# 人工智能的所有文章

在 HTX 新闻中心浏览与「人工智能」相关的最新资讯与深度分析。潘盖市场趋势、项目动态、技术进展及监管政策,提供权威的加密行业洞察。

Anthropic警告的递归AI,田渊栋新公司刚刚走出了「第一步」

近日,Anthropic发布文章披露,其代码库超过80%由AI撰写,并警告AI“递归自我改进”(即AI自主设计、训练后续版本)可能带来风险,呼吁行业建立暂停机制。与此同时,由田渊栋等人联合创立的新公司Recursive Superintelligence结束了隐身状态,发布了其首项公开技术成果——“迈向自动化AI研究的第一步”。 该系统旨在将传统AI研究中“提出想法-编写代码-运行实验-分析结果”的人工闭环自动化。它能够针对给定目标自动生成实验思路、实现代码、运行验证并从中学习,从而自主推进研究进程,并内置了防止“奖励作弊”的机制。 Recursive在三个差异显著的基准测试中取得了领先结果: 1. **小模型训练优化**:在固定计算预算下,将模型验证损失进一步降低,相当于以更少时间达到同等效果。 2. **训练速度竞速**:在社区持续优化两年的基准上,将训练时间从79.7秒缩短至77.5秒,核心改进包括在注意力层使用FP8计算、为优化器添加退火噪声等。 3. **GPU内核优化**:在英伟达的底层计算内核基准测试中,将整体得分提升至0.754,缩小了与硬件理论极限的差距,而这些优化策略并非来自团队的专业知识,而是由系统自主发现。 Recursive团队阵容强大,已获得巨额融资,其目标是构建能够递归提升自身研发能力的AI系统。这与Anthropic的警告形成了微妙对比:一方正在实践AI加速AI研发的路径,另一方则呼吁为可能到来的“递归自我改进”时刻做好风险管控准备。当前成果虽仅是迈向自动化研究的初步尝试,但标志着一个能够自我增强的AI研发新范式已开始运转。

marsbit前天 04:11

Anthropic警告的递归AI,田渊栋新公司刚刚走出了「第一步」

marsbit前天 04:11

红杉对话黄仁勋:计算模式迎来60年巨变,你不会被AI取代,但会被“善用AI的人”降维打击

来源:红杉资本 编译:Yuliya, PANews 红杉资本合伙人康斯坦丁·布勒与英伟达创始人兼CEO黄仁勋展开对话,探讨计算技术的根本变革。黄仁勋指出,计算模式正经历60年来的巨变:从过去的数据存储与检索,转向实时生成与定制。未来的每个像素、声音、视频都将根据用户上下文实时生成,这催生了“AI工厂”——大规模生产智能的计算设施。 黄仁勋将AI工厂比作新时代的“发电机”,它输入电能,输出数字化的智能(Token)。他预测,未来智能网络将像电网和互联网一样包裹全球,不仅人类使用,还会有上千亿个AI智能体在互联网上协作工作。 针对AI对就业的影响,黄仁勋反驳了“AI取代人类”的恐慌论。他强调,自动化提升的是效率,而非消灭职业。他以放射科医生和软件工程师为例:AI辅助反而扩大了行业规模与人才需求。真正的风险在于,“人们不会因AI失去工作,但可能被善用AI的人取代”。他鼓励所有人积极拥抱AI,将其作为能力升维的工具。 在投资层面,黄仁勋提出“五层蛋糕”模型:能源、芯片与计算设施、基础设施、模型层、应用层。AI生态当前年投入约1万亿美元,未来规模可能达20万亿美元,涵盖能源、硬件、软件及各行业应用,创造大量新机会。 黄仁勋总结,AI是赋予人类超级能力的技术,当前关于失业的叙事多为误导。企业与国家应聚焦AI带来的确定性机遇,加速融入智能时代。

marsbit前天 02:59

红杉对话黄仁勋:计算模式迎来60年巨变,你不会被AI取代,但会被“善用AI的人”降维打击

marsbit前天 02:59

“我不需要更好的模型了”:Reddit 热帖下的 AI 众生相

Anthropic发布了新一代旗舰AI模型Claude Fable 5,在基准测试中表现卓越,但用户反响冷淡。Reddit上一篇题为“我不需要更好的模型了”的热帖引发广泛讨论,反映了当前用户的主流情绪。 许多用户认为,现有模型(如Opus 4.8)的能力已足够应对日常工作和代码编写,对新模型带来的边际效益提升感觉不明显,同时对其更高的使用成本和Token消耗感到不满,认为AI模型能力可能已进入平台期。 此外,Fable 5内置的偏保守的安全护栏成为主要槽点。用户抱怨在处理与安全相关(如代码安全审查)的请求时,触发拒绝的频率远高于官方宣称的5%,导致请求被降级回旧模型处理,付费用户对此尤其不满。 然而,也存在反对声音,主要来自处理极端复杂任务的深度用户。他们表示,在需要超长上下文理解、处理万行级别代码或复杂仿真的场景中,Fable 5的能力提升是“革命性”的,带来了实质性的效率突破。 这场争论揭示了AI行业的一个现状:基准测试衡量的是能力上限,而大众市场更关注日常需求的天花板。当多数普通用户的需求已被现有模型满足,更强模型的价值主要在特定专业领域凸显。文章最后指出,未来公开模型的发展,将取决于厂商如何平衡能力、成本、安全与可用性,以及重度用户是否愿意为之买单。

marsbit前天 02:52

“我不需要更好的模型了”:Reddit 热帖下的 AI 众生相

marsbit前天 02:52

史上最大IPO引爆多空激辩:SpaceX值1.77万亿吗?

SpaceX计划以每股135美元的价格进行IPO,募资约750亿美元,完全稀释后估值高达1.77万亿美元,有望成为史上最大规模IPO,并可能使马斯克身价暴涨超2200亿美元。这一估值引发了市场的激烈辩论。 **看多观点**认为,SpaceX的价值不仅在于火箭发射,更在于其作为未来太空基础设施入口的潜力。承销商高盛和摩根士丹利预计其营收将从2028年的约1600亿美元增长至2030年的4700亿美元甚至更高,其中AI业务被寄予厚望。ARK Invest的模型显示,到2030年其企业价值可能达2.5万亿美元。研究机构Sacra指出,SpaceX的垂直整合模式形成了成本优势,若视其为太空综合平台,当前估值有其合理性。 **看空观点**则认为,IPO估值已严重透支未来增长。晨星使用DCF模型给出的公允价值仅为7800亿美元,约为目标估值的45%。PitchBook的估值区间为1.1万亿至1.7万亿美元,认为135美元已接近区间上沿。New Constructs和Trefis更明确指出,该估值隐含的增长要求过高(如十年年均增50%),且存在公司治理、会计控制等风险,认为价格偏贵,不建议参与。 双方共识是SpaceX是全球最稀缺的商业航天资产。分歧焦点在于135美元的价格是否已充分反映其长期故事(Starlink、发射、AI)的价值,还是已过度透支未来。目前市场认购热情高涨,但投资者需自行权衡其中的机遇与风险。

marsbit前天 12:07

史上最大IPO引爆多空激辩:SpaceX值1.77万亿吗?

marsbit前天 12:07

阿里又一个新事业部,什么信号?

阿里巴巴近期进行了一次重大的AI组织架构调整,将通义大模型事业部和未来生活实验室合并,成立全新的Token Foundry事业部,由集团CEO吴泳铭亲自挂帅。同时,阿里千问体系奠基人周靖人转任集团首席科学家,牵头成立AI未来研究院,专注于前沿技术探索。此次调整标志着阿里的AI战略从“整合资源”阶段进入“加速落地”阶段。 新成立的Token Foundry事业部旨在成为“AI时代的底座级供应商”,集中资源推进模型研发与商业化落地,避免内部资源重复和内耗。原未来生活实验室负责人郑波及其明星产品团队(如HappyHorse)的加入,进一步强化了该部门的创新与产品化能力。至此,阿里形成了“研究院-基础模型-服务平台-应用产品”的四层清晰架构,兼顾了长期技术探索与短期商业回报。 此次调整也反映了行业趋势。过去两年,谷歌、微软、Meta、亚马逊等全球科技巨头也纷纷进行AI组织重构,核心方向是促进AI与业务的深度融合、提升决策效率并整合研发与产品体系。阿里在短短几个月内密集推进重组,节奏在国内大厂中最快。 背景是阿里AI业务已进入商业化回报周期。财报显示,其AI相关收入持续高速增长,百炼MaaS平台需求旺盛。然而,市场竞争也日趋激烈,字节跳动、腾讯等对手均在加速商业化。Token Foundry的成立,是阿里在技术、产品与商业化多线赛跑中的关键布局,旨在巩固竞争力并把握快速收窄的行业窗口期。

marsbit前天 10:36

阿里又一个新事业部,什么信号?

marsbit前天 10:36

活动图片