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超级无敌螺旋大爆炸,美光财报重燃半导体长牛

北京时间6月25日,美光公布2026财年第三季度财报,业绩远超市场预期。季度营收达414.56亿美元,同比暴涨346%;净利润282.43亿美元,同比暴增近15倍。更亮眼的是下一季指引,预计第四季度营收将高达500亿美元,远超市场预期,毛利率预计约86%。 增长的核心驱动力是AI浪潮,其影响已从HBM扩散至整个存储产业链。美光云端内存、数据中心、SSD等所有核心业务均实现数倍增长,各业务线毛利率普遍维持在80%以上。HBM4已批量出货,HBM4E按计划推进,2026年HBM产能已全部售罄。AI需求拉动下,DRAM与NAND市场供需紧张,预计将持续至2027年之后。 更关键的是,美光已签署16份长期战略客户协议(SCA),大部分为期5年,最远覆盖至2030年,采用强约束性的“照单全付”模式。这些协议已对应约1000亿美元保底收入,并获得约220亿美元履约保证金,为未来扩产提供资金支持。 基于此,美光计划大幅增加资本开支,第四财季预计达100亿美元,主要用于扩充HBM、先进DRAM及先进封装产能。此次扩产有长期订单托底,不同于传统周期性的盲目扩张。 财报发布后,美光股价盘后暴涨16%,并带动全球半导体板块集体走强。这份财报不仅展示了美光的强劲业绩,更强化了市场对AI基础设施建设持续加速、存储行业长期景气的信心。

Odaily星球日报06/25 02:43

超级无敌螺旋大爆炸,美光财报重燃半导体长牛

Odaily星球日报06/25 02:43

DRAM ETF 发行方:三星、SK 海力士、美光全部破万亿,存储芯片的 AI 时代才刚开始

全球三大存储芯片制造商三星、SK海力士和美光市值均突破1万亿美元,引发市场关注。晨星发文提醒投资者警惕该行业历史上反复出现的繁荣-萧条周期,认为存储芯片缺乏护城河,当前涨势可能由市场动量而非基本面驱动。 但DRAM ETF发行方Roundhill Investments反驳称,此次情况已发生结构性变化。核心论点包括: 1. **需求驱动不同**:当前需求由AI基础设施扩张驱动,规模远超过去的消费电子周期,且客户开始签订具有强约束力的长期供应协议。 2. **技术护城河高**:关键的AI存储组件HBM制造复杂、壁垒极高,核心技术由三大厂商垄断,新玩家难以进入。关键设备EUV光刻机交付周期长,也限制了产能快速扩张。 3. **盈利前景强劲**:根据预测,到2027年,三家公司的合计净利润预计将达到7040亿美元,营收超1万亿美元,并有望跻身全球最赚钱公司行列,利润率已达历史新高。 4. **估值仍具吸引力**:尽管股价大涨,但存储股估值相对于其惊人的盈利增长预期(例如当前财年EPS增速中位数达632%)而言并不算高,行业正经历基于新基本面的价值重估。 总结而言,Roundhill认为,在AI时代,存储行业因制造壁垒、长期需求协议和持续的供给短缺,已经摆脱了传统的强周期模式,正在进入一个盈利能力和估值水平都将维持在历史高位的新阶段。

marsbit06/24 09:05

DRAM ETF 发行方:三星、SK 海力士、美光全部破万亿,存储芯片的 AI 时代才刚开始

marsbit06/24 09:05

SemiAnalysis 万字拆解长鑫存储:500 亿美元营收,超级周期里的 IPO

长鑫存储即将在科创板上市,有望成为中国史上最大的半导体IPO。公司成立于2016年,通过收购破产的德国DRAM厂商奇梦达的专利与技术文档起步,并吸引了包括奇梦达、美光等公司的顶尖人才。在合肥市政府“耐心资本”近十年的持续输血与产业链支持下,长鑫于2025年首次实现年度盈利。 2026年,长鑫业绩迎来爆发式增长,一季度单季营收达73亿美元,预计全年营收可能超过500亿美元。这主要得益于当前DRAM行业的“超级周期”带来的价格上涨,而非市场份额的显著提升。按产能计,长鑫已是全球第四大DRAM厂商,并正在快速逼近美光。 然而,公司在高端HBM(高带宽内存)领域面临巨大挑战。其HBM技术仍不成熟,良率远低于行业巨头,且当前将稀缺产能分配给利润率更高的大宗DRAM产品在商业上更为合理。但由于美国出口管制限制先进HBM对华销售,中国对AI算力自主可控的强烈需求可能推动长鑫未来不得不加速HBM产能布局。 此次IPO计划募资约295亿元人民币,主要用于现有DRAM产能升级与研发,并未明确提及HBM项目。其复杂的股权结构显示,国有资本合计持股超过30%,是公司的核心支持力量。分析认为,当前IPO估值可能被显著低估。随着阿里巴巴等国内核心客户兼股东的支持,长鑫在国内市场需求方面具备独特优势,但与三星、SK海力士和美光的竞争将愈发激烈。

marsbit06/24 07:25

SemiAnalysis 万字拆解长鑫存储:500 亿美元营收,超级周期里的 IPO

marsbit06/24 07:25

巨头打响Context之战,重构AI护城河

今年以来,美国AI三巨头(OpenAI、Anthropic、Google)围绕“Context”(上下文/语境)展开激烈竞争,这正在重构AI时代的护城河。 Context的含义已从最初衡量模型输入长度的技术参数,演变为涵盖用户资产、工具权限、任务状态和个性化理解的综合概念。竞争经历了三次跃迁: 1. **长上下文窗口**:早期比拼模型一次性能处理多少文本,从数万字迅速扩展到百万级。 2. **跨会话记忆(Memory)**:焦点转向AI能否长期记住用户偏好和历史交互,建立连续性关系。 3. **进入真实环境**:最新趋势是AI通过浏览器、桌面应用和GUI操作能力,主动进入用户任务现场,获取动态、实时的Context。 三家巨头路径各异: * **OpenAI**:以ChatGPT账户为核心,反向整合各种场景(应用、浏览器、编程),使其成为汇聚和调用Context的中枢。 * **Anthropic**:聚焦高价值垂直场景(如编程、Agent),通过Computer Use(GUI操作)和MCP(工具连接协议)主动获取任务环境中的动态Context。 * **Google**:面临将海量但分散的旧有数据(搜索、邮件、文档等)重构为AI可理解、可用的任务型Context的工程挑战,正逐步将其生态产品转化为Gemini的个性化背景。 竞争逻辑正从互联网时代的“网络规模”转向AI时代的“个体纵深”。护城河不再仅依赖于用户数量,而更取决于: 1. **Context的复利**:AI在每次任务中加深对用户的理解,降低后续冷启动成本。 2. **权限与工具链的嵌入**:AI获得授权进入真实工作流,迁移成本变高。 3. **信任关系的形成**:长期、可靠的服务才能获得执行复杂任务的权限。 AI产品争夺的是“任务入口”。国内如腾讯等公司,其挑战也在于如何将存量生态(关系、内容、服务)高效转化为AI可进入和调用的任务Context。这场Context之战的核心,是看谁能将生态更快转化为AI的工作环境,并在深度理解用户中建立新壁垒。

marsbit06/23 23:13

巨头打响Context之战,重构AI护城河

marsbit06/23 23:13

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