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Claude Code到底有多费token？对比实验来了：三大框架最多差30倍

近期一项关于AI Agent框架的对比实验揭示了不同框架在资源消耗上的巨大差异。实验使用同一模型Kimi K3，在Claude Code、Hermes和Kimi Code三个框架上运行28个相同任务。结果显示，任务成功率相近，但Claude Code的Token消耗量远超其他框架——其中位数Token用量高达34万，是Kimi Code（约6.1万）的6倍，极端情况下差距可达30倍。这直接导致成本差异显著：按Kimi K3定价估算，平均单任务成本约为Kimi Code 0.22美元、Hermes 0.28美元、Claude Code则达2美元。分析指出，Claude Code的高消耗主要源于其设计机制会在多轮交互中反复向模型输入大量历史上下文（包括消息、工具调用及文件内容），导致输入Token激增，而非输出内容更多。实验进一步印证了近期研究趋势：在模型能力趋同的背景下，Agent的编排层（Harness）已成为影响效率和成本的关键因素。有研究显示，仅优化Harness就可使平均任务成本降低41%、延迟缩短44%、Token消耗减少38%，而任务质量保持稳定。这表明，AI Agent领域的竞争重点正从“能否完成任务”转向“谁能以更高效、经济的方式完成”。未来，评估框架时需引入“Harness税”等成本维度，框架本身的优化能力可能比模型选择更为重要。

marsbit昨天 12:26

marsbit昨天 12:26

Aave将逐步从其列表中移除75个使用率低的储备资产！详情如下

领先的DeFi借贷协议Aave宣布进行全面的平台重组，旨在提升运营效率。其创始人表示，协议将逐步停用低利用率资产，并缩减在某些区块链网络的活动。根据公告，Aave计划在其自主网络上逐步终止对50种低使用率储备资产的支持。此外，还将停止在Sonic、Scroll、zkSync、Metis、Soneium和Aptos网络上对25种储备资产的支持。总计将有75种低利用率储备资产在此次重组中受到影响。 Aave管理层指出，此举是为了确保平台资源得到更有效的利用，并将重点聚焦于用户最感兴趣的资产。该协议近年来已扩展到多个区块链网络，并支持了众多数字资产。然而，由于部分储备资产未能达到预期的交易量和用户需求，因此决定进行系统简化。数据显示，此次重组将涉及价值约9810万美元的储备资产和1560万美元的借贷头寸。Aave表示将逐步停止支持，并制定必要的过渡计划，以尽量减少对客户在此过程中的影响。专家分析认为，DeFi协议定期移除低流动性或低利用率资产是行业的常见做法。这类决策有助于平台降低维护成本，同时提升安全性和运营效率。Aave是全球最大的DeFi协议之一，分析师认为重组决策短期内可能导致受影响储备资产的流动性重新分配，但从长远看，有助于Aave构建更高效、更具韧性的生态系统。

cryptonews.ru前天 09:20

cryptonews.ru前天 09:20

CUDA 20年护城河一个周末崩了，Claude独自跑通AMD新GPU

一句话，一个周末，Anthropic公司的AI模型Claude在没有人类工程师编写一行代码的情况下，成功在全新的AMD MI355X GPU机架上运行起来，并持续优化性能。这标志着英伟达花费20年建立的CUDA生态系统护城河面临挑战。 AMD为此提供了关键工具ROCm.AI，这是一个包含已验证知识的工具箱，允许AI智能体（Agent）自行安装环境、部署模型、诊断问题并调用硬件。更关键的是，AMD改变了芯片说明书的编写方式，提供AI可读的指令集（ISA），使得智能体能够直接理解和调优GPU性能。在演示中，AMD的工具Hyperloom成功将某个模型的输出速度提升了38%。AMD正与前沿AI公司合作，目标是让未来的AI模型“天生就会为AMD编程”。这意味着，评估芯片时，除了算力，其能否被AI高效理解和调优也将成为重要指标。这场变革的本质是“ASI（人工智能）式降维打击”。CUDA生态的优势在于长期积累的、存在于人类专家脑中的经验和手感。而现在，AI智能体可以自动化地阅读文档、分析性能、尝试优化方案，并能将成功经验快速复制。追赶CUDA生态的历程，正从以“年”为单位的人力积累，转变为以“任务”为单位的、由无数智能体并行推进的新模式。

marsbit07/28 00:09

marsbit07/28 00:09

Claude Code狂删80%提示词，Opus 5反手加回去了

近日，Anthropic宣布大幅删减Claude Code模型中超过80%的系统提示词，旨在简化早期为防出错而设的大量繁琐规则，让模型更灵活。然而，网友实测发现，最新Opus 5模型的实际提示词长度比前代Opus 4.8增加了约72%。原因在于，此次删减主要针对旧版模型（如Opus 4.7到4.8阶段）的冗余规则。而Opus 5因能力更强、行为更主动，需补充新的约束内容，主要集中在控制任务范围、进度汇报和纠正习惯等方面，以确保其在复杂任务中高效可控。因此，尽管整体提示词体系已精简，但针对新模型特性的指导有所增加，两者并不矛盾。这反映出AI进化趋势：能力提升后，人类需从“手把手教学”转向“设定清晰边界”。

marsbit07/27 11:37

marsbit07/27 11:37

大模型内存焦虑，办法被想到了U盘上

大模型推理面临内存容量与成本压力，传统HBM高速但昂贵且容量有限。SanDisk与SK海力士提出新方案：利用U盘同款的NAND Flash技术，通过先进封装堆叠多颗芯片，打造高带宽闪存（HBF）。HBF专注于读取，目标实现单堆栈512GB容量和最高1.6TB/s带宽，虽速度不及HBM，但成本更低、容量更大。其核心定位是补充而非取代HBM。在AI推理阶段，模型权重等大量静态数据只需频繁读取，无需频繁写入，这正好匹配Flash读取相对较快、写入较慢的特性。HBF可作为“大容量只读内存池”，存放海量模型参数，从而释放昂贵的HBM专用于处理热数据。这种分层设计有望缓解HBM容量瓶颈，降低部署大模型所需的加速卡数量和整体系统成本与能耗。目前HBF标准仍在制定中，距离量产尚需时日，但它预示了AI内存架构正走向更精细的分工。未来，HBM、HBF与SSD可能形成协同的分层存储体系，让不同类型的数据驻留在性价比最合适的层级，以更经济的方式支撑持续增长的模型规模。

marsbit07/20 00:18

marsbit07/20 00:18

OpenAI官方教你8招玩透ChatGPT

OpenAI官方发布了最新的提示词指南，总结了八个让ChatGPT生成更准确内容的小技巧。首先，建议使用性能更强的GPT-5.6 Sol模型。其次，给出指令时要具体描述期望的内容、格式和风格，避免笼统。将核心要求放在提示词最前方，并用“###”或“"""”等分隔符清晰隔离指令与文本。通过举例和解释来明确想要的格式。任务执行可先从zero-shot开始，再逐步增加示例，最后考虑微调。避免使用空泛的形容词，尽量用精准的表述。不仅要告诉模型“不要做什么”，更要说明“应该怎么做”。代码生成时，使用“import”或“SELECT”等引导词来提示模型遵循特定代码模式。此外，OpenAI还推出了“Generate Anything”功能，用户只需描述需求，AI即可自动生成合适的提示词来完成任务。掌握这些技巧能更有效地与ChatGPT协作。

marsbit07/16 08:25

marsbit07/16 08:25

大模型能写出工业级优化算法吗？MIT提出FrontierOR给AI设下考场

麻省理工学院等机构的研究者推出了FrontierOR基准，用于评估大语言模型（LLM）设计大规模优化算法的能力。该基准不同于传统测试建模或调用求解器的任务，重点考察LLM能否像运筹学（OR）专家一样，针对复杂工业问题结构，自主设计出可扩展、高效且高质量的算法，例如分解、启发式搜索或混合策略。 FrontierOR包含180个源自OR学术文献的真实任务，并筛选出50个更具挑战性的“Hard”子集。评测采用两阶段流程：首先生成的算法需通过小实例的可行性预筛，然后在工业级规模的大实例上评估其解质量、速度及综合质效（QTE）。实验结果显示，顶尖模型如GPT-5.3、Claude Opus 4.6等，在代码可执行性上已接近上限，但要在Hard任务上生成同时满足高质量和高速度的算法仍很困难。分析表明，能力较强的模型已减少基础建模错误，失败模式转向搜索深度与策略设计不足。此外，研究测试了三种自演化框架（如CORAL），发现通过迭代优化，LLM生成的算法性能可显著提升，在部分最难任务上QTE指标能从0.15提升至0.50。这项工作标志着LLM-for-OR的研究重心正从“能否建模”转向“能否设计算法”，为开发能自主设计优化算法的AI智能体指明了方向，未来可能在供应链、能源、交通等领域实现更智能的决策支持系统。

marsbit07/10 09:08

marsbit07/10 09:08

Vitalik的Rollup证明工作表明以太坊扩容仍依赖于密码学

以太坊联合创始人Vitalik Buterin近期发布的技术笔记聚焦于Rollup的证明优化，特别是多项式承诺等密码学技术的效率提升。这项研究虽技术性较强，却揭示了以太坊扩容的核心路径仍然深度依赖密码学的进步，而非仅仅是产品发布。 Rollup依赖密码学证明来压缩和验证交易，证明效率的提升意味着网络能够以更低成本支持更大规模的交易处理，同时不损害其底层安全模型。这对于以太坊的长期发展至关重要，普通用户虽无需理解技术细节，但将最终受益于更快速、更便宜的交易。这一进展凸显了以太坊研究文化的活跃度。在市场注意力被ETF和价格波动分散时，其核心开发与研究活动仍在持续推动底层技术的迭代。对于投资者而言，此类技术研究虽不直接引发短期价格波动，却关乎以太坊能否长期保持其作为主流应用首选结算与执行层的地位。当前市场信息繁杂，此事应被视为一个清晰的技术进展数据点，有助于理解Layer2在以太坊生态中的定位，而非一个即时的市场炒作叙事。其真正价值在于为以太坊的持续扩容提供了具体的技术演进依据。

bitcoinist07/09 23:11

bitcoinist07/09 23:11

Fable 5手搓首个CUDA「超级内核」，2.5小时狂飙18.7倍

在KernelBench-Mega基准测试中，Anthropic的Fable 5模型展现了卓越的GPU编程能力。它通过“纯手搓”CUDA代码，为一项混合解码任务编写了史上首个真正的“超级内核”，即将整个推理流程融合进单个内核一次性执行，极大减少了内核启动开销。在RTX PRO 6000上，其性能达到了基准线的18.7倍，远超Claude Opus 4.8的14.4倍和GPT-5.5的4.34倍，实现断层领先。值得注意的是，其性能优势随上下文长度增加而扩大。 Fable 5的创作过程历时约2.5小时，消耗55万token，其大部分时间用于分析性能上限等前置工作，随后高效优化代码。Anthropic联合创始人Jack Clark将此视为“递归自我提升（RSI）循环”的开端，即AI通过自我优化底层代码，可能形成一个加速自身发展的飞轮。文章同时指出，这种技术飞跃也伴随着对未来的复杂反思，Clark本人亦描绘了一个未来可能因风险而禁绝通用计算的科幻场景，体现了技术进步背后的“撕裂感”。

marsbit07/07 07:35

marsbit07/07 07:35

Sui测试网更新v1.74.1通过协议版本128大幅降低交易Gas成本

Sui区块链的开发公司Mysten Labs在测试网部署了v1.74.1版本更新，并启用了协议版本128。此次升级的核心在于显著降低了用户在测试网进行交易时的Gas费用。此举旨在优化网络性能，为将来在主网上的规模化部署做好准备。文章强调，这一信息源自官方渠道（如GitHub上的发布记录），提供了基于事实的清晰进展，而非模糊的市场情绪。报道明确指出，当前更新仅适用于测试网环境，尚未部署至主网。因此，这应被视为一个具有明确范围的已确认技术进展，有助于评估Sui协议的发展动向，但并不能直接等同于未来的价格变动或广泛的市场趋势转变。对于市场参与者而言，这是一个需要结合流动性、市场结构以及其他官方后续信息来综合权衡的数据点。

bitcoinist07/03 16:07