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文生图Scaling新变量，被字节Seed团队发现了

字节Seed团队研究发现，文生图模型的性能提升不仅依赖于模型、数据和算力的扩展，更关键的是训练图像所配文本描述（Caption）中携带的、可被模型有效利用的视觉信息量。传统上增加描述长度并不能持续提升模型表现，因为新增文本常为解释或改写，并未增加明确的视觉监督信息。团队提出两个衡量Caption信息量的指标：Grounded Perplexity Gain（GPG，衡量图像对文本预测能力的提升）和Effective Detailness（ED，衡量文本对图像属性的准确覆盖）。实验表明，在固定训练设置下，扩散模型的最终训练损失与Caption的GPG和ED值呈现高度相关的规律性，而非与文本长度相关。基于此，团队设计了结构化提示（Structured Prompt， SP），以JSON格式明确组织图像的全局信息、元素细节及其相互关系，减少了自然语言描述中的歧义，提升了文本条件向模型传递视觉信息的能力（即Diffusability）。同时，他们通过训练大型语言模型（LLM）作为Prompter，使其能将用户简短指令转化为高质量的结构化提示（即提升Promptability），并辅以迭代修正循环来优化生成结果。最终，在相同骨干模型（Qwen-Image）和训练资源下，采用结构化提示接口的系统在复杂组合、空间关系和世界知识等生成任务上显著优于仅使用自然语言描述的训练方式。这项工作表明，提升文本条件的信息含量和组织明确性，是推动文生图模型能力前进的一个重要新维度。

marsbit08/12 03:17

marsbit08/12 03:17

与 BlockBeats 一起构建下代金融信息终端

BlockBeats是一家致力于提供全球科技与金融信息的华语财经平台，覆盖人工智能、数字资产、新兴科技等领域。平台现正招聘多个岗位，共同构建下一代金融信息终端。 **招聘岗位包括：** - **热点新闻团队 - 全球市场信息编辑**：负责追踪全球科技与金融动态，要求对市场有强烈兴趣，具备快速信息处理与良好英文能力。 - **深度报道与研究团队 - 科技财经研究员**：负责AI、金融等领域的深度研究与报道，要求对加密领域有深入了解，具备采访与写作能力。 - **运营团队 - 运营专员**：负责社交媒体运营与用户增长，要求熟悉加密市场，具备内容策划与社群管理经验。 - **商务团队 - 商务执行/海外商务拓展**：负责客户合作执行或海外市场推广，要求英语流利，具备商务拓展能力。 - **产品团队 - 前端/后端开发**：负责Web开发或服务端系统构建，要求熟练掌握Vue.js/Next.js或PHP/Python/Go等语言。 - **预测市场团队 - 研究员/内容作者**：负责预测市场分析与研究报告撰写，要求对金融市场有敏锐分析能力，理解预测市场机制。办公地点为北京，提供严格的远程办公机会，欢迎实习生应聘。有意者请将简历及作品发送至指定邮箱或通过Telegram联系。

marsbit08/07 10:06

marsbit08/07 10:06

市值前 1000 加密项目仅 67 个有维基百科页面，ChatGPT 对加密行业的「理解」正在被扭曲

加密传播机构Chainstory研究发现，CoinGecko上市值前1000名的加密项目中，仅67个拥有维基百科词条，覆盖率不足7%。市值约150亿美元的Hyperliquid、50亿美元的Sui等大型项目均无页面。由于维基百科是ChatGPT等AI工具引用最多的单一信源（占其引用量约7.8%），这一信息缺口导致AI对绝大多数加密项目的认知存在系统性盲区，容易产生事实错误。报告指出，覆盖率随市值排名断崖式下跌。市值前10的项目覆盖率为80%，前100名降至40%，前1000名则仅为6.7%。相比之下，维基百科收录了数千家软件或金融科技公司，但加密相关公司仅约80家。覆盖率低的根源在于维基百科的审核政策。其指引将CoinDesk等加密原生媒体列为“通常不可靠”来源，要求项目关注度须来自路透社、彭博社等主流媒体，但这些媒体极少深入报道加密细分领域。这种矛盾使得许多重要项目难以满足创建词条的要求，加之创建流程复杂且社区投票决定去留，进一步阻碍了加密信息在维基百科上的留存。

marsbit07/15 05:20

市值前 1000 加密项目仅 67 个有维基百科页面，ChatGPT 对加密行业的「理解」正在被扭曲

marsbit07/15 05:20

扎克伯格开始押注预测市场，而亚洲国家却仍视其为赌博

马克·扎克伯格领导的Meta公司正在开发名为“Arena”的预测市场应用，标志着这一领域已从概念阶段成长为月交易量达140亿美元的主流产业。预测市场的核心机制是参与者对特定事件（如选举、体育赛事结果）的未来结果进行“是”或“否”的押注，合约价格直接反映市场认为的事件发生概率，其准确性建立在参与者用真金白银为自己的判断负责（即“皮肤在游戏中”）的基础上，这使其生成的价格信息往往比传统民调或专家预测更为可靠。在西方，特别是美国，通过法律裁决已将预测市场纳入受监管的金融体系。然而，在亚洲主要司法管辖区，监管机构仍普遍将其视为赌博加以限制。文章指出，这种简单的禁止政策导致了三大问题：一是促使资本和用户流向不受监管的离岸平台，造成资本外流和监管套利；二是导致能精准反映社会情绪与预期的重要数据（信息主权）积累在境外；三是使本土用户缺乏应有的保护。文章认为，亚洲监管的当务之急不应是试图阻挡预测市场，而是应转变思路，启动前瞻性讨论，探索如何在正规金融体系内负责任地接纳并利用其产生的数据价值，将其转化为可监督、可管理的国家与社会资产，避免在数字时代将这一新兴领域的领导权完全拱手让人。

marsbit07/10 02:06

marsbit07/10 02:06

AI 时代，比特币还剩什么呢？

作者认为，在AI时代，信息生成成本趋近于零，导致真实与虚假内容难以辨别，“可验证性”变得稀缺。与此对比，比特币虽然因能耗高被诟病，但其本质是消耗能源来确保账本历史的不可篡改，从而提供一种不依赖任何中心化信任、仅靠数学与全网节点即可验证的机制。文章将AI比作降低“创造”成本的现代印刷机，而区块链（如比特币）则像降低“验证”成本的复式记账法。两者并非竞争关系：AI负责高效生成内容，区块链负责为数字资产与记录提供去中心化的验证基础。因此，比特币可被视为一台“制造可验证性的机器”。在AI生成内容泛滥的未来，独立验证的事实可能成为新的价值所在。

链捕手06/30 15:48

链捕手06/30 15:48

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI 将开启全新的科学分支

Demis Hassabis在红杉资本的专访中分享了他对人工智能发展历程与未来愿景的思考。他早期通过游戏开发验证AI算法，并强调创业时机应“领先时代五年而非五十年”。DeepMind的清晰使命是首先构建通用人工智能（AGI），继而利用AGI解决科学、医学等复杂问题。他认为，AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将药物研发周期从十年缩短至数周，实现个性化医疗。同时，AI驱动的模拟技术可能催生如“机制可解释性”等全新科学分支，甚至能对经济等社会系统进行受控实验。 Hassabis提出“信息是宇宙本质”的观点，认为物质、能量与信息可相互转化，宇宙可能是一个宏大的信息处理系统。他相信经典图灵机足以模拟包括蛋白质折叠在内的复杂问题，而大脑或许就是一种近似的图灵机。关于意识，他认为自我认知、时间连续性等组件是关键，但主张在构建AGI时首先将其视为强大工具，再探索意识等哲学命题。他预测AGI可能在2030年实现，并期待用其解答如《真实世界的脉络》中提出的深层问题。

marsbit05/12 06:32

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI将开启全新的科学分支

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学，再到创立DeepMind并致力于通用人工智能（AGI）研发的心路历程。他认为游戏是AI极佳的试验场，能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面，他强调时机的重要性，应“领先时代五年，而非五十年”，找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确：第一步是构建AGI，第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值，指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将新药研发周期从数年缩短至数周，实现个性化医疗。哈萨比斯预见，AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学，而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验，从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点：信息可能是宇宙最本质的构成，物质、能量与信息可以相互转化，这赋予了AI更深远的科学意义。在技术层面，他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明，经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题（如蛋白质折叠），人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识，他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题，在迈向AGI的征途中，应首先将其视作强大工具，再借助工具去探索意识本身。最后，哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现，并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

链捕手05/12 02:15

预测市场离不开内幕交易，但内幕交易正在杀死它

预测市场面临根本矛盾：依赖内幕交易产生准确价格，却因内幕交易吓退散户。最新案例显示，美军特种兵利用机密信息在Polymarket获利40万美元，引发法律和道德争议。类似内幕交易丑闻频发，暴露市场核心问题——信息效率与公平感知难以兼得。若内幕交易过松，散户感觉被操纵而离场；若限制过严，市场失去关键信息源，沦为情绪聚合器。平台需在监管与流动性间寻找平衡，但监管趋严或迫使平台放弃匿名交易，加强监控。最终，预测市场的存续取决于能否协调这一矛盾。

marsbit04/27 02:35

marsbit04/27 02:35

不是投机是刚需，预测市场的4大独特价值

近日，预测市场平台Polymarket完成4亿美元融资，估值达150亿美元，市场交易量快速增长，2026年3月名义交易量达257亿美元，环比增长10.6%。预测市场并非投机博彩，而是具有四大独特价值：娱乐消费、保险保障、风险对冲和真相揭露。娱乐消费方面，预测市场通过押注体育赛事等事件刺激精神消费，反向推动相关产业发展，形成经济循环。保险价值体现在，预测市场提供明确、透明的二元事件合约，用户可通过反向押注实现低成本风险保障，规避传统保险的复杂流程。风险对冲功能帮助个人和机构应对商品价格波动、地缘政治等事件风险，例如通过持有“NO”筹码对冲选举或冲突带来的不确定性。最后，预测市场能有效揭露真相，减少媒体因偏见或利益导致的误导，通过利益驱动提高信息准确性，未来或成为万亿美元级市场。预测市场不仅多元价值显著，更在金融创新和信息验证方面展现出巨大潜力。

Odaily星球日报04/21 12:25

Odaily星球日报04/21 12:25

Polymarket并非全能的“真相机器”

Polymarket等预测市场并非可靠的“真相机器”。虽然它们在总统选举等少数高流动性、高关注度事件中表现优于传统民调（如准确预测2024年特朗普胜选），但整体可靠性存疑。数据显示，其预测准确率因领域差异极大：经济和科学类表现良好，但体育类预测甚至不如随机猜测，部分政治事件（如哈里斯获提名）虽结果正确但过程概率评估严重失误。更严重的是，市场赔率正通过主流媒体（如《华尔街日报》、CNN）和社交平台（如TikTok）传播，被公众视为“事实”，但实际市场易被操纵：少数掌握内幕信息或私有数据的“巨鲸”交易员（如靠私人民调赚8500万美元的西奥，或利用军事情报下注者）可左右价格，进而影响舆论。预测市场99%交易量集中于短期事件，长期预测能力有限，且整体规模仅为传统金融市场的0.05%。当世界误将赔率当作真理时，真相可能沦为资金与权力的游戏。

marsbit04/15 11:40