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让张益唐苦熬7年的雅可比猜想，Fable 5竟一夜推翻证伪

近日，数学界发生震撼事件：困扰数学家87年的雅可比猜想被AI证伪。该猜想由德国数学家于1939年提出，询问“若多项式映射的雅可比行列式为非零常数，是否一定存在多项式逆映射”。长期以来，许多数学家尝试证明但均未成功，其中包括华人数学家张益唐——他曾因导师提供的错误引理，在此问题上耗费七年时光，一度被迫离开学术界。上周日，Anthropic研究人员Levent Alpoge通过推文宣布，AI模型Fable 5找到了猜想的反例。该反例是一个三维多项式映射，其雅可比行列式恒为-2，满足猜想条件，但映射并非单射，因此不可逆。反例简洁优雅，易于手算验证，迅速在学术界引发轰动。随后，GPT-5.6等AI模型进一步分析了反例，甚至提出了修正版猜想，并展示了生成无限反例的方法。这显示AI已具备深刻的数学创造力。值得注意的是，此次证伪的是广义三维情形，而张益唐当年研究的二维问题仍未解决。但事件本身再次凸显了AI在数学研究中的突破性潜力，也让张益唐那段被“偷走”的七年更令人唏嘘。有学者感叹，AI的进展可能正深刻改变未来数学的发展方式。

marsbit07/21 01:34

marsbit07/21 01:34

11.7万美元买的比特币，6.2万含泪卖了：这家公司的信仰只值一年

过去，华尔街曾流行将比特币纳入资产负债表的“财库模式”，被视为长期主义象征。然而，这实为依赖币价上涨的杠杆游戏。当价格跌破成本线，这一模式的脆弱性便暴露无遗。美国公司Empery Digital（前身为电动摩托车公司Volcon）是典型例子。公司于2025年转型后高位买入比特币，平均成本高达11.76万美元，持仓峰值超4000枚。但随着比特币价格大跌，公司账面浮亏严重，甚至超过其总市值，引发股东要求清仓还债的内部分歧。 2026年7月，Empery Digital以约6.2万美元的均价割肉卖出1400枚比特币，相比成本价巨亏约7700万美元。套现所得主要用于偿还部分债务、支付诉讼费用，以及斥资6500万美元收购一个AI数据中心项目的部分股权，标志着其战略重心从比特币转向AI基础设施。此举并非孤例。多家涉币公司近期也出现类似卖币偿债或支付股息的操作。这揭示了“财库模式”的核心问题：其运转完全依赖币价持续高于资金成本，一旦市场逆转，公司便可能被迫低价抛售资产。Empery Digital的经历表明，资产负债表上的“信仰”在财务压力面前有着明确的价格——有时甚至意味着腰斩清仓。

marsbit07/21 01:25

marsbit07/21 01:25

120万人排队爆仓：韩国散户的全民“赌局"，终于崩了

2026年7月，韩国股市经历极端震荡，KOSPI指数从高位暴跌，短时间内多次触发全市场熔断，创下罕见纪录。这场危机根植于韩国股市高度畸形的结构：三星电子和SK海力士两家半导体巨头在指数中的权重合计高达60%，使市场沦为“两只股票的ETF”。在AI浪潮带来的造富效应下，许多韩国年轻人将股市视为跨越阶层、对抗高房价的唯一途径，形成了全民炒股热潮。为迎合散户对高回报的渴求并阻止资金外流，韩国监管机构于2026年修订规则，批准上市了挂钩三星和SK海力士的2倍杠杆ETF。然而，当全球AI资本开支放缓、芯片出现产能过剩信号时，这两大权重股股价大跌。杠杆ETF内置的“每日再平衡”机制在下跌市中成为致命助跌器：股价下跌触发ETF被动抛售以维持杠杆，抛售进一步压低价位，继而引发更多散户融资盘强制平仓，形成“下跌-平仓”的死亡螺旋，最终导致市场流动性枯竭与频繁熔断。这场崩盘造成了惨烈的后果：超过120万个散户杠杆账户面临爆仓风险，其中约30-40万个账户被强制平仓，本金归零。损失最为惨重的是20-30岁的年轻散户，占比高达62%。监管层在危机爆发后才紧急暂停新产品审批并提高门槛，但为时已晚。此次事件深刻警示，当金融创新脱离实体经济、监管滞后于市场狂热时，高风险工具可能演变为席卷全民的财富绞杀机。

marsbit07/20 11:38

marsbit07/20 11:38

为何Moonshot AI的300亿美元IPO对加密领域同样重要，而不仅仅是AI

继SpaceX首次公开募股（IPO）引发全球投资者关注仅一个月后，又一项备受瞩目的科技公司上市计划正在推进。Moonshot AI正筹备在香港进行IPO，目标是在未来六个月内实现超过300亿美元的估值。公司年化经常性收入在短时间内实现显著增长，显示出强劲的业务扩张势头。其最新发布的Kimi K3模型进一步巩固了竞争优势并吸引了新的投资兴趣。 AI的复兴正成为一个更广泛的市场叙事，而不仅限于股市。公开市场数据显示，2026年IPO融资规模大幅跃升，反映出市场对高增长潜力公司的强烈需求。然而，加密货币市场对此的反应相对平淡，比特币和以太坊价格区间盘整，尽管稳定币供应量高企表明市场流动性充足。目前AI相关代币的市值约为217亿美元。总体而言，Moonshot AI的IPO不仅凸显了AI日益增长的影响力，也可能增强市场对代币化资本市场和区块链融资的信心。随着AI生态系统的扩展，成功的AI上市案例或有助于在引发加密货币市场更大范围上涨之前，为基于区块链的基础设施建设注入信心。

ambcrypto07/20 10:17

为何Moonshot AI的300亿美元IPO对加密领域同样重要，而不仅仅是AI

ambcrypto07/20 10:17

花旗解读：上调中国、下调韩国，新兴市场行情开始扩散？

花旗在其最新新兴市场策略报告中，将中国股票配置从“中性”上调至“超配”，同时将韩国从“超配”战术性下调至“中性”。报告核心观点是，今年新兴市场（EM）的强劲上涨（MSCI EM指数年内涨约20%）主要由韩国、中国台湾市场的科技及AI硬件链驱动，行情高度集中。花旗认为指数仍有上行空间（目标2026年底1870点，2027年中2050点），但未来涨势需要向其他市场和板块“扩散”。上调中国的主要逻辑在于：海外投资者对中国股票仓位较轻，存在资金回补空间；油价下行利好中国等能源进口市场；全球经济增长改善有助于部分周期资产，中国在其中排名靠前。中国并非此轮AI热潮的核心，但正因交易不那么拥挤，在“扩散交易”中具备更好的赔率。下调韩国主要是战术性调整，因其前期涨幅过大、波动率升高且交易拥挤，并非基本面转弱。中国台湾市场虽维持“超配”，但也面临类似问题。报告指出，当前EM的盈利上修仍高度依赖IT板块（贡献约85%），消费、地产等其他行业改善有限。因此，花旗的“扩散”观点是谨慎的：它看好行情有机会从少数AI赢家向中国、南非、墨西哥等市场拓宽，但这取决于非科技板块盈利能否改善、全球宏观风险（如地缘政治、美联储政策、油价）是否可控，而非确认一轮全面的新兴市场牛市。在全球资产配置中，花旗对新兴市场整体仍维持“中性”看法。

marsbit07/20 10:12

marsbit07/20 10:12

AI 代理购物为何难以普及？

当前AI代理购物难以普及的核心原因在于，其主流叙事混淆了购物中“信息检索”与“价值判断”两个本质不同的环节。AI擅长处理标准化的信息检索（如搜集、筛选、对比），但“价值判断”（如商品是否合适、商家是否可信）高度依赖人类的主观偏好和情感，无法完全委托给机器。价值判断本身又包含“评估”和“需求定义”两层。AI可以辅助评估，但“需求定义”（即确定什么标准重要、权重如何）的主权必须掌握在人类手中。研究表明，人类偏好并非固定不变，而是在选择过程中建构形成，因此人机交互需要持续沟通，而非一次性输入标准清单。真正的应用场景分界线在于：购物是“琐事”还是“享受”。对于打印纸、电池等标准化复购商品，AI全权代理能高效省力。但对于红酒、家具等享受型消费，挑选过程本身就是乐趣的一部分，AI更适合扮演信息搜集和初步筛选的角色，将最终选择权留给人。所谓“给AI配钱包”的叙事存在逻辑漏洞。它只解决了支付环节，而AI是否需要资金托管，取决于它是否拥有决策权。实际落地中，更可行的方案是授予AI一次性、有限范围的支付授权，而非完全的资金控制。AI独立托管钱包的真正适用场景是标准化的企业采购（B2B）和机器间自动结算（M2M），而非个人消费。 AI购物普及的真正瓶颈并非支付技术，而是：1）可信数据源的缺失（如虚假评价、假货问题），这会影响AI判断的可靠性；2）人类“需求定义权”本身无法自动化。若由AI生成需求标准，最终偏好将不属于用户本人。因此，未来的方向应是：让AI安全、可控地自动化处理筛选和评估，同时将定义评判标准和享受选择乐趣的核心权利归还人类。对于电商平台而言，核心竞争力在于提供更优质的选择体验，并优化信息标准化程度以更好地服务于AI代理的检索。

Foresight News07/20 06:05

Foresight News07/20 06:05

融资周报 | Crypto.com获4亿美元投资，CeFi与稳定币赛道持续吸金

上周加密市场融资热度上升，共发生17起投融资事件，总金额超8.12亿美元。资金持续向中心化金融、稳定币及交易基础设施赛道集中。其中，Crypto.com获得Citadel Securities的4亿美元战略投资，估值升至200亿美元，成为最大单笔融资。Alpaca和Flex也分别完成1.35亿美元和7000万美元融资。 AI与机器人领域同样表现强劲。AI云服务公司Fireworks完成15亿美元融资，估值达175亿美元。人形机器人公司Walden Robotics和逐际动力分别完成3亿美元及近2亿美元融资。其他值得关注的融资包括：稳定币支付基础设施公司Cyclops获2000万美元A轮融资；预测市场平台Pascal完成900万美元A轮融资；去中心化AI网络DGrid AI完成500万美元种子轮融资。此外，上周还发生了多起收购，如日本SBI Holdings收购新加坡交易所Coinhako，MoonPay收购加密存款初创公司Glide。

marsbit07/20 03:47

marsbit07/20 03:47

AI & Web3 时代的秩序演进：m&W 的竞争维度与探索路径

人类正从“生产力提升”转向“生产关系重塑”。AI智能体的发展释放了强大的硅基生产能力，未来任务将由人类、AI智能体及多智能体网络共同完成。这带来了核心挑战：在长期人机协作中，如何建立可信关系、评估复杂贡献并形成公平的价值分配机制？现有Web3项目在身份、资产和组织等层面奠定了基础，但面对AI智能体经济，仅解决资产交易已不足够。行业探索呈现不同路径：如Colony关注人类组织的贡献治理，SingularityNET聚焦AI能力的开放交换，Gitcoin Passport验证身份真实性，Farcaster构建开放社交网络。然而，它们尚未系统解决陌生智能体间如何建立长期信任协作的问题。 m&WDAO提出的EcoFi（生态金融/秩序）探索，试图连接人类信用、协作机制与AI经济，构建面向人机协同的新型秩序模型。其演进分为三个阶段： 1. **m&W 1.0：信用锚定**。通过“质子撞击”机制筛选高质量贡献者（Builder），将其持续贡献沉淀为不可转移的SBT（灵魂绑定代币）信用资产，为未来AI数字分身提供可信来源。 2. **m&W 2.0：协作经济**。通过EcoFi协议，将信用资产连接至真实协作任务。采用“AI前置处理+高信用节点复杂判断+OG仲裁网络争议解决”的分层验证体系，使非结构化贡献能被定价并形成“信用→协作→价值→增强信用”的经济闭环。 3. **m&W 3.0：智能秩序**。人类积累的可信信用（SBT图谱）成为其AI Agent参与经济活动的信用基础，推动形成人类与AI Agent共同生产、协作的“人机协同经济”。这一探索面临高质量节点冷启动、AI验证与人类治理的平衡、通证经济长期稳定等挑战。m&W的目标并非成为另一个AI模型平台或工具，而是为未来智能网络建立更底层的信用基础、协作规则和经济秩序，最终实现用区块链为智能网络建立秩序的使命。

链捕手07/20 03:17

链捕手07/20 03:17

2026 IMO中国满分屠榜，上海中学横扫金牌，GPT-5.6再现AlphaGO时刻

2026年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）在上海举行，中国队以全员金牌、团体总分232分的优异成绩夺冠，领先第二名25分。来自上海中学的邓乐言、张柏伦和华东师范大学第二附属中学的刘澈获得满分金牌。这是中国队第26次获得团体第一，也是连续第8届有队员获得满分。美国队和俄罗斯队分获亚军和季军。本届赛事是IMO第二次在中国内地举办。首次承办IMO的中学上海中学表现出色，累计已获得20枚IMO金牌。文章同时提及，在考场外，人工智能（AI）的发展备受关注。据报道，GPT-5.6 Pro在无人干预的情况下首次尝试便解出了本届IMO全部六道题。如果属实，这意味着AI正从依靠大量算力搜索答案，向一次性生成完美证明迈进，引发了关于人类与机器在数学领域能力的思考。

marsbit07/20 02:50

2026 IMO中国满分屠榜，上海中学横扫金牌，GPT-5.6再现AlphaGO时刻

marsbit07/20 02:50

惊天巨骗，一夜刷爆全球榜单的「神秘实验室」，竟然是假的

2026年7月18日，一个名为“Basalt Labs”的神秘中国AI实验室突然宣称发布了世界第一的Monolith-1.0模型，其公布的参数规模（1.6万亿）和多项基准测试成绩（如HLE 99.44%）均极为惊人，迅速引发全球AI圈轰动。然而，狂欢仅持续数小时便被反转。开发者们发现，其Hugging Face仓库中的权重文件实为重复填充的虚假文件，网页演示则被证实是套用了DeepSeek的API。项目背后的操盘手Max Scherf随后发布视频承认，这是一场精心策划的“社会实验”。他通过微调Qwen2.5-7B模型“背诵”公开测试集答案来刷榜，并伪造了官网、论文、团队背景等全套物料进行病毒式营销，旨在讽刺AI行业盲目崇拜参数和跑分、缺乏实质审查的现状。这场骗局虽然揭穿了行业泡沫，但被用作“替身”的Qwen和DeepSeek等中国AI模型，其真实的推理能力也因此得到了另类印证。

marsbit07/20 02:48