狗狗币和柴犬币可能正酝酿新一轮上涨,此前发生此事

bitcoinist发布于2026-03-20更新于2026-03-20

文章摘要

美国金融监管机构发布关于联邦证券法如何适用于加密资产的澄清声明,狗狗币(DOGE)和柴犬币(SHIB)成为直接受益者。美国证券交易委员会(SEC)和商品期货交易委员会(CFTC)联合发布指引,首次明确将这两种迷因币归类为“数字商品”,与比特币、以太坊和XRP属于同一监管类别。 该指引将加密资产分为五类:数字商品、数字收藏品、数字工具、稳定币和数字证券。前四类默认不属于证券,而数字证券仍受联邦证券法监管。数字商品的价值源于区块链生态系统和供需动态,去中心化是其重要特征。 监管明确化意味着狗狗币和柴犬币不再受证券类监管约束,为现货ETF的推出铺平道路。灰度投资已表示柴犬币符合现货ETF上市标准,狗狗币现货ETF也已上市。尽管市场反应暂时平淡,但这一分类可能推动这两种迷因币突破近期价格阻力位。

美国金融监管机构就联邦证券法如何适用于加密资产发布了澄清说明,狗狗币和柴犬币成为直接受益者。这份由美国证券交易委员会(SEC)和商品期货交易委员会(CFTC)联合发布的指导意见,正式确立了数字资产的五大分类,并明确将这两种 meme 币命名为数字商品,使它们与比特币、以太坊和 XRP 处于同一监管类别。

狗狗币和柴犬币被正式归类为数字商品

美国监管机构的一项有趣决定,现在正为狗狗币和柴犬币等 meme 币的价格可能出现转机奠定基础。这是有史以来第一次,该澄清说明直接将 meme 加密货币的领头羊(狗狗币和柴犬币)命名为数字商品,使它们摆脱了困扰加密货币行业多年的证券属性争论。

SEC 和 CFTC 的这份联合解释性声明,最终结束了这两个美国监管机构之间关于如何对数字资产进行分类的、长达十多年的管辖权争议。根据该声明,加密资产现在被分为五类:数字商品、数字收藏品、数字工具、稳定币和数字证券。

前四类默认不具有证券属性,而数字证券本质上是股票和债券等传统金融工具的代币化版本,仍然受联邦证券法管辖。

另一方面,数字商品是指其价值来源于功能性区块链生态系统和供需动态的资产,去中心化也是一个重要标准。狗狗币和柴犬币都与比特币、以太坊、XRP 和 Cardano 等一起被归入这一类别。

SEC 主席保罗·阿特金斯(Paul Atkins)表示,该指导意见旨在“用清晰的术语”提供监管清晰度,并确认挖矿、链上质押和协议空投等区块链网络活动不会自动被定性为证券发行。

该分类对 DOGE 和 SHIB 的具体意义

市场反应迄今相对平淡。价格数据显示,即使在该指导意见发布后,加密价格也并未立即飙升。然而,对于狗狗币和柴犬币而言,被归类为商品的重要性怎么强调都不为过,考虑到这两者最初是作为 meme 诞生的。SEC 公司金融部门在 2025 年 2 月的一份澄清说明曾指出,meme 币不是证券,但该指导意见并未形成正式分类。

最近几个月,狗狗币和柴犬币在价格走势上一直横盘整理或难以突破阻力位。然而,这种情况可能很快就会改变。商品地位使狗狗币和柴犬币等同于在美国有比特币和以太坊现货 ETF 相同法规支持的产品。现货狗狗币 ETF已经上市交易,柴犬币可能是下一个。有趣的是,灰度投资(Grayscale Investments)已经表示,根据 SEC 的通用上市标准框架,SHIB 有资格推出现货 ETF。

DOGE 价格再次尝试反弹 | 来源:Tradingview.com 上的 DOGEUSDT

相关问答

Q美国金融监管机构将加密货币分为哪五类?

A根据SEC和CFTC的联合指引,加密货币被分为五类:数字商品(Digital Commodities)、数字收藏品(Digital Collectibles)、数字工具(Digital Tools)、稳定币(Stablecoins)和数字证券(Digital Securities)。

Q狗狗币和柴犬币被归类为哪一类数字资产?这对它们意味着什么?

A狗狗币和柴犬币被正式归类为数字商品(Digital Commodities)。这意味着它们与比特币、以太坊等处于相同的监管类别,不再受证券法约束,为未来推出现货ETF等金融产品铺平了道路。

Q数字商品的定义标准是什么?

A数字商品的价值源自功能性的区块链生态系统和供需动态,去中心化是其重要标准。这类资产不包括证券属性,无需遵守联邦证券法。

Q这一分类对狗狗币和柴犬币的价格可能产生什么影响?

A尽管市场初期反应平淡,但商品地位使它们可能获得类似比特币和以太坊现货ETF的监管支持。灰度投资已表示柴犬币符合现货ETF标准,这可能推动价格突破近期阻力位。

QSEC主席关于区块链网络活动发表了什么声明?

ASEC主席Paul Atkins明确表示,挖矿、链上质押和协议空投等区块链网络活动不自动构成证券发行,为相关操作提供了监管确定性。

你可能也喜欢

中国AI为什么发展得这么快?答案藏在实验室内部

本文通过作者走访中国头部AI实验室的经历,探讨了中国AI快速发展的原因及其与美国的路径差异。文章指出,中国AI的优势不仅在于人才、工程和迭代速度,更在于其务实的组织方式:少谈概念,多做模型;强调团队执行而非个人明星;倾向于自研核心技术栈而非依赖外部服务。 中国AI生态呈现出与美国不同的发展模式:美国注重原创范式、资本投入和顶尖科学家的个人影响力;中国则更擅长在已有方向上快速追赶,通过开源协作、工程优化和大量年轻研究者的投入,将模型能力迅速推向前沿。中国的许多核心贡献者是学生,他们带着谦逊和专注投入工作,较少受个人主义或哲学讨论的干扰,更专注于模型构建本身。 在产业层面,中国公司普遍持有“技术所有权”心态,倾向于自建而非购买技术栈,大型科技公司纷纷研发自己的大语言模型以掌控核心技术。尽管对英伟达算力有强烈需求,且国内数据产业不如西方发达,但中国AI需求正在增长,更接近云市场的支出模式而非传统的SaaS市场。 文章认为,未来的AI竞争不仅是模型能力的比拼,更是组织能力、开发者生态和产业执行力的竞争。中国AI正以自身独特的方式参与全球前沿,两种不同的发展路径正在形成。作者最后强调,尽管存在地缘政治紧张,但全球开放AI生态的繁荣对世界更为有益,并表达了对中美在AI领域协同发展的期望。

marsbit11小时前

中国AI为什么发展得这么快?答案藏在实验室内部

marsbit11小时前

3年5倍,百年玻璃厂重生

本文探讨了拥有175年历史的玻璃制造商康宁公司如何在AI数据中心建设浪潮中,借助光纤需求爆发实现业绩与股价的飞跃。文章核心内容如下: AI数据中心对光纤的需求出现结构性爆发,根据CRU数据,年增长率高达75.9%,导致供需缺口扩大。英伟达为此投资康宁等三家公司,总金额达45亿美元,旨在打通从激光器、光芯片到光纤的全链条。康宁作为被选中的光纤供应商,承诺大幅扩张产能。 需求爆发的背后有两重逻辑:一是光纤核心材料“预制棒”的扩产周期长、工艺要求高,供给存在刚性约束;二是AI芯片算力提升迫使数据通信从电转向光,以降低能耗并提高传输效率,这直接推动了高端特种光纤(如用于CPO共封装光学)的需求。AI数据中心的光纤用量可达传统机柜的5-10倍,并随GPU集群规模超比例增长。 在此背景下,康宁光通信业务收入从2023年的13亿美元快速增长,2026年Q1同比增长93%,并获得了Meta、英伟达等科技巨头的长期大额订单。虽然从全球市场份额看康宁并非最大,但其在超低损耗、高密度、高抗弯等AI所需的高端特种光纤技术上具备优势,且企业级(数据中心)客户收入占比已超40%,这使其区别于以电信运营商客户为主的其他厂商。 文章指出,光纤涨价红利正惠及全行业。康宁当前股价和估值已大幅攀升,未来表现将取决于CPO技术落地节奏、大客户订单执行情况以及“空芯光纤”等潜在技术变革的影响。尽管前景看好,但短期过快的涨幅也可能带来波动风险。

marsbit11小时前

3年5倍,百年玻璃厂重生

marsbit11小时前

交易

现货
合约
活动图片