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扎克伯格开始押注预测市场,而亚洲国家却仍视其为赌博

马克·扎克伯格领导的Meta公司正在开发名为“Arena”的预测市场应用,标志着这一领域已从概念阶段成长为月交易量达140亿美元的主流产业。预测市场的核心机制是参与者对特定事件(如选举、体育赛事结果)的未来结果进行“是”或“否”的押注,合约价格直接反映市场认为的事件发生概率,其准确性建立在参与者用真金白银为自己的判断负责(即“皮肤在游戏中”)的基础上,这使其生成的价格信息往往比传统民调或专家预测更为可靠。 在西方,特别是美国,通过法律裁决已将预测市场纳入受监管的金融体系。然而,在亚洲主要司法管辖区,监管机构仍普遍将其视为赌博加以限制。文章指出,这种简单的禁止政策导致了三大问题:一是促使资本和用户流向不受监管的离岸平台,造成资本外流和监管套利;二是导致能精准反映社会情绪与预期的重要数据(信息主权)积累在境外;三是使本土用户缺乏应有的保护。 文章认为,亚洲监管的当务之急不应是试图阻挡预测市场,而是应转变思路,启动前瞻性讨论,探索如何在正规金融体系内负责任地接纳并利用其产生的数据价值,将其转化为可监督、可管理的国家与社会资产,避免在数字时代将这一新兴领域的领导权完全拱手让人。

marsbit5小时前

扎克伯格开始押注预测市场,而亚洲国家却仍视其为赌博

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红杉专访哈萨比斯:信息是宇宙的本质,AI将开启全新的科学分支

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学,再到创立DeepMind并致力于通用人工智能(AGI)研发的心路历程。 他认为游戏是AI极佳的试验场,能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面,他强调时机的重要性,应“领先时代五年,而非五十年”,找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确:第一步是构建AGI,第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值,指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言,有望将新药研发周期从数年缩短至数周,实现个性化医疗。 哈萨比斯预见,AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学,而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验,从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点:信息可能是宇宙最本质的构成,物质、能量与信息可以相互转化,这赋予了AI更深远的科学意义。 在技术层面,他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明,经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题(如蛋白质折叠),人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识,他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题,在迈向AGI的征途中,应首先将其视作强大工具,再借助工具去探索意识本身。 最后,哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现,并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

链捕手05/12 02:15

红杉专访哈萨比斯:信息是宇宙的本质,AI将开启全新的科学分支

链捕手05/12 02:15

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