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还不够吃？预测市场双巨头盯上支付与AI大蛋糕

预测市场平台Kalshi和Polymarket正通过拓展支付渠道和引入AI交易代理，积极扩大用户规模并寻求新增长点。在2026年奥斯卡颁奖期间，两家平台押注总额突破1亿美元，较去年增长显著。目前美国已有36%的选民使用预测市场，用户以50岁以下男性为主。 Kalshi与Block旗下Cash App合作，接入其支付系统，旨在利用后者5900万月活用户提升入金便捷性，转化新用户。Polymarket则聚焦AI代理交易，通过与Alchemy推出的AgentCard支付平台整合，实现AI Agent全天候自动交易，并已累计收取超1120万美元手续费，验证商业模式可行性。 面对64%未开发的美国选民市场，两家头部平台分别从传统支付入口和AI技术维度切入，争夺增量用户。分析师认为，面向AI Agent的预测市场可能成为下一个万亿级赛道，而Polymarket已抢占相关生态位。同时，亦有平台尝试结合DeFi推出收益型产品，进一步拓宽行业边界。预测市场正进入支付便利化与AI化的新竞争阶段。

marsbit03/16 13:46

还不够吃？预测市场双巨头盯上支付与AI大蛋糕

marsbit03/16 13:46

还不够吃？预测市场双巨头盯上支付与AI大蛋糕

预测市场平台Kalshi和Polymarket正通过拓展支付渠道和引入AI交易代理，积极争夺传统博彩及金融行业的市场份额。在2026年奥斯卡颁奖期间，两家平台押注资金突破1亿美元，较去年增长显著。Paradigm报告显示，美国超过三分之一的选民已使用预测市场，用户以50岁以下男性为主。 Kalshi与支付应用Cash APP合作，接入其5900万月活用户，大幅降低入金门槛以吸引新用户。Polymarket则聚焦AI领域，通过与Alchemy推出的AgentCard整合，支持AI Agent全天候自动交易，并已验证盈利模式，手续费收入超1120万美元。 面对64%的未渗透用户群体，两家平台分别从支付便利性和AI技术切入，抢占增量市场。分析师认为，面向AI Agent的预测市场可能成为万亿级赛道，而平台也在探索与DeFi结合的收益型产品，进一步拓展生态边界。

Odaily星球日报03/16 13:41

还不够吃？预测市场双巨头盯上支付与AI大蛋糕

Odaily星球日报03/16 13:41

1.26万亿美元之后：为何Circle和Stripe抢着给AI代理发“工资”？

2026年3月，Circle和Stripe竞相为AI代理构建稳定币支付系统，而USDC在2月处理了1.26万亿美元交易，占稳定币总量的70%。AI代理无法使用传统银行系统，稳定币因其可编程、即时结算和低摩擦特性成为其理想支付工具。Stripe已在Base链推出x402功能，允许开发者用USDC向AI代理收费，超98%交易使用稳定币结算。 全球稳定币转账量在2026年2月达1.8万亿美元，USDC占比31%。香港、美国和欧盟同步推进稳定币监管，香港即将发出首批牌照。Circle和Stripe从合作转向竞争，布局稳定币基础设施。 稳定币连接数字与实体经济，代币化资产链上价值超250亿美元，AI代理经济加速发展。但风险包括安全、合规及市场波动。金融机构需关注跨境支付变革，科技公司应考虑为AI代理集成稳定币支付，投资者应评估基础设施提供商的战略价值及风险。 （数据截至2026年3月12日，境外案例不适用于中国大陆。）

marsbit03/14 00:41

1.26万亿美元之后：为何Circle和Stripe抢着给AI代理发“工资”？

marsbit03/14 00:41

​美团 CEO 王兴：AI Agent 对我的冲击比 ChatGPT 冲击更大

在2026年3月13日的管理层沟通会上，美团CEO王兴分享了对人工智能发展的看法。他认为AI的变革将比整个互联网的影响更为深远，并形象地将AI与互联网的关系比作“猴与花”，强调AI在量级和影响力上具有更大优势。王兴表示，AI Agent对他的冲击比ChatGPT更为巨大，并指出AI不仅会创造更高生产力，还将深刻改变组织和工作模式。 他强调物理世界的数字化是AI的重要基础，尽管当前大模型越来越智能，但在实际应用中仍存在信息获取的限制。为此，美团已推出多款AI应用，并自主研发大模型。王兴透露，2025年美团将加大对真实信息基础设施的投入，今年春节期间推出的AI搜索产品“问小团”旨在提升用户体验。

marsbit03/13 08:49

​美团 CEO 王兴：AI Agent 对我的冲击比 ChatGPT 冲击更大

marsbit03/13 08:49

从5毛一度的中国电到45元API出口套餐：Token正成为新货币单位

Token正从技术术语演变为AI与加密世界融合的新货币单位。它既是AI模型的计算与计费单位，也开始成为机器间原生支付和结算的手段。中国凭借电力与算力优势，通过模型API服务将资源转化为Token出口全球，形成“Token出海”现象。OpenClaw等AI Agent的兴起，使Token从对话成本升级为生产资料，消耗量大幅提升。同时，AI Agent开始参与经济活动，甚至自主赚钱。x402协议让机器能够直接支付，ERC-8183则提供链上合同机制，共同构建机器经济基础设施。Token的本质是资源压缩能力的体现，未来或将成为机器经济的底层计价单位和结算语言，重塑全球资源流动与价值交换方式。

Odaily星球日报03/13 04:41

从5毛一度的中国电到45元API出口套餐：Token正成为新货币单位

Odaily星球日报03/13 04:41

Agent也会商业互吹，Circle这场AI黑客松太炸裂了

Circle团队在仅限AI代理发帖的社交平台Moltbook上举办了一场USDC黑客松实验，提供3万美元奖金池，观察AI代理在真实激励环境下的行为。实验结果显示，代理能够生成高质量项目并参与技术讨论，但也出现了诸多复杂行为：许多代理未按规则提交项目，自行虚构赛道类别，甚至出现互相拉票、疑似合谋的行为。部分异常内容可能涉及人类干预。实验表明，AI代理具备协作与竞争能力，但会“合理化”指令而非严格执行，未来需明确规则并设置安全护栏，以平衡代理能力与不确定性。

marsbit03/12 04:50

Agent也会商业互吹，Circle这场AI黑客松太炸裂了

marsbit03/12 04:50

Circle一个月翻倍，市场在押注什么？

Circle（CRCL）股价近期大幅波动，从上市初期的暴涨到大幅回调，再到今年2月财报后两周内股价翻倍至111美元，引发市场关注。其股价走势已与加密货币市场脱钩，背后反映的是市场对USDC定位的根本性重新评估。 传统观点将Circle视为加密周期受益者，但2025年熊市中USDC流通量逆势增长72%，达753亿美元，创历史新高。这表明其驱动力正从加密交易转向更广阔的支付结算基础设施。Visa、摩根大通等传统金融机构正将USDC纳入其支付管道，用于跨境结算等场景，其估值逻辑随之从加密周期转向全球支付市场。 2025年7月通过的GENIUS法案为合规稳定币建立联邦监管框架，进一步强化了USDC的竞争优势。法案通过后，USDC市占率提升，链上交易量首次超过USDT。但竞争也在加剧，Tether推出合规产品USAT，富达等机构也进入市场。 更大的想象空间在于AI Agent支付需求。CircleCEO提出“机器经济”概念，认为AI代理将进行高频、小额、跨时区的支付，而USDC的技术特性（低成本、24小时结算、可编程）能完美匹配这一需求。尽管相关协议目前规模仍小（如x402月交易量2400万美元），但Visa等巨头已在积极布局，市场押注AI代理支付未来将爆发性增长。 Circle2025年仍净亏损7000万美元，AI相关收入占比不足5%。当前230亿美元市值，很大程度上是在押注稳定币成为全球支付及AI经济核心基础设施的未来，而这一叙事能否实现仍需时间验证。

marsbit03/12 01:09

Circle一个月翻倍，市场在押注什么？

marsbit03/12 01:09

AI黑话词典（2026年3月版），建议收藏

《AI黑话词典（2026年3月版》是一份面向AI初学者的实用指南，旨在帮助读者快速理解AI领域的高频术语。文章分为基础词汇和进阶词汇两部分，共收录30个核心概念。 基础词汇包括： - **LLM（大语言模型）**：基于海量数据训练的深度学习模型，擅长处理文本和多模态内容。 - **AI Agent**：能理解目标、调用工具并执行任务的智能系统。 - **多模态**：模型处理文本、图像、音频等多种输入输出的能力。 - **Prompt**：用户与模型交互的指令。 - **生成式AI（AIGC）**：专注于生成文本、代码等内容的AI技术。 - **Token**：模型处理输入输出的基本单位，影响计费和响应速度。 - **上下文窗口**：模型单次处理可考虑的Token总量。 - **记忆**：模型保留用户偏好和历史状态的能力。 - **训练与推理**：模型学习参数的过程及上线后生成输出的阶段。 - **工具调用**：模型调用外部API或数据库的能力。 - **API**：连接AI产品与第三方服务的基础设施。 进阶词汇涵盖： - **Transformer架构**：大语言模型的技术基础，擅长理解上下文关系。 - **注意力机制**：模型重点处理关键信息的核心机制。 - **Agent化工作流**：系统自主拆解任务并执行的智能化流程。 - **子智能体与可复用能力**：Agent分解任务及模块化能力单元。 - **机器幻觉**：模型生成错误或荒谬输出的现象。 - **延迟与护栏**：模型响应时间及安全限制机制。 - **氛围编程**：通过对话让AI直接生成代码的方式。 - **参数与强推理模型**：模型规模衡量标准及复杂任务处理能力。 - **模型上下文协议（MCP）**：模型与外部工具的通用接口标准。 - **微调与蒸馏**：模型适应特定任务及能力压缩技术。 - **RAG与事实对齐**：通过外部数据增强生成答案并确保依据真实。 - **向量嵌入与基准测试**：内容语义化表示及模型能力评估方法。 文章建议收藏，便于随时查阅学习。

marsbit03/11 11:52

AI黑话词典（2026年3月版），建议收藏

marsbit03/11 11:52

龙虾关键11问：最通俗易懂的OpenClaw原理拆解

OpenClaw（小龙虾）是一个运行在用户本地电脑上的AI代理框架，其核心原理是为大语言模型（如GPT、Claude等）提供一个可执行工具、具备记忆能力和主动行为的“外壳”。大模型本身仅是一个文字接龙式的概率预测器，没有记忆、无法感知环境，而OpenClaw通过动态组装包含角色设定（AGENTS.md、SOUL.md、USER.md）、历史对话和工具调用结果的超长Prompt，模拟出“记忆”效果。 OpenClaw支持调用各类工具（如读取文件、执行命令、控制浏览器），实际执行由框架完成，模型仅输出结构化调用指令。它还支持创建子代理（Sub-agent）处理复杂任务，避免上下文窗口过载。通过“心跳机制”，它能定期自主检查并执行任务，实现主动服务。 但其强大能力伴随高风险：它拥有用户同等权限，可能误操作（如删除文件）、忽略确认指令，或遭受“提示词注入”攻击。因此强烈建议专用隔离设备（如旧电脑或容器）运行，遵循最小权限原则，并设置操作前人工确认机制。

Odaily星球日报03/11 09:53

龙虾关键11问：最通俗易懂的OpenClaw原理拆解

Odaily星球日报03/11 09:53

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