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10万科学家免费用1年，OpenAI把科研流水线搬进ChatGPT

OpenAI于7月29日推出“ChatGPT for Academic Researchers”计划，旨在为10万名高校科研人员提供为期一年的免费高级模型使用权。首批名额1万个，目标在2027年达到10万。入选机构包括巴黎高师、普林斯顿高等研究院等知名学府。获批研究者将获得包含ChatGPT、ChatGPT Work、Codex在内的一整套集成工作区，并配备扩容版Deep Research、更高使用限额和更大上下文窗口。该工作区集成了超过75个生命科学专用技能，并能连接Zotero、GitHub、公共数据库等多种科研常用工具。模型方面，GPT-5.6系列分工明确，其中旗舰型号Sol Pro在专业数学和生物数据分析基准测试中表现出色。 OpenAI数据显示，每周约有130万人使用ChatGPT进行高等科学与数学研究，相关论文致谢ChatGPT的数量亦快速增长。分析认为，该计划旨在培养科研人员的工作习惯，通过深度绑定其工作流程，在免费期结束后形成高迁移成本。此次免费提供的是产品使用权，而非无限额度或API访问，更不包含模型权重。申请者需为高校教职或博士后，通过机构验证并提交近期学术论文。此举被指绕开了AI基础研究人员对模型权重和训练数据的核心诉求。相比之下，Anthropic的“AI for Science”计划主要提供API额度。两者均未开放模型权重，理由是为防止滥用。最终，这份工具红利虽能显著提升科研效率，但也引发了关于用户依赖性和AI研究透明度的思考。

marsbit10小时前

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Claude设计师被工程师卷到掉队，反手造出百万用户工具

Claude设计师被团队工程师的AI提速甩在后面，为追赶进度，他在业余时间开发了一个小工具，这就是后来上线首周用户破百万的Claude Design。起初，设计师Nate Parrott试图让AI直接生成设计方案，但效果不佳。随后他发现突破口在于让Claude生成HTML代码，并将其作为一个统一的视觉画布。通过将品牌设计规范融入提示词，他做出了一个“左边聊天、右边实时预览”的原型，让设计师能快速创建可交互原型并分享。这个内部工具因其高效，在团队务虚会上被广泛用于即兴制作幻灯片，从而从“副项目”转为由Anthropic Labs正式孵化的产品。Claude Design定位为“前期沟通与构思工具”，能生成幻灯片、落地页、PDF等多种视觉物料，并与Canva、Adobe等平台打通，但不适用于Logo生成或正式开发。 Parrott的经历表明，AI冲击下，工作节奏可能失衡，但积极利用AI为自己打造新工具，能将价值转向更前期的方向选择、系统构建和推动共识等环节。

marsbit前天 00:41

marsbit前天 00:41

ChatGPT语音杀入桌面，你负责动嘴，一群AI负责干活

近日，OpenAI将ChatGPT语音功能正式引入桌面版应用，支持在Work与Codex场景中使用。用户可以通过语音直接指挥AI执行任务，如启动任务、调整优先级、协调多个智能体并行工作等，且系统能够结合本地文件、日历、邮件等上下文信息进行连续处理。此次升级基于新一代语音模型GPT-Live，实现实时听说的交互方式，大幅提升了信息输入效率。行业人士如Andrej Karpathy、马斯克等人也强调了语音输入的优势：它能以更高带宽传递复杂意图，将零碎、跳跃的思维直接传递给AI，并由AI整理成清晰指令，减少了键盘输入带来的信息损耗。语音输入不仅解放双手，更成为高效调度AI的入口。 OpenAI此举旨在将ChatGPT打造为“AI工作操作系统”，让用户像管理者一样通过语音指挥AI团队完成复杂工作，推动人机交互从“问答式”向“指挥式”转变。未来，随着输入瓶颈的突破，人类可将更多精力集中于决策与创造。

marsbit07/27 10:42

marsbit07/27 10:42

Claude写完代码不直接交了：4个Skill自查一遍，改好再找你

AI编码助手Claude推出“验证循环”功能，使AI在生成代码后能自动进行四步自查：代码审查抓bug、简化实现清冗余、端到端验证功能、核对设计规范。这一机制将传统“生成-人工检查”流程升级为包含自动验证和修复的闭环，旨在解决代码生成速度提升后带来的验证瓶颈。 Claude Code团队内部已使用四个核心自查技能：/code-review、/simplify、/verify和/design。用户也可根据自身需求，将重复的手动检查步骤封装为定制化Skill，从而将团队经验沉淀为可复用的自动化流程。验证支持四种触发模式：手动调用、嵌入任务、链式串联或每次提交自动执行。这标志着AI编程竞争重点正从代码生成转向自我验证能力。随着验证机制完善，AI能更独立可靠地运行，减少人工干预。这种基于开放标准的工作流程优化，让不同团队利用相同AI工具可能产生显著效率差异，核心在于是否构建了有效的自动化验证体系。

marsbit07/27 10:22

marsbit07/27 10:22

Agent 赛马结束，超级工作台上位

过去一个月，腾讯、阿里、字节三家巨头不约而同地开始调整其AI战略：他们并未发布新的Agent（智能体），反而着手缩减和整合现有的众多Agent产品。腾讯将QClaw业务并入其战略级产品WorkBuddy；阿里计划将多款办公智能体整合进“千问办公”，由钉钉统一主导；字节则将其AI编程产品TRAE SOLO更名为TRAE Work，转向工作流协同。这标志着行业对Agent发展的共识正在形成：分散探索阶段结束，资源开始向统一入口集中。此前，各大厂曾效仿早期互联网，在各个部门和场景广泛布局Agent，导致产品功能重叠、资源分散、成本高昂。随着技术壁垒因开源工具而降低，竞争核心转向算力效率与市场聚焦。当下的调整类似于PC时代的浏览器和移动时代的超级App，预示着AI时代正进入以“超级工作台”统一入口的新阶段。这一转变背后是市场重心的深刻转移：AI的最大市场并非最初的程序员群体，而是更广阔的数十亿职场人的通用办公场景。超级工作台的目标是成为员工处理邮件、文档、数据、审批等日常工作的首要AI入口，从而掌握企业数据和系统API的调度权。这并非要取代现有的企业软件（如ERP、CRM），而是通过引入“Skills”（标准化能力接口）让软件能力无缝接入工作台。软件的前端交互界面重要性下降，其价值将转向按能力调用和结果付费。Agent本身也从独立产品，逐渐演变为一种底层能力，最终像电力和网络协议一样，无处不在却又隐于无形。行业正从Agent作为明星产品的第一阶段，快速迈向其作为统一工作入口的第二阶段，并终将进入其化为无形基础设施的第三阶段。

marsbit07/22 00:21

marsbit07/22 00:21

Kimi逼得两大巨头改变定价？奥特曼罕见认错，Claude额度重置

17日凌晨，Kimi K3发布，定价远低于高端模型，引发行业震动。与此同时，OpenAI CEO萨姆·奥特曼罕见公开认错，称过去12个月表现不佳，但预告公司将迎来“有史以来最出色的12个月”，暗示重大进展。 OpenAI的Codex和ChatGPT Work用户激增，四天内新增300万活跃用户，导致系统压力巨大。几乎同一周，OpenAI与Anthropic展开激烈竞争：OpenAI取消使用限制并重置用户额度；Anthropic则延长Claude Fable 5付费访问并上调Claude Code周额度50%。双方争夺用户背后，意在获取智能体长任务产生的宝贵真实数据。 OpenAI CFO莎拉·弗里亚提出新衡量标准——“每美元有用智能”，强调应计算完成一个合格任务的全成本，而非单纯比较token价格。这揭示了巨头“送额度”背后的逻辑：旨在改变市场计价方式，让用户习惯按“干成多少活”来评估AI价值。竞争核心是智能体形态的演进。Anthropic的Claude Code和Cowork率先推动AI成为工作伙伴；OpenAI则发布内置Codex的ChatGPT Work，让AI从回答问题转向自动执行复杂任务。奥特曼押注的正是AI全面融入工作流，成为真正的“AI同事”。这场竞赛的胜负，或将取决于谁能更深入地嵌入用户日常，重新定义人机协作。

marsbit07/20 01:02

marsbit07/20 01:02

Claude Code之父的夜班AI军团，Fable 5两个命令搭好

Claude Code创始人Boris Cherny分享了他完全依赖AI编程的实践：过去一年未手写一行代码，每天通过数百个AI智能体处理数十个PR，夜间更有数千个智能体自动工作。其核心方法是利用“循环（Loop）”机制，让AI按定时任务自主运行，如自动修复CI、整理用户反馈等，甚至AI会主动建议创建循环。他认为，编程已从“写代码”转向“设计自动化系统”。在Anthropic，AI智能体已在Slack中自主协作，公司内几乎无人手写代码，各职能员工都通过调度AI工作。关键在“验收”环节：通过/goal命令设定明确目标，并由独立模型监督验证，确保AI产出质量。普通人也可通过Fable 5的/goal和/loop命令实现类似自动化。建议配置本地上下文系统（如业务概要、记忆文件），让AI记住用户背景，并将Fable 5用于核心任务，辅以更经济模型处理琐事。最终，高效利用AI取决于能否清晰定义“任务完成标准”，这正是当前人机协作的核心能力。

marsbit07/20 00:23

marsbit07/20 00:23

这，可能是今年WAIC最惊艳的图片！

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，商汤科技发布了全新的多模态大模型“日日新SenseNova U1 Pro”。该模型的核心亮点在于能够“原生8K直出”超长、高分辨率图像，并在超大画幅中保持文字清晰与细节稳定。 U1 Pro并非简单的图像生成工具，而是一套面向复杂任务的交付系统。它强调“理解、生成、行动的原生统一”，能够围绕一个完整目标进行连续创作：包括理解需求、规划任务、生成草图、细化内容、检查修正，最终交付可直接使用的成品。这种“图文交错思维”的工作流程，使其更接近设计师的创作方式，旨在解决当前生图模型“能交互但不能交付”的痛点。实测显示，U1 Pro能够成功处理如“WAIC九周年”超长历史卷轴、“二十四节气”横向长图、包含复杂元素的“高级实验室海报”以及可直接商用的“电影海报”等任务。它不仅能在画面中整合大量信息与复杂风格要求，还能维持整体的构图协调与视觉一致性。技术上，实现原生8K输出的难点在于高分辨率带来的巨大计算量。商汤通过采用32×32的大尺寸图像块（Patch）来减少视觉令牌总数，并结合自适应噪声控制、块重叠等优化策略，在控制计算成本的同时尽力保留精细细节。行业观察认为，U1 Pro代表了多模态内容生成从“单点生成”到“意图驱动交互”，再向“系统级内容交付”演进的趋势。这类似于AI编程从代码补全（Copilot）发展到能独立完成项目的智能体（Agent）的路径。商汤试图将生图能力推向真实的生产环节，让AI对生成结果的质量和可用性负责，标志着多模态智能体竞争进入了新阶段。

marsbit07/19 02:38

marsbit07/19 02:38

刚刚，Claude设计“大脑”走了，马斯克再下一城

Claude核心设计师Jenny Wen官宣从Anthropic跳槽至Cursor，出任设计主管。值得注意的是，Cursor的母公司Anysphere近期已被SpaceXAI全股票收购，这意味着Jenny实质加入了马斯克的阵营。在Anthropic期间，Jenny Wen主导了Claude.ai的视觉重构，塑造了其当前界面。她更是Anthropic通用智能体Cowork的早期愿景制定者和关键推动者，将Claude从“聊天框”推向了“工作台”。今年3月，她在访谈中直言传统设计流程已“死”，认为在工程师能快速借助AI工具高效开发的当下，设计师必须更贴近工程和代码。 Jenny的职业生涯轨迹独特。此前她曾是Figma的设计总监，却选择主动降级回到一线，加入Anthropic。她认为行业变革太快，管理者必须亲手使用AI工具才能保持同理心和指导力。对于Cursor而言，此次挖角意在构筑新的护城河。当前AI编码工具在底层模型接入上的速度优势逐渐减弱，竞争焦点正转向用户体验、工作流顺畅度和产品细节的打磨。Jenny Wen作为最懂“如何为AI设计界面”的专家之一，她的加入将帮助Cursor在体验层面建立优势。

marsbit07/14 13:57

marsbit07/14 13:57

清华AI数学家来了，从想法一路推到定理，参与完成84页量子算法论文

清华大学智能产业研究院（AIR）发布了一款面向数学研究的智能体系统AIM，该系统不仅能够解答数学问题，还能参与科研的前期工作，包括发散思路、组织定理、生成证明草稿等。近期，基于AIM，研究团队完成了一项AI深度参与的量子算法研究，提出了“符号嵌入量子算法”（Sign Embedding Quantum Algorithms），并形成了一篇84页的论文。这项研究从一个模糊直觉出发：有理逼近能否成为量子算法设计原则？在研究过程中，AI首先帮助研究者扩展候选路线，人类则负责筛选方向、审计假设和修复推导。AIM在后续阶段参与定理组织、证明草稿生成和复杂度分析。最终，团队提出了一种统一处理矩阵方程和矩阵函数问题的量子算法框架，并在非正规、不可对角化等一般条件下建立了可用的假设与复杂度表述。该研究展示了AI在数学研究中的一种协同模式：AI负责高通量的路线探索和推导生成，人类研究者则进行价值判断、方向选择和结果审计。这种模式不仅提高了研究效率，也使AI的生成能力更好地服务于人类的专业判断。未来，AIM将进一步发展系统能力，支持科研全过程的路线管理、假设记录和审计反馈，为理论研究提供新的助力。

marsbit07/10 02:53