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赛博义父Tibo最新访谈:专门实体按钮搞重置,“我想重置就重置”

赛博义父Tibo在最新访谈中透露,他专门设置了一个实体按钮来重置Codex额度,并表示OpenAI秉持用户至上原则,当服务出现问题时愿主动补偿用户。作为OpenAI产品负责人,他分享了从谷歌到OpenAI的历程,并阐述了公司未来核心方向:ChatGPT与Codex将融合为高度个人化的统一AGI,其界面会根据用户需求自动调整,而非区分编程或聊天。 Tibo指出,下一代Agent的关键是让技能、记忆等复杂机制“隐形”,成为持续理解用户目标与上下文的伙伴。他认为,当前笔记本电脑将成为AI能力瓶颈,未来Agent将依赖云端与更大规模算力。同时,OpenAI推出的Ultra Fast(极速)模式将响应速度提升至接近人类思考水平,有望改变目前用户需并行管理多个Agent的工作流,使其回归实时交互与“心流”状态。 在竞争方面,Tibo表示OpenAI更关注如何将最强AI能力广泛、安全地分发给所有人,降低使用门槛,而非单纯比拼模型性能。他还证实,OpenAI已在实践“递归式自我改进”,利用最强模型优化自身推理栈和基础设施,形成效率飞轮。对于外界对AI的担忧,他强调公司致力于持续提升模型效率、降低成本,使强大智能变得无处不在且可负担。最后他提到,ChatGPT Plus的使用限制将恢复,但Pro用户暂不受影响。

marsbit6小时前

赛博义父Tibo最新访谈:专门实体按钮搞重置,“我想重置就重置”

marsbit6小时前

刚刚,DeepSeek Harness震撼开源:一切皆插件

DeepSeek Harness(开发者预览版)震撼开源,其核心理念是“一切皆插件”。这是一个用于构建、运行和扩展智能体的SDK与应用框架,而非新的模型。它基于Cordis微内核,将模型、工具、界面、存储等所有能力都设计为可插拔的插件,并通过`cordis.yml`配置文件灵活组装出不同形态的Agent(如Web UI、TUI、Headless模式)。 框架架构清晰,核心层管理会话、提示词和工具调用,外层则包含文件系统、Shell、LSP、网页访问、子智能体、工作流等独立能力包。其设计的Agent Loop严格管理模型请求、工具执行的生命周期和事件流,并引入了并发安全控制。Session Log作为系统的权威事件源,确保会话状态可完整重建和回放。 DeepSeek Harness支持多智能体协作,主Agent可将任务委派给拥有不同工具和权限范围的子Agent。它提供了四种预设模式:功能完整的标准模式、允许编写组合代码的PTC模式、工具极简的极简模式以及可探索和改装运行时的高级创造模式。 在安全方面,框架默认采用工作区限制和审批策略,遵循“失败关闭”原则,并将安全贯穿于配置、执行、日志和恢复的全过程。 总体而言,DeepSeek Harness的目标不仅是提供一个编程助手,更是开源一套关于如何构建可组合、可观察、可维护且安全的智能体系统的工程答案。

marsbit08/13 23:56

刚刚,DeepSeek Harness震撼开源:一切皆插件

marsbit08/13 23:56

OpenClaw创始人“彼得·斯坦伯格”最新演讲:一个开源项目的生死启示录,OpenClaw如何从风暴中心走出来

六个月前,彼得·斯坦伯格还是“未来”。如今,作为火爆开源AI代理项目OpenClaw的创始人,他分享了这个项目从诞生到濒临崩溃,再到重生的历程。 项目始于2024年11月的一个雨天,彼得因无法方便地从手机向电脑发送AI提示词而感到烦恼。他快速构建了一个WhatsApp中继工具,其拟人化的交互体验让他着迷。尽管最初无人理解,但在分享给朋友后,强烈的反响让他看到了产品市场契合的信号。项目随后支持了Discord,并意外地在Discord服务器公开构建时引发病毒式传播,一夜之间吸引大量关注,甚至惊动了Anthropic要求改名,最终定名OpenClaw。英伟达CEO称其为“人类历史上最成功的开源项目”。 爆火带来了巨大压力:海量的问题、提交和关注几乎摧毁了彼得,他多次想过删除项目。同时,项目也面临严峻挑战:因其代码过度优化并依赖特定商业模型,当该模型突然取消服务时,OpenClaw几乎无计可施。尽管后来开源模型变得可用,但用户的注意力已经转移。项目经历了下载量暴跌和被“宣告死亡”,却又在之后创下历史峰值。 彼得曾因过劳出售过前公司,这次他面对众多投资和收购邀约,选择听从直觉,坚持开源。他最大的教训是:当建造过程失去乐趣,产品就会停滞;乐趣就是速度。在英伟达等帮助下成立非营利组织后,团队重新找回了“为自己建造”的快乐,并开始用OpenClaw来构建OpenClaw本身。 彼得强调,OpenClaw存在的意义是提供一个开源、可本地运行、数据不出设备的选择。对于开发者,他的建议包括:自己就是第一个用户;平衡修复Bug和添加新功能;别被安全研究人员过度吓倒;当前最大瓶颈是可靠的Mac测试环境。 这个故事关乎人与创造的关系:灵感源于烦恼,产品生于为己而建,在风暴中找到出路的关键是重拾乐趣。正如彼得所言:“生活在未来,构建缺失的东西。”

marsbit08/12 09:07

OpenClaw创始人“彼得·斯坦伯格”最新演讲:一个开源项目的生死启示录,OpenClaw如何从风暴中心走出来

marsbit08/12 09:07

OpenAI高管:Codex这样的Harness,也就再火俩月

OpenAI产品兼平台总经理Thibault Sottiaux近期表示,以Codex为代表的“Harness”(大模型配套管理工具)生命周期可能仅剩2-3个月,将很快变成“原始工具”。 当前,Harness框架帮助用户通过本地电脑(如笔记本)运行AI智能体(Agent),实现任务自动化。但Sottiaux指出,这种方式在面临下一代强大模型时将遇到根本瓶颈:本地算力与内存不足、长时任务要求设备永不关机、难以处理大规模并发任务与复杂上下文管理。 因此,AI智能体的运行范式正在从“本地单机工具”向“云原生基础设施”演进。趋势包括: 1. **云端异步执行**:如Codex已支持将任务发送到云端容器运行,设备仅作为指挥终端。 2. **云原生微沙箱兴起**:出现专门为AI Agent设计的云端沙箱环境,可动态创建大量独立容器并行处理任务。 3. **研发重心转移**:顶尖AI团队正从优化提示词转向构建“系统级Harness”,专注于打造环境、测试闭环与反馈基础设施。例如Anthropic曾用16个Claude实例在2000个云端会话中协同编写了一个C语言编译器。 未来智能体工作流将呈现“本地轻指挥,云端重执行”的标配模式。开发界面将成为操控板,计算密集型任务全部在云端集群中并行完成。竞争焦点也将从“模型推理能力”转向“模型潜力释放程度”,仅依赖本地简单调用的Agent框架即将触顶。

marsbit08/09 03:20

OpenAI高管:Codex这样的Harness,也就再火俩月

marsbit08/09 03:20

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