加密安全面临新考验:恶意AI代理悄然浮现

bitcoinist发布于2026-04-14更新于2026-04-14

文章摘要

加州大学研究人员设置了一个陷阱:一个存有少量以太币并连接至第三方AI路由基础设施的加密货币钱包。其中一个路由器上钩,钱包资金被窃。尽管损失不足50美元,但影响深远。 这项研究测试了428个大型语言模型路由器(28个付费,400个免费),发现9个路由器主动在流量中插入恶意代码,2个使用规避技术避免检测,17个访问了研究人员的AWS凭证,1个窃取了真实数字货币。 LLM路由器作为开发者与AI服务商之间的中介,能够终止加密连接并以明文读取所有信息,包括私钥和登录凭证在内的数据对路由操作者完全可见。研究指出免费路由器风险更高,常以廉价API访问为诱饵窃取凭证。甚至最初可信的路由器也可能在运营商重用泄露凭证后变为恶意。 短期解决方案是避免在AI会话中使用私钥和助记词;长期方案需AI公司对响应进行加密签名,确保指令可追溯至原始模型,杜绝中间人篡改。

加州大学的研究人员设置了一个陷阱——一个装有少量以太币并连接第三方AI路由基础设施的加密钱包。其中一个路由器上钩了。钱包被清空。损失不足50美元,但其影响远超金额本身。

该实验是近期发布的一项广泛研究的一部分,研究人员测试了从在线公开社区收集的428个大型语言模型路由器(28个付费,400个免费)。

发现结果令人震惊。9个路由器主动向流量中注入恶意代码,2个使用规避技术避免检测,17个访问了研究人员的AWS凭证,1个窃取了真实加密货币。

路由器如何成为安全盲点

LLM路由器位于开发者的应用程序与AI提供商(如OpenAI、Anthropic和Google)之间,作为中介将API访问整合到统一管道中。

这是结构性问题。这些路由器会终止加密互联网连接(即TLS),并以明文读取所有消息后再转发。这意味着通过它们发送的任何内容(包括私钥、助记词和登录凭证)对路由操作者完全可见。

研究人员表示,从客户端无法区分正常凭证处理与直接窃取之间的界限。开发者无法辨别差异——看似合法的路由器可在不触发任何警报的情况下,将敏感数据静默转发给第三方。

合著者Chaofan Shou在X上表示,发现26个路由器「秘密注入恶意工具调用并窃取凭证」。

来源:LinkedIn

研究还标记了所谓的「YOLO模式」——这是许多AI代理框架的内置设置,允许代理在不征求用户批准的情况下运行命令。

恶意路由器结合自动执行代理,可在开发者察觉异常前转移资金或窃取数据。

加密安全:免费访问成为诱饵

研究报告指出免费路由器尤其可疑。廉价或免费的API访问似乎被用作诱饵,诱导开发者将流量路由至可能在后台收集凭证的基础设施。

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即便初始干净的路由器也不安全——研究人员发现,一旦操作者通过安全防护薄弱的中继系统重用泄露的凭证,原本合法的路由器可能被静默转为恶意。

当前建议的解决方案很明确:完全避免在AI代理会话中使用私钥和助记词。

长期而言,研究人员表示AI公司需对响应进行加密签名,使得代理执行的指令可数学溯源至原始模型,从而杜绝中间人篡改的可能性。

特色图片来自Xage Security,图表来自TradingView

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相关问答

Q加州大学的研究中,恶意AI路由器的行为有哪些具体表现?

A研究发现428个大型语言模型路由器中,有9个主动在流量中插入恶意代码,2个使用规避技术避免检测,17个访问了研究人员的AWS凭证,还有一个窃取了加密货币。

QLLM路由器在AI生态系统中扮演什么角色?为什么它们会成为安全盲点?

ALLM路由器位于开发者应用与AI提供商(如OpenAI、Anthropic、Google)之间,作为中介将API访问捆绑到单一管道中。它们成为安全盲点是因为会终止TLS加密连接,以明文读取所有消息,使私人密钥、助记词和登录凭证对路由器操作者完全可见。

Q研究中提到的'YOLO模式'是什么?它带来了什么风险?

A'YOLO模式'是许多AI代理框架中的内置设置,允许代理在不请求用户批准的情况下运行命令。结合恶意路由器,这种模式可以在开发者察觉问题前转移资金或窃取数据。

Q为什么免费路由器特别值得怀疑?

A免费或低成本的API访问被用作诱饵,诱导开发者将流量路由到可能在后台收集凭证的基础设施。研究显示免费路由器尤其可疑。

Q研究人员建议如何长期解决路由器安全问题?

A长期解决方案是AI公司需要对响应进行加密签名,使得代理执行的指令能够数学追溯回原始模型,从而杜绝中间人未被检测的篡改行为。

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