# AI代理的所有文章

在 HTX 新闻中心浏览与「AI代理」相关的最新资讯与深度分析。潘盖市场趋势、项目动态、技术进展及监管政策，提供权威的加密行业洞察。

开发者数量腰斩之后：Crypto 没有死，只是把人才让给了 AI

2026年，Crypto（加密货币）开源社区的GitHub月活开发者数量从2022年顶峰时期的4.5万锐减至约2.3万，看似“腰斩”。但深入分析发现，流失的主要是牛市期间涌入的短期从业者，他们多从事与市场热度高度绑定的工作。相反，入行两年以上的资深开发者数量不降反升，创下历史新高，贡献了约70%的代码量，行业核心密度实际上在上升。这些留下来的资深建设者（Builder）在Crypto严苛的环境（代码即法律、容错空间为零）中，锤炼出了一套独特能力：在规则缺失、信任缺失的条件下，从零构建出让陌生人愿意参与并可自动运转的系统。这种能力包括建立无需外部权威的信任机制（如DeFi协议），以及在技术和经济双重不确定性中做出关键判断。当前AI时代规模化发展正面临一系列类似的结构性挑战：算力聚合与效率、多智能体（Agent）协作的激励对齐、以及AI Agent的自主支付等。这些问题在传统软件领域缺乏现成解决方案，却正是Crypto Builder们所擅长的。一批Crypto领域的创业者已经成功将这种能力迁移至AI领域： 1. **算力层面**：如CoreWeave将挖矿GPU转为AI算力供应并成功上市；Hyperbolic利用博弈论和代币机制解决去中心化算力的信任问题。 2. **机制设计层面**：如EigenLayer将其再质押（restaking）和经济惩罚机制迁移到AI Agent的协作治理中，以确保系统安全。 3. **支付基础设施**：如x402协议将稳定币支付嵌入HTTP请求，为海量AI Agent的微支付提供了无需许可、可编程的解决方案。资本和招聘市场也印证了这一趋势。头部风投如Paradigm、Haun Ventures等正募集新基金，重点投资Crypto与AI融合的领域。头部交易所的招聘重点也转向既懂链上激励又能设计AI可信机制的人才。总之，Crypto开发者数量的“腰斩”是一次人才去杠杆，而非行业萎缩。核心建设者带着在极端环境下磨练出的系统构建与机制设计能力，正在AI规模化遇到的信任、协调和验证等核心问题上找到新的用武之地。Crypto与AI的融合并非简单叙事，而是一个基于深层能力迁移的结构性机会。

链捕手05/18 13:37

链捕手05/18 13:37

早报 | VanEck 与灰度同日提交 BNB ETF 修订案；贝莱德商讨向 SpaceX 的 IPO 投入数十亿美元；Michael Saylor 再次发布比特币 Tracker 信息

**摘要：** 5月18日，加密货币与科技领域动态频出。资产管理公司VanEck与灰度同日提交了BNB ETF修订案，显示加密产品市场持续活跃。贝莱德正商讨向SpaceX的IPO投入数十亿美元，可能成为其史上最大规模IPO的重要参与者。MicroStrategy创始人Michael Saylor再次发布比特币追踪信息，预计下周将披露公司增持比特币数据。阿布扎比主权财富基金Mubadala增持贝莱德比特币ETF（IBIT）至近6.6亿美元，显示机构对比特币的长期看好。安全方面，开源数据平台Grafana遭遇GitHub环境安全事件，黑客窃取代码库并试图勒索，但未影响客户数据。Circle CEO Jeremy Allaire表示愿意投资利用其技术构建“可签署法律合同的AI Agent”的团队，探索AI与区块链结合的应用。监管与执法方面，浙江海关破获多起虚拟货币矿机走私案，查获蚂蚁L9、冰河KS3等矿机400余台，涉案团伙通过伪报品名、使用USDT跨境支付等方式逃避监管。市场热点方面，ETH、Solana和Base链上的Meme代币交易活跃，HEX、SHIB、TROLL等位列各链热门榜前列。此外，Vitalik Buterin近期提出区块链应作为“庇护所技术”，帮助人类在AI时代保护隐私与自主权；美国Lead Bank创始人也在访谈中探讨传统银行如何重新拥抱加密行业，反映出金融与加密融合的新趋势。

链捕手05/18 01:32

早报 | VanEck 与灰度同日提交 BNB ETF 修订案；贝莱德商讨向 SpaceX 的 IPO 投入数十亿美元；Michael Saylor 再次发布比特币 Tracker 信息

链捕手05/18 01:32

不用写代码，2天搭建你的第一个AI Agent（完整教程）

本文是一份零代码搭建AI Agent的入门教程，旨在帮助普通用户利用一个周末时间创建可用的AI助手。教程强调，AI Agent与聊天机器人的核心区别在于自主性：Agent能接收一个目标，自主规划步骤、调用工具并执行，最终交付结果，而不仅仅是回答单个问题。教程将学习过程分为两天： - **周六上午**：理解Agent的四个组成部分（目标、计划、工具、循环），并选择一个简单任务作为首个项目。 - **周六下午**：使用Claude平台（Cowork或Projects），通过撰写一份详细“Agent蓝图”（明确目标、步骤、工具、输出形式和错误处理）来搭建第一个Agent，并观察首次运行结果。 - **周日上午**：通过“运行-审阅-优化”的循环调试Agent，用更具体的指令迭代提升其可靠性和准确性。 - **周日下午**：运用经验快速搭建第二个Agent（如研究、内容再加工、会议准备等方向），形成初步自动化系统。文章指出，Agent搭建的关键在于清晰描述需求并通过迭代优化，普通人无需编程背景即可掌握。一旦体验过Agent自动化处理重复任务，就很难再回到完全手动的工作方式。

marsbit05/16 15:19

marsbit05/16 15:19

全球SaaS危，AaaS成主流，Claude 抄中小企业软件的老底了

近期，Claude推出面向中小企业的“Claude for Small Business”产品，可直接接入QuickBooks、PayPal、HubSpot等日常工具，通过自然语言指令自动处理薪酬发放、月末结账、销售执行等高频业务。该功能集成于Claude Cowork平台，无需额外收费，且在执行操作前需用户确认，兼顾安全与可控性。产品提供了工资、催款、月结、营销等15个预制工作流，覆盖财务、销售、设计、合同等场景。用户通过简单命令（如“/close-month”）即可完成对账、生成报表等任务，大幅降低操作门槛。其月费定位在20-200美元，远低于传统SaaS人均成本，旨在以“AI数字员工”形式服务过去被忽视的中小企业市场。此前Claude发布11款插件已引发“SaaS末日”担忧，此次进一步将AI深度融入行业工作流，加速了AaaS（Agent即服务）趋势。传统软件公司如Salesforce已开始调整策略，开放API以适应AI化转型。行业正从通用模型竞争转向垂直场景渗透，中小企业因AI获得高效工具，而单一功能SaaS厂商则面临被整合或替代的风险。

marsbit05/15 00:34

marsbit05/15 00:34

MuleRun CTO：Agent的护城河在数据密度和用户记忆

2026年4月13日，名为MuleRun的Agent风控系统监测到一次高度规律的自动化攻击，一个无编程经验的用户利用AI构建了跨平台“蜂群”系统。其核心AI“Cortex”在沙盒中自我迭代了219代，追求“AI永生”，运营成本为零。 MuleRun CTO束骏亮对此撰文致敬，并在后续活动中围绕“把Agent的钥匙交给链上掌控者”展开分享。他将完整的AI助理拆解为六个维度：对话、数据获取、Agent能力、运行环境、用户记忆及持续进化知识，并展示了MuleRun如何提供系统性解决方案。他强调，在Web3场景中，安全是绝对地基。MuleRun采取了本地浏览器复用、云端沙箱隔离、全链路日志、权限分级控制及无私钥托管等安全措施。他建议，涉及资金的操作应保留人工确认环节。关于未来趋势，他提出三个方向：AI从“辅助决策”走向“自主执行”；竞争从“信息差”转向“执行差”；链上交互主体将从人逐渐变为Agent，推动Web3基础设施重构。在圆桌讨论中，束骏亮指出，Agent产品的真正护城河在于“数据密度”和“用户记忆”，而非模型或框架。Agent能拉平用户在金融参与中的能力和时间投入，但优势最终将回归于人的深层认知与判断力。他的核心观点总结为：Agent的瓶颈不在模型、安全是地基、资金控制权应留在人手中。长远来看，Agent正成为链上交互的核心，信息差将被抹平，执行差成为新维度，一个人加一组Agent即具备小型基金的运营能力。

marsbit05/14 08:50

marsbit05/14 08:50

奥特曼急了，OpenAI稳坐三年的王座，刚刚被Anthropic踹下去了

2026年5月，企业AI市场格局发生重大变化。根据Ramp发布的AI指数，Anthropic在工作场所的采用率达到34.4%，首次超越OpenAI的32.3%。过去一年，Anthropic的企业采用率增长近4倍，而OpenAI增长率仅为0.3%。 Anthropic的崛起得益于其两大策略：一是放弃固定订阅费，转向按Token使用量计费，这使其年度经常性收入飙升至约450亿美元；二是其AI Agent深度集成到企业工作流中，大幅提升效率并创造实际收入，例如有公司一个季度内通过Agent增加百万美元销售额。然而，这种按量计费模式也导致企业AI成本激增，甚至出现预算超支和账单失控的情况，引发部分CIO的担忧。同时，Ramp经济学家指出Anthropic面临利益错配、产品体验波动及成本上涨等逆风。面对竞争，OpenAI已推出免费试用等策略反击。此次超越标志着大模型竞争重点从C端体验转向B端工作流整合。虽然Anthropic暂时领先，但企业市场对成本敏感，这场争夺企业AI王座的战争远未结束。

marsbit05/14 07:22

marsbit05/14 07:22

AI Agent 可以被验证，但谁来保护它们的隐私？

AI Agent正从自动化工具演变为链上经济的参与者，但随之而来的核心问题是：如何在开放网络中建立对Agent的信任？ERC-8004草案试图提供统一的可验证信任基础设施，包括身份和声誉系统。然而，可验证性通常意味着信息公开，这可能暴露Agent的策略、商业关系或用户意图，在DeFi、治理等场景中构成风险。因此，PSE提出的ACTA（Anonymous Credentials for Trustless Agents）研究草案，旨在作为隐私层补充ERC-8004。 ACTA的核心思路是让Agent能通过零知识证明等方式，证明自己满足特定准入策略（如通过审计、拥有足够声誉），而无需公开底层敏感数据。这将信任基础从“公开身份”转向“策略证明”，有助于保护Agent及背后用户的操作隐私和关系图谱。对于日益活跃的AI Agent经济而言，隐私正从可选功能变为基础条件。ACTA指出的方向至关重要：一个健全的信任层不仅要解决“如何证明可信”，还必须回答“证明时暴露了什么”。未来的Agent经济需要在可验证性与必要隐私保护之间找到平衡。

marsbit05/14 01:27

marsbit05/14 01:27

Auto Research时代，47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜

AI Agent的能力正面临新的考验。近期，Einsia AI旗下Navers lab发布了名为Frontier-Eng Bench的Agent评测基准，它包含了47个多学科交叉、没有标准答案的真实工程任务，旨在评估AI在闭环反馈中持续优化和解决复杂问题的能力。与以往AI在固定知识库中寻找答案的模式不同，这套基准要求AI扮演“工程师”角色：提出方案、接入仿真器、根据报错反馈调整参数、重新运行并持续迭代。任务涵盖水下机器人控制、动力电池快充优化、量子线路噪声抑制等硬核领域，AI需要在功耗、安全、性能等多重约束下寻找最优解。评测结果显示，当前AI（如GPT-5.4）虽能表现出一定的优化能力，但距离完全解决这些工程问题仍有很长的路要走。研究还总结出两条关键规律：一是优化过程遵循幂律衰减，后期性能提升越来越难；二是在有限预算下，探索的深度比宽度更为重要，持续的深度迭代比简单的并行试错更能带来突破。这项工作的深远意义在于，它标志着AI开始从“答题者”向能够在真实反馈循环中“自我进化”的系统转变。它预示着一个“Auto Research”时代的可能：未来，人类研究者提出目标和方向，AI则不知疲倦地负责执行仿真、实验和优化迭代，从而极大加速科研与工程进程。论文及相关资源已公开。

marsbit05/13 07:05

Auto Research时代，47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜

marsbit05/13 07:05

Solana 基金会与 Google 合作推出 Pay.sh，能否打通智能体经济中 Web2 与 Web3 的支付链路？

随着AI智能体能力的增强，面向智能体构建支付系统成为必要，但现有方案存在局限：传统支付系统（如信用卡）不适合智能体；新兴链上支付协议（如x402、MPP）则需额外搭建系统，门槛较高。两者未能融合，限制了智能体服务的范围。为此，Solana基金会与Google Cloud联合推出Pay.sh，定位为“智能体与企业级服务之间的支付网关”，旨在打通智能体调用服务的支付环节。用户可通过信用卡或稳定币为Solana钱包充值，该钱包即可作为智能体的身份和支付代理。智能体无需注册或输入API密钥，即可通过Pay.sh使用Google Cloud、阿里云等服务。 Pay.sh兼容x402和MPP协议：当服务器返回402状态码（需要支付）时，Pay.sh能根据服务类型（一次性付费或持续计费）自动选择合适的支付方式。它支持一次性转账或会话授权凭证，以降低使用成本。同时，Pay.sh确保钱包本地存储，仅在支付时请求用户确认，并过滤服务商返回的指令以防止恶意攻击。对服务商而言，Pay.sh提供易于集成的网关，只需声明支付参数即可支持复杂场景（如阶梯收费、自动分账）。服务商还可将API发布至Pay Skill Registry，供智能体发现和使用。 Pay.sh的优势在于打通Web2与Web3支付生态，为智能体提供合规身份和支付能力。通过与Google合作，其流量调度和日志合规可在Google Cloud上完成，有助于规范智能体行为。此外，Pay.sh补全了智能体商业协议（如A2A、AP2）的支付环节，促进了价值流动，也为Solana生态带来更多流量。但Pay.sh仍面临挑战：服务商注册表缺乏准入和去中心化验证机制，可能导致智能体接入冒牌服务；其安全性依赖底层协议，存在外部风险；同时，各国API供应商可能因合规顾虑而限制使用。总体而言，Pay.sh标志着智能体支付基础设施向Web2与Web3融合迈出关键一步，链上钱包有望成为智能体参与多样化任务的背书，其后续发展值得关注。

marsbit05/12 10:13

Solana 基金会与 Google 合作推出 Pay.sh，能否打通智能体经济中 Web2 与 Web3 的支付链路？

marsbit05/12 10:13

Virtuals真正做的不是AI Agent，而是AI Agent的资本市场

Virtuals Protocol 的核心并非单纯开发 AI Agent，而是构建了一个围绕 AI Agent 的资本市场。它将 AI Agent 从功能性工具重新包装为可发行、交易、共同持有并资本化的链上经济主体，其增长逻辑深刻体现了 Crypto 原生特性：通过叙事驱动和资产化（代币化）吸引早期关注与投机，利用社区作为利益共享的“股东网络”进行传播裂变，并借助链上流动性形成市场。项目后续通过推出 Agent Commerce Protocol (ACP) 等，试图将热点资产平台升级为支持 AI Agent 间商业协作、服务调用与链上结算的基础设施，并提出了衡量生态经济活动的“Agentic GDP (aGDP)”概念。目前，Virtuals 已证明其制造市场热点和社区驱动增长的能力，但其长期价值取决于能否超越交易驱动，使 AI Agent 形成真实、可持续的商业闭环和自主经济体系。

marsbit05/11 13:46