AI Agent 输出垃圾?问题在你舍不得烧 Token
AI Agent的输出质量与投入的Token数量成正比,即投入的Token越多,错误越少。文章指出,通过增加Token,Agent可以进行更深入的推理、多次独立尝试、自我审查和验证,从而显著提升代码质量和问题解决能力。然而,Token无法解决“新颖性”问题,即当问题不在训练数据中时,仍需人工引导。作者建议通过“WAIT”(多次审查和修复)和“VERIFY”(频繁验证)两种简单方法来优化Agent性能,并强调领域专业知识在解决新颖问题时的关键作用。
marsbit03/23 06:14