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Ondo 联手 DTCC 推全球首个「数字孪生」美股代币，BlackRock、摩根大通已入场

Ondo Finance成为首家基于美国证券存托清算公司(DTCC)服务发行代币化美股的公司。此次推出的CRCLon和SPYon代币是锚定Circle股票和SPDR标普500 ETF的“数字孪生”，其背后的实物证券真实存放于DTCC，并能与传统形态自由转换。此举首次为链上股票代币提供了传统金融核心清算基础设施的背书。该项目是DTCC迄今最大规模的代币化计划，合作方包括贝莱德、摩根大通、高盛、纳斯达克及纽交所等十余家顶尖传统金融机构与DeFi平台。这标志着华尔街正开始利用自身现有基建连接DeFi生态，而非另建平行系统。 Ondo CEO表示，公司的设计初衷是与传统市场设施互操作。通过Alpaca Markets接入DTC网络，这些代币可在保持底层资产安全托管的同时，为交易所、钱包和DeFi应用带来增强的流动性与功能。DTCC负责人强调，此服务从初始就将机构级的严谨性带入代币化市场，旨在强化数字金融生态中的信任、安全与规模。

marsbit07/16 02:26

Ondo 联手 DTCC 推全球首个「数字孪生」美股代币，BlackRock、摩根大通已入场

marsbit07/16 02:26

世界模型、元宇宙、数字孪生、物理AI：它们是一回事吗？

过去几年，元宇宙、Web3.0、仿真数据平台、数字孪生、物理AI等概念轮番登场。它们与世界模型并非同一回事，但都指向数字世界与物理世界边界模糊的大趋势。世界模型更像是这些概念的“认知层”或“底层操作系统”，负责让AI理解并推演世界。这些概念大致可分三类：一是“空间体验”如元宇宙；二是“生产关系”如Web3.0；三是“技术能力”如仿真数据平台、数字孪生、物理AI和世界模型。世界模型属于第三类，且更为底层。具体来看：元宇宙是虚拟空间体验，世界模型可能成为其内容生成的“发动机”。Web3.0聚焦于所有权与经济规则，与世界模型基本不在同一技术图层。仿真数据平台可视为世界模型的1.0版本，后者旨在实现场景生成的智能化。数字孪生是现实的镜像，而世界模型更进一步，具备预测未来的能力。物理AI指能在物理世界行动的AI，世界模型是其理解与推演世界的核心组件。在层次结构中，世界模型处于认知层，向上支撑应用工具层（如仿真平台、数字孪生）、行动层（物理AI）和体验层（元宇宙），向下依赖算力和数据。它可能成为连接数字与物理世界的共同底座，就像操作系统支撑各类应用。这些概念当初描绘的愿景，其实现很可能离不开世界模型的发展。

marsbit06/28 10:41

marsbit06/28 10:41

没有统一名字的战争：国内各家大厂的世界模型版图

世界模型是AI领域的关键方向，但业内尚未有统一命名，常被称为世界基座模型、物理AI或融入自动驾驶大模型等。其核心目标是让机器在行动前，在内部构建可推演、复盘的动态环境，将真实世界压缩为可无限生成和测试的数据引擎，从而减少对真实数据的依赖。国内各大厂商已积极布局。**互联网巨头**中，阿里推出了面向语言、虚拟和物理世界的三个模型；腾讯侧重3D可编辑世界，服务于游戏和社交；字节跳动依托短视频数据秘密研发；华为、百度则将其作为智能汽车与自动驾驶的底层能力，不单独强调概念。**车企**将世界模型视为“驾校和考场”，用于生成和测试驾驶场景，提升智能驾驶系统能力，如蔚来、理想、小鹏、吉利等均有具体布局。**智驾供应商**如Momenta、地平线、毫末智行等，则将世界模型作为“隐形引擎”，嵌入端到端系统中，以强化仿真训练和闭环验证。创业公司虽专注灵活，但面临数据、算力和商业化闭环的挑战；而大厂凭借数据、算力和现有业务体系，正将世界模型从研究项目转化为业务底座。竞争正从“能否做出模型”转向“能否实现规模化应用”。世界模型并非短暂风口，而是语言大模型、视频生成、自动驾驶等技术在物理世界交汇的必然升级，成为未来产业基础设施的核心。

marsbit06/25 06:51

marsbit06/25 06:51

黄仁勋「拯救」韩国股市：锁定SK海力士内存，芯片短缺还将持续

6月5日，韩国股市经历“黑色星期五”，KOSPI指数暴跌。6月8日盘中跌幅一度超8%，触发熔断，三星与SK海力士股价重挫。在此市场动荡之际，英伟达CEO黄仁勋的访韩起到了“救市”作用。 6月7日晚，黄仁勋与SK集团及SK海力士高层共进晚餐。餐后，他确认英伟达新款Vera CPU将采用SK海力士的DRAM，双方正为下半年及明年的“超大规模合作”做准备，并预计当前的内存芯片短缺将持续数年。随后，双方官宣了一份多年期技术合作协议，涉及AI超级计算机、机器人、数字孪生和半导体制造等领域。黄仁勋更公开表示，当前AI公司股价极具吸引力。合作具体包括：英伟达将Vera CPU等产品线的内存供应锚定SK海力士，共同开发下一代内存以支持AI基础设施。同时，SK海力士将利用英伟达的CUDA-X库和AI技术加速其芯片设计与制造流程，如计算光刻和构建晶圆厂数字孪生，目标是实现完全自主的工厂运营。此次合作早有铺垫。2025年10月，双方曾宣布在韩国合作建设大型AI工厂。尽管与SK海力士深化绑定，但英伟达在下一代HBM4内存上并未独家采购，三星、SK海力士和美光均已获得认证并将共同供货。黄仁勋指出，由于AI工厂建设导致需求激增，从晶圆到封装等整个半导体供应链的短缺状况预计将持续数年。黄仁勋此行还会见了现代、LG、三星等韩国企业，表明英伟达正系统性深化与韩国科技产业的联系，SK集团是其中的关键一环。

marsbit06/08 10:45

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