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完全免费，Claude Science开源平替，DeepSeek/GLM想用哪个用哪个

近日，开源社区推出了“Claude Science”的平替项目OpenScience，引发科研人员关注。Claude Science是Anthropic公司推出的AI科研工作台，集成了文献检索、假设生成、代码实验到论文撰写等全流程工具，并内置大量科学数据库和多智能体系统，可显著提升科研效率。但其仅支持macOS/Linux、需付费且仅限Claude模型使用，门槛较高。 OpenScience由YC孵化的Synthetic Sciences团队开发，同样提供全流程AI科研支持，但采用“模型不可知”设计，用户可自由选用DeepSeek、GLM、Claude、GPT等国内外模型，甚至本地部署。项目开源且安装简便，内置技能包更丰富。团队强调其独立性，与Anthropic无关。该开源方案降低了使用门槛，为科研工作者提供了灵活、开放的AI协作工具选择。

marsbit07/07 07:30

完全免费，Claude Science开源平替，DeepSeek/GLM想用哪个用哪个

marsbit07/07 07:30

中国第一，直逼OpenAI，神秘“扫地僧”冲到全球前七

一款名为“扫地僧”（MopMonk）的神秘AI在权威网络安全基准测试平台CyberGym上，以73.1%的胜率位列全球第七、中国第一，成绩紧追OpenAI。该测试基于超过1500个真实历史漏洞，要求AI在隔离环境中通过多轮推理和工具调用，生成能触发漏洞的有效攻击代码，难度极高。 “扫地僧”未公开团队信息，仅知其基于上海MiniMax公司的开源模型M3构建。M3拥有出色的编程能力、超长上下文理解和多模态处理能力。其成功关键在于一套专为漏洞挖掘设计的智能体框架，核心是结构化的“漏洞记忆”系统：它将任务过程中的代码路径、失败证据、下一步约束等信息有序组织并持续更新，使AI能基于历史经验高效调整策略，避免重复试错。同时，系统支持多智能体并行探索并共享记忆，提升了搜索效率。这一成绩表明，在复杂任务中，将强大基座模型与精心设计的智能体执行框架深度结合，比单纯追求模型参数规模更为重要。其技术路径展示了如何通过工程优化，将模型的理论能力转化为实际解决问题的能力。

marsbit06/30 08:09

marsbit06/30 08:09

给Transformer变个形，LLM竟能变得更聪明

一篇名为《给Transformer变个形，LLM竟能变得更聪明》的文章介绍了一项来自Mila、康奈尔大学和蒙特利尔大学研究者的新工作。该研究提出了“锥形语言模型”概念，其核心思想是：在模型总参数量和计算量不变的前提下，不再为所有网络层均匀分配参数，而是让参数容量（如前馈网络宽度）沿着模型深度方向单调递减。研究发现，传统Transformer等架构对所有层“一视同仁”的参数分配方式可能并非最优。多项前期研究已表明，模型的浅层和深层在功能与重要性上存在差异。研究者通过实验证实，将更多容量集中到模型前段的“头重脚轻”式分配，相比均匀分配或集中于后段的方案，能显著降低模型在验证集上的困惑度，提升预测准确性。在440M参数的模型上，最优的余弦递减配置（前段宽度为基准1.5倍，后段为0.5倍）使困惑度改善了1.84点。这一结论在多种不同架构和更大规模的模型上也得到了验证，且未损害模型处理长上下文的能力。分析显示，深层网络更多是在“重复强调”已有信息，而非创造新理解，因此前段层更能有效利用额外容量。这项研究指出了一个长期被忽视的设计维度：参数容量的分布形状本身就是一个有效的优化杠杆。它为提升模型性能提供了一个几乎零成本的思路，无需改变架构或增加参数，仅需重新分配已有参数。研究者认为，这一思路未来可能同样适用于视觉Transformer、扩散模型等其他领域。

marsbit06/29 12:53

抱抱脸模型TOP榜，我现在只服yuxinlu1

个人开发者yuxinlu1凭借两个开源模型冲上Hugging Face热榜前列，力压多家大厂模型，总下载量超70万。其模型基于Gemma 4-12B，主打代码编程（V1）和智能体工具调用（V2）能力，并以GGUF量化格式发布，最低仅需约4.5GB显存即可本地运行，兼顾隐私与免费。V1专注生成可验证代码，V2增强了多步任务处理能力，在特定基准测试上表现达到基座的3.5倍。作者逯雨鑫是在美AI方向研究生，项目纯属自费的个人探索。他投入约40小时，重点处理了高质量训练数据，并积极响应用户反馈。他认为个人开发者的优势在于能更专注解决具体痛点，而非追求全能。其成功也源于对本地、低门槛AI助手的定位，满足了大量用户对隐私和免费使用的需求。除代码模型外，他早期还发布过中文网文生成LoRA等。他强调开源需真诚说明模型能力，并坚持应对挑战。目前其V3及基于Qwen3.6-27B的更大版本已在计划中。模型最适配llama.cpp平台。

marsbit06/28 01:51

marsbit06/28 01:51

美国大模型走向封闭，以安全之名

2026年6月，美国政府以安全为由，对前沿AI模型的发布实施管制。Anthropic的最强网络安全模型Mythos 5被要求下架后，仅获准有限恢复至约100家美国机构，其公众版Fable 5恢复时间未定。同时，OpenAI发布的新模型GPT-5.6系列也只对经政府审批的合作伙伴开放API。此事标志着美国政府首次成功介入商业AI模型的发布审批。然而，涉事公司的安全评估显示，模型并未越过其自设的风险红线。OpenAI评估其模型不具备自主实施端到端网络攻击的能力；Anthropic则反驳政府的担忧基于一个狭窄、非通用的漏洞。行业批评政府的决策缺乏清晰的技术标准和透明的流程。有观点认为，管制行动的背后是模型能力的“可演示性”引发了政治担忧、竞争对手的举报以及新AI行政令寻求执法案例的需求。文章回顾了上世纪90年代的“密码战争”，当时美国政府试图管制强加密技术的出口，最终因技术扩散无法遏制、损害美国企业竞争力而失败。历史镜鉴提示，对前沿AI的类似管制可能阻碍技术创新与产业投资，并将市场优势让位于以开源开放策略发展的竞争者。评论指出，一个没有明确标准和时间表的审批流程，可能动摇前沿AI产业的商业逻辑，并将强大工具的访问权集中于少数特权机构，反而可能增加风险。全球开发者社区开始怀念模型自由发布、快速创新的时代，并将更多期待转向持续开放的中国大模型。

链捕手06/27 15:21

链捕手06/27 15:21

刚刚，DeepSeek V4更新DSpark，推理速度提升80%

DeepSeek-V4-Pro-DSpark版本已更新，通过引入推测性解码框架DSpark大幅提升推理速度。该版本并非架构革新，而是在原有模型基础上加入推测性解码模块，重点在于工程优化。 DSpark采用了创新的半自回归生成架构，结合了并行草稿模型的高吞吐优势和串行模块的精准依赖建模。同时引入硬件感知的置信度调度验证机制，动态调整验证长度，将算力集中在高价值token上。在真实线上部署中，DSpark通过异步调度器实现了零开销调度和连续CUDA图回放。测试显示，在Qwen3系列模型上，DSpark的平均接受长度比Eagle3提升26.7%-30.9%，比DFlash提升16.3%-18.4%。与单token生成基准相比，DSpark将用户生成速度提升了60%-85%（Flash模型）和57%-78%（Pro模型）。随DSpark一同开源的还有全栈推测性解码框架DeepSpec，提供了从数据准备、训练到评估的完整工具链，支持多种草稿模型算法和目标模型系列，为研究者提供了可复现的标准化开发环境。

marsbit06/27 08:52

marsbit06/27 08:52

计算机安全第一人宋晓冬，加入Meta

本周四，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）计算机教授、被誉为“计算机安全第一人”的宋晓冬（Dawn Song）宣布加入Meta的超级智能实验室（Superintelligence Labs），担任AI研究副总裁，直接向实验室主管Nat Friedman汇报。宋晓冬是全球计算机安全与AI安全领域最具影响力的学者之一，在伯克利任教期间，她还担任去中心化智能中心联合主任。她是麦克阿瑟天才奖得主，同时也是ACM Fellow、IEEE Fellow和美国艺术与科学院院士。她在2005年提出的“污点分析法”是计算机安全领域的经典论文。近年来，她的研究重点扩展到对抗性机器学习和智能体安全领域，并深度参与了生成式AI安全基准测试的制定。她也是Oasis Labs和专注于企业级AI安全基础设施的Virtue AI公司的创始人。据报道，此次Virtue AI的另两位创始人Bo Li、Sanmi Koyejo及其他团队成员也一同加入了Meta。此举被认为是Meta为了加强其在智能体安全方面的措施，以应对日益受到关注的AI安全问题，并向监管机构和公众证明其模型具备抵御恶意滥用的能力。文章同时提及，谷歌Gemini Reasoning Team的创始人Denny Zhou已于数月前离开谷歌加入Meta，他在推动大模型推理技术（如思维链、自我一致性等方法）方面是关键人物。

marsbit06/26 08:12

marsbit06/26 08:12

英伟达MoE新开源：一行import，微调加速3.7倍

英伟达开源NeMo AutoModel，为MoE大模型微调提供高效方案。该工具基于Hugging Face Transformers v5开发，用户只需添加一行import代码，即可在不改动原有API的情况下，显著提升训练效率。实验显示，在单节点8×H100 GPU上，相比原版Transformers v5，NeMo AutoModel在Qwen3-30B-A3B等模型上可实现3.4-3.7倍的训练吞吐量提升，同时GPU显存占用减少29%-32%。其核心技术包括专家并行（EP），通过将专家权重分布到多GPU来降低内存压力；DeepEP，融合计算与通信以减少延迟；以及TransformerEngine，对注意力机制等核心运算进行内核加速。该方案尤其适合已使用Transformers v5的用户，能以最小代码变更获得性能大幅优化。代码与详细指南已在GitHub及英伟达文档中公开。

marsbit06/26 07:28

marsbit06/26 07:28

2.8万Star爆款作者竟被谷歌裁了，硅谷大佬火速抢人

2026年，谷歌资深员工Justin Poehnelt因开发出爆款开源工具gws（Google Workspace CLI）被公司解雇，事件引发科技圈广泛关注。gws是一个用Rust编写的命令行工具，允许用户通过终端直接操作Gmail、Drive、Calendar等所有Google Workspace服务，其特点是能动态读取谷歌API并自动生成命令，且专为AI Agent设计，上线后迅速登上Hacker News榜首，GitHub星标数超过2.8万。然而，在gws获得巨大成功后，谷歌却在Cloud Next 2026大会上宣布将推出“官方版”Workspace CLI。不久后，Poehnelt因“品牌使用问题”遭法务部门质询并被解雇。他在社交平台披露此事，帖子浏览量超400万。许多网友及前员工指责谷歌此举是“白嫖创意、卸磨杀驴”。OpenClaw创始人等业界人士公开嘲讽谷歌的官僚体系，并纷纷向Poehnelt发出入职邀请。 Poehnelt认为，解雇的真正原因并非表面上的品牌合规问题，而是其工具揭示了AI Agent对Workspace生态的潜在颠覆性。gws将Workspace从手动操作软件转变为AI驱动的基础设施，这可能动摇了谷歌核心产品的现有商业模式，引发了内部的恐惧。值得注意的是，曾公开推广gws的谷歌Cloud AI总监Addy Osmani也在同期离职。事件凸显了大公司内部创新与既有利益之间的尖锐矛盾。

marsbit06/26 00:19

marsbit06/26 00:19

京东和Open AI前CTO Mira Murati，押注了同一个AI赛道

京东开源了全球首个全栈开源视觉语言交互模型JoyAI-VL-Interaction，旨在突破传统AI“问答式”交互的局限，让AI能够基于连续视频流主动感知、判断并在适当时机提供帮助，例如在老人摔倒或赛事关键时刻自动预警或解说。该模型将视觉作为核心驱动模态，能自主决定何时响应、保持沉默或移交复杂任务给后台大模型。其8B参数设计轻量，支持在单张3090显卡上部署，并已集成至vLLM-Omni。几乎同时，OpenAI前CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab也提出了“交互模型”概念，预示主动交互正成为行业重要方向。京东凭借在零售、物流、健康等真实场景的积累，正构建大规模物理世界数据集，以推动视觉交互在家庭看护、机器人、工业巡检等领域的落地。通过全栈开源，京东希望降低开发门槛，加速AI在物理世界中的主动应用生态发展。

marsbit06/24 10:23