汇丰银行将推动英国数字债券试点发行 – 详情

bitcoinist发布于2026-02-13更新于2026-02-13

文章摘要

英国政府已选择汇丰银行的区块链平台进行数字政府债券(称为数字金边债券,DIGIT)的试点发行。该试点将在英国金融监管机构监督的沙盒环境中发行短期数字债券,旨在测试分布式账本技术在发行、转让和结算流程中的应用,同时保持现有债务系统不变。汇丰的Orion平台因能处理大规模交易而被选中。 试点计划重点关注结算速度、托管安排、二级市场可访问性以及链上记录与中央账本的协调。政府希望通过此次试点验证区块链技术能否提高主权债务市场的效率、降低成本并增强金融系统安全性。此外,试点结果将评估该技术是否具备大规模应用的稳健性,并确定是否需要调整操作或法律框架。 此次试点被视为英国维持资本市场竞争力、吸引国内外投资的一部分,银行和投资者正密切关注其进展,期望系统能与现有财政和清算操作无缝对接且不增加额外风险。

英国政府已选择汇丰银行的区块链平台来运行数字政府债券的试点发行,该债券被称为数字金边债券(Digital Gilt Instrument,简称DIGIT)。

此举标志着在测试区块链技术是否能提高主权债务市场效率方面迈出了具体一步。

报道称,该计划的法律支持将由亚司特律师事务所(Ashurst LLP)提供,这突显了将受监管的代币化发行付诸实践的复杂性。

试点计划旨在探索链上结算

据报道,试点将在英国金融监管机构监督的沙盒环境中发行短期数字金边债券。

这种设置允许官员测试分布式账本上的发行、转让和结算流程,同时保持主要债务系统不变。

来源:Ledger Insights

汇丰银行的Orion平台此前曾支持过国外的代币化债券项目,并被选中是因为它能够处理大规模交易。

政府将试点描述为一种测试有效方法、发现潜在节省领域并澄清新型债券发行合法性的手段。

据英国财政部经济事务大臣露西·里格比(Lucy Rigby)称:“今天,我们朝着发行英国首个数字金边债券迈出了重要一步。”里格比指出,她期待“与汇丰银行及其他各方合作,共同交付DIGIT。”

加密货币总市值目前为2.29万亿美元。图表来源:TradingView

时间安排与采购流程

关于数字金边债券的讨论已持续数月,这导致试点比最初预期有所推迟。

据消息人士透露,额外的时间让财政部有机会评估来自不同公司的各种提案:包括汇丰银行、伦敦证券交易所以及金融科技公司。

这一决定似乎反映了监管机构希望采取的保守态度,以及政府在代币化债务试验中避免意外的意图。

据报道,此过程中使用的试点债券必须复制现实的发行环境,同时不危及市场稳定。

图片来源:德勤(Deloitte)

试点的目标与衡量指标

该计划将重点关注几个实际指标:结算速度、托管安排、二级市场可访问性以及链上记录与中央账簿的对账。

报道披露,当局将密切监控自动化流程如何处理债券生命周期以及出现的任何应税事件。

结果将决定该技术是否足够稳健以支持更广泛的应用,以及在扩大规模之前是否需要调整运营或法律框架。

银行和投资者正在密切关注试点。他们希望系统能够接入现有的财政部和清算操作,而不增加不必要的风险。

报道称,试点可能为英国更广泛地使用代币化债务奠定基础,但采用将取决于可衡量的效率提升,而非新颖性。

政府将此视为维持英国在资本市场竞争力以及吸引国内外投资的更广泛努力的一部分。

特色图片来自Pexels,图表来自TradingView

相关问答

Q英国政府选择哪家银行的区块链平台来试点发行数字政府债券?

A英国政府选择了汇丰银行(HSBC)的区块链平台来试点发行数字政府债券,称为数字金边债券(Digital Gilt Instrument,简称DIGIT)。

Q数字金边债券(DIGIT)试点项目的主要目标是什么?

A试点项目的主要目标是测试区块链技术是否能提高主权债务市场的效率,包括探索链上结算、提高交易速度、降低成本、增强金融系统安全性,并评估发行、转移和结算流程在分布式账本上的可行性。

Q汇丰银行的Orion平台为何被选中支持此试点项目?

A汇丰银行的Orion平台被选中是因为它之前支持过国外的代币化债券项目,并且能够处理大规模交易,具备处理数字债券发行的技术能力和经验。

Q试点项目将在什么环境下进行,以确保市场稳定性?

A试点项目将在英国金融监管机构监督的沙盒环境中进行,这种设置允许官员测试发行、转移和结算流程,同时保持主要债务系统不变,以避免对市场稳定性造成风险。

Q试点项目将重点关注哪些实际措施和指标?

A试点项目将重点关注结算速度、托管安排、二级市场可访问性、链上记录与中央账簿的核对,以及自动化流程处理债券生命周期和应税事件的能力,这些指标将评估技术的稳健性和是否需要调整操作或法律框架。

你可能也喜欢

中国AI为什么发展得这么快?答案藏在实验室内部

本文通过作者走访中国头部AI实验室的经历,探讨了中国AI快速发展的原因及其与美国的路径差异。文章指出,中国AI的优势不仅在于人才、工程和迭代速度,更在于其务实的组织方式:少谈概念,多做模型;强调团队执行而非个人明星;倾向于自研核心技术栈而非依赖外部服务。 中国AI生态呈现出与美国不同的发展模式:美国注重原创范式、资本投入和顶尖科学家的个人影响力;中国则更擅长在已有方向上快速追赶,通过开源协作、工程优化和大量年轻研究者的投入,将模型能力迅速推向前沿。中国的许多核心贡献者是学生,他们带着谦逊和专注投入工作,较少受个人主义或哲学讨论的干扰,更专注于模型构建本身。 在产业层面,中国公司普遍持有“技术所有权”心态,倾向于自建而非购买技术栈,大型科技公司纷纷研发自己的大语言模型以掌控核心技术。尽管对英伟达算力有强烈需求,且国内数据产业不如西方发达,但中国AI需求正在增长,更接近云市场的支出模式而非传统的SaaS市场。 文章认为,未来的AI竞争不仅是模型能力的比拼,更是组织能力、开发者生态和产业执行力的竞争。中国AI正以自身独特的方式参与全球前沿,两种不同的发展路径正在形成。作者最后强调,尽管存在地缘政治紧张,但全球开放AI生态的繁荣对世界更为有益,并表达了对中美在AI领域协同发展的期望。

marsbit14小时前

中国AI为什么发展得这么快?答案藏在实验室内部

marsbit14小时前

3年5倍,百年玻璃厂重生

本文探讨了拥有175年历史的玻璃制造商康宁公司如何在AI数据中心建设浪潮中,借助光纤需求爆发实现业绩与股价的飞跃。文章核心内容如下: AI数据中心对光纤的需求出现结构性爆发,根据CRU数据,年增长率高达75.9%,导致供需缺口扩大。英伟达为此投资康宁等三家公司,总金额达45亿美元,旨在打通从激光器、光芯片到光纤的全链条。康宁作为被选中的光纤供应商,承诺大幅扩张产能。 需求爆发的背后有两重逻辑:一是光纤核心材料“预制棒”的扩产周期长、工艺要求高,供给存在刚性约束;二是AI芯片算力提升迫使数据通信从电转向光,以降低能耗并提高传输效率,这直接推动了高端特种光纤(如用于CPO共封装光学)的需求。AI数据中心的光纤用量可达传统机柜的5-10倍,并随GPU集群规模超比例增长。 在此背景下,康宁光通信业务收入从2023年的13亿美元快速增长,2026年Q1同比增长93%,并获得了Meta、英伟达等科技巨头的长期大额订单。虽然从全球市场份额看康宁并非最大,但其在超低损耗、高密度、高抗弯等AI所需的高端特种光纤技术上具备优势,且企业级(数据中心)客户收入占比已超40%,这使其区别于以电信运营商客户为主的其他厂商。 文章指出,光纤涨价红利正惠及全行业。康宁当前股价和估值已大幅攀升,未来表现将取决于CPO技术落地节奏、大客户订单执行情况以及“空芯光纤”等潜在技术变革的影响。尽管前景看好,但短期过快的涨幅也可能带来波动风险。

marsbit15小时前

3年5倍,百年玻璃厂重生

marsbit15小时前

交易

现货
合约
活动图片