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半年它们融170亿，数据“卖铲人”，成了具身赛道最暴利的生意

2026年上半年，中国具身智能数据创业公司成为资本焦点。据统计，25家公司合计融资超170亿元。其中，LiberAI（原名“将闲科技”）半年内完成五轮融资，最新估值达50亿元；光轮智能、跨维智能等公司也获得大额融资及订单。这反映了在机器人行业面临“数据荒漠”的背景下，提供训练数据的“卖铲人”生意异常火爆。 当前具身数据主要分为五大流派：一是真机遥操/触觉派，如帕西尼感知、诺亦腾机器人，通过实体工厂流水线采集高精度数据；二是仿真合成派，如光轮智能、跨维智能，在虚拟世界中批量生成数据；三是UMI无本体采集派，如简智机器人、它石智航，通过穿戴设备直接采集人体动作数据；四是视频蒸馏/世界模型派，如枢途科技、极佳视界，从互联网视频中提取或生成可用数据；五是数据基础设施/平台派，如无问智科、弈人科技，提供数据清洗、对齐、平台服务。 尽管市场火热，但行业存在结构性隐忧：数据需求方（机器人公司）多数尚未盈利，采购资金依赖融资，两者形成共生关系。若下游机器人落地不及预期，数据市场可能随之遇冷。业内认为，长期可持续的数据公司需成为行业标准平台，或具备跨场景的高质量数据供应能力。整体而言，具身数据赛道在2026年进入规模化元年，但最终健康发展仍取决于机器人本体技术的实际突破与商业化进展。

marsbit20小时前

半年它们融170亿，数据“卖铲人”，成了具身赛道最暴利的生意

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具身智能的 iPhone时刻要来了吗？

本文围绕“具身智能的iPhone时刻是否到来”展开探讨，多位产业、学术专家在圆桌论坛中分享了核心观点。摘要如下： 专家普遍认为，具身智能的“iPhone时刻”远未到来，目前更像“大哥大时代”。技术上，机器人“小脑”（运动控制）已较为成熟，但“大脑”（决策与泛化）远未达到规模商用水平。技术路线尚未收敛，除视觉-语言-动作（VLA）模型外，世界模型等仍在探索。当前最大瓶颈是**数据严重短缺**，业界估计需千万条级数据才能迎来类似“GPT 2.0时刻”，但全球现有数据仅约50万条，缺口巨大。 商业化面临**经济账算不过来的挑战**。人形机器人结合VLA等模型的成本，目前远高于传统人力成本。应用场景可分为三类：百亿级的情绪价值市场（如表演、陪护）、千亿级的商业服务市场（如导览、导购）以及百万亿级的劳动操作市场（如工厂、家务）。短期内，**提供情绪价值的陪伴型机器人**可能更易落地，它们不一定需要人形或复杂劳动能力，却能满足情感需求。 专家强调，具身智能不等同于人形机器人，其应用可先行。轮式、四足等形态的机器人在巡检、送餐等场景已有所应用。产业发展需生态协同，**数据与模型是当前薄弱环节**，需要建立数据流通平台甚至众包机制来扩大数据规模。同时，供应链核心零部件、下游销售、保险等配套也需完善。 在“用AI造AI”方面，AI已在编码、科研、教学等环节提升效率，但存在“欺骗性”和“认知替代”风险，**关键决策仍需人类把握**。具身智能的发展将是渐进过程，从特定场景逐步突破，最终目标是让AI进入物理世界，融入千家万户。

marsbit07/14 05:07

具身智能的 iPhone时刻要来了吗？

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宇树最大对手，怎么又分家了？

宇树的竞争对手智元，将其数据业务独立为觅蜂科技，并完成数亿元融资。觅蜂瞄准具身智能产业的数据需求，提供数据采集、治理和流通服务。当前行业面临高质量真机数据严重短缺的问题，成为制约机器人能力的关键。觅蜂推出无本体采集方案以降低成本，并自研数据治理引擎提升效率。公司计划建立数据平台，希望使数据成为可交易的基础资源。 然而，觅蜂需解决作为智元关联公司的中立性质疑，以获取其他机器人厂商的信任。同时，京东、鹿明等公司也进入数据服务领域，竞争加剧。觅蜂需在扩大数据规模与保证质量之间找到平衡，其长远成功依赖于能否真正成为行业信赖的数据基础设施供应商。

marsbit06/23 10:10

宇树最大对手，怎么又分家了？

marsbit06/23 10:10

对话AI领域投资基金创始人：忘掉百倍暴富伪叙事，看好哪些Crypto x AI资产？

本文整理了对Relayer Capital创始人Austin Barack的访谈。核心观点是，在AI数据量激增百倍的背景下，隐私、数据供给、推理算力和去中心化基础设施成为关键赛道。 Austin重点分析了几个项目：Venice作为隐私AI平台，用户增长迅猛，其双代币经济模型（VVV和DM）设定了可控成本，他认为DM估值应参考公司债，当前仍被低估。Grass通过销售高质量训练数据集获得高速收入增长，其估值相对收入倍数较低，存在重估潜力。NEAR在跨链交易和Agent基础设施上定位独特且实用。Akash则在去中心化GPU算力市场找到了产品契合点。 他还分享了更广泛的投资框架，强调投资者应关注“净代币价值流”，即代币持有者是否能真正捕获项目创造的价值，而非机械看待回购销毁等机制。他认为当前市场资金正流向少数拥有扎实基本面的项目，如Venice、Grass、NEAR等，这使得做出成功的投资选择比以往更容易。

marsbit05/26 01:55

对话AI领域投资基金创始人：忘掉百倍暴富伪叙事，看好哪些Crypto x AI资产？

marsbit05/26 01:55

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