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Bitwise：看好比特币下半年行情，AI与监管将催生新一轮山寨季

Bitwise首席投资官Matt Hougan和研究主管Ryan Rasmussen对比特币未来走势表示乐观，认为其100万美元的估值可能过于保守。他们指出，比特币不仅是数字黄金，还具有成为全球结算资产的潜力，尤其在传统货币体系面临信任危机时。地缘政治冲突（如伊朗考虑使用比特币支付）提升了比特币作为非政治化货币的价值，使其“价外看涨期权”更接近现实。尽管2026年加密市场第一季度数据全面下跌，但新闻层面利好不断，如机构推出比特币ETF和SEC代币框架的明确。稳定币和RWA（现实世界资产）代币化增长显著，规模从20亿美元激增至近300亿美元。此外，Matt预测AI技术、高性能区块链和监管清晰化将共同催生2026年的“山寨季”，推动新一轮创新和合法代币项目的繁荣。Bitwise还推出了Avalanche ETF，看好其差异化架构和在RWA领域的快速增长（同比增长近1000%）。

marsbit04/24 05:37

marsbit04/24 05:37

英特尔暴涨20%，CPU在Agent时代重回舞台中央

英特尔股价盘后暴涨20%，因其2026财年Q1业绩远超预期：营收136亿美元（同比增7%），非GAAP每股收益0.29美元，超出分析师预期29倍。CEO表示，CPU正重新成为AI时代不可或缺的基础设施。数据中心与AI业务（DCAI）收入同比增长22%至51亿美元，创历史新高，呈现U形反转。管理层称，Xeon 6代处理器放量及AI基础设施更新周期推动增长，公司还将部分客户端CPU晶圆产能转移至数据中心，提升利润率。行业对比显示，2023年至2026年4月，英伟达股价指数达1023，AMD为406，英特尔为245。英特尔先跌后涨，反映出市场对AI算力需求结构的重新定价：从训练（GPU主导）转向推理与Agent阶段（CPU权重上升）。研究显示，Agent工作流中50%-90%的延迟取决于CPU处理。英特尔反弹始于2025年管理层更迭与战略调整：取消对标英伟达的Falcon Shores GPU项目，聚焦CPU核心优势。新CEO Lip-Bu Tan上任后，股价从22美元涨至78美元。此次财报是技术叙事与战略调整的财务兑现。

marsbit04/24 04:39

marsbit04/24 04:39

DeepSeek V4终于发布，打破最强闭源垄断，明确携手华为芯片

DeepSeek V4正式发布，推出Pro和Flash两个版本，均支持1M上下文长度，并全面开源。V4-Pro具备49B激活参数，在Agent能力、世界知识和推理性能上达到开源领域领先水平，体验优于Claude Sonnet 4.5，接近Opus 4.6非思考模式。V4-Flash为经济版，参数更小、响应更快，适合一般任务。新版本采用创新的注意力机制，显著降低计算和内存需求，实现百万上下文的标配化。API服务已更新，支持OpenAI和Anthropic接口，并计划于下半年兼容华为算力平台。 DeepSeek未回应此前市场传言，直接发布产品，强调“率道而行，端然正己”，展现出技术推进的坚定态度。模型已在Hugging Face和ModelScope平台开源，技术报告同步发布。

marsbit04/24 04:21

marsbit04/24 04:21

“模型超市”越开越多：字节、阿里、腾讯竞相整合

近日，字节跳动火山引擎推出“方舟Coding Plan”，正式上线GLM-5.1，并集成Minimax、Kimi、DeepSeek等多款国产大模型，以每月40元或200元的套餐价格提供多模型调用服务，降低开发者试错成本。然而，用户反馈显示存在使用额度消耗过快、算力调度不足导致的响应延迟和错误等问题，影响实际开发体验。阿里云、腾讯云、百度智能云等厂商也纷纷推出类似“模型超市”服务，行业竞争从单一模型能力转向平台整合与生态服务能力。这一趋势引发了对独立模型公司“管道化”风险的讨论，即模型厂商可能丧失定价权和用户连接能力。智谱、月之暗面、MiniMax等公司正通过发展自治智能体、分散布局、深耕垂直场景等方式寻求突破。分析师认为，短期来看平台方可能占据更多话语权，但垂直领域的模型壁垒仍难以被完全替代。未来行业或走向更清晰的分工协作，而非简单吞并。

marsbit04/24 04:06

marsbit04/24 04:06

OpenAI发布工作流Agent，GPTs进入倒计时

OpenAI发布Workspace Agents，标志着GPTs进入倒计时。该产品是GPTs的进化形态，面向团队，可将重复工作流程转化为可共享、可运行的Agent。它由Codex驱动，拥有自己的工作空间，能访问文件、调用工具，并持续在后台执行任务。用户只需向ChatGPT描述工作流程，系统便会自动构建Agent，团队成员可在ChatGPT或Slack中使用和修改。Agent支持手动或定时触发，执行过程可控，遵循预设权限规则，关键操作可设置人工确认。典型应用场景包括软件审查、产品反馈整理、周报生成、销售线索跟进和第三方风险评估。这些场景的共同点是规则明确、信息分散，需跨工具整合。Workspace Agents通过自动化流程，减少人工切换，提升效率，但复杂判断仍依赖人工。该产品将流程从依赖个人经验转化为可拆分、记录和重复执行的标准化操作，类似于科学管理法。目前已在ChatGPT商业、企业、教育和教师计划中提供预览。OpenAI、Microsoft和Google等企业均在推进类似Agent工具，竞争焦点在于如何降低使用成本，促进流程重构和团队适配。

marsbit04/24 00:49

marsbit04/24 00:49

史上最富美联储主席？凯文·沃什即将面临的三个难题

2026年4月，特朗普提名的美联储主席候选人凯文·沃什因持有超过1.3亿美元加密资产引发关注，其投资组合包括Compound、dYdX、Solana等多个项目。若上任，他将成为史上最富有的美联储主席，并面临三大挑战：第一，降息前提是否成立。沃什曾以强硬通胀派著称，但2025年起转向认为AI将显著降低通胀、提升生产率。然而2026年3月CPI升至3.3%，能源价格大幅上涨，通胀压力重现，他承认“仍有工作要做”，但拒绝给出具体利率路径。第二，美联储独立性受质疑。民主党参议员沃伦指责他迎合特朗普，但沃什强调总统未干预利率承诺，并认为独立性危机源于美联储自身过去为财政扩张背书、模糊政策边界，而非外部压力。此外，共和党因对鲍威尔的调查暂缓支持其提名，程序受阻。第三，缩表与降息能否同步推进。沃什长期批评美联储资产负债表“臃肿”，主张大幅但有序缩减，同时让利率重新成为主要工具。市场担忧可能同时进行缩表和降息，导致不确定性增加。他还提议改革数据系统，采用实时价格追踪替代滞后CPI统计，并提及稳定币和链上数据可作为补充指标。沃什的政策方向被视为“体制切换”，强调工具复位和内部争论，而非参数微调。

marsbit04/24 00:36

marsbit04/24 00:36

堪比纪录片，OpenAI总裁讲述72小时内讧始末

OpenAI联合创始人Greg Brockman在访谈中详细回顾了公司内部权力斗争的72小时始末。Brockman透露，他与奥特曼在事前对董事会决定毫不知情，事件发生后他立即辞职以示支持。员工集体请愿、竞争对手挖角未能动摇团队，最终在Ilya转变立场后危机得以化解。 Brockman还分享了OpenAI的创立历程，从2015年纳帕谷的闭门会议确定技术路线，到2017年因算力需求转向盈利模式。他强调了Dota项目和GPT系列研发中的突破性时刻，指出“算力+简单算法”模式的重要性。关于AI未来，Brockman认为迭代部署和安全对齐至关重要，算力将成核心经济要素。他呼吁人们深入理解AI技术，成为“智能体管理者”，同时坦言需警惕技术滥用和社会分配问题。最终成功标准是实现AGI造福全人类的使命。

marsbit04/24 00:28

marsbit04/24 00:28

AI“中转站”月入百万？五问揭开Token套利真相

该文探讨了AI“API中转站”这一新兴的Token套利模式。中转站本质是利用全球AI服务的价格差和访问壁垒，通过中间层服务将海外AI厂商的API Token以更低价格提供给国内用户，或反向将国产模型出口至海外，赚取差价。其运作依赖几个关键因素：官方API定价偏高、订阅制与API计费错配、地区访问限制以及用户对高性能模型的强需求。用户使用中转站可降低成本并便捷接入顶级模型，但面临多重风险：上游Token来源可能涉及灰色手段（如盗刷信用卡）而不稳定；中游服务器可能窃取用户Prompt和数据用于训练或出售；末端可能存在模型降级或偷换（如用廉价模型冒充高端模型），导致性能下降。文章指出，尽管这门生意因需求大、启动成本低而吸引众多参与者，但风控压力巨大，服务不稳定且同行竞争激烈，量价齐跌。同时，合规性风险高，可能涉及违法或导致数据泄露等问题。对于普通用户，文章建议通过特定Prompt指令（如“ping+自报模型”）检测模型真伪，观察回复简洁性、Token消耗等特征识别掺假。但强调，风险大多不可见，敏感业务应优先选择官方API。最后总结，中转站是当前全球AI市场错配下的短期套利窗口，非长期解决方案，稳定性和安全性才是核心价值。普通用户需谨慎在非敏感场景使用，开发者应选择官方渠道，创业者需提前规划退出机制以避免法律风险。

marsbit04/24 00:26

marsbit04/24 00:26

a16z：没有加密验证的AI规模化，是一场危险的负债

a16z指出，AI智能体正迅速从辅助工具转变为真正的经济参与者，但其规模化发展面临身份、支付和治理等关键挑战。当前AI智能体缺乏可验证的身份层（如KYA“了解你的代理”）、跨平台支付标准以及可靠的去中心化治理机制，导致其经济行为存在信任与责任缺失的风险。区块链技术可提供解决方案：通过加密身份、可编程钱包和稳定币支付轨道，为AI智能体提供可移植、可审计的经济活动基础。例如，x402和MPP等支付协议已支持AI原生交易，而链上注册和智能合约能约束代理行为并确保治理透明度。文章强调，若缺乏加密验证机制，AI规模化将积累“AI债务”——系统可能偏离人类意图且无法追责。未来竞争优势属于能通过加密技术实现可验证输出、明确责任归属并维护用户控制权的体系。最终，人类角色将从微观执行转向战略监督，而加密基础设施是确保AI经济安全可信的关键。

marsbit04/23 13:25

marsbit04/23 13:25

姚顺雨的88天

腾讯混元大模型Hy3 preview发布，这是姚顺雨加入腾讯后推出的首款产品。该模型采用MoE架构，总参数量295B，支持256K上下文长度，从启动训练到发布仅用88天。此前，腾讯在年会上公开反思混元大模型发展滞后，存在“背题应考”、泛化能力不足、内部业务不愿接入等问题。姚顺雨于2025年9月加入腾讯，推动组织架构重组，撤销AI Lab，新设AI Infra等部门，全面聚焦混元研发。Hy3 preview采用与业务协同设计（Co-design）策略，已在元宝、QQ等核心业务中实测应用，强调从“打榜”转向真实场景落地。腾讯还通过接入DeepSeek和OpenClaw等外部技术过渡，为混元重建争取时间。当前行业竞争激烈，阿里、Kimi、字节等密集发布新模型，腾讯需持续以组织效率提升应对窗口期挑战。混元真正的转变在于拆除了模型与产品、研究与工程之间的墙，推动AI重写组织基因。

marsbit04/23 11:13