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奥特曼回斯坦福认错：思考外包给AI，一代人大脑正在萎缩

OpenAI CEO奥特曼近期在母校斯坦福大学演讲时坦言，自己此前关于AI将快速推动教育变革的预测是错误的。他认为，自ChatGPT发布三年半以来，教育系统在考评方式、教学内容等核心结构上几乎未作调整，仍依赖背诵、标准答案和闭卷考试。奥特曼警告，这种滞后将带来严重后果：当学生习惯将写作、编程等思考过程“外包”给AI，其批判性思维和独立解决问题的能力会像肌肉一样“萎缩”。研究数据也支撑了这一担忧，例如ChatGPT普及后，学生作业成绩提高但考试成绩未变，表明存在“外包”而非“学习”的现象。他强调，即便AI在某些任务上表现更优，人类仍需亲身实践写作、编程等活动，因为过程本身是锻炼“思考”与“学习”元技能的关键。当前教育亟待将目标从记忆知识转向培养提问能力、判断力和跨学科创造力。奥特曼指出，最紧迫的问题不在于学生是否使用AI，而在于他们是否具备验证AI输出、进行独立思考的能力。若教育体系不尽快改革，一代人可能面临“认知账”赤字，即在离开学校后，所学技能迅速过时，而核心思维能力却未得到充分发展。

marsbit07/16 08:19

marsbit07/16 08:19

如何做好研究：锻炼那些可以「刻意练习」的真正能力

并没有人真正教过如何做研究，大多数人只学会了如何“看起来”像研究员，而非真正掌握研究能力。真正的能力由一系列可刻意练习的小技能组成。 **一、选择自己的问题** 不应被动接受他人设定的问题，而应主动选择自己真心希望实现的目标，并反向设计实验。这能导向原创性。研究“品味”如同肌肉，可通过反复预测实验结果、仅凭方法猜测论文数据、并事后验证预测准确性来锻炼。 **二、升级信息输入** 若只依赖热门榜单和社群讨论，容易产生趋同想法，价值有限。应重视旧资料，因为领域发展常重演历史。同时，广度与深度并重：跨学科借鉴（如神经科学、机制设计）和理解底层技术（如GPU内存）至关重要。务必阅读论文原文，尤其是附录和“局限性”部分。 **三、坚持记录一切** 写作是最廉价的防自欺机制，能将模糊想法暴露为逻辑漏洞。应效仿达尔文，立即记录任何与理论相悖的事实，防止记忆选择性遗忘。保持实验日志（假设、设置、预期、结果、认知更新），定期回顾能有效促进反思与成长。

marsbit06/15 12:24

marsbit06/15 12:24

关掉AI再来面试：Anthropic在筛选什么样的人

标题：关掉AI再来面试：Anthropic在筛选什么样的人摘要：Anthropic近期成为全球估值最高的AI创业公司，吸引了大量顶尖人才，但其招聘方式独树一帜。其面试分为五轮，关键环节是“文化面试”，禁止使用AI，专注于考察候选人的价值观、世界观及对AI风险的深层思考。面试官可能来自任何部门，并拥有一票否决权。问题高度个人化，旨在评估候选人是否拥有独立、坚定的立场，以及在伦理困境中展现的真实纠结与反思能力。与此形成对比的是，Google等公司鼓励在面试中使用AI以评估协作能力。Anthropic则认为，在AI能近乎免费生成观点的时代，真正稀缺的是“关掉AI之后还剩下的东西”——即个体内生、未经外包的思考与信念。公司创始人投入大量时间维护这种文化，使得员工留存率远高于同行。其招聘逻辑指向一个核心：寻找那些不随工具变化而动摇、拥有自身坚实立场与独立思考能力的人。

marsbit06/08 09:35

你的AI焦虑，正在被人收割

当前AI内容泛滥，大量信息通过制造“不用AI就会被淘汰”的焦虑来收割流量和注意力，形成“制造恐慌—提供解药—获取流量”的变现链条。然而，盲目复制他人的AI策略往往无效，因为每个人的工作场景和认知不同，别人的配置未必适合自己。更值得警惕的是，过度依赖AI可能导致核心能力退化，比如时间管理、战略判断和独立思考。数据显示，许多公司使用AI后生产力并未提升，甚至加剧了工作强度。真正应关注的不是“不会用AI”，而是“不会自己思考”。正确的态度应是：把重复性任务交给AI，但必须保持人在创意、决策和价值判断上的主导权，避免被焦虑绑架，知道何时不用AI比盲目使用更重要。

marsbit03/10 08:39

marsbit03/10 08:39

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