诺奖得主哈萨比斯震撼发声:AGI影响将是工业革命10倍

marsbit发布于2026-07-15更新于2026-07-15

文章摘要

诺贝尔奖得主、DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯近期发表重磅观点,认为通用人工智能(AGI)可能在几年内实现,其影响力规模将是工业革命的10倍,且发展速度也是10倍,这将带来一个“100倍速的震荡时代”。 哈萨比斯指出,AGI将彻底变革关键领域:药物研发无需漫长试错,新型清洁能源与先进材料有望快速突破,甚至可能使“资源稀缺”成为历史,开启一个富足的新纪元。 然而,他也警告随之而来的巨大风险,包括网络安全、生物威胁乃至核风险。为此,他提出一项监管框架建议:设立类似金融业监管局的“前沿AI标准机构”,对达到“前沿级”能力的AI模型进行强制性的发布前安全评估,并有权在极端情况下协调全球实验室共同放缓研发速度。 哈萨比斯强调,即便技术难题得以解决,人类社会仍将面临更深层的经济与哲学挑战:在后稀缺时代,需要怎样的新经济模式?人类的意义和目标将是什么?人的境况本身会如何改变?他认为,这些问题的答案需要全社会共同参与定义。 他最后呼吁,人类正站在一个关键的历史节点,必须利用好AGI到来前的宝贵窗口期,通过全球协作与审慎行动,确保这项变革性技术被安全地塑造,最终造福全人类。

刚刚,诺贝尔奖得主、DeepMind掌舵人Demis Hassabis掷地有声地宣告:

通用人工智能(AGI)即将实现。

哈萨比斯豪言:

药物研发将不再需要十年漫长试错,新型清洁能源或将在几年内突破,先进材料将让「资源稀缺」成为历史名词。

我们甚至可能抵达这样一个节点——资源不再是人类进步的制约因素

一个令人惊叹的富足新时代,正在敲门。

他直言:现在是人类史上的关键时刻,AGI或将在短短几年内实现!

哈萨比斯给出了一个令人战栗的算式:AGI的影响规模将是工业革命的10倍,而速度也是10倍。

这是「降维打击」。这意味着,人类即将迎来一个100倍速的震荡时代

在如此激进的预言下,哈萨比斯抛出了他最具争议的方案:设立一个类似金融监管局(FINRA)的组织,要求所有「前沿实验室」在发布模型前,必须经历30天的「预审期」。

甚至在极端情况下,该机构有权协调全球实验室共同放缓研发速度

但哈萨比斯没有停在这里。

他把镜头拉得更远,直击人类最深层的困惑:「即使我们解决了这些艰巨的技术难题,仍会有更复杂的经济和哲学问题有待解决。」

在后稀缺时代,需要什么样的新型经济模式来帮助所有人共同繁荣?我们希望秉承什么样的价值观?意义和目的将是什么?甚至,人类自身的境况将如何改变?

下面,就是哈萨比斯的文章译文——《前沿AI框架与新时代的曙光》「A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age」。

前沿AI框架与新时代的破晓

这是人类历史上一个关键的时刻。

通用人工智能(AGI)——一种具备人脑全部认知能力的系统,距离我们可能只有短短几年。几十年后再回望此刻,我想我们会意识到:我们当时正站在奇点的山脚下,说这是人类新纪元的破晓,毫不为过。

我一生都在研究AGI,因为我始终深信:只要负责任地构建与部署,它将被证明是人类有史以来最有益、最具变革性的技术之一。AGI无法与一般的技术突破相提并论,哪怕是互联网、移动互联网这种影响深远的技术也不行——它更像人类发现电、学会用火的那种时刻。

静下来想一想:我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。这是奇迹。

这项技术的影响规模将史无前例——或许是工业革命的10倍量级,且以10倍的速度展开。它将帮助我们解决社会面临的一些最重大的难题:从加速新药研发,到开发新型清洁能源,再到创造全新的先进材料。

我们甚至可能走到这样一个节点:资源不再是人类进步的限制因素,一个令人惊叹的富足新纪元就此开启。

前沿的挑战

AI已经开始带来实实在在的现实收益,但要兑现它的巨大前景,我们必须深思熟虑、小心谨慎地渡过这段关键的发展期。随着我们日益逼近AGI,必须采取紧急行动,应对可能随之而来的风险。

我们已经见识了前沿模型给网络安全带来的挑战;而随着能力持续提升,包括核风险与生物风险在内的其他威胁可能很快显现。放眼更远处,我们还需要强有力的防护措施,以维持对日益智能体化(agentic)、能够递归式自我改进的系统的掌控——并处理那些只有随时间推移才会逐渐清晰的未知问题。

我始终相信,人类的才智与创造力足以解决任何难题。我有信心,化解AI相关的技术风险,是我们能够共同应对的挑战。但前提是,我们得给自己留出时间和空间,把接下来这关键的一步走对。而眼下,无论作为一个领域,还是作为更广泛的社会,我们都没有做到这一点。

此刻,我们深陷一场异常激烈、多层交织的商业与地缘政治竞赛。这种竞争态势固然推动了快速进步、加速兑现惊人的红利,但前沿的进展速度,已经超过了我们对这项技术本身的理解速度。

世界上没有人能确定接下来会发生什么,连专家们也各执一词。当不确定性如此之大、赌注又如此之高时,带着「审慎的乐观」稳步前行,才是明智且正确的策略。这就要求公共政策做到:在促进创新的同时,激励责任与安全;推动关键安全议题上的国际协作;并鼓励各方审慎考量AI应如何部署,方能造福社会。

「前沿AI标准机构」:一个框架

眼下AI的飞速进展,要求我们以一种全新的方式测试前沿AI模型的能力——这种方式必须动态、灵活且严格。

美国有充分条件迈出第一步,率先制定这样一个框架:设立一个新的「标准机构」(Standards Body),仿照受联邦监督的公私合作或行业自律组织的模式——就像金融业监管局(FINRA)那样——其董事会应纳入独立的顶尖技术专家与开源社区代表。

资金规模必须可观,且很可能主要来自产业界,如此才能吸引世界级的技术人才,并为大规模测试提供必需的算力资源。

模型若在标准机构设定的一组基准测试上达到特定门槛,即被认定为「前沿级」(Frontier-class);这套基准会定期更新,以跟上AI能力的演进。

依照这些基准被认定拥有「前沿模型」的组织,将被视为「前沿实验室」(Frontier Labs),并被鼓励采纳一系列最佳实践,例如:发布载有技术细节的模型卡(model card)、维持强有力的内部网络安全、对关键岗位人员做背景审查、为安全与安保研究投入充足资源,等等。

初期,前沿实验室将在模型发布前最多提前30天,自愿把模型交给标准机构评审。一旦评估规程被证明行之有效且足够稳健,就可以迅速将其正式化。

届时,前沿模型必须通过评估,方可在美国市场部署。实验室还需与标准机构合作,处理模型发布后暴露出的任何重大漏洞。

模型评估应包含对网络安全、生物威胁及其他高风险领域能力的严格科学测评。

针对智能体AI的专项测试,可以排查模型是否试图绕过安全护栏、是否露出欺骗的苗头,并确保各项最佳实践落地。例如,为AI生成的图像添加数字水印,以及生成人类可读的输出token,以便理解模型的推理过程。

这些测评将定期更新:起步阶段或许每季度一次,过时或已经「饱和」(被刷到满分)的基准将被弃用、替换。

初期,测评可与前沿实验室协商共建;但最终,标准机构应当建立起自己的技术能力,独立于各实验室开发「保留测试集」(held-out tests),以防模型对测试过拟合。

它还可与政府携手,培育一个第三方审计机构的生态,协助开展评估,并参与打造新的基准与测评。

这一方案的优势在于:它以技术为本,同时又支持创新、激励负责任的行为。它的设计初衷,就是要跟得上这个领域的加速度,并随着最大风险被逐一识别而不断调整;如果形势的严重程度有此要求,还可以逐级收紧,包括在必要时,协调各前沿实验室一致放缓开发节奏。

获得「前沿实验室」的认定将是一份重要的声望,而这扇门对任何组织敞开,只要造出达到基准标准的模型即可。该框架可适用于一切「前沿级」模型,无论来自哪个国家、开源还是闭源;而所有非前沿模型,比如出自初创公司或学术界的,都可豁免这一流程。

既然这项技术终将影响整个星球,理想状态下,这一框架能促使国际社会达成共识:如何管控最严重的风险,同时确保每个人都能获取并受益于AI带来的机遇。

未来尚未写就

AGI有潜力成为推动科学与医学进步的终极工具,并带来巨大的生产力跃升与经济增长。

但要实现这一切,我们必须先夯实技术根基:围绕一个全球共享的框架协同行动,运用最严格的科学方法,汇聚最优秀的头脑,共同攻克眼前的挑战。

即便这些棘手的技术难题都被解决,还有更复杂的经济与哲学问题等在后面:

在一个「后稀缺」的世界里,需要怎样的新经济模式,才能让每个人都过得兴旺?我们想依循怎样的价值观生活?意义与目标将安放何处?甚至,「人的境况」本身又会如何改变?

这些问题的解答,显然不能、也不应只留给技术人。它需要社会的每一个部分走到一起,共同定义这个新篇章。

围绕AI,既有巨大的兴奋,也有巨大的不确定——两者都有道理。

但未来尚未写就。我们必须抓住AGI到来之前这扇珍贵的窗口,把这项技术塑造成造福全人类的力量。我们此刻的共同作为,将决定文明的下一阶段如何展开。只要安全地护送AGI来到这个世界,我们就能步入一个科学发现与进步的黄金新时代,迎来一个人类空前繁盛的光明未来。

参考资料:

https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20

本文来自微信公众号“新智元”,作者:大卫 所罗门

相关问答

QDemis Hassabis关于AGI的影响规模和速度做出了怎样的具体预测?

ADemis Hassabis预测,AGI的影响规模将是工业革命的10倍,同时其影响的速度也将是工业革命的10倍。这意味着人类将迎来一个‘100倍速的震荡时代’。他形容这是‘降维打击’,其变革性堪比人类发现电或学会用火的时刻。

Q为了应对AGI可能带来的风险,哈萨比斯提出了怎样的监管框架构想?

A哈萨比斯提议设立一个类似金融业监管局(FINRA)的‘前沿AI标准机构’。该机构将设定动态更新的基准,模型达到‘前沿级’门槛的实验室需在模型发布前接受评审。初期为自愿性、最多30天的预审期,后续可强制化。该机构有权协调全球实验室在必要时共同放缓研发速度,以应对风险,并激励负责任的行为。

Q文章中提到,实现AGI可能解决哪些重大社会难题?

A文章指出,AGI有望帮助解决一系列重大社会难题,包括:大幅加速新药研发,使其不再需要漫长的十年试错;在几年内开发出新型清洁能源;创造全新的先进材料,使‘资源稀缺’成为历史。最终,人类可能抵达一个资源不再是进步限制因素的后稀缺时代,开启一个‘令人惊叹的富足新时代’。

Q除了技术挑战,哈萨比斯认为AGI的实现还将引发哪些更深层次的问题?

A哈萨比斯指出,即便技术难题被攻克,AGI还将引发更复杂的经济和哲学问题。包括:在后稀缺时代需要什么样的新型经济模式来确保共同繁荣;人类希望秉承什么样的价值观;意义和目的将是什么;以及‘人类自身的境况将如何改变’。他认为这些问题的解答需要全社会共同参与,而不仅仅是技术专家的责任。

Q根据文章,哈萨比斯对于人类成功应对AGI挑战持有怎样的基本态度?

A哈萨比斯对人类的智慧和创造力抱有信念,他认为解决AI相关的技术风险是‘我们能够共同应对的挑战’。但他强调,前提是需要‘给自己留出时间和空间’,以审慎和负责任的步伐前进。他呼吁采取紧急行动,建立全球协作框架,以确保在兑现AGI巨大红利的同时,安全地将其塑造成造福全人类的力量。

你可能也喜欢

DeFi 与 TradFi 终将融合?a16z 推翻市场主流猜想

加密领域普遍认为去中心化金融(DeFi)与传统金融(TradFi)最终将融合,但a16z指出这一主流猜想并不准确。传统金融机构采纳区块链技术,主要是看中其降低成本、优化结算和巩固客户控制等实际商业优势,而非认同去中心化理念。因此,它们不会全盘接受DeFi,而是会筛选并改造其中符合自身运营、合规与风险管控要求的技术组件,形成一种全新的“可编程金融基础设施”。 机构采纳技术的核心标准在于能否优化业务且不削弱其管控力。原子结算、共享账本、可编程货币等区块链特性因能提升效率、降低风险而被采纳,但开放访问、匿名性等DeFi核心特质则被舍弃。摩根大通、贝莱德等机构的实践并非拥抱DeFi,而是用区块链升级现有业务。 面向机构开发与面向开放网络开发是两条截然不同的赛道,需要不同的产品策略和商业模式。机构赛道注重合规、管控和长期稳定性;开放网络赛道则专注于创新、可组合性和网络效应。两者并非竞争关系,而是互补:开放网络持续产出创新,机构赛道则将这些创新适配和规模化。未来,双方可能共享同一套底层公链结算网络,但上层应用会因服务对象不同而继续分化。对开发者而言,关键在于明确自身定位,深耕所选赛道。

Foresight News1小时前

DeFi 与 TradFi 终将融合?a16z 推翻市场主流猜想

Foresight News1小时前

交易

现货
活动图片