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一个挖了 8 年比特币的国家，建了一家专属加密银行

不丹在格勒普正念新城设立了一家名为DK的持牌加密银行，旨在为长期缺乏传统银行服务的加密行业提供一体化金融解决方案。该银行支持用户在同一个账户内管理多种法币和稳定币，并提供比特币质押借贷、法币与加密资产双向兑换等服务。其风控系统结合链下资金流水与链上交易追踪，以严格筛查用户。格勒普新城采用新加坡普通法和阿布扎比全球市场的监管标准，为已获国际认可牌照的企业提供快速落地通道，但强调不降低监管要求，且企业需满足实体运营条件。不丹自2018年起已依托水力资源开展比特币挖矿，如今布局加密全产业链，包括挖矿、托管、资管等，但并不专注于面向散户的投机代币。DK银行旨在应对全球金融服务向链上迁移的趋势，通过多元化布局降低对单一资产（如比特币）的依赖。该项目是不丹试图打造南亚金融服务中心的一部分，计划建设国际机场并推出数字游民签证，以吸引远程工作者。目前，新城仍处于建设初期，仅有DK银行正式运营。不丹希望以其特有的包容与秩序，为全球加密金融提供一种新的发展模式。

marsbit06/18 01:32

marsbit06/18 01:32

qinbaFrank：AI算力浪潮复盘与展望——从英伟达三次大辩论到光互连、SpaceX IPO，资金正在如何轮动？

美股投资人qinbaFrank在分享中系统复盘了2023年以来的AI算力浪潮。他认为行情由市场对算力必要性的三次大辩论驱动，目前已从硬件紧缺阶段转向商业化验证关键期。核心观点是，AI浪潮与2000年互联网泡沫“形似神不同”，当前基础设施更完善，技术渗透率已迈过10%临界点进入快速增长期，商业化周期将更短。AI直接替代人的认知劳动，一旦能力超过社会平均水平，其商业价值将指数级上升。算力投资逻辑正从GPU单点叙事，扩散至存储、CPU、光互连、供电、封装等全链条。投资主线将从物理约束（算力），经企业部署层，最终向垂直AI OS（行业智能控制层）和Physical AI（机器人、自动驾驶等）演化。判断后续调整级别的核心，在于模型厂商年化经常性收入和云业务收入增速是否放缓。只要增速未降，调整更多是估值和资金层面的再定价；若基本面失速，则需警惕逻辑重置。总体而言，AI是对“智能”这一文明底层能力的跃迁，其影响将分批、持续地催生新的产业革命，行情将呈波浪式上行。当前市场焦点正从硬件紧缺转向商业化兑现。

marsbit06/17 11:28

qinbaFrank：AI算力浪潮复盘与展望——从英伟达三次大辩论到光互连、SpaceX IPO，资金正在如何轮动？

marsbit06/17 11:28

一个挖了 8 年比特币的国家，建了一家专属加密银行

不丹王国自2018年起利用其丰富的水力资源开展比特币挖矿业务，并在此基础上于格勒普正念新城（GMC）创建了该国首家持牌加密银行——DK银行。该行旨在解决加密行业长期面临的银行服务短缺问题，提供法币与加密货币（如USDT、USDC）一体化账户、托管及兑换服务。不丹通过借鉴新加坡和阿布扎比的成熟法律与监管框架，为合规加密企业开设快速落地通道，同时强调实体运营与严格风控，监控链上链下资金流向。此举被视为不丹打造南亚金融服务中心、减少对外金融依赖的战略布局。尽管新城基础设施如国际机场仍在建设中，但不丹希望通过提前布局区块链及加密金融基础设施，在全球金融体系向链上迁移的变革中占据主动。

Foresight News06/17 10:58

银行巨头鏖战代币化赛道，谁能拔得头筹？

当前，摩根大通、高盛、汇丰和纽约梅隆银行四家大型银行在代币化赛道展开了差异化竞争。评估其业务可从四个核心维度展开：交易体量、产品丰富度、合规体系及底层基建模式。摩根大通旗下Kinaxis系统累计清算额已超1万亿美元，在交易规模上绝对领先，但其采用私有链模式，生态相对封闭。高盛的数字资产平台产品覆盖最广，包括主权代币化债券、货币基金等，并参与共建Canton Network共享网络，但公开交易量数据不如摩根透明。汇丰依托Orion平台，专注于跨境证券发行与可持续金融领域，并推出了连接零售市场的黄金代币，凭借全球网络在新兴市场形成独特优势。纽约梅隆银行则定位为底层服务商，专注于为整个生态提供数字资产托管服务，而非前端产品发行。总结来看，四家机构战略路径迥异：摩根大通重规模与深度，高盛追求产品广度，汇丰发挥全球区位优势，纽约梅隆夯实托管基建。未来市场可能呈现多路线并行格局，而跨网络互操作性与统一监管框架的进展，将是打破潜在市场碎片化、释放区块链效率红利的关键。未来十年，谁能构建最持久的壁垒，仍有待观察。

Foresight News06/17 09:13

Foresight News06/17 09:13

聚焦：五大纳斯达克AI龙头股

这篇文章聚焦于纳斯达克五只AI基础设施龙头股：美光、MaxLinear、AMD、Lumentum和Vicor。作者认为它们并非同质化的“AI交易”，而是分属AI资本开支链条上的不同节点，包括存储、计算、光通信、电源和连接。文章指出，当前AI投资的关键在于资本开支能否转化为真实订单、企业盈利能否支撑估值，以及投资者能否承受高波动。这五只股票虽都受益于AI数据中心需求，但基本面、风险来源和估值消化路径各不相同。数据显示，它们过去一年涨幅显著，但最大回撤也远高于大盘，属于高弹性、高波动的资产。因此，作者建议采取分层的投资策略：将基本面证据链较强的美光和AMD作为核心观察；将高波动的Lumentum和Vicor作为卫星仓位；对仍需验证的MaxLinear则保持谨慎。强调“逢低买入”应是有纪律的分批操作，需同时满足价格回撤、基本面未恶化、且有充足风险预算的条件，而非简单的情绪化追高。最终结论是，AI基础设施的长期逻辑依然存在，但投资必须严格管理仓位和风险，用纪律来消化市场波动。

marsbit06/17 08:06

marsbit06/17 08:06

你交给Claude的订阅费，光模块公司能拿到多少？

一张将Claude Pro约20美元月费拆解给模型公司、云算力、GPU折旧、电力及供应链的估算图，引发了投资者对AI应用估值逻辑的重新审视。核心问题在于：用户为AI应用支付的订阅费，有多少能像传统SaaS（软件即服务）那样沉淀为高软件毛利？传统SaaS新增用户成本极低，毛利率可达70%-80%。而AI应用不同，用户每一次调用模型（推理）都会消耗GPU算力、电力和云资源，导致边际成本显著。固定月费背后是随使用量波动的成本链，重度用户的成本可能急剧上升。因此，AI应用公司要获得高估值，不仅需证明用户付费意愿，更需证明在考虑使用量后，其毛利率能持续改善并接近传统软件公司。当前阶段，AI使用量的增长更直接地转化为对底层基础设施（如英伟达GPU、台积电芯片、HBM内存、电力及数据中心）的需求，这使得基础设施供应商的业绩和估值更早、更确定地得到验证。支持AI应用高毛利前景的观点认为，当前推理成本高是早期现象。通过模型优化、缓存技术、使用小模型、自研芯片以及提高集群利用率，单位成本有望快速下降。行业已有案例显示，部分模型的单位成本大幅降低。然而，挑战在于，AI应用正从简单问答转向更复杂、耗能更高的任务（如代码生成、长文档处理）。关键在于，推理成本下降的速度能否超越用户使用量和任务复杂度的增长速度。总之，该分析图的价值在于提醒市场：在AI应用公司缺乏透明毛利率数据的情况下，不应简单将其收入等同于高毛利SaaS收入。投资者需要关注其成本结构、用户使用行为分层以及效率提升的实际证据。模型公司最终需要证明，即使在重度使用下，订阅收入也能转化为可观的利润。

marsbit06/17 03:43

marsbit06/17 03:43

Rain 估值逼近 20 亿美元：U 卡的战争，打到奖励系统了

Rain（估值接近20亿美元）是一家稳定币支付基础设施公司，主要为企业、金融科技平台等客户提供发卡、钱包、跨境支付等后台系统。其最新动态是向合作伙伴开放“Rain Rewards”奖励计划，将忠诚度功能直接嵌入发卡基础设施，旨在提升用户消费频次和留存率。 Rain的发展始于解决Web3团队的现实支出需求，现已成长为Visa和Mastercard的主要会员，能将稳定币结算能力接入传统支付网络。其产品线已从企业卡扩展到包括钱包、出入金、奖励系统以及新发布的AI代理支付控制层（Agent Control Layer），旨在构建一套完整的稳定币支付操作系统。 Rain在资本市场上备受关注，在10个月内快速完成了从A轮到C轮的融资，C轮融资后估值达19.5亿美元。其战略核心是让链上资金（稳定币）无缝融入各类现实支付场景，从人类持卡消费到未来AI代理的自动支付，成为背后的基础设施。

Foresight News06/17 02:02

Foresight News06/17 02:02

谷歌TPU出货量，上修50%

近期，多家海外机构上调了谷歌TPU的出货预期，将2027年需求预测从1000万颗上修至1500万颗，增幅达50%。这一变化扭转了市场对算力硬件的保守看法，并带动整条配套产业链需求同步提升。谷歌TPU采用标准化全光互联架构，硬件配套关系固定。其中，NPO光引擎与TPU芯片按1:1匹配，光模块、OCS光交换、服务器电源、光纤及液冷等环节的需求均随芯片规模增长而确定增加。液冷成为核心受益方向。因新一代TPU功耗大幅提升，风冷已达物理极限，谷歌集群已全面转向液冷方案。预计2026年为放量元年，下半年开始大规模交付。同时，海外厂商面临技术迭代慢、产能不足的瓶颈，为国产液冷厂商让出替代窗口。凭借快速迭代和稳定交付能力，国内企业正切入谷歌供应链，行业迎来“业绩提速+格局洗牌”的双击行情。预计伴随TPU出货量从2027年的1500万颗增长至2028年的3000-3500万颗，专属液冷市场规模将从千亿级突破至3000亿级。光纤赛道逻辑亦被重塑。AI算力中心建设催生海量光纤需求，但光纤预制棒扩产周期长，导致供需缺口持续扩大。全球云厂商为锁定货源纷纷签订长期协议，使光纤价格与出货趋稳，摆脱周期性波动。国产光纤凭借产能与成本优势，预计2026年出口量将达2-3亿芯公里，占据全球AIDC需求的半壁江山。此外，1.6T光模块、OCS光交换、服务器电源等配套环节均将受益于TPU放量，需求持续扩容。投资重心正从芯片算力博弈转向基础设施配套的确定性增量，产业链未来两年业绩确定性进一步增强。

marsbit06/17 00:24

marsbit06/17 00:24

加密市场的并购交易正异常活跃

加密市场并购交易正异常活跃，本月并购案例已达10笔，同期融资仅14笔，并购占一级市场交易总数比例升至约42%，为历史最高水平。这并非行业繁荣的信号，而是融资市场持续低迷的反映。自2024年11月以来，月度融资交易数量已从约100笔大幅下滑至50笔左右，并购则成为最稳定的交易形式。估值走低、时间与试错成本考量、获取牌照合规资源、打通产业链是推动并购的四大主因。头部公司如Coinbase、Kraken、Ripple、MoonPay等正借此窗口，以更低成本和更强议价权收购团队、技术、牌照与市场入口。交易基础设施（如衍生品平台）、支付与稳定币、RWA资产发行与分销是当前并购的核心方向。并购升温为创业者提供了除代币上市外的另一条退出路径，可能促使团队更关注产品、收入和可被整合的战略价值。但同时，行业资源正加速向巨头集中，加密世界可能走向更中心化的格局，合规壁垒抬高，创业门槛随之提升。

链捕手06/16 11:20

加密市场的并购交易正异常活跃

加密市场并购交易异常活跃，近期并购案例占一级市场交易总数比例已达约42%，创历史新高。这主要反映融资市场持续颓势，并购并未取代融资热度，而是在融资收缩后成为最稳定的交易形式。并购持续高涨的原因包括：项目估值足够便宜，买方议价权增强；收购可节省时间与试错成本，快速补齐关键能力；能获取重要牌照与合规资源；有助于巨头打通产业链上下游，实现集团化扩张。当前并购重心集中在四类领域：交易基础设施（如衍生品平台）、支付与稳定币（构建支付网络）、合规牌照、以及资产发行与分销（掌握交易源头）。这表明头部公司正从单点产品向综合金融生态演进。并购升温为创业者提供了除代币上市外的另一条退出路径，鼓励团队更关注产品、收入和可被整合的战略价值。但同时，行业正变得更加中心化，资源向少数巨头集中，合规壁垒抬高，创业门槛显著提升，加密行业可能逐渐形成类似传统金融的格局。

marsbit06/16 11:19

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一个挖了 8 年比特币的国家，建了一家专属加密银行

qinbaFrank：AI算力浪潮复盘与展望——从英伟达三次大辩论到光互连、SpaceX IPO，资金正在如何轮动？

一个挖了 8 年比特币的国家，建了一家专属加密银行

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