan AI untuk pengembangan, melanjutkan penggunaan Zig berarti harus mempertahankan cabang kompiler mereka sendiri dalam jangka panjang, dengan biaya yang tinggi.

Kemudian, pada Mei tahun ini, kita menyaksikan proyek besar di dunia teknologi: Pendiri Bun, Jarred Sumner, mengumumkan bahwa 1 juta baris kode Bun ditulis ulang dalam waktu 11 hari menggunakan Rust. Mereka menggunakan Claude Fable 5 (model level Mythos) yang saat itu belum dirilis secara publik oleh Anthropic, dan kemampuan alur kerja dinamis Claude Code.

Ini adalah uji coba besar alur kerja agen (Agentic Workflow) tingkat epik, yang kemudian juga dipromosikan oleh Anthropic sebagai studi kasus unggulan Dynamic Workflows, tetapi juga memicu kontroversi karena "mengkhianati keyakinan".

Pendiri Zig, Andrew Kelley, dalam artikel blog terbarunya menyatakan bahwa alasan mendasar mengapa Bun dipenuhi Bug sebelum ditulis ulang adalah kebiasaan rekayasa Jarred Sumner yang buruk.

Pertama, bahkan sebelum AI berkembang, Jarred sudah terbiasa menulis kode sampah. Kelley mengatakan, tim Zig sering memeriksa basis kode pengguna, dan mereka merasa "sangat takut" terhadap basis kode Bun. Isinya penuh dengan tambalan tambalan gaya hacker (hacks on top of hacks), penyalahgunaan asersi, dan demi meluncurkan fitur baru dengan cepat, hampir tidak pernah meluangkan waktu untuk menghilangkan Bug dan utang teknis.

Kemudian, ada 1 juta baris kode yang dihasilkan Claude. Kelley balik bertanya: "Bun secara resmi mengklaim bahwa 1 juta baris kode Rust (yang ditulis AI) yang belum ditinjau manusia adalah aman karena ada kasus uji; jika kasus uji benar-benar selengkap itu, mengapa saat ditulis dengan Zig dulu tidak dapat menangkap Bug yang menjengkelkan tersebut?"

Sekarang, Kelley sangat kecewa dengan Jarred yang berubah dari pengembang open source yang bersemangat pemula (beginner energy) menjadi manajer yang buruk (stinky manager).

Kelley dengan terus terang mengatakan bahwa ketika mengetahui keputusan Bun untuk meninggalkan Zig, dia tidak merasa marah karena dikhianati, malah lega. Dia takut Bun yang mengatasnamakan Zig akan menimbulkan kesalahpahaman di luar, dan lebih takut lagi itu akan menarik sekelompok pengguna yang hanya bisa menyalin-tempel kode AI. Dia bahkan secara sarkastik mengatakan bahwa dia sedang memegang secangkir teh, bersyukur "ini akhirnya bukan urusan saya lagi".

Dengan tembakan langsung seperti ini, orang lain di dunia teknologi juga ikut bergabung dalam perdebatan, mengemukakan pendapat mereka.

Pertama, ada yang menghitung: semua orang bilang token Claude terlalu mahal, tetapi menurut data yang dirilis oleh Jarred Sumner dan Bun secara resmi, proyek penulisan ulang Bun ke bahasa Rust diperkirakan menghabiskan biaya API sebesar 16,5 ribu dolar AS. Di mata dunia teknologi dan rekayasa, harga dan waktu ini murah sampai membuat takut.

Hanya dari sisi biaya, AI telah memampatkan biaya pengembangan menjadi sekitar sepersepuluh dari biaya semula, dan waktu juga berkurang dari sekitar setahun menjadi kurang dari dua minggu.

Kedua, adalah sikap terhadap benturan budaya komunitas open source dan era AI. Beberapa orang merasa sangat tidak nyaman setelah membaca blog pendiri Zig, Andrew, menganggap bahwa dia menyerang pengguna dan sponsor penting (Bun pernah lama membiayai Zig) secara terbuka menunjukkan kurangnya profesionalisme. Bahkan ada yang secara radikal menyatakan "tidak pernah sebelumnya secara aktif berharap sebuah bahasa pemrograman gagal".

Tetapi ada juga programmer aliran lama yang membela, berpendapat bahwa di era yang dibungkus gelembung modal dan AI ini, Andrew hanya membela kemurnian kualitas rekayasa, menunjukkan gaya Linus Torvalds dulu.

Tentu saja, yang lebih diperhatikan semua orang adalah apakah proyek ini masih mudah digunakan setelah mengalami pergolakan seperti ini.

Saat ini, yang paling kontroversial adalah, karena 1 juta baris kode ini langsung diterjemahkan secara mekanis dari Zig oleh AI, kekurangan refaktorisasi arsitektur oleh insinyur manusia. Basis kode baru masih menyisakan 27 ribu baris blok kode `unsafe`. Banyak orang khawatir bahwa di masa depan, biaya kognitif dan pemecahan masalah yang dikeluarkan oleh pengembang manusia dalam memelihara, membaca, dan memodifikasi tumpukan "hasil generasi AI" yang besar ini, pada akhirnya mungkin akan melebihi biaya pengembangan awal yang dihemat hari ini.

Proyek yang melanggar hukum sejarah rekayasa perangkat lunak ini, pada akhirnya akan menjadi tonggak sejarah AI yang mengubah paradigma pemrograman, atau akan berubah menjadi gunung api utang teknis yang sulit dipelihara di masa depan? Mungkin hanya waktu yang bisa menjawabnya.

Referensi:

https://bun.com/blog/bun-in-rust

https://andrewkelley.me/post/my-thoughts-bun-rust-rewrite.html

Artikel ini dari akun WeChat publik "机器之心" (ID:almosthuman2014), penulis: 关注AI的

熱門幣種推薦

相關問答

QApa yang memicu kemarahan pendiri bahasa pemrograman Zig, Andrew Kelley?

AKemarahannya dipicu oleh keputusan Bun, yang awalnya dibangun dengan Zig, untuk menulis ulang kode intinya (sekitar 1 juta baris) ke dalam bahasa Rust hanya dalam 11 hari dengan bantuan AI Claude Fable 5, yang dianggapnya sebagai pengkhianatan terhadap bahasa Zig dan merefleksikan kebiasaan rekayasa yang buruk dari pendiri Bun, Jarred Sumner.

QApa alasan utama tim Bun memutuskan untuk beralih dari Zig ke Rust?

AAlasan utamanya adalah masalah stabilitas, khususnya bug keamanan memori (seperti use-after-free dan double-free) yang sulit diberantas dalam kode Zig mereka. Rust menawarkan jaminan keamanan memori saat kompilasi. Alasan tambahan adalah kebijakan komunitas Zig yang tidak toleran terhadap kode yang dihasilkan LLM, yang menghalangi tim Bun yang bergantung pada AI untuk pengembangan.

QBerapa perkiraan biaya API yang dikeluarkan untuk penulisan ulang kode Bun menggunakan AI Claude?

AMenurut data yang dipublikasikan oleh Jarred Sumner dan tim Bun, proyek penulisan ulang kode ke Rust diperkirakan menghabiskan biaya API sebesar $165,000 (16,5 juta rupiah kurs kasar).

QApa kekhawatiran utama yang diungkapkan beberapa pihak mengenai kode baru Bun yang ditulis oleh AI?

AKekhawatiran utamanya adalah bahwa kode 1 juta baris tersebut adalah terjemahan mekanis dari Zig ke Rust oleh AI, tanpa desain ulang arsitektur oleh manusia. Ini meninggalkan sekitar 27.000 baris kode `unsafe` dalam Rust, yang berpotensi meningkatkan biaya pemeliharaan, pemahaman, dan perbaikan bug di masa depan, mungkin melebihi penghematan biaya pengembangan awal.

QBagaimana tanggapan komunitas teknologi terhadap kritik keras Andrew Kelley?

ATanggapan komunitas terpecah. Sebagian merasa tidak nyaman dengan serangan pribadi Andrew terhadap pengguna dan pendukung sebelumnya (Bun), menganggapnya tidak profesional. Di sisi lain, ada yang mendukungnya, melihat sikapnya sebagai pembelaan terhadap kualitas rekayasa perangkat lunak murni di era yang dipenuhi gelembung AI dan kapital, mirip dengan gaya Linus Torvalds di masa lalu.

你可能也喜歡

少投入不是苹果的免死金牌

《少投入不是苹果的免死金牌》一文指出,虽然苹果在AI浪潮中因资本开支克制而一度受到市场青睐,但其面临的挑战正在显现。 文章首先描述了市场的反差:当Meta、谷歌等巨头因巨额AI投入引发担忧时,苹果在AI领域的迟缓进展反而被视为“亮点”,其股价一度上涨。然而,这种“全靠同行衬托”的领先难以持续。 随后,文章分析了苹果最新财报。尽管2026财年第三财季营收与净利润均创同期历史新高,主要得益于iPhone和Mac的强劲销售,但财报发布后股价却大幅下跌。原因在于苹果对下一季度的增长指引低于市场预期。 核心问题在于供应链。AI热潮导致内存和芯片需求激增、价格上涨及产能紧张,严重波及苹果。其Mac产品线已因高端芯片供应不足而受限,并被迫提价。外界预测iPhone新品也将大幅涨价,这可能影响未来销量。为应对供应链风险,苹果库存大幅增加,并寻求与中企合作采购内存芯片,但此举面临政治阻力。 与其他科技巨头动辄数千亿美元的AI资本开支相比,苹果的资本开支不仅未增,反而下降,这使其保持了健康的现金流。但同时,苹果研发费用大幅增长,却未能在AI领域取得显著成果,形成反差。 文章总结,苹果虽未在AI烧钱竞赛中陷得太深,却无法避免由这场竞赛引发的供应链与成本冲击。即将卸任的库克对公司未来表示信心,但苹果能否在AI时代保持领先,仍存疑问。

marsbit2 分鐘前

少投入不是苹果的免死金牌

marsbit2 分鐘前

一周精选丨股市史诗级震荡,长鑫科技上市重塑存储格局,Saylor目标9月8日前后推动STRC回锚

PANews精选一周要闻。AI领域热度持续,智能体钱包成为加密支付新战场,Coinbase等巨头布局小额支付以抢占AI经济入口。韩国股市经历剧烈震荡,多次熔断并引发清算风暴,科技股暴跌堪比币圈行情。算力产业进入系统化竞争阶段,国产GPU与AI智能体(Agent)结合成为焦点。 宏观方面,长鑫科技上市后市值巨大,在经历长期亏损后单季度盈利显著。花旗银行预警未来大宗商品市场可能出现的极端风险。美联储维持利率不变,但内部出现罕见分歧,释放鹰派信号。 机构观点显示,有分析认为当前AI板块调整是去杠杆过程,长期牛市逻辑不变。中国散户在传统投资渠道收窄后,正转向加密资产等新途径。市场讨论未来货币形态,比特币价值受关注。比特币矿企被指出需向能源综合服务商转型。 市场热点包括NFT交易通过“抽卡”等新玩法激活流动性,但部分加密协议面临收入增长与代币价格脱钩的问题。RWA(真实世界资产)链上规模增长但利用率不足。以太坊公布2030年长期发展蓝图,Lido也进行了大规模升级。 行业动态方面,新银行领域面临洗牌,稳定币竞争加剧。重点资讯包括:美股收涨,Coinbase股价波动;MicroStrategy增持比特币并计划推动STRC回锚;多家AI与加密公司获得融资;韩国股市与长鑫科技股价出现大幅波动;巨鲸交易员在AI相关交易中获利了结。

marsbit42 分鐘前

一周精选丨股市史诗级震荡,长鑫科技上市重塑存储格局,Saylor目标9月8日前后推动STRC回锚

marsbit42 分鐘前

当市场开始质疑AI资本开支:五家科技巨头Q2财报全解析

2026年7月下旬,谷歌、英特尔、微软、Meta、苹果五家科技巨头相继发布第二季度财报。尽管各家营收和利润普遍超预期,且AI相关业务(如谷歌云、英特尔数据中心、Azure)增长强劲,但市场反应出现显著分化,焦点已从需求转向资本开支与现金流回报。 **谷歌**营收创十二季度双位数增长纪录,云业务同比大增82%,但资本支出同比翻倍至449亿美元,并上调全年指引,导致上市以来首次录得负自由现金流,股价下跌。 **英特尔**营收创十五年来最强增速,数据中心与AI业务表现突出,但因大幅上调资本支出指引引发对自由现金流的担忧,股价经历“过山车”式反转。 **微软**业绩超预期,Azure年收入首破千亿美元,同时通过会计调整下调资本支出指引并承诺正自由现金流,股价创十八年来最佳单日表现。 **Meta**广告业务稳健,营收增长28%,但因成本费用大增55%及资本开支指引上调,自由现金流同比萎缩逾90%,遭遇猛烈抛售。 **苹果**营收利润创同期新高,但下一季度营收指引上限低于预期,叠加供应链瓶颈担忧,股价大跌,市值单日蒸发超3000亿美元。 总结而言,本财报季显示AI需求依然强劲,但市场对巨额资本开支何时转化为实际回报的耐心正在消耗。各公司对资本开支节奏与现金流前景的表述,已成为影响股价的关键因素。

Odaily星球日报51 分鐘前

当市场开始质疑AI资本开支:五家科技巨头Q2财报全解析

Odaily星球日报51 分鐘前

交易

現貨

熱門文章

如何購買EPIC

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買Epic Chain (EPIC)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買Epic Chain (EPIC)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的Epic Chain (EPIC)購買Epic Chain (EPIC)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易Epic Chain (EPIC)在HTX的現貨市場輕鬆交易Epic Chain (EPIC)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

516 人學過發佈於 2025.03.17更新於 2026.07.21

如何購買EPIC

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 EPIC (EPIC)幣價的意見。

活动图片