硬氪首发 | 海洋具身智能公司「世航智能」拿下创纪录10亿融资,朱啸虎、淡马锡押注

marsbit发布于2026-06-15更新于2026-06-15

文章摘要

海洋具身智能公司「世航智能」完成超过10亿元的A轮融资,创下全球海洋机器人领域单轮融资纪录。本轮投资方包括上河动量基金、Vertex Growth、大洋电机等,金沙江创投朱啸虎连续第五轮加注,老股东亦超额跟投。 公司创始人兼CEO陈晓博长期深耕水下机器人领域,曾获国防科技进步一等奖。融资将用于技术研发、全球市场拓展及产业链建设。 海洋环境是机器人应用的高难度场景,面临低光照、高压、通信受限等挑战。「世航智能」自主研发了覆盖动力、控制、传感等六大核心系统的技术,其机器人具备0-10000米全海深作业能力,已在船舶清洗、海洋风电、海底巡检等多个场景落地,2026年上半年订单金额已超10亿元。 今年4月,公司发布了海洋具身大模型“沧穹 CEORION”,采用端到端架构,集成感知、理解与自主执行能力。该模型基于百万小时商业作业数据训练,可覆盖12大类水下作业场景,在仿真测试中任务成功率超90%,零样本适应能力超70%,并能通过内置物理推理模块降低碰撞风险。 公司已入选新加坡国家级水下检测与清洗计划,推动海洋机器人从项目验证走向规模化应用。创始人表示,未来将继续聚焦核心技术、智能模型和全球化场景,拓展高风险、高价值的水下作业。

作者 | 邱晓芬

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉,海洋具身智能公司「世航智能」完成A轮融资,融资金额超过10亿元,这也是目前全球海洋机器人领域规模最大的单轮融资。本轮融资由两家芯片公司「摩尔线程」和「昆仑芯」的产业投资方上河动量基金、新加坡国有投资平台Vertex Growth 、上市公司大洋电机等资方出资。

另外,金沙江创投也在本轮追加投资,这已是其创始人朱啸虎第五轮投资「世航智能」,祥峰中国、华映资本、长石资本等老股东亦全部超额跟投。

「世航智能」创始人兼CEO陈晓博为1989年出生的哈尔滨工程大学校友,长期深耕水下机器人领域,在28岁时获得国防科技进步一等奖,是该奖项最年轻获奖者,并主导研发全国首台商用水下清洗机器人。

(图源/企业)

「世航智能」方面向硬氪透露,本轮融资将主要用于核心技术研发、全球化市场拓展及产业链生态建设,进一步推动海洋机器人在复杂水下场景中的规模化应用。

与工厂、仓储等相对标准化环境不同,海洋长期被视为机器人应用中难度最高的场景之一。

在水下环境中,机器人需要同时面对低光照、高浑浊度、复杂洋流、通信受限、高压、腐蚀等多重挑战。这意味着,海洋机器人不仅要具备稳定的机械结构和运动控制能力,还要在复杂环境中完成感知、判断和自主作业。

在过去,大量水下作业仍高度依赖专业潜水员和大型装备完成,存在成本高、风险大、效率受限等问题。

据「世航智能」介绍,其长期围绕海洋机器人底层能力进行自主研发,核心技术覆盖动力、控制、传感、导航、密封和布放等六大核心系统。

(图源/企业)

据了解,「世航智能」的机器人已具备0米至10000米全海深、全自由度作业能力,可在水下三维空间实现前进、后退、横移、翻滚等复杂动作,并支持自主导航、多机器人协同作业等功能。截至目前,「世航智能」的机器人已在船舶清洗、水下安保、海洋风电、海洋牧场、海底巡检等场景实现应用落地。

公司方面透露,仅2026年上半年,「世航智能」获得订单金额已超过10亿元。

其中,「世航智能」旗下的“虎鲸机器人”已在招商轮船、中远散货等头部航运企业投入应用,并已经累计完成超千艘大型船舶养护作业,此前还牵头制定中国首个《水下清洗机器人操作规程》标准,获得2025年度中国航海学会科学技术进步一等奖。

在商业化布局之外「世航智能」也持续布局核心技术。今年4月,「世航智能」发布了海洋具身大模型“沧穹 CEORION”——与传统水下机器人依赖人工遥控或预设程序不同,沧穹试图让机器人具备感知、理解和自主执行能力。

「世航智能」创始人兼CEO陈晓博告诉硬氪,“沧穹 CEORION”采用统一端到端架构,将环境感知、任务理解和动作生成集成在同一个模型中,并结合真实作业数据与仿真数据进行训练。目前,“沧穹 CEORION”已基于百万小时级商业作业数据,构建了一个海洋世界模型,并通过真实任务持续迭代优化。

这意味着,搭载“沧穹 CEORION”的海洋机器人已经无需针对不同任务切换多个模型,即可覆盖巡检、检测、清洗、抓取、切割、焊接、勘探、搜救、应急等12大类水下作业场景。

其中,在仿真测试中,“沧穹 CEORION”的任务成功率超过90%、精细控制定位抓取成功率超过90%——达到专业潜水操作员的操控水平。另外,面对从未见过的海域环境、水质条件、光照变化以及不同机器人平台,“沧穹 CEORION”的模型零样本适应能力超过70%。

此外,海洋场景与陆地场景最大的区别还在于推理困难——视觉信息往往受到海水浑浊、光线衰减以及悬浮颗粒物影响。因此,模型需要同时融合多种感知信息,并具备复杂的物理推理能力,才能完成作业决策。

而在“沧穹 CEORION”的大模型架构中,「世航智能」将物理推理模块内置,使得模型能够在动作执行前预判潜在风险并优化决策,将碰撞事故率降低80%——这意味着,即便在弱通信甚至无通信环境下,机器人仍可自主完成任务规划与执行。

(图源/企业)

今年上半年,世航智能还入选新加坡海事及港务管理局国家水下船体检测与清洗计划,成为该国家级项目核心技术合作伙伴。

这些落地进展意味着,海洋机器人正在从单点项目验证走向规模化应用,而真实作业场景不仅为企业带来订单收入,也持续沉淀高价值作业数据,推动机器人能力在“作业—数据—模型”的循环中不断提升。

「世航智能」创始人兼CEO陈晓博告诉硬氪,公司将继续围绕海洋机器人核心技术、海洋具身智能模型和全球化应用场景进行投入,推动海洋机器人在更多高风险、高难度、高价值水下作业中实现应用落地。

首页图源|企业供图

排版|范馨雅

欢迎交流

相关问答

Q「世航智能」在本轮融资中获得了多少资金,为何这笔融资具有里程碑意义?

A「世航智能」在本轮A轮融资中获得了超过10亿元人民币。这笔融资是目前全球海洋机器人领域规模最大的单轮融资,具有里程碑意义。

Q「世航智能」的核心技术和产品能解决海洋作业中的哪些主要挑战?

A「世航智能」的机器人具备0米至10000米全海深、全自由度作业能力,可在复杂水下环境中实现自主导航与协同作业。其核心技术覆盖动力、控制、传感、导航、密封和布放六大系统,旨在应对水下低光照、高浑浊度、复杂洋流、通信受限、高压、腐蚀等多重挑战,替代传统依赖潜水员和大型装备的高成本、高风险作业模式。

Q「世航智能」发布的海洋具身大模型“沧穹 CEORION”有什么特点?

A“沧穹 CEORION”是一款端到端的海洋具身大模型,它将环境感知、任务理解和动作生成集成在同一个模型中。其特点是基于百万小时级商业作业数据构建了海洋世界模型,任务成功率在仿真测试中超过90%,并且具备超过70%的零样本适应能力。模型内置物理推理模块,能预判风险、优化决策,大幅降低碰撞事故率,使机器人在弱通信或无通信环境下也能自主作业。

Q「世航智能」的机器人目前已应用于哪些具体场景?

A「世航智能」的机器人已在船舶清洗、水下安保、海洋风电、海洋牧场、海底巡检等场景实现应用落地。例如,其“虎鲸机器人”已在招商轮船、中远散货等头部航运企业投入使用,并累计完成超千艘大型船舶的养护作业。

Q本轮融资的主要投资方有哪些?有哪些重要的老股东跟投?

A本轮融资的主要投资方包括两家芯片公司「摩尔线程」和「昆仑芯」的产业投资方上河动量基金、新加坡国有投资平台Vertex Growth以及上市公司大洋电机等。重要的老股东方面,金沙江创投(其创始人朱啸虎已是第五轮投资)、祥峰中国、华映资本、长石资本等全部超额跟投。

你可能也喜欢

那一年,马斯克和我聊了聊他的「太空梦」

本文回顾了作者张鹏在2014年与埃隆·马斯克的深度交流,解析了马斯克及其公司SpaceX成功背后的独特思维与执着追求。在SpaceX成功完成首次商业载人航天任务之际,文章揭示了马斯克从创业初期就怀有的宏大愿景:将人类变为跨星球物种,而不仅仅是发展太空旅游。他认为,大幅降低太空运输成本是关键,其路径在于通过火箭可回收技术实现百倍级的成本下降,这需要坚定的信念与工程实践,而非等待虚幻的技术突破。 马斯克坦言自己更像一名“疯狂的工程师”,创立Tesla和SpaceX并非为了商业统治,而是为了推动行业用新思维解决问题,引领正确方向。他坚信有些事情必须有人开始行动,即便面临失败风险。对于资源丰富的NASA未能实现成本突破,他犀利指出“恰恰因为他们资源太多”,暗示了商业机制对效率与创新的驱动作用。 文章强调,此次载人任务标志着商业航天走向成熟,有望开启一个由商业力量驱动、追求效率与规模化的“真太空时代”,如同航空、通信业的历史一样。马斯克的目标是在205年前送百万人移居火星。作者认为,马斯克是一位“破风者”,其行动将吸引更多资本与智慧涌入航天领域,包括中国航天人,最终助力实现普通人遨游太空的梦想。

marsbit19分钟前

那一年,马斯克和我聊了聊他的「太空梦」

marsbit19分钟前

做拼多多的黄峥跟区块链有啥联系

本文探讨了拼多多创始人黄峥与其文章《把资本主义倒过来》中提到的核心理念,以及该理念与区块链技术的潜在联系。 文章首先指出,黄峥认为拼多多本质上是一门关于“不确定性”的保险生意。传统模式下,富人通过承担风险(不确定性)获得收益,而穷人则为求“确定性”支付溢价(如购买保险、接受低息),导致财富向上流动。 黄峥提出的“反向保险”旨在逆转这一过程,即让普通人将“确定性”(例如确定的购买意愿)卖给资本。难点在于单个消费者的承诺缺乏约束力。拼多多的拼团模式通过聚集大量用户的即时订单,为工厂创造了确定性的需求,从而消除其库存风险,并将因此节省的成本以降价形式返还给消费者,实现价值的部分“倒流”。 文章的关键转折点在于,黄峥本人提出疑问:区块链是否天生为这种“反向保险”而生?分析指出,区块链技术,特别是智能合约,恰好能解决“个人承诺不值钱”的核心难题。它可以通过代码和押金机制,将消费者的购买承诺变成具有违约成本、可强制执行的数字契约,从而建立起不依赖中间机构的信任体系,让承诺变得可信、可定价、可交易。 最后,文章延伸思考了制造确定性的两种路径:一是拼多多式,依靠聚合规模来平抑不确定性;二是比特币式,依靠不可篡改的算法规则从源头锁定确定性。两者分别以牺牲部分自由与弹性为代价。 总之,黄峥的商业思想与区块链在“构建可信承诺”这一点上产生了深刻的共鸣,拼多多的实践可被视为在中心化框架下对类似理念的一次大规模预演。

链捕手3小时前

做拼多多的黄峥跟区块链有啥联系

链捕手3小时前

交易

现货
合约
活动图片