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韩国年轻人，在史诗级牛市里“最后一搏”

2026年上半年，一场由芯片产业驱动的史诗级牛市席卷韩国，KOSPI指数半年内翻倍，三星电子和SK海力士成为行情核心，彻底改变了许多普通韩国人的生活。韩国总人口仅五千多万，证券账户却突破1.05亿个，全民炒股热潮空前高涨，借钱炒股规模屡创新高，风险加剧。文章以在韩中国人李雨宁的视角，通过几位普通韩国股民的故事，揭示了牛市背后的社会焦虑。29岁的广告公司职员民智，因微薄工资和对未来的不安而入场，将股市视为突破阶层固化的“最后机会”。33岁的俊浩为筹备婚礼和购房资金所困，在牛市中感到靠工资攒钱的速度远落后于资产增值。家庭主妇恩珠则在妈妈群的比较中，感受到因股市收益拉开的子女教育资源差距。一些早有经验的投资者，如秀久，在牛市中获得丰厚回报，甚至帮助家人管理资产，但其财富波动也映射出人际圈层与话语权的变化。牛市制造了财富幻觉，有人辞职专职炒股，但更多人的所谓“收益”早已被住房、教育、养老等现实开支所预支。牛市也并非人人平等，它放大了原有的阶层差异。当市场波动来临时，承受能力最弱的普通人可能面临沉重打击。这场牛市如同一面镜子，照出了韩国年轻人深层的生存焦虑与阶层困境。在正常的上升通道日益狭窄的背景下，股市成为一扇危险却诱人的“窄门”。年轻人涌入其中，并非全然出于贪婪，更是害怕被时代抛下的恐惧。然而，热潮终会退去，市场安静后，年轻人仍需面对由房价、工作、债务等构成的现实压力表，以及一个财富分化日益严重的社会。

marsbit06/11 06:38

marsbit06/11 06:38

王川：当隔壁老王投资存储股票赚了三十倍后，如何还能不焦虑 (七）- 四分之一世纪的轮回

本文探讨了科技硬件投资中存在的“反身性”现象及其巨大风险。文章指出，在行业泡沫上升期，企业常夸大“净美元留存率”等指标吸引投资，而市场需求和股价上涨常由探索性、恐慌性资金驱动，形成供需与金融层面的双重“反身性”正反馈。一旦遭遇瓶颈，这种反馈会迅速逆转，引发雪崩式下跌。作者以存储、半导体行业为例，指出硬件行业受“牛鞭效应”影响，需求消失快，产能调整慢，可能导致长期产能过剩。更关键的是，支撑高估值的“叙事”会随增长放缓而迁移，资金迅速转向其他热门领域。例如英特尔、美光、思科等公司多年后利润虽增，股价却远未回到历史高点，说明高估值灵魂早已离去。新手投资者在泡沫中易形成两大思维钢印：误将短期强劲需求等同于长期持续增长，以及认为赚快钱很容易。这种心态使人像参加舞会的灰姑娘，沉迷狂欢却无视时钟。文章警告，当前阶段继续博弈，可能面临80%以上的价格回撤和长达数十年的回本等待。文中的“隔壁老王”即便短期获利丰厚，也可能因杠杆或急于翻本的心态而最终损失殆尽。最后引用叔本华的比喻，提醒投资者：同样的市场戏法看过多次后，便不再新鲜，也无法再骗人。

链捕手06/09 02:02

王川：当隔壁老王投资存储股票赚了三十倍后，如何还能不焦虑 (七）- 四分之一世纪的轮回

链捕手06/09 02:02

专访7名普通职场人：AI来了之后，你过得还好吗？

专访七位来自不同行业的职场人，探讨AI浪潮对其工作与生活的真实影响。受访者普遍通过ChatGPT、Claude等工具接触AI，主要动机是降本增效、应对职业不确定性。AI显著改变了他们的工作模式：编程、搜索、内容创作等任务效率大幅提升，“一人团队”成为可能，思维方式也从传统学习转向AI驱动。然而，效率提升背后伴随普遍焦虑。AI并未减少竞争，反而将竞争推向新高度，要求从业者持续学习新工具与工作流。许多岗位（如文秘、财务、客服、基础编程与设计）面临缩减风险，技能“平权”效应使得“强者越强，弱者越弱”。受访者感到的威胁不仅来自收入压力，更源于对职业未来结构变化的担忧。面对冲击，他们积极寻找人类不可替代的“护城河”。关键在于从执行者转向复杂系统的负责人、超级协调者或独立创造者，核心价值在于业务理解、风险判断、审美与市场需求洞察、以及人际沟通与异常处理等AI难以替代的能力。尽管对AI工具已有中度甚至重度依赖，但他们认为，若工具失效，工作虽会变慢但不会瘫痪。最终，AI已成为职场“必选项”。旧的职业边界正在瓦解，新的价值体系则在形成——真正重要的不再是单一技能，而是整合AI、驾驭复杂性与承担最终责任的能力。

marsbit06/01 08:17

marsbit06/01 08:17

谷歌CEO承认Coding落后了

谷歌CEO皮查伊在近期采访中坦诚，谷歌的AI模型Gemini在编程（Coding）能力上确实落后于竞争对手，特别是在处理需要资深开发者参与的复杂、长期编码任务方面。他表示，尽管谷歌在文本、多模态等整体AI能力上表现强劲，但编程领域进展迅速，竞争激烈。皮查伊指出，AI领域变化极快，过去30到60天的进展可能相当于以往的5年。他认为，通用人工智能（AGI）可能比之前预想的更近。对于公众对AI的焦虑，他承认这种担忧有道理，因为AI将深刻影响工作、收入和生活。但他对年轻人未来持乐观态度，认为AI将降低许多领域的门槛，例如让更多人能够编写代码，并帮助医生等专业人士提升效率。关于谷歌搜索的AI化改造，皮查伊表示公司将循序渐进，不会贸然全面转向AI模式，而是会跟随用户需求逐步演进。在AI安全方面，他强调当技术接近“递归式自我改进”时，需要更广泛的社会讨论，并避免陷入危险的竞赛状态。总体而言，皮查伊承认了谷歌在特定领域的不足，但也展示了对其长期AI战略的信心，并呼吁社会共同为AI带来的深远变化做好准备。

marsbit05/24 08:28

marsbit05/24 08:28

硅谷王川：当隔壁老王投资存储股赚了30倍后，怎能不焦虑？

作者硅谷王川探讨了如何通过书写和分析来缓解焦虑，指出这有助于将大脑控制权从情绪化的杏仁核转移至理性的前额叶。文章以2026年5月半导体股票暴涨为背景，指出费城半导体指数一年内上涨150%，部分存储公司股价涨达38倍。作者虽未投资此类股票，但试图分析其上涨逻辑。分析从AI创业公司的高估值切入，指出多数AI公司严重亏损，公众常混淆收入与利润概念。以Anthropic为例，其年度循环收入（ARR）被报道接近400亿美元，但需注意云服务商分成约20%，且公司持续巨额亏损，月亏估计在11亿至17亿美元之间。Anthropic五年累计收入约108亿美元，累计融资达723亿美元，仍需不断融资维持运营。尽管Anthropic产品如Claude Code曾推动增长，但竞争激烈，用户体验和性价比波动大，来自OpenAI、Xai等对手的竞争压力持续存在。投资者给予其高估值（一度达数万亿美元），与伯克希尔·哈撒韦等盈利稳健的公司相比，凸显市场信念的激进。最后，作者指出AI公司高估值推动行业资本支出暴涨，进而带动存储行业繁荣，并暗示将在后续内容中进一步阐述这一逻辑链条。

marsbit05/11 11:22

marsbit05/11 11:22

调研 81,000 名 Claude 用户：20% 的受访者都在担心失业

Anthropic发布了一份覆盖81,000名Claude用户的调查报告，揭示了AI对工作者的真实影响。 **核心发现如下：** * **谁在担心失业？** 约20%的受访者担忧失业。这种焦虑与职业的“AI暴露度”高度相关，即工作中实际由AI承担的任务比例越高，从业者越担忧。软件工程师等职业的担忧远高于小学教师。此外，职场新人比资深从业者更为恐慌。 * **谁从AI中受益？** 大多数受访者感到生产力显著提升，平均评分达5.1分（7分制）。受益最大的群体是高收入者（如管理者、软件开发者），但低收入岗位同样获得了可观的能力拓展，例如客服、快递员利用AI开展新业务。 * **收益流向何处？** 多数人认为收益归于自己，表现为任务更快、能做更多事、拥有更多自由时间。然而，有10%的人感到红利被雇主或客户“收割”。职场新人中仅60%认为自己受益，低于资深人士的80%。 * **效率如何提升？** 生产力提升主要体现在“工作范围扩展”（48%）和“速度提升”（40%）。许多人表示AI让他们做到了以前做不到的事，例如非技术人员进行全栈开发。 * **一个矛盾现象：** 研究揭示了一个值得关注的矛盾：**从AI中获得最大效率提升的人，反而对职业前景感到最深刻的焦虑**。当工作被极大加速时，人们会强烈质疑自身工作的长期价值。 **总结：** 调查表明，AI正在真实地赋能各收入阶层的劳动者，拓展其能力边界。但与此同时，AI介入越深的职业，从业者的不安全感也越强，尤其是职场新人。尽管存在样本偏差等局限，但八万多名用户表达的经济焦虑本身已是一个强烈的信号。

marsbit05/10 01:10

marsbit05/10 01:10

Anthropic 调查 8 万名 Claude 用户：用 AI 提效最快的人，对未来最没有安全感

Anthropic对8.1万名Claude用户的调查显示，最擅长利用AI提升效率的人群——如程序员和设计师——反而对AI带来的失业风险最为担忧。研究发现，从事高替代风险职业（如软件开发）的用户中，约20%表达了对经济替代的焦虑，且早期职业者比资深员工更易感到不安。尽管AI显著提升了生产力（平均评分5.1/7），高薪职业和部分低薪职业（如创业者、客服人员）获益最大，但效率提升最快的人群对失业的恐惧也最高。48%的用户通过AI扩大了工作范围，40%提升了速度。值得注意的是，多数用户认为AI收益流向自身而非雇主，但早期职业者中仅60%认为个人受益。调查还发现，对AI替代的担忧与实际职业暴露度呈正相关，且速度提升与焦虑感呈U型关系：效率提升越大，不安全感越强。

marsbit04/23 04:51

Anthropic 调查 8 万名 Claude 用户：用 AI 提效最快的人，对未来最没有安全感

marsbit04/23 04:51

OpenClaw淘金：卖铲人永不焦虑

OpenClaw在中国掀起热潮，围绕其产生的“卖铲人”产业链正将大众的技术焦虑层层变现。硬件厂商迅速响应，加密矿机公司转型推出OpenClaw专用设备。孔剑平等行业人物推出预装ClawOS的硬件设备，售价439美元。东莞白牌工厂支持贴牌定制，满足市场对“开机即用”需求，溢价显著。 Token中转市场暴利涌动。用户需持续购买大模型Token，催生大量折扣API中转服务。近半数第三方API存在“偷梁换柱”，用低成本模型冒充GPT-5等高阶模型。更有中转站以收集高质量用户数据为核心盈利模式，将请求数据打包卖给大厂训练模型，实现“一鱼两吃”。信息差成为最古老的生意。非技术背景的服务商通过全国出差为小老板部署OpenClaw，单笔收费数千至万元。美国RoofClaw项目将预装设备以5000美元售价交付屋顶承包商，历史收入超180万美元。国内淘宝安装服务月入数十万，美团、京东等大厂也已入场。Skills插件和教程贩卖同样火爆。 Stripe平台数据显示，OpenClaw创业项目中，收入最高的多为云托管服务。但信息差红利期短暂，首批获利者已开始变现离场。技术浪潮中，卖铲人从不赌技术输赢，而是利用人性对落后的恐惧持续盈利。正如1849年淘金热中的Levi's，真正稳赚的永远是那些提供工具和服务的人。

marsbit03/11 12:07

marsbit03/11 12:07

OpenClaw淘金热背后：卖铲人永不焦虑，焦虑的只有矿工

OpenClaw在中国掀起热潮，引发广泛焦虑与商机。硬件厂商如孔剑平推出专为OpenClaw优化的设备，售价439美元起，而东莞等地的工厂则提供贴牌代工服务，将矿机供应链经验复用。API中转市场暴利涌现，部分服务商通过盗刷信用卡、逆向接口或偷换模型（如用低成本模型冒充GPT-5）获利，头部中转站月入百万，同时收集用户数据用于模型训练。信息差成为另一门生意：技术部署服务需求旺盛，李焕等从业者通过线下安装OpenClaw赚取高额服务费，美国人Adam Sand甚至将预装设备以5000美元售价卖给屋顶承包商，历史收入超180万美元。此外，Skills插件贩卖、教程销售等衍生服务也迅速兴起。然而，红利期短暂，部分早期获利者已开始退出。最终，卖硬件、API服务与信息差的“卖铲人”始终受益，而焦虑的“矿工”们则成为产业链的变现对象。

比推03/11 11:44

比推03/11 11:44

OpenClaw中国行后，我们采访了一群“追龙虾的人”

OpenClaw超越React成为GitHub标星最多的项目，引发全球热议。币圈人士联合发起“Web4.0中国行”全国巡回活动，吸引大量参与者，反映出AI技术带来的广泛焦虑与机遇。活动呈现“两极分化”：有人已通过AI赚取收益，有人尚未入门；参与者年龄跨度从11岁到70多岁，涵盖多行业背景。多数观点认为AI不会完全替代人类，而是重构工作结构，冲击最大的反而是程序员、律师、教育等白领职业，而体力劳动者受影响较小。尽管OpenClaw创始人反对加密货币，但从业者认为AI与加密体系存在天然耦合，加密货币可能成为AI价值交换的媒介。目前，市场上出现“上门安装OpenClaw”的付费服务，但许多用户仍停留在安装阶段，未真正掌握使用技巧，甚至因操作不当导致额外损失。摘要指出，拥抱AI的关键不在于盲目追逐热点，而在于实际解决问题。在AI时代，早期入场者未必能持续领先，真正重要的是有效利用工具创造价值。

marsbit03/07 03:13