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Visa加密负责人:2026 Crypto与AI的八大演进方向

Visa加密业务负责人Cuy Sheffield指出,加密货币与AI正从理论走向实践,2026年的发展将围绕“性能与普及的差距”展开。他提出八大方向: 一、加密货币正从投机资产转向优质技术,底层区块链性能提升,应用重心转向支付和结算等基础设施。 二、稳定币成为加密货币实用化的标杆,凭借更快、更低成本、更广覆盖的优势,被企业和机构广泛接纳。 三、加密货币作为基础设施后,“分销能力”比“技术新颖性”更重要,拥有现有渠道和合规能力的机构更具优势。 四、AI智能体价值凸显,它通过降低协调成本重构知识工作流程,应用于研究、分析、运营等非编程领域,但仍需人类监督。 五、AI的瓶颈从“智能水平”转向“信任度”,需解决幻觉、不一致和故障透明性问题,建立可溯源、可验证的可靠性。 六、AI落地依赖系统工程,模型应作为组件嵌入架构,价值将流向系统构建者和平台控制者。 七、AI模型存在开放与集中的矛盾,前沿研发趋于集中,但开源工具推动广泛实验,未来可能形成混合模式。 八、可编程货币(如稳定币)支持AI智能体间的自动化支付,催生新型API式支付流,虽处早期但潜力显著。 总体而言,两大技术将从概念新颖性转向可靠性、治理和分销能力的竞争,基础设施的积累将重塑价值流转和工作模式。

marsbit01/07 12:10

Visa加密负责人:2026 Crypto与AI的八大演进方向

marsbit01/07 12:10

AI时代的全新金融基础设施应该是怎样的?

2024年11月,预测市场成功预测了美国总统选举结果,击败了传统民调和专家判断,证明了市场在信息整合和风险共担方面的优势。然而,预测市场面临根本性困境:其产生的信息具有公共属性,无法向信息使用者收费,导致其只能局限于选举、体育等娱乐性领域,而无法覆盖地缘政治、供应链、技术发展等关键问题。 文章提出“认知金融”作为解决方案,旨在构建一种以信息为核心的新型金融基础设施。其核心要素包括: 1. **私人市场**:通过可信执行环境(TEE)实现价格隐私,使企业能为专属情报付费,从而支持更广泛领域的预测需求。 2. **组合市场**:建立事件之间的关联性,形成联合概率分布,使市场能够像神经网络一样整体学习和更新。 3. **智能生态系统**:以AI智能体为主要参与者,严格隔离信息获取与交易功能,避免自我蚕食,并通过补偿机制激励信息贡献。 4. **人类智能整合**:通过自然语言界面和信念翻译智能体,将人类知识转化为市场信号,并对有价值的信息给予补偿。 最终,认知金融将形成一个开放、可互操作的基础设施,能够持续整合人类与机器信息,构建不断更新的世界概率模型。这不仅能为AI系统提供决策支持,还能释放被困在人类头脑中的宝贵知识,成为文明级的信息处理基础。

marsbit12/26 11:05

AI时代的全新金融基础设施应该是怎样的?

marsbit12/26 11:05

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