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GPT5.6惨遭切脑，Fable 5回归要变弱鸡版?

近日，AI领域两大巨头OpenAI和Anthropic的最新顶级模型遭遇重大监管介入。OpenAI刚刚推出的GPT-5.6系列被拆分为Sol（前沿模型）、Terra（均衡模型）和Luna（经济模型）三个版本。其中性能最强的Sol版本并未全面发布，其访问权限被限制在“获批名单”内，绝大多数用户需等待数周才能逐步使用。此举源于监管机构在全美AI安全框架落地前，对具备“类似Mythos”能力的尖端模型进行预先管控。 在此之前，Anthropic的Fable 5模型经历了更剧烈的风波。该模型发布仅72小时后即被全球禁用，原因是其底层技术Mythos在一次闭门演示中展示了强大的网络攻击能力，例如能找出银行系统漏洞并清空账户。经过安全审查，Mythos 5仅向极少数“信任伙伴”有限开放。据报道，即将回归的Fable 5将是“阉割版”，安全护栏被大幅加强，可能导致能力下降和用户体验受限。 行业观察指出，严格的监管可能迫使AI公司对模型进行“脑叶切除”般的深度限制，以通过安全审查。这引发了开发者对“货不对板”的担忧：用户最终获得的可能是一个能力被严重削弱、反应僵化的“傀儡”，而非当初期待的“天才”。同时，模型的获取方式也可能从“付费即用”变为需要严格身份验证或额外收费。这一系列事件标志着AI发展进入“算法配给制”时代，引发对创新与安全平衡的广泛讨论。

marsbit06/29 08:37

GPT5.6惨遭切脑，Fable 5回归要变弱鸡版?

marsbit06/29 08:37

Loopring在历经数年用户采用率低下后，关闭其开创性的zk-Rollup DEX

路印协议正式关闭其去中心化交易所，标志着这一以太坊早期ZK-rollup平台的终结。所有交易功能已立即停止，继官方在X平台发布公告后，中继器也已关闭。 该项目曾展示零知识卷叠如何有效扩展以太坊，并于2017年通过首次代币发行筹集了4500万美元。然而，团队承认平台从未获得大规模用户采用，原因包括平台缺乏虚拟机，限制了开发者构建更复杂的现实世界应用；缺少支付用例和持续发展的生态系统，使其难以与为区块链技术构建的新基础设施竞争。此外，团队擅长软件但缺乏推动采用的商业敏锐度，且LRC代币在2026年持续被下架加剧了问题。 团队坦承，基于zkEVM的现代网络（如zkSync、Scroll和StarkNet）已超越其专有技术，能更轻松地部署智能合约和发展去中心化应用生态，继续运营已无意义。此前，项目因扩展问题已于2025年7月终止钱包服务。 关于用户资产，团队保证所有资金安全，将计算最终余额并提供资产清单，预留两周供用户核对，之后团队将分批直接将资产分发至用户钱包，自动处理流动性池资产转换并承担所有Gas费，整个过程无需Merkle证明。

TheNewsCrypto06/29 07:03

Loopring在历经数年用户采用率低下后，关闭其开创性的zk-Rollup DEX

TheNewsCrypto06/29 07:03

DeepSeek开始造富

DeepSeek近期从神秘的实验室转型为商业公司，开始大规模招聘并接受外部融资，估值达4000亿元。这标志着公司进入造富前夜，员工期权首次获得明确估值。 中国AI行业整体进入造富阶段，智谱、月之暗面等公司估值飙升，Pre-IPO融资活跃。AI是近十年来首个能大规模创造新产业、新岗位的赛道，类似移动互联网的造富周期重新开启。 当前竞争正从卷模型转向卷Agent。DeepSeek成立Harness团队，旨在参与全球Agent竞争，并重新定义下一代工程师的核心能力——掌握推理优化、Agent架构等前沿技术。 对普通人而言，AI红利不仅在于加入AI公司，更在于利用AI重塑各行各业。如同移动互联网赋能内容创作者和电商卖家，Agent时代将为每个行业的从业者提供用AI放大自身技能、开启新事业的机会。 DeepSeek的招聘象征中国AI进入了可持续创造财富、公司与职业的新阶段。新的造富周期属于所有学会使用AI的个体。

marsbit06/28 01:28

DeepSeek开始造富

marsbit06/28 01:28

美国大模型走向封闭，以安全之名

2026年6月，美国政府以安全为由，对前沿AI模型的发布实施管制。Anthropic的最强网络安全模型Mythos 5被要求下架后，仅获准有限恢复至约100家美国机构，其公众版Fable 5恢复时间未定。同时，OpenAI发布的新模型GPT-5.6系列也只对经政府审批的合作伙伴开放API。此事标志着美国政府首次成功介入商业AI模型的发布审批。 然而，涉事公司的安全评估显示，模型并未越过其自设的风险红线。OpenAI评估其模型不具备自主实施端到端网络攻击的能力；Anthropic则反驳政府的担忧基于一个狭窄、非通用的漏洞。行业批评政府的决策缺乏清晰的技术标准和透明的流程。有观点认为，管制行动的背后是模型能力的“可演示性”引发了政治担忧、竞争对手的举报以及新AI行政令寻求执法案例的需求。 文章回顾了上世纪90年代的“密码战争”，当时美国政府试图管制强加密技术的出口，最终因技术扩散无法遏制、损害美国企业竞争力而失败。历史镜鉴提示，对前沿AI的类似管制可能阻碍技术创新与产业投资，并将市场优势让位于以开源开放策略发展的竞争者。 评论指出，一个没有明确标准和时间表的审批流程，可能动摇前沿AI产业的商业逻辑，并将强大工具的访问权集中于少数特权机构，反而可能增加风险。全球开发者社区开始怀念模型自由发布、快速创新的时代，并将更多期待转向持续开放的中国大模型。

链捕手06/27 15:21

美国大模型走向封闭，以安全之名

链捕手06/27 15:21

BIT 投研：2028 年减半不是终点，比特币矿业真正的洗牌才刚开始

比特币矿业正经历结构性调整，行业盈利能力持续恶化。尽管比特币价格约61,000美元、全网算力接近历史高位的1 ZH/s，但矿工实际日收入远低于理论值，手续费收入亦持续低迷。当前行业整体盈亏平衡价格约65,000美元，多数矿企已接近无利可图。 2028年减半预计将把比特币生产成本下沿推升至约93,289美元，加速行业出清。矿业竞争重点正从算力扩张转向商业模式升级，收入结构亟待向手续费驱动过渡。越来越多矿企向能源运营商和AI/HPC算力基础设施提供商转型，寻求多元化收入。 未来，行业将向资本雄厚、拥有低成本电力及多元化业务的大型机构化矿企集中。投资者需关注那些能成功完成从“挖矿业务”向“基础设施业务”转型、建立更具韧性竞争优势的矿企。

marsbit06/27 07:32

BIT 投研：2028 年减半不是终点，比特币矿业真正的洗牌才刚开始

marsbit06/27 07:32

灰度在MSOL上市前削减费用——机构会推动Solana的下一次上涨吗？

灰度投资在摩根士丹利推出MSOL前下调费率，会推动Solana下一轮上涨吗？当前加密市场整体疲软，总市值跌至1.99万亿美元，SOL价格也随大势周跌5.7%。然而，机构动作显现分化迹象：灰度将其现货SOL ETF年费从0.35%大幅降至0.19%，此举被认为是对摩根士丹利计划以0.14%超低费率推出MSOL的竞争性回应。与此同时，哈萨克斯坦证券交易所上市了Solana ETF，拓宽了机构准入渠道。 尽管技术面仍弱，但Solana的链上基本面为机构布局提供了支撑：其现实世界资产领域总锁仓值创历史新高，突破31亿美元，持有者数量超过29万。开发商层面的代币经济学改进、资产代币化交易以及 meme 币和 AI 领域的活跃也构成了长期基础。有观点认为，在ETF竞争加剧与链上积极信号开始汇聚的背景下，Solana可能正进入机构资金流与基本面逐渐匹配的阶段，为其第三季度的表现奠定了基础。

ambcrypto06/26 12:04

灰度在MSOL上市前削减费用——机构会推动Solana的下一次上涨吗？

ambcrypto06/26 12:04

GPT设计GPT

OpenAI推出其首款自研芯片Jalapeño，这标志着公司不再满足于仅做一家模型公司，而是开始控制智能生产的全链条。当前，模型能力的领先窗口正在缩短，真正的长期壁垒已转向底层基础设施——算力、推理成本与能源效率。Jalapeño是一款面向大模型推理的芯片，旨在降低OpenAI自身产品的Token生成成本，尤其是日常的推理开销。 该芯片仅用九个月完成流片，其关键在于OpenAI将运行ChatGPT等产品的实际负载经验融入了芯片设计，甚至利用AI辅助优化设计流程，形成了“AI设计芯片，芯片运行下一代AI”的闭环。这不仅能提升系统效率、削减“推理税”，还可能加速迭代，形成强大的业务飞轮。 此举并非简单挑战英伟达，而是效仿苹果构建软硬一体闭环的战略。OpenAI正整合模型、产品、API、芯片与数据中心，目标是成为控制智能生产的“矿山”，直接出售智能本身，而非依赖外部算力平台。这预示着AI行业的竞争核心正从模型本身，转向拥有计算工厂与全栈控制力的少数玩家。

marsbit06/25 14:01

GPT设计GPT

marsbit06/25 14:01

没有统一名字的战争：国内各家大厂的世界模型版图

世界模型是AI领域的关键方向，但业内尚未有统一命名，常被称为世界基座模型、物理AI或融入自动驾驶大模型等。其核心目标是让机器在行动前，在内部构建可推演、复盘的动态环境，将真实世界压缩为可无限生成和测试的数据引擎，从而减少对真实数据的依赖。 国内各大厂商已积极布局。**互联网巨头**中，阿里推出了面向语言、虚拟和物理世界的三个模型；腾讯侧重3D可编辑世界，服务于游戏和社交；字节跳动依托短视频数据秘密研发；华为、百度则将其作为智能汽车与自动驾驶的底层能力，不单独强调概念。**车企**将世界模型视为“驾校和考场”，用于生成和测试驾驶场景，提升智能驾驶系统能力，如蔚来、理想、小鹏、吉利等均有具体布局。**智驾供应商**如Momenta、地平线、毫末智行等，则将世界模型作为“隐形引擎”，嵌入端到端系统中，以强化仿真训练和闭环验证。 创业公司虽专注灵活，但面临数据、算力和商业化闭环的挑战；而大厂凭借数据、算力和现有业务体系，正将世界模型从研究项目转化为业务底座。竞争正从“能否做出模型”转向“能否实现规模化应用”。世界模型并非短暂风口，而是语言大模型、视频生成、自动驾驶等技术在物理世界交汇的必然升级，成为未来产业基础设施的核心。

marsbit06/25 06:51

没有统一名字的战争：国内各家大厂的世界模型版图

marsbit06/25 06:51

a16z：AI 时代，公司争夺人才先从职位命名开始

本文探讨了在AI时代，公司如何通过重新命名职位来争夺人才和定义新兴能力。文章以Palantir创造的“前沿部署工程师”（FDE）为例，说明这一角色将客户现场的技术落地工作从边缘的售后或实施范畴，提升为一种关键的组织能力。这种策略被称为“职位名称套利”，即当某种能力价值上升而旧有职位名称未能体现时，抢先定义新职位可以吸引人才并占据市场心智。 职位名称是一种组织语言，反映了工作的价值变迁。从“程序员”到“软件工程师”，从“数据录入”到“机器学习工程师”，名称的变化标志着该工作在商业中战略地位的提升。有效的命名不是虚假镀金，而应基于真实涌现的新工作模式，例如“法律工程师”或“增长工程师”，它们对应了AI时代所需的、兼具业务理解和自动化能力的新角色。 对于AI to B创业者而言，思考产品将在客户组织内催生何种新岗位至关重要。为一个新角色命名（如Legal Engineer），能帮助客户内部识别和授权这些高杠杆个体，从而反过来巩固产品的心智定位。文章指出，AI转型的深层挑战往往在于组织缺乏语言来认可那些创造新价值的人。 当前，AI原生公司的产品与服务边界日益模糊，客户现场经验直接塑造产品演进。因此，像FDE这样能准确描述“在客户现场将复杂需求转化为可复制能力”的职位名称，比传统的“售后”或“实施”更贴合实际价值。最终，成功的公司不仅能命名新能力，更能从汇报线、激励机制等方面真正将这些角色置于组织的核心，从而构建竞争壁垒。

marsbit06/24 12:20

a16z：AI 时代，公司争夺人才先从职位命名开始

marsbit06/24 12:20

EF史诗级重组：裁员20%、预算砍半，以太坊要轻装上阵？

以太坊基金会（EF）近日宣布进行大规模组织架构重组，将内部划分为协议层、接入层、用户层、社区层和机构层等多个职能集群。同时，基金会裁员约20%（54名员工），并计划在未来几年削减约40%的预算，年度支出率将从约15%逐步降至2030年后的约5%，向捐赠基金驱动的运营模式转型。 此次改革被视为EF对长期以来角色定位模糊、面临社区诸多质疑（如执行力不足、战略不清晰、持续出售ETH影响市场信心等）的系统性回应。EF明确将工作重心回归到协议研发、公共物品支持和生态协调等核心职能，主动收缩边界，将更多具体的生态建设工作交由市场与独立团队承担。 改革伴随着一些具体调整，例如PSE（隐私与扩容探索）团队将逐步退出，Devcon将转向更小规模模式，对以太坊外大型项目的投入也会减少。与此同时，以太坊生态内正在涌现新的独立组织（如由前EF研究员创立的Ethlabs），以及上市财库公司等力量，共同填补EF收缩后留下的空间，推动生态向更去中心化、协作式的结构演进。 Solana联合创始人toly对此评论表示看好，认为更精简的EF将能更专注、更快速地行动。此次重组标志着EF承认其能力有限，不再试图包办一切，而是推动以太坊生态进入一个由多方力量共同驱动发展的新阶段。

Odaily星球日报06/24 08:25

EF史诗级重组：裁员20%、预算砍半，以太坊要轻装上阵？

Odaily星球日报06/24 08:25

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