Tom Lee声称‘机器人’是以太坊价格下跌的元凶，而BitMine在3000美元以下买入更多ETH

ccn.com发布于2025-12-31更新于2025-12-31

文章摘要

BitMine公司的Tom Lee将近期以太坊价格下跌归因于自动化交易机器人和年底税务亏损抛售，尽管该公司在此期间增持了44,463枚ETH。截至12月28日，BitMine持有约411万枚ETH，占以太坊流通量的3.4%，总价值约13.2亿美元，成为全球最大的以太坊持仓机构。 Lee指出，年末假期期间机构投资者离场，市场主要由自动化策略和税务抛售主导，导致价格波动异常。当前以太坊价格低于2971美元，虽30日内上涨近5%，但分析师认为短期风险偏向下行。CCN分析师Victor Olanrewaju指出，交易所储备增至一个多月高点，若持续可能使以太坊跌向2500美元水平。

BitMine的Tom Lee表示，“机器人”和年终税务相关抛售正在推动以太坊近期的价格疲软，尽管该公司又增持了44,463枚ETH代币。

在X平台的一篇帖子中，Lee表示，由于机构投资者在假期期间离场，12月最后几天的市场状况通常会被扭曲，而以太坊继续在3000美元以下交易。

尝试我们推荐的加密货币交易所

赞助

披露

以太坊精选推荐

最佳以太坊交易所加入这些交易所即可获得超值优惠
快速简便地购买以太坊如何立即使用信用卡购买以太坊
最佳以太坊在线赌场查看我们精选的最佳加密货币赌博网站

你可能也喜欢

CLARITY法案：银行业贸易团体推动收益率协议修订 - 详情

美国银行业贸易团体呼吁修订《CLARITY法案》中关于稳定币收益的妥协条款，该法案预计将于下周进入关键审议阶段。根据已达成的协议，法案将禁止所有形式的、类似存款的被动稳定币利息，以保护传统银行储蓄业务，但允许与真实活动（如质押、交易或提供流动性）挂钩的奖励，旨在鼓励“购买并使用”而非“购买并持有”稳定币。多个主要银行业协会联署致信，提议修改法案措辞，特别是将“功能和经济等价物”改为“实质相似”，以更彻底地禁止被动收益，并防止资金从传统金融机构流出。他们还建议删除可能引发歧义的条款。不过，有立法助手认为这些修改建议意义有限，立法者的关注点已转向法案其他方面。美国参议院银行委员会定于5月14日对《CLARITY法案》进行审议，委员会将讨论修正案并投票决定是否提交参议院全院表决。该法案需先后经参众两院通过，并由总统签署才能成为法律。

bitcoinist11小时前

bitcoinist11小时前

这位金融CEO选择Solana而非比特币 — 原因如下

金融CEO拉乌尔·帕尔近期公开表示，相比比特币，他更看好Solana。这一选择并非简单比较资产价值，而是基于他对加密货币市场未来走向的判断：行业下一阶段可能由高速网络驱动，而非比特币的价值存储角色。帕尔在Consensus 2026大会上解释，他的偏好源于Solana的高吞吐量和低交易成本，这使其更适合机器对机器微交易、AI相关活动及快速DeFi交互。他认为，在人工智能时代，加密货币将成为“通用基本权益”，而Solana的技术特性更契合此愿景。他预测未来五年内，AI代理将占DeFi用户的60%，超越人类用户，因此需要能处理高频、低成本交易的网络。相比之下，比特币主要作为货币资产，并非为海量自动化小额交易设计。尽管Solana在增长上超越比特币的可能性目前仍小，但此观点呼应了大会对AI、DeFi和机构加密基础设施的重点关注。其他与会者如Maelstrom的亚瑟·海斯也强调了加密独立于传统体系的特点，而凯文·奥利里和Ripple CEO则讨论了AI在国家竞争与企业中的应用。总体而言，帕尔的选择反映了一种行业趋势：即专注于可扩展性和实际应用的高性能区块链，可能在AI驱动的数字经济中扮演关键角色。

bitcoinist12小时前

bitcoinist12小时前

GensynAI : 不要让AI重蹈互联网的覆辙

文章讨论AI与区块链结合的命题，重点分析了Gensyn项目如何切入AI产业核心的模型训练层。当前AI算力资源日益集中于少数巨头，GPU供给紧张、成本攀升，成为行业创新的瓶颈。Gensyn通过区块链技术组织全球分散的GPU资源，构建一个去中心化的AI训练网络，允许开发者贡献算力并验证训练结果，以实现更开放、高效的算力协作。文章指出，Gensyn的意义在于提供了一种新的基础设施资源组织方式，其技术护城河在于解决分布式训练中的验证、可靠性与激励问题，而非简单的概念应用。该项目已获得资本青睐并形成商业闭环，回应了AI行业对灵活、低成本训练资源的真实需求。最后强调，随着AI发展对资源协调和全球化协作的需求增长，区块链技术在激励机制与系统协作方面的优势可能使其成为未来AI基础设施的重要组成部分。

marsbit13小时前

marsbit13小时前

中国AI为什么发展得这么快？答案藏在实验室内部

本文通过作者走访中国头部AI实验室的经历，探讨了中国AI快速发展的原因及其与美国的路径差异。文章指出，中国AI的优势不仅在于人才、工程和迭代速度，更在于其务实的组织方式：少谈概念，多做模型；强调团队执行而非个人明星；倾向于自研核心技术栈而非依赖外部服务。中国AI生态呈现出与美国不同的发展模式：美国注重原创范式、资本投入和顶尖科学家的个人影响力；中国则更擅长在已有方向上快速追赶，通过开源协作、工程优化和大量年轻研究者的投入，将模型能力迅速推向前沿。中国的许多核心贡献者是学生，他们带着谦逊和专注投入工作，较少受个人主义或哲学讨论的干扰，更专注于模型构建本身。在产业层面，中国公司普遍持有“技术所有权”心态，倾向于自建而非购买技术栈，大型科技公司纷纷研发自己的大语言模型以掌控核心技术。尽管对英伟达算力有强烈需求，且国内数据产业不如西方发达，但中国AI需求正在增长，更接近云市场的支出模式而非传统的SaaS市场。文章认为，未来的AI竞争不仅是模型能力的比拼，更是组织能力、开发者生态和产业执行力的竞争。中国AI正以自身独特的方式参与全球前沿，两种不同的发展路径正在形成。作者最后强调，尽管存在地缘政治紧张，但全球开放AI生态的繁荣对世界更为有益，并表达了对中美在AI领域协同发展的期望。

marsbit14小时前

marsbit14小时前

3年5倍，百年玻璃厂重生

本文探讨了拥有175年历史的玻璃制造商康宁公司如何在AI数据中心建设浪潮中，借助光纤需求爆发实现业绩与股价的飞跃。文章核心内容如下： AI数据中心对光纤的需求出现结构性爆发，根据CRU数据，年增长率高达75.9%，导致供需缺口扩大。英伟达为此投资康宁等三家公司，总金额达45亿美元，旨在打通从激光器、光芯片到光纤的全链条。康宁作为被选中的光纤供应商，承诺大幅扩张产能。需求爆发的背后有两重逻辑：一是光纤核心材料“预制棒”的扩产周期长、工艺要求高，供给存在刚性约束；二是AI芯片算力提升迫使数据通信从电转向光，以降低能耗并提高传输效率，这直接推动了高端特种光纤（如用于CPO共封装光学）的需求。AI数据中心的光纤用量可达传统机柜的5-10倍，并随GPU集群规模超比例增长。在此背景下，康宁光通信业务收入从2023年的13亿美元快速增长，2026年Q1同比增长93%，并获得了Meta、英伟达等科技巨头的长期大额订单。虽然从全球市场份额看康宁并非最大，但其在超低损耗、高密度、高抗弯等AI所需的高端特种光纤技术上具备优势，且企业级（数据中心）客户收入占比已超40%，这使其区别于以电信运营商客户为主的其他厂商。文章指出，光纤涨价红利正惠及全行业。康宁当前股价和估值已大幅攀升，未来表现将取决于CPO技术落地节奏、大客户订单执行情况以及“空芯光纤”等潜在技术变革的影响。尽管前景看好，但短期过快的涨幅也可能带来波动风险。

marsbit15小时前