投资者将人工智能视为加密初创企业的真正替代选择

TheNewsCrypto发布于2026-03-07更新于2026-03-07

文章摘要

投资者正将目光转向人工智能(AI),将其视为加密货币初创企业的现实替代选择。当前加密货币价格普遍下跌,而AI行业因潜在增长空间和更快实现收入可见性受到资本青睐。BlockSpaceForce战略副总裁Charles Chong指出,加密货币项目仍需努力证明自身价值,尽管今年仍获25亿美元融资,但投资分配已因AI的回报优势而收缩。 市场数据显示,主流加密货币24小时内普遍下跌:BTC跌3.78%,ETH跌3.74%,总市值下滑2.78%。AI相关代币同样受挫,但FAI、POP等个别代币逆势上涨超70%。 AI与加密货币的结合存在双面性:一方面优化交易分析、提升安全性;另一方面可能引发市场操纵担忧,并对新手投资者造成信息过载。行业动态方面,币安近日在一起涉及恐怖活动的诉讼中获胜。

投资者正将注意力转向人工智能(AI)。这意味着他们可能正在远离加密初创企业,除非少数符合严格条件的项目。相关报道出现之际,正值加密货币价格暴跌。有趣的是,加密团队经常整合AI技术来强化其运营。

投资者对AI的态度

投资者看好AI,因为人工智能产业未来几年有望实现增长。另一个原因是AI领域能带来更快的收入可见性,从而成为加密初创企业的竞争性替代选择。

Charles Chong接受了媒体采访。这位BlockSpaceForce的战略副总裁强调,加密团队需要更加努力。DefiLlama数据显示,截至2026年目前,加密初创企业已筹集约25亿美元。

Charles补充说,投资者仍在支持加密初创企业,但仅限于那些能够说明价值和机会成本的项目。因此,加密初创企业并未完全失去投资,但在AI带来明显回报和机遇的背景下,资金分配已经缩减。

加密货币价格

市场情绪随着加密货币价格下跌而显得较为明显。虽然可能由多种因素导致,但主要代币在过去24小时内大幅下跌的事实不容忽视。例如,BTC下跌3.78%,ETH在24小时内下跌3.74%。整体市值也暴跌2.78%。

AI相关加密货币同样走低。TAO和NEAR同期分别下跌2.18%和3.54%。AI代币市值下跌2.42%,交易量下降4.13%。

目前FAI、POP和DRV仍是AI加密货币中涨幅最大的项目,分别上涨84.62%、75.32%和71.47%。

AI在加密行业的应用

值得注意的是,AI对加密市场产生了变革性影响,尽管这种整合存在正反两方面的含义。

积极方面,AI被认为使交易和分析对交易者(无论经验如何)更加简单,减少了人为错误,加强了安全性和欺诈预防。

消极方面,有报道强调AI与加密市场的整合因可能操纵市场而受到审查。如果模型无法适应或以流线型方式呈现信息,新手交易者可能还会遇到数据噪音问题。

今日重点加密新闻

币安与CZ取得法律胜利,法院驳回与64起恐怖袭击相关的索赔

标签AI加密初创企业

热门币种推荐

相关问答

Q投资者为什么将注意力转向人工智能(AI)而非加密货币初创公司?

A投资者转向AI是因为人工智能行业未来几年具有增长潜力,且能带来更快的收入可见性,因此成为加密货币初创公司的竞争性替代选择。

Q加密货币初创公司在2026年至今筹集了多少资金?

A根据DefiLlama的数据,加密货币初创公司在2026年至今已筹集了约25亿美元。

Q过去24小时内,BTC和ETH的价格下跌了多少?

A过去24小时内,BTC下跌了3.78%,ETH下跌了3.74%。

QAI在加密货币市场中有哪些正面和负面影响?

A正面影响包括简化交易和分析、减少人为错误、加强安全和防欺诈;负面影响可能涉及市场操纵风险和给新手交易者带来数据噪音。

Q目前哪些AI加密货币是涨幅最大的?

A目前涨幅最大的AI加密货币是FAI(上涨84.62%)、POP(上涨75.32%)和DRV(上涨71.47%)。

你可能也喜欢

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

面对人工智能的冲击,许多人担心工作被取代。然而,真正的威胁在于个人对他人和系统的依赖,以及由此产生的“薪资奴役”——即为生存而从事无意义、枯燥的工作。摆脱这种困境的关键,不是抵制技术,而是成为拥有高自主性的“不可受雇”个体。 文章提出了成功抵御AI替代的五个核心要素:自主性(主动行动的能力)、品味(判断事物价值的经验)、说服力(让他人关注你工作的能力)、毅力(坚持并从错误中学习)和迭代(根据反馈持续改进)。这些能力无法仅通过理论学习获得,必须通过实践来培养。 要启动转变,首先要彻底改变环境,重塑身份认同。其次,应选择一个能获得真实、快速反馈的实践领域,例如创业。在众多技能中,内容创作(媒体)比编写代码更具优势,因为其价值是主观的,需要独特的审美和判断力,这正是AI目前难以完全复制的。 具体行动上,可以从三个步骤开始: 1. **挖掘原始素材**:反思自己长期痴迷的知识领域、轻松解决的难题或童年被压抑的兴趣,找到独特的个人经验。 2. **确立反向思考主轴**:找出你坚信但主流观点错误的地方,或行业内普遍忽视的“皇帝新衣”,形成独特的批判性视角。 3. **立即发布**:将前两步的思考融合,撰写并发布第一个核心内容(如帖子、视频),勇敢接受真实世界的反馈,并在此基础上持续学习和迭代。 最终,抵御AI的关键在于构建一份与自身身份深度契合的毕生事业,通过持续的内容创作和真实互动,建立无法被自动化取代的独特价值和影响力。行动,从今天发布第一个想法开始。

marsbit4小时前

如何让自己变得让人工智能永远也无法取代

marsbit4小时前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

文章探讨了通过投掷骰子生成比特币钱包种子短语的安全方法及其现实挑战。核心观点如下: **1. 骰子提供物理熵源** 骰子结果由众多微小变量决定,理论上虽可预测,但实践中无法被攻击者复制或计算,从而提供高质量的随机性。每个六面骰子投掷约产生2.585比特熵,50次投掷即可满足典型12词助记词(128比特熵)的安全需求。 **2. Coldcard漏洞事件凸显手工熵源的价值** 近期Coldcard硬件钱包因固件漏洞导致其内部随机数生成器存在缺陷,致使约1128枚比特币被盗。但那些**完全**通过足量骰子投掷生成种子短语的用户未受此漏洞影响,因为他们的主密钥未使用有缺陷的生成器。 **3. 重要警示:手工种子并非万能保护** 安全研究员指出,即使用户使用骰子生成了安全的种子,若他们使用了Coldcard的其他功能(如生成纸钱包、克隆密钥、共享签名密钥、密码等),这些**衍生密钥**仍可能调用有漏洞的随机数生成器,从而存在风险。安全种子不保证设备生成的所有秘密都安全。 **4. 手工生成熵源的现实局限性** 尽管数学上可靠,但该方法对大多数用户并不友好: * **过程繁琐易错**:需投掷50-99次,精确记录,任何输入错误都会导致钱包完全不同。 * **引入新风险**:用户可能在记录、转换过程中泄露信息,或使用有偏的骰子/投掷方式。 * **用户体验差**:难以想象大规模推广需要用户手动投掷近百次骰子。安全措施需适应现实生活场景和普通用户的知识水平。 **5. 给用户的建议** 受影响的Coldcard用户应: * 更新固件至最新版。 * 检查是否使用过有漏洞的功能生成了次级密钥或密码,如有则需立即更换。 * 考虑采用多签方案,使用不同厂商的设备分散风险。 **结论**:手工投掷骰子生成熵源是技术娴熟用户的一个有效安全选项,但其过程复杂、容易出错,不适合作为主流用户的默认方法。长远目标是依赖安全、透明且无需专业知识的硬件/软件随机数生成方案。

cryptonews.ru7小时前

通过掷骰子离线保管比特币密钥:并非人人愿意为之

cryptonews.ru7小时前

交易

现货

热门文章

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

6月17日,哈佛大学独立研究员、美国AI科学院(NAAI)通讯院士、比特币基金会终身会员韩锋做客火币HTX《大咖讲堂》第三期,以《从H2A到A2A》为主题,分享了其对Agent经济、Crypto基础设施及数字社会未来发展的思考。

533人学过发布于 2026.07.01更新于 2026.07.01

从H2A到A2A:AI Agent经济体与Crypto新机遇

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

2026年,美股IPO市场重回高热度。本文梳理即将上线或受关注的热门赛道龙头,分析具备投资潜力的交易标的及其逻辑,并探讨宏观趋势与相关风险。

2.5k人学过发布于 2026.07.08更新于 2026.07.08

美股TradFi:传统金融在AI IPO浪潮下的稳健锚点

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片