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谷歌AI掌门人竟是Anthropic金主，Hassabis悄悄掌控了全球AI生态

近日曝光，谷歌AI负责人兼DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）被揭露是其主要竞争对手、AI独角兽Anthropic的早期隐秘投资人。这一发现揭示了一个由哈萨比斯及其前同事构成的庞大网络，被称为“DeepMind黑手党”，该网络已渗透至全球多个顶尖AI初创公司。 据《金融时报》披露，哈萨比斯在Anthropic创立之初便以个人身份秘密投资。目前Anthropic估值已飙升至约9000亿美元，成为全球成长最快的科技巨头之一。同时，哈萨比斯与Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）关系密切，后者视其为精神导师。两人的紧密联系在公开场合亦有所体现，凸显了超越公司竞争的个人纽带。 此外，自DeepMind离职的核心成员在四年内创立了超过12家AI初创公司，融资总额超过140亿美元，形成了强大的行业影响力。哈萨比斯通过个人资本广泛投资于前同事的项目，如Inflection AI、Ineffable Intelligence等，构建了一张覆盖人才、技术与资本的隐秘网络。 在谷歌内部，哈萨比斯的权力也持续扩大。2023年，谷歌将DeepMind与谷歌大脑合并为Google DeepMind，由其统一领导。随后，多名DeepMind资深高管接管了谷歌AI与云业务的核心职位，进一步巩固了其影响力。尽管权柄在握，哈萨比斯仍将基地设在伦敦，谷歌甚至为此在当地投资建设新总部。 这一系列布局显示，哈萨比斯通过资本渗透、人才网络和内部集权，悄然掌控了全球AI生态的关键节点。在外界看来激烈的巨头竞争背后，顶层精英通过紧密的资本与个人关系网络，共同影响着行业格局。

marsbit昨天 09:34

谷歌AI掌门人竟是Anthropic金主，Hassabis悄悄掌控了全球AI生态

marsbit昨天 09:34

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI 将开启全新的科学分支

Demis Hassabis在红杉资本的专访中分享了他对人工智能发展历程与未来愿景的思考。他早期通过游戏开发验证AI算法，并强调创业时机应“领先时代五年而非五十年”。DeepMind的清晰使命是首先构建通用人工智能（AGI），继而利用AGI解决科学、医学等复杂问题。 他认为，AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将药物研发周期从十年缩短至数周，实现个性化医疗。同时，AI驱动的模拟技术可能催生如“机制可解释性”等全新科学分支，甚至能对经济等社会系统进行受控实验。 Hassabis提出“信息是宇宙本质”的观点，认为物质、能量与信息可相互转化，宇宙可能是一个宏大的信息处理系统。他相信经典图灵机足以模拟包括蛋白质折叠在内的复杂问题，而大脑或许就是一种近似的图灵机。 关于意识，他认为自我认知、时间连续性等组件是关键，但主张在构建AGI时首先将其视为强大工具，再探索意识等哲学命题。他预测AGI可能在2030年实现，并期待用其解答如《真实世界的脉络》中提出的深层问题。

marsbit05/12 06:32

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI 将开启全新的科学分支

marsbit05/12 06:32

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI将开启全新的科学分支

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学，再到创立DeepMind并致力于通用人工智能（AGI）研发的心路历程。 他认为游戏是AI极佳的试验场，能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面，他强调时机的重要性，应“领先时代五年，而非五十年”，找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确：第一步是构建AGI，第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值，指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将新药研发周期从数年缩短至数周，实现个性化医疗。 哈萨比斯预见，AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学，而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验，从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点：信息可能是宇宙最本质的构成，物质、能量与信息可以相互转化，这赋予了AI更深远的科学意义。 在技术层面，他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明，经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题（如蛋白质折叠），人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识，他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题，在迈向AGI的征途中，应首先将其视作强大工具，再借助工具去探索意识本身。 最后，哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现，并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

链捕手05/12 02:15

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI将开启全新的科学分支

链捕手05/12 02:15

谷歌Deep Think八语奥赛屠榜，自主攻克4大未解难题，科研壁垒崩塌

谷歌DeepMind推出AI系统Deep Think，在八种语言（日语、中文、法语、韩语、印地语、越南语、俄语、葡萄牙语）的数学和信息学奥林匹克区域赛中均取得高分甚至满分成绩，展现跨语言推理能力。其中日语数学奥赛满分，中文数学奥赛获86.3%高分，但信息学竞赛表现略弱，显示其在纯推理与工程实现间的能力差异。 Deep Think此前已在IMO、ICPC等国际顶级竞赛中达到金牌水平，并逐步扩展至物理、化学等多学科。其升级版还能驱动科研智能体Aletheia，自主解决未解数学问题，参与论文撰写，并在计算机科学、物理学、经济学等领域突破长期难题。 尽管成绩单目前仅由Google内部发布，未经第三方独立验证，但其多语言能力有望降低非英语科学家的科研门槛，推动AI作为“人类智力倍增器”的公平应用。

marsbit04/08 10:30

谷歌Deep Think八语奥赛屠榜，自主攻克4大未解难题，科研壁垒崩塌

marsbit04/08 10:30

没有KPI，也能领先OpenAI？从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作

文章探讨了DeepMind、OpenAI和Anthropic等顶级AI实验室在组织模式、技术路线和资源管理上的差异。DeepMind创始人哈萨比斯兼具天才、好胜和谦逊的特质，其独特的管理方式结合了自由探索和集中攻坚，通过“突击小组”模式成功推动AlphaGo、AlphaFold等突破性项目。DeepMind早期依靠愿景吸引人才，后被谷歌收购获得资金和算力支持，但双方在安全治理上存在文化冲突。与OpenAI的激进和Anthropic的保守相比，DeepMind在安全与产品化间保持平衡。AGI竞争不仅是模型能力的比拼，更是组织效率和资源配置的长期博弈，未来进展将依赖“规模+技术”的组合驱动。

marsbit04/07 05:27

没有KPI，也能领先OpenAI？从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作

marsbit04/07 05:27

Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro：AI 音乐从"30秒试听"变成完整歌曲

Google DeepMind于3月25日发布Lyria 3 Pro，距离上一版本仅六周。此次升级的核心是将AI音乐时长从30秒大幅提升至3分钟，并新增“结构感知”能力，使模型能够理解歌曲的内部结构，支持用户通过提示词指定前奏、主歌、副歌等段落，实现更自然的衔接和动态变化，标志着AI音乐工具从“生成器”向“创作工具”迈进。 尽管Suno和Udio早在2025年初已具备类似能力，但Google凭借Gemini生态的分发优势，有望覆盖更广泛的用户群体。同时，通过Vertex AI开放企业级接入，Google正将Lyria嵌入企业工作流。 Lyria 3 Pro支持文字、图片、视频输入，可自动匹配音乐风格，生成包含人声、歌词和乐器的多语言音乐，并自动添加SynthID水印标注AI来源。目前仅限Gemini付费用户使用，按套餐分层提供每日生成次数，免费用户仍限用30秒版本。开发者可通过API接入，企业级应用也已逐步集成。 版权方面，Google称训练数据遵循与艺术家的协议，但未披露具体来源和授权范围，与行业面临的版权争议一致。该功能正逐步开放，部分地区可能存在延迟。

marsbit03/26 00:58

Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro：AI 音乐从"30秒试听"变成完整歌曲

marsbit03/26 00:58

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